AIOps智能运维应用实践-基于企业真实项目案例

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AIOps视频课程：解锁未来运维新技能

在数字化时代，IT运维正面临着前所未有的挑战。这时候，AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）应运而生！这门课程以AIOps为核心，结合Python、Docker、Kubernetes、Prometheus、EFK和AI大模型等主流开源技术，带你构建智能化运维体系。

想象一下，智能监控让你实时掌握系统运行状态；故障预测帮助你提前规避风险；自动化修复让你的IT环境更加稳定可靠。这一切，都是通过AIOps来实现的！不仅如此，课程还将深入讲解资源优化、日志分析等关键应用场景，全面提升你的技术能力。

对于运维人员、DevOps工程师及运维开发人员来说，这门课程简直就是一场及时雨。它不仅能帮助你更好地应对复杂多变的技术环境，还能让你在激烈的职场竞争中脱颖而出。赶紧加入我们吧！

通过视频讲解、实操案例和配套资料的结合，确保你在学习过程中能够轻松上手。

如何利用AIOps提升运维效率
智能监控：实时检测系统状态，快速定位问题。
故障预测：提前识别潜在风险，避免停机时间。
自动化修复：自动处理常见问题，节省大量时间。
资源优化：合理分配资源，提高整体性能。

通过这些技术，你可以实现运维的智能化和自动化，让工作更加高效！

学习价值

这门课程不仅涵盖了丰富的理论知识，还提供了大量的实战案例。无论是初学者还是有一定基础的技术人员，都能从中受益匪浅。

通过系统的课程设计和详细的讲解，帮助你快速掌握AIOps的核心技术。

结语：智能运维新时代

AIOps正引领着IT运维的未来。加入我们，开启你的智能运维之旅吧！不要错过这个宝贵的机遇，让我们一起迈向更加智能化、自动化的运维时代！



课程特色
1、覆盖全栈技术：涵盖 AI、Kubernetes、DevOps、监控、日志分析等核心技能
2、聚焦开源方案：以 Prometheus、EFK、Python、K8s 为主，避免商业化依赖
3、深入 AI 赋能：结合 AI 大模型、机器学习，实现AIOps智能化运维
4、 实战驱动：多个企业级案例，帮助学员快速掌握 AIOps 核心能力
5、大厂项目：覆盖韩老师对企业线下培训真实案例
6、全网独发AIOps方向课程：原创案例、独家录制、企业真实项目

课程部分项目展示

项目一：基于 Python 开发 AI大模型 预测 Linux 机器 CPU使用率


项目二：基于 Python 开发图形界面自动化管理Mysql服务

项目三：基于 Python 开发图形界面自动化管理Tomcat服务

项目四：基于 Python +Jenkins+K8S构建AIOps智能运维平台

项目五：基于 Python+EFK构建智能日志分析平台

项目六：基于 Prometheus+Grafana+Alertmanager+K8s构建智能监控系统


课程大纲-部分展示


课程思维导图->精简版


课程目录：
1-1 1-韩老师自我介绍-知己知彼-带你认识讲师.mp4
1-2 课程内容介绍.mp4
1-3 课程部分项目展示.mp4
1-4 领取课程资料说明.mp4
2-1 带你秒懂DevOps和AIOps.mp4
2-2 AIOps发展历程.mp4
2-3 传统运维和AIops智能运维区别.mp4
2-4 AIOps核心技术汇总.mp4
2-5 AIOps 在 DevOps、SRE、云运维中的作用.mp4
2-6 AIOps核心技术：日志和监控平台.mp4
2-7 AIOps核心技术：配置管理和自动化.mp4
2-8 AIOps核心技术：DevOps和CICD.mp4
2-9 AIOps核心技术：机器学习和深度学习等.mp4
2-10 AIOps平台介绍.mp4
3-1 安装和配置docker.mp4
3-2 制作alpine基础镜像.mp4
3-3 把Go代码基于dockerfile做成镜像.mp4
3-4 把Python代码基于dockerfile做成镜像.mp4
4-1 K8S基本介绍.mp4
4-2 k8s稳定版是哪个？.mp4
4-3 Linux、docker、k8s之间的关联性.mp4
4-4 k8s起源.mp4
4-5 传统运维转型之路.mp4
4-6 k8s适合哪些岗位学.mp4
4-7 k8s有哪些强大的功能.mp4
4-8 k8s架构及核心组件.mp4
4-9 k8s核心资源-理论为主.mp4
4-10 k8s应用领域.mp4
5-1 安装K8S-机器初始化.mp4
5-2 安装containerd容器运行时.mp4
5-3 安装和配置docker.mp4
5-4 安装kubelet-kubectl-kubeadm等软件包.mp4
5-5 安装k8s控制节点.mp4
5-6 安装k8s工作节点.mp4
5-7 安装k8s网络插件.mp4
5-8 测试k8s网络和coredns是否正常.mp4
5-9 必看-延长证书到100年.mp4
5-10 删除节点方法.mp4
6-1 安装harbor前的准备工作-签发证书.mp4
6-2 安装和配置harbor.mp4
6-3 测试从harbor上传和下载镜像.mp4
7-1 在windows上安装python环境.mp4
7-2 在linux系统安装python环境.mp4
7-3 Python IDE开发工具介绍.mp4
7-4 安装和配置Python IDE：VsCode.mp4
7-5 编写第一个python代码：hello world.mp4
7-6 Python在AIOps领域的应用-日志分析.mp4
7-7 Python在AIOps领域的应用-故障预测与根因分析.mp4
7-8 Python在AIOps领域的应用-自动化运维.mp4
7-9 Python在AIOps领域的应用-资源优化与智能调度.mp4
7-10 Python在AIOps领域的应用-智能监控体系.mp4
7-11 课程小节.mp4
8-1 理论：prometheus基本介绍.mp4
8-2 理论：Prometheus特点.mp4
8-3 理论：采集数据的样本.mp4
8-4 理论：prometheus核心组件介绍.mp4
8-5 理论：prometheus工作流程.mp4
8-6 理论：prometheus和zabbix对比分析.mp4
8-7 理论：数据类型-Counter和Gauge.mp4
8-8 理论：数据类型histogram.mp4
8-9 理论：数据类型-summary.mp4
8-10 理论：prometheus可以监控哪些服务.mp4
8-11 理论：prometheus监控k8s说明.mp4
8-12 理论：Promql查询语言-选择器.mp4
8-13 理论：Promql函数.mp4
8-14 实操：在k8s集群安装node-exporter.mp4
8-15 实操：prometheus配置解析-抓取数据间隔.mp4
8-16 实操：基于k8s服务发现-监控物理机.mp4
8-17 实操：基于k8s服务发现-监控容器.mp4
8-18 实操：基于k8s服务发现-监控apiserver服务.mp4
8-19 实操：基于k8s服务发现-监控service的endpoint实例.mp4
8-20 实操：基于k8s服务发现：监控pod资源指标.mp4
8-21 实操：在k8s集群安装prometheus服务.mp4
8-22 实操：prometheus热加载.mp4
8-23 实操：安装和配置Grafana可视化界面.mp4
8-24 实操：Grafana可视化展示监控数据.mp4
8-25 实操：prometheus监控tomcat.mp4
8-26 实操：prometheus监控redis.mp4
8-27 实操：prometheus监控mysql.mp4
8-28 实操：prometheus监控mongodb.mp4
9-1 ELK基本介绍.mp4
9-2 EFK基本介绍.mp4
9-3 安装和配置es和kibana.mp4
9-4 安装和配置filebeat.mp4
9-5 kibana可视化展示审计日志.mp4
9-6 kibana可视化展示系统日志.mp4
9-7 收集Nginx日志并配置Kibana仪表盘展示数据.mp4
10-1 机器学习常用算法.mp4
10-2 案例 1：房价预测（线性回归）.mp4
10-3 案例 2：垃圾邮件分类（决策树）.mp4
11-1 变量-数据类型-运算符介绍.mp4
11-4 元组案例演示-创建商品信息.mp4
11-5 元组案例演示-创建订单状态.mp4
11-6 集合基本介绍.mp4
11-7 利用集合对邮箱去重.mp4
11-8 案例：统计单词出现的次数.mp4
11-9 if条件判语句的基本介绍.mp4
11-10 for和while循环基本介绍.mp4
11-11 批量数据备份与恢复.mp4
11-13 psutil模块：获取系统所有程序的pid和进程名.mp4
11-16 psutil模块：网络流量实时监控与性能优化.mp4
11-18 案例：基于subprocess模块检测nginx状态.mp4
12-1 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：导入相应的库.mp4
12-2 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：开启smtp服务器.mp4
12-3 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：控制程序退出逻辑.mp4
12-4 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：创建ssh链接.mp4
12-5 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：获取cpu使用率.mp4
12-6 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：获取占用cpu最多的进程.mp4
12-7 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：强制停止占用cpu最多的进程.mp4
12-8 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：发送邮件.mp4
12-9 案例1：自动检测Linux中高CPU占用进程并重启：kill掉占用高的进程.mp4
13-1 psutil+paramiko模块介绍.mp4
13-2 机器学习scikit-learn模块介绍.mp4
13-3 数据分析numpy模块介绍.mp4
13-4 图表模块matplotlib介绍.mp4
13-5 开发线性回归大模型预测cpu使用率.mp4
14-1 Python在DevOps领域的应用.mp4
14-2 DevOps体系建设流程.mp4
14-3 jenkins版本说明.mp4
14-4 安装jenkins2.426.3版本.mp4
14-6 配置jenkins从节点.mp4
14-8 编写Jenkins pipeline流水线.mp4
14-10 Jenkins可视化界面bluecoean使用.mp4
15-1 安装和配置tomcat服务.mp4
15-2 基于subprocess模块启动tomcat服务.mp4
15-3 基于subprocess模块停止tomcat服务.mp4
15-4 案例：定时监控Tomcat，自动重启停止服务.mp4
16-1 python tkinter库基本介绍.mp4
16-2 开发nginx图形界面：自动管理nginx服务.mp4

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