结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数

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bobo老师专为程序员设计的线性代数课程，全新的课程设计模式，配合编程讲解，拒绝枯燥的例题讲解，而是讲清楚每一个知识点的来龙去脉，完整学习线性代数领域的知识体系，这一次，让你学会线性代数！


目录：

1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学  (1451).mp4
1-2 课程学习的更多补充说明  (1755).mp4
1-3 线性代数与机器学习  (1321).mp4
1-4 课程使用环境搭建  (1414).mp4
2-1 什么是向量.  (1611).mp4
2-2 向量的更多术语和表示法  (0815).mp4
2-3 实现属于我们自己的向量  (1241).mp4
2-4 向量的两个基本运算.  (0938).mp4
2-5 实现向量的基本运算.  (1605).mp4
2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.  (1047).mp4
2-7 零向量.  (1624).mp4
2-8 实现零向量  (0330).mp4
2-9 一切从向量开始  (0421).mp4
3-1 规范化和单位向量.  (1247).mp4
3-2 实现向量规范化  (1554).mp4
3-3 向量的点乘与几何意义.  (1400).mp4
3-4 向量点乘的直观理解  (0900).mp4
3-5 实现向量的点乘操作  (0504).mp4
3-6 向量点乘的应用.  (1736).mp4
3-7 Numpy 中向量的基本使用  (2117).mp4
4-1 什么是矩阵  (0953).mp4
4-2 实现属于我们自己的矩阵类  (1615).mp4
4-3 矩阵的基本运算和基本性质  (1154).mp4
4-4 实现矩阵的基本运算  (1353).mp4
4-5 把矩阵看作是对系统的描述  (2154).mp4
4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数  (1601).mp4
4-7 矩阵和矩阵的乘法  (2012).mp4
4-8 实现矩阵的乘法  (1130).mp4
4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂  (0955).mp4
4-10 矩阵的转置  (1028).mp4
4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵  (1424).mp4
5-1 更多变换矩阵  (1424).mp4
5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用  (1445).mp4
5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用  (1716).mp4
5-4 从缩放变换到单位矩阵  (1047).mp4
5-5 矩阵的逆  (1226).mp4
5-6 实现单位矩阵和numpy中矩阵的逆  (0907).mp4
5-7 矩阵的逆的性质  (1355).mp4
5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间  (2224).mp4
5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角  (0842).mp4
6-1 线性系统与消元法  (1355).mp4
6-2 高斯消元法  (2202).mp4
6-3 高斯-约旦消元法  (1354).mp4
6-4 实现高斯-约旦消元法  (2509).mp4
6-5 行最简形式和线性方程组解的结构  (2309).mp4
6-6 直观理解线性方程组解的结构  (2241).mp4
6-7 更一般化的高斯-约旦消元法  (1703).mp4
6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法  (1834).mp4
6-9 齐次线性方程组  (0940).mp4
7-1 线性系统与矩阵的逆  (2232).mp4
7-2  实现求解矩阵的逆  (1024).mp4
7-3 初等矩阵  (2045).mp4
7-4 从初等矩阵到矩阵的逆  (1522).mp4
7-5 为什么矩阵的逆这么重要  (2558).mp4
7-6 矩阵的LU分解  (2558).mp4
7-7 实现矩阵的LU分解  (1337).mp4
7-8  非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解  (1650).mp4
7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法   (2617).mp4
8-1 线性组合  (1419).mp4
8-2 线性相关和线性无关  (2214).mp4
8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关  (1603).mp4
8-4 直观理解线性相关和线性无关  (2131).mp4
8-5 生成空间  (1603).mp4
8-6 空间的基  (2240).mp4
8-7 空间的基的更多性质  (1740).mp4
8-8 本章小结：形成自己的知识图谱  (1404).mp4
9-1  空间，向量空间和欧几里得空间  (1826).mp4
9-2  广义向量空间  (1828).mp4
9-3 子空间  (2306).mp4
9-4 直观理解欧几里得空间的子空间  (1650).mp4
9-5 维度  (2148).mp4
9-6 行空间和矩阵的行秩  (2048).mp4
9-7 列空间  (1419).mp4
9-8 矩阵的秩和矩阵的逆  (1725).mp4
9-9 实现矩阵的秩  (1857).mp4
9-10 零空间与看待零空间的三个视角  (2150).mp4
9-11 零空间 与 秩-零化度定理  (2052).mp4
9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因  (1701).mp4
10-1 正交基与标准正交基  (1648).mp4
10-2 一维投影  (1205).mp4
10-3  高维投影和Gram-Schmidt过程  (1602).mp4
10-4  实现Gram-Schmidt过程  (1559).mp4
10-5 标准正交基的性质  (1039).mp4
10-6 矩阵的QR分解  (1802).mp4
10-7  实现矩阵的QR分解  (0820).mp4
10-8 本章小结和更多和投影相关的话题  (0809).mp4
11-1 空间的基和坐标系  (1428).mp4
11-2  其他坐标系与标准坐标系的转换  (1007).mp4
11-3 任意坐标系转换  (1719).mp4
11-4 线性变换  (1952).mp4
11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题  (1225).mp4
12-1 什么是行列式  (2251).mp4
12-2 行列式的四大基本性质  (1255).mp4
12-3  行列式与矩阵的逆  (1635).mp4
12-4 计算行列式的算法  (1721).mp4
12-5 初等矩阵与行列式  (1729).mp4
12-6 行式就是列式！  (1242).mp4
12-7 华而不实的行列式的代数表达  (1820).mp4
13-1 什么是特征值和特征向量  (1938).mp4
13-2  特征值和特征向量的相关概念  (1409).mp4
13-3 特征值与特征向量的性质  (1559).mp4
13-4 直观理解特征值与特征向量  (2020).mp4
13-5 “不简单”的特征值  (1609).mp4
13-6  实践numpy中求解特征值和特征向量  (1355).mp4
13-7  矩阵相似和背后的重要含义  (1958).mp4
13-8 矩阵对角化  (1535).mp4
13-9 实现属于自己的矩阵对角化  (1448).mp4
13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统  (1353).mp4
14-1 完美的对称矩阵  (1106).mp4
14-2 正交对角化  (1717).mp4
14-3 什么是奇异值  (1332).mp4
14-4 奇异值的几何意义  (1435).mp4
14-5 奇异值的SVD分解  (2000).mp4
14-6 实践scipy中的SVD分解  (0931).mp4
14-7 SVD分解的应用  (1651).mp4
15-1  更广阔的线性代数世界，大家加油！  (1138).mp4
coding-260-master.zip

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it***

好好学习天天向上

Li***

结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数

ic***

好多好东西

roc***

这东西我收了！谢谢楼主！三六五网络学院真好！

尼泊尔***

实践scipy中的SVD分解

c***

结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 [修改]

mr***

好好学习，天天向上

memory***

感谢楼主的无私分享！要想三六五网络学院好 就靠你我他

杨迪9***

必须要学学了 感谢