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Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。
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目录:
1-1 图像数据预处理.mp4
1-2 猫狗分类-简单CNN.mp4
1-3 猫狗分类-VGG16-bottleneck.mp4
1-4 猫狗分类-VGG16-Finetune.mp4
2-1 图像风格转换-原理介绍.mp4
2-2 图像风格转换-程序讲解1.mp4
2-3 图像风格转换-程序讲解2.mp4
3-1 word2vec介绍和CNN在自然语言中的应用.mp4
3-2 函数式模型.mp4
3-3 CNN情感分类.mp4
3-4 LSTM情感分类.mp4
4-1 数据处理.mp4
4-2 模型结构.mp4
4-3 维特比算法预测中文分词.mp4
5-1 生成式对抗网络原理及应用介绍.mp4
5-2 生成手写数字图片.mp4
程序.zip
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