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课程介绍：$ A/ a- q& M* ?! G3 \& r% Z
AI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。; H; X) f7 l9 V# o% c
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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 最新完整版下载
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, z9 @) g8 N% ?3 [) `* [* G% ^课程目录
5 v. a& f8 u$ b; {# N r7 i1-1 计算机视觉导学.mp4
3 i9 T `1 u- q5 Z' _' r1 r2-1 本章介绍.mp4& I9 ~6 d7 C+ R7 j& M( [7 a4 w% I
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4! l7 @% L1 w8 v/ B. x h
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
9 _+ V: u5 @. V4 b. H h$ h2-4 测试案例helloWorld.mp44 P- S8 A: M; {3 s; m8 B( O
2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4% ]- Z( A7 v0 k/ l n
2-6 Opencv模块组织结构.mp49 p/ j' Z; g. I4 z
2-7 案例2：图片写入.mp49 y; E8 i* ^9 G
2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
3 w+ F" J8 {4 i9 ~9 G% ~$ ^2-9 像素操作基础.mp4
$ O' g0 f2 {9 c6 _2-10 案例4：像素读取写入.mp4
+ i. r* o, ^0 R) T' L$ j2-11 tensorflow常量变量定义.mp4+ f1 @ x+ X- P! Y) X7 E% F
2-12 tensorflow运算原理.mp4
% l( s2 J! b( m6 K6 P, A' s4 n6 H2-13 常量变量四则运算.mp4$ O+ L3 r$ X5 _2 ~) d6 d' q& T* z
2-14 矩阵基础1.mp4
( B8 o+ X/ k8 b" c, G2-15 矩阵基础2.mp4# D0 Q7 c+ C6 h5 j7 Z2 i4 c6 P
2-16 矩阵基础3.mp4
0 p/ D* l3 {6 E V% y8 w2-17 numpy模块使用.mp4
+ R* n. l8 F I2 _- c6 H! m2-18 matplotlib模块的使用.mp4
4 v- c7 N; T$ `! }6 ^! {2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4- ?& M0 B" Q' A$ {+ _
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4 Y8 _) G- e0 L7 e0 I( u
2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp44 k. [/ ?- E& |: h s5 V4 `
2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
) Y4 O3 b9 ~) ]5 |" E3-1 本章介绍.mp4
9 h6 R( N) F- l7 G4 E3-2 图片缩放1.mp4
5 r2 x3 N/ M7 l3-3 图片缩放2.mp4: K4 H) W' c; K
3-4 图片缩放3.mp4 [" N% G+ Y6 u+ d4 F+ }
3-5 图片剪切.mp4
7 J# c0 v9 Y: t, [) K/ E4 L f" w" h! I* C3-6 图片位移1.mp46 [. R8 Q, K# ?; f
3-7 图片移位2.mp4! n6 n+ R- \. [, h# q
3-8 图片移位3.mp4. ?$ s d- f6 K4 D9 ]% L! @
3-9 图片镜像.mp44 M* Q/ L3 z4 D; X
3-10 图片缩放.mp4
6 N1 d# T5 J1 p- w) m1 `: p3-11 图片仿射变换.mp4
1 w) `! b& p& C7 s! [4 `3-12 图片旋转.mp4' G2 Q" `0 P8 ~5 |) o: e; T
3-13 图片几何变换小结.mp48 ?( O) r3 Y+ |; b
4-1 图像特效介绍.mp4
$ w" }$ l% y9 I7 f* J) F4-2 图像灰度处理1.mp4
, b2 j6 B( C, a% l/ c" B1 q n4-3 图像灰度处理2.mp4
1 z( G! {0 ?- B3 H4-4 算法优化.mp4' t* I" k, U% ^
4-5 颜色反转.mp43 j) q. w. R& j7 u
4-6 马赛克.mp4) \* C9 k/ x7 j- A5 B1 b# `
4-7 毛玻璃.mp4
5 O& U& I0 {9 ]4-8 图片融合.mp4+ A, R$ X; E& O1 d/ c
4-9 边缘检测1.mp44 y: o( k$ Q2 Q$ S) H5 ~( _
4-10 边缘检测2.mp4. n5 K+ e9 g6 z9 C1 b3 z9 ]+ ?
4-11 浮雕效果.mp4
' j/ X" ~# k; V' S/ Y/ g6 Q9 X4-12 颜色映射.mp43 A) Z& E$ \. T# V
4-13 油画特效.mp4
" [3 n' u3 R4 h- `5 b" H( L4-14 图像特效小结.mp4
. H, z4 O8 G4 O. y6 B1 c* P4-15 线段绘制.mp4
% ]% u2 f: S" E# B, O4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4' R4 W* Y: ?3 y* R% s0 g# {
4-17 文字图片绘制.mp4
6 ~/ w( Z3 Z4 l* J" i4 T3 ^# F5-1 美化效果章节介绍.mp4
) Y8 M2 \' z+ S( w! O+ ]) R5-2 彩色图片直方图.mp4
5 P z% J5 C$ ^% e& J5-3 直方图均衡化.mp4; Z$ N- w' h( S
5-4 图片修补.mp4
+ j" {7 R8 [8 I; e$ | m6 g5-5 灰度直方图源码.mp4
/ d! I u& |" q! p* J) a: C5-6 彩色直方图源码.mp41 ]8 Q$ R2 c+ W$ U# p' L
5-7 灰度直方图均衡化.mp4
8 ~0 p" ^4 @. @& j/ b5-8 彩色直方图均衡化.mp4: ^) R( d0 K" |8 ^
5-9 亮度增强.mp4
& O4 T3 H1 l; `( n: }7 o5-10 磨皮美白.mp4
' {- j7 p3 s) \+ H" `0 |5-11 高斯均值滤波.mp4
$ j' }6 {2 V) ` v! P' N5-12 中值滤波.mp4
! n" P5 y4 L7 j! {0 e5-13 图像美化章节小结.mp40 k% }3 G' I$ q. o/ U
6-1 机器学习章节介绍.mp4
9 F" g7 V, Q' J' f/ i+ C2 R* E! M6-2 视频分解图片.mp4% \5 Q l5 Y$ v' d, b
6-3 图片合成视频.mp4
5 H% g t6 ~" `, {2 t6-4 Haar特征1.mp4
5 D! E9 l9 y/ `5 R. F4 I4 l! r# D6-5 Haar特征2.mp4$ C& V2 I8 @3 O6 ^
6-6 Haar特征3.mp48 `1 h5 `3 a% G% g: W8 t
6-7 adaboost分类器1.mp4
0 u1 ^. I3 d. M/ w% I; a, |; x6-8 adaboost分类器2.mp4
% h' {- ]+ ]$ o( Y6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4: [3 ?2 l: |# b
6-10 SVM支持向量机1.mp4
! c. u% B( ~: a: j6-11 SVM支持向量机2.mp4* \% i1 i9 R* H7 F
6-12 SVM小结.mp4
8 D+ G# y* s8 v- x1 k4 E6-13 Hog特征1.mp4, V2 G0 M) y0 S3 R- f9 z
6-14 Hog特征2.mp4( G. H' p) B( m9 a( D7 a8 X- ^0 o
6-15 Hog特征3.mp4
/ i7 O; j, \8 Q3 Q, [) V6-16 Hog特征4.mp4* s s2 [0 { _
6-17 Hog小结.mp4
- h* I1 K. [; K! q; E6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
2 n: e* Y5 t, `5 F7 ]- A2 J6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
! @4 P0 D6 ~# G. [6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4$ w& w. y0 x0 x1 Y$ a q. A
6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp44 ~) C# P2 W2 _& D2 m/ L
6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
& C4 J% h" \# n# A& P/ E6-23 机器学习小结.mp4; {0 n4 }+ F1 s3 w2 u9 ?7 T
7-1 章节介绍.mp4
/ x U' D# e% @: q7-2 样本介绍.mp4
8 ~4 ?# Y: |. E" b7-3 knn数字识别1.mp4
- k) L* o! B0 k7-4 knn数字识别2.mp4+ B$ W) Z' C. G% r" y+ g4 M0 d
7-5 knn数字识别3.mp4
2 g6 o: y$ f6 m; K& L, w& J7-6 knn数字识别4.mp47 S( o/ a' Z* _, C; K9 z
7-7 knn数字识别5.mp40 o. s/ N1 _$ c( q& A
7-8 knn数字识别6.mp4
+ l; i+ n; f. {; q: Z7-9 knn数字识别7.mp49 I3 x, V8 M, v' V; a+ t
7-10 knn数字识别8.mp4: {. v+ P4 a J: I* i/ ?* D- v, o: T1 }
7-11 knn数字识别9.mp4
: g1 a6 _) H# Q S% {4 @% f7-12 knn数字识别10.mp4
9 \: a3 A0 }$ ^) }/ n7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
6 a$ ?! i, G4 b x% s( Z- a7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
* ?6 L$ b) ^6 y6 b6 R7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4# V* B J' j" ~& Y+ U
7-16 cnn实现手写数字识别4.mp45 d3 c6 E9 Z# s2 Q" [0 X+ r
7-17 cnn实现手写数字识别5.mp47 Y# G- m# z& k6 w; m0 c
7-18 cnn实现手写数字识别6.mp42 j4 ]# t6 q/ |5 t, y. K
7-19 数字识别小结.mp4
5 h3 q' s3 s$ H: G8-1 章节介绍.mp4
) D0 h2 y( E" H$ I; M& e$ `. K/ q; Q8-2 最简单的图片爬虫.mp4) q/ Z3 {) m( J+ l" ?
8-3 ffmpeg初识.mp4
+ F* c$ M& m- s8-4 OpenCV预处理.mp45 v! B7 W6 g! K# Z
8-5 神经网络训练识别1.mp4: I! H+ N4 T0 k/ m6 x$ n
8-6 神经网络训练识别2.mp4
5 Z$ l& K8 `- F6 `9 I5 O8-7 神经网络训练识别3.mp4
$ i0 b. e2 |* k# Y3 h* x" A3 ?1 a8-8 神经网络训练识别4.mp48 `/ O8 Y h" L% ]! Y; @
8-9 本章小结.mp48 r- ~) Q- y% _' B
9-1 课程总结.mp4& I8 r8 W5 i* I1 B
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7 ?7 k; j+ D+ K' D9 A. a源码.zip
2 k( @, F5 W `9 l$ A5 ]* _$ {7 D& L( F0 A
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发表于 2021-4-7 05:29:05
