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[云计算&大数据] 大数据工程师高级VIP系列课程

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  • TA的每日心情

    8 小时前
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2021-9-9 15:37:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程特点
    1,课程精炼。一句话能讲清楚的绝不讲两分钟,八卦内容绝不讲,比如hadoop的名字是怎么来的。
    2,学完就可以进入企业就业。这套课程的目标就是学员学完能就业,承担大数据开发工程师的工作。为了保证该讲的内容不能少,笔者自掏腰包购买了几家大的培训机构的大数据高级课程,把他们的课程内容都融入了本套课程中,所以您学到的就是价值好几万的大数据课程。
    3,课程课时短。把该讲的内容讲到,没必要讲的不要讲,节约学员的时间。当然了我要是给你们啰啰嗦嗦的讲很多案例,那我可以讲一年。授人以渔,而不是带着学员把各种鱼都捕一次。
    4,讲最主要的软件。本课程讲授的软件都是现在企业普遍使用的CDH发行版。大数据软件版本不是越高越好,因为高版本企业不会使用的。

    课程要求
    熟悉基础java编程技术并且懂一点Linux

    课程目标
    完成课程学习的学员都可以达到中级大数据工程师水平

    课程目录
    1 1-大数据软件介绍.mp4
    2 3-linux 虚拟机安装.mp4
    3 2-大数据软件三大发行版本.mp4
    4 4-虚拟机系统设置.mp4
    5 5-远程连接相关工具介绍.mp4
    6 6-配置ssh免密登录.mp4
    8 1.hadoop2.x 概述.mp4
    9 3.Yarn介绍.mp4
    10 4.mapreduce介绍.mp4
    11 2.hdfs概述.mp4
    12 7.web查看任务历史记录和日志.mp4
    13 6.hadoop shell 命令使用.mp4
    14 8.hadoop配置文件介绍.mp4
    15 9.hadoop启动命令.mp4
    16 11.hadoop编程开发环境准备-剪切.mp4
    17 10.hadoop安全模式.mp4
    18 5.Hadoop环境搭建.mp4
    19 13.HDFS Java api 文件操作之查询文件系统-剪切.mp4
    20 12.HDFS Java api 文件操作之读写删除文件-剪切.mp4
    21 15.MapReduce应用开发之WordCount打包部署-剪切.mp4
    22 14.MapReduce应用开发之WordCount.mp4
    23 16.自定义数据类型.mp4
    24 17.shuffle讲解.mp4
    25 18.MapReduce优化.mp4
    26 19.zookeeper介绍.mp4
    27 20.zookeeper安装.mp4
    28 21.hdfs高可用架构介绍.mp4
    29 22.hdfs高可用架构安装和测试.mp4
    30 23.hdfs高级特性介绍-剪切.mp4
    31 24.Yarn高可用架构.mp4
    32 25.源码编译Hadoop 2.x.mp4
    33 27.Mapreduce编程实战查询不同学科学生总分数.mp4
    34 26.Mapreduce编程实战查询学生总分数.mp4
    35 1.hive介绍-剪切.mp4
    36 2.安装mysql-剪切.mp4
    37 3.hive安装-剪切.mp4
    38 4.hive基本操作讲解-剪切.mp4
    39 5.Hive运行日志配置和查看-剪切.mp4
    40 6.Hive常用配置讲解-剪切.mp4
    41 7.Hive变量讲解.mp4
    42 8.Hive数据库的创建和删除操作.mp4
    43 10.Hive外部表.mp4
    44 11.Hive分区表-剪切.mp4
    45 9.Hive表的创建-剪切4.mp4
    46 12.Hive表的修改和删除上.mp4
    47 14.Hive数据类型介绍.mp4
    48 15.导入数据到Hive表-剪切.mp4
    49 16.从hive表中导出数据.mp4
    50 13.Hive表的修改和删除下.mp4
    51 20.Hive高阶查询join讲解.mp4
    52 19.Hive高阶查询group by,having 讲解.mp4
    53 21.sort by, distribute by和cluster by讲解.mp4
    54 18.Hive基础查询讲解.mp4
    55 23.自定义函数(UDF)编程及使用.mp4
    56 22.Hive函数讲解.mp4
    57 24.HiveServer2,Beeline,JDBC使用-剪切2.mp4
    58 25.Hive数据压缩.mp4
    59 27.Hive使用python脚本处理数据.mp4
    60 28.Hive桶表(bucket table)介绍.mp4
    61 26.Hive优化.mp4
    62 29.Hive数据存储格式.mp4
    63 1.sqoop介绍-剪切.mp4
    64 2.Sqoop安装及基本使用-剪切.mp4
    65 3.Sqoop导入数据到HDFS-剪切.mp4
    66 4.Sqoop导入数据使用压缩-剪切.mp4
    67 5.Sqoop增量导入和direct模式-剪切.mp4
    68 6.导出数据Export讲解-剪切.mp4
    69 7.关系型数据库和Hive表的导入导出-剪切.mp4
    70 8.使用options-file 运行Sqoop-剪切.mp4
    71 1.flume介绍.mp4
    72 2.flume安装.mp4
    73 3.实例讲解之实时读取数据.mp4
    74 5.实例讲解之读取日志文件.mp4
    75 4.实例讲解之读取Hive日志.mp4
    76 1.Spark概述.mp4
    77 2.编译Spark-剪切.mp4
    78 3.Spark shell 实现WorldCount程序.mp4
    79 4.Spark RDD介绍.mp4
    80 5.transformation和action算子.mp4
    81 7.transformation算子用法讲解2.mp4
    82 6.transformation算子用法讲解.mp4
    83 8.transformation算子用法讲解3.mp4
    84 9.Spark RDD 分区.mp4
    85 10.action算子用法讲解.mp4
    86 11.RDD 持久化.mp4
    87 12.Spark共享变量.mp4
    88 13.Spark 程序提交和运行模式.mp4
    89 14.Spark standalone 环境搭建.mp4
    90 15.编程实现 WorldCount.mp4
    91 16.宽依赖和窄依赖.mp4
    92 17.Spark架构原理.mp4
    93 19.Spark程序提交演示.mp4
    94 20.spark-submit 命令参数讲解.mp4
    95 18.Spark日志配置和查看.mp4
    96 23.编程方式将RDD转换为DataFrame.mp4
    97 22.使用反射将RDD转换为DataFrame.mp4
    98 21.Spark SQL和DataFrame介绍.mp4
    99 24.使用Load操作生成DataFrame-剪切.mp4
    100 25.使用save将DataFrame保存为外部数据-剪切.mp4
    101 26.Spark SQL和Hive-剪切.mp4
    102 28.UDF自定义函数-剪切.mp4
    103 27.Spark SQL 内置函数介绍-剪切.mp4
    104 29.案例实战之查询学生信息-剪切.mp4
    105 30.Spark Streaming介绍和实例演示-剪切.mp4
    106 31.Spark Streaming读取HDFS上的数据-剪切.mp4
    107 34.Spark Streaming与Kafka集成-剪切.mp4
    108 33.Kafka介绍和环境搭建-剪切.mp4
    109 32.Spark Streaming与Flume集成讲解-剪切.mp4

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  • TA的每日心情
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    1 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-9-9 15:51:14 | 显示全部楼层
    好好学习,天天向上!~
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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    很不错  是我想要的
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-9-9 20:06:08 | 显示全部楼层
    给力!谢谢~
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-12-5 08:05
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  • TA的每日心情
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