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国立台湾大学机器学习技法 16讲 林轩田主讲
共16节课程，包含PDF等资料。
16_Finale
13_Deep_Learning
14_Radial_Basis_Function_Network
05_Kernel_Logistic_Regression
10_Random_Forest
11_Gradient_Boosted_Decision_Tree
15_Matrix_Factorization
09_Decision_Tree
02_Dual_Support_Vector_Machine
07_Blending_and_Bagging
06_Support_Vector_Regression
04_Soft-Margin_Support_Vector_Machine
03_Kernel_Support_Vector_Machine
08_Adaptive_Boosting
01_Linear_Support_Vector_Machine
12_Neural_Network
下载地址：
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发表于 2016-7-19 13:53:05
发表于 2016-7-19 13:54:10
