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价值1800的课程《高级大数据分析认证辅导课》
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课程介绍
一、课程背景
大数据的发展是国家级战略。未来五年我国大数据市场规模年均增速将超过30%，国内大数据人才缺口将非常突出。培养大数据人才尤其是高端人才迫在眉睫。
二、学习目标
学习SPSS的基本操作及常用的统计分析方法。
学会通过SPSS解决实际业务问题。
申请工信部【高级数据分析】【高级大数据分析师】认证证书
三、课程对象
各基础通信运营商，各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。
信息化企事业及大数据产品企业管理者、产品负责人（房地产、电子商务、物联网、互联网、新一代信息技术，智慧产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业）大数据规划设计院相关人员等。
大数据，云计算相关专业的高校讲师，学生
对大数据感兴趣的业内人士。
建设大数据项目，需要投标的单位。
四、课程时间 20小时
五、授课形式
理论讲授+案例实操
六、课程纲要
第一章：一般线性模型分析（方差、相关、回归）
第二章：广义线性模型分析（卡方、逻辑回归、评分卡）
第三章：特征筛选与市场细分（主成分分析、客户画像、客户价值模型）
第四章：神经网络与时间序列分析
本帖以下面目录为准，已经完整列出目录。
资源目录：
1 SPSS基本知识介绍.mp4
2 一般线性模型分析【1】.mp4
3 一般线性模型分析【2】.mp4
4 一般线性模型分析【3】.mp4
5 一般线性模型分析【4】.mp4
6 广义线性模型分析【1】.mp4
7 广义线性模型分析【2】.mp4
8 广义线性模型分析【3】.mp4
9 广义线性模型分析【4】.mp4
10 广义线性模型分析【5】.mp4
11 特征筛选与市场细分【1】.mp4
12 特征筛选与市场细分【2】.mp4
13 特征筛选与市场细分【3】.mp4
14 特征筛选与市场细分【4】.mp4
15 特征筛选与市场细分【5】.mp4
16 神经网络与时间序列分析【1】.mp4
17 神经网络与时间序列分析【2】.mp4
18 神经网络与时间序列分析【3】.mp4
19 神经网络与时间序列分析【4】.mp4
资料目录：│ 1.方差、相关、回归.pdf
│ 2.卡方、logistic回归、评分卡.pdf
│ 3.特征筛选、主成分回归.pdf
│ 4.市场细分：客户画像.pdf
│ 5.市场细分：客户价值模型.pdf
│ 6.神经网络.pdf
│ 7.决策树.pdf
│ 8.时间序列.pdf
│ get【所有文件内容】.bat
│ 专项技术大数据分析师高级考试题.docx
│ 假设检验.pdf
│ 数据准备.pdf
│ 数据分析流程.pdf
│ 考试题.zip
│ 讲师简介.pdf
│ 课后阅读建议.txt
│
├─data
│ 07EED89F78.AmosP
│ bankloan_binning.sav
│ class.sas7bdat
│ data_access3.txt
│ performance.sav
│ pm_customer_train2.sav
│ ss.sav
│ 商品材质.sav
│ 太阳黑子活动.sav
│ 客户信息表.sav
│ 收益率.sav
│ 相关矩阵格式.sav
│ 短期绩效.sav
│ 短期绩效.xlsx
│ 购买力.sav
│
└─考试题
bankloan_binning.sav
missing（完整数据）.sav
missing（缺失数据）.sav
performance.sav
商品材质.sav
拒退.sav
数据分析需求.docx
短期绩效.sav
全套课程下载：
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