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课程介绍：
2 a; G0 x0 c: x, NAI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”，无论是“美颜”还是AR识别，身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中，让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中，我们就来通过丰富有趣的案例，来学习人工智能中的计算机视觉技术，迈上机器学习新台阶。
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6 w8 k* f# ~) l' sOpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 最新完整版下载% o0 j0 R+ l) ~5 t4 e
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课程目录5 t* @& {7 _4 V7 D1 e
1-1 计算机视觉导学.mp45 M3 E; w/ {5 D0 ?- p
2-1 本章介绍.mp4( i+ N \- c) X4 X' X9 i4 N4 v; E
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
: r+ R+ Z6 x n; c3 F. l: t! L/ ~2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
2 e* K) @# _* I& L }9 B! _2-4 测试案例helloWorld.mp4% N, f3 Z0 Y: q
2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4+ e U" j. _) c1 L7 z/ `& J
2-6 Opencv模块组织结构.mp4! o2 l1 | \- E4 R0 O a% {
2-7 案例2：图片写入.mp4
" E' h$ c6 b# M2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4; ]& Z6 b9 k8 `6 o& ~: C
2-9 像素操作基础.mp4
3 q* o- i0 r4 ?. n! J0 g2-10 案例4：像素读取写入.mp46 L' o2 H' R3 _
2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
+ Z5 F2 L* Z( |- z9 K2-12 tensorflow运算原理.mp4( e8 Y! L& P* \$ D( y( S
2-13 常量变量四则运算.mp4
9 n4 s0 }$ D! z$ _- ?. m7 _/ x2-14 矩阵基础1.mp49 q: `# r' S* G% V9 j8 C+ j: g, R1 \
2-15 矩阵基础2.mp4! x2 @3 a: }1 d- R4 e; @; K
2-16 矩阵基础3.mp44 |9 e( {' _( {+ q
2-17 numpy模块使用.mp4
! i" [) Q n6 X6 @4 Y2-18 matplotlib模块的使用.mp4
% S# |; L' F' R, H1 V2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4/ Y& s" n+ S, ^ T& B( k
2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp47 D. d! b/ v3 B, s) x6 X
2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp48 E* S! T; {6 U# s/ x- E" U8 D
2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
: F( A, l9 J0 H3 W9 ?: [* F3-1 本章介绍.mp4& Y1 i* g+ q+ t) ? J
3-2 图片缩放1.mp4# H! Z6 X. v1 a2 m8 j
3-3 图片缩放2.mp4& R/ Z3 s/ R* Q. K! `7 N9 X7 ^" d
3-4 图片缩放3.mp4
/ ]. M- K( R/ F6 c* { k3-5 图片剪切.mp4
2 q! ]8 [4 D3 L- [! l8 M3-6 图片位移1.mp4, R- s7 g0 {9 O# d2 G9 m# u" q
3-7 图片移位2.mp4% c9 O1 Q/ f2 k, J+ w
3-8 图片移位3.mp4
; ?, ^5 a: O& g9 r7 f( r X3-9 图片镜像.mp4
& N* E! Y" m8 y# z; M- E2 h# u3-10 图片缩放.mp4
$ Z# y' U8 _3 |3-11 图片仿射变换.mp44 i1 k( B5 F+ g! i' H1 F! e
3-12 图片旋转.mp4& O* l( \9 ^& {1 ^9 T( q
3-13 图片几何变换小结.mp4; F. M4 t: Q/ x J9 ~: P
4-1 图像特效介绍.mp47 n1 N9 B1 A2 S9 k6 x* X
4-2 图像灰度处理1.mp46 h ?4 V- b, Z* E/ W a# r
4-3 图像灰度处理2.mp40 Q! E6 b6 _2 w2 E) X6 s
4-4 算法优化.mp42 `5 ~: U0 A M+ h" s$ R' H
4-5 颜色反转.mp4* }; A! H5 g4 y% ~4 U- E/ s
4-6 马赛克.mp4& f) ^$ Y R" \! T
4-7 毛玻璃.mp4; d, K( {7 K5 c+ i! ^% I( _# y$ V
4-8 图片融合.mp4: t3 c: }0 u3 N x8 q; K) c
4-9 边缘检测1.mp4
E) Y" T4 U* Z# D. Q; ~4-10 边缘检测2.mp4( }( i, e# p& }' |+ v6 o
4-11 浮雕效果.mp4
6 d5 d4 t8 A( P, w. }* n4-12 颜色映射.mp4: [# |3 ^% y# l$ H- g- k
4-13 油画特效.mp4: a9 k6 g# r! u- u
4-14 图像特效小结.mp4" Q n# H1 ~. |; I2 j$ p7 ?! {
4-15 线段绘制.mp4
) a+ ~2 g0 F5 u; m! D( d5 l4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4- r0 o. N. q0 ^& M0 z- Y
4-17 文字图片绘制.mp4
* w( [8 j! T% F- @, e+ t5-1 美化效果章节介绍.mp4# ^8 a% F. W) D+ f$ Y
5-2 彩色图片直方图.mp4
6 Q# o% X9 s2 X4 T" Q1 t5-3 直方图均衡化.mp4! t# O( g6 P3 U, V1 f2 S+ V" E9 E
5-4 图片修补.mp4
' N4 |/ V2 g3 F( O2 p5-5 灰度直方图源码.mp4' ]8 }7 j; O. i9 y
5-6 彩色直方图源码.mp4
" G5 n2 ^% _! J9 x' m+ t3 T x# d5-7 灰度直方图均衡化.mp4. _$ ?( I1 a) U0 Z2 m6 Q
5-8 彩色直方图均衡化.mp4
}. g5 q) N" F6 t* i5-9 亮度增强.mp4* c. F! d1 g% E3 f" L1 e% j
5-10 磨皮美白.mp4
- Y3 [" L5 r" `5 C- c( T5-11 高斯均值滤波.mp4) v1 Y; U1 p2 ~& G
5-12 中值滤波.mp49 {9 i8 q" l3 |' u. _/ z+ p
5-13 图像美化章节小结.mp4( V* |9 \+ h+ x! ?
6-1 机器学习章节介绍.mp4: P* S! m# U& e" _
6-2 视频分解图片.mp4- I6 G( R5 s9 t* y0 b3 E
6-3 图片合成视频.mp49 h& b7 g' D$ ^1 @) v2 T" ?
6-4 Haar特征1.mp4
# g+ [) j/ u3 [# c6-5 Haar特征2.mp4
3 }" C0 M$ L' @4 ~1 G" b4 |6-6 Haar特征3.mp4: o- z6 e1 _9 L( v% u7 K
6-7 adaboost分类器1.mp4 N8 e' y! q5 }, f( I4 F
6-8 adaboost分类器2.mp41 V9 C& r" X3 l
6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
" Z' j6 R. i9 |! e `/ f6-10 SVM支持向量机1.mp4
" s* ~ b6 X, y6 h I6-11 SVM支持向量机2.mp4
* P% t t% c. |4 ]6-12 SVM小结.mp4
* Y% ~, f7 o" G% P. x8 V6-13 Hog特征1.mp4/ [, {& W! E+ _1 O. ~
6-14 Hog特征2.mp4
! M5 {, u/ @4 o1 u2 l6-15 Hog特征3.mp47 }" `8 W5 d* u8 V# N" s% f0 i+ \
6-16 Hog特征4.mp4
( o3 |/ W2 e( u6 H8 n( D3 ?7 F6-17 Hog小结.mp4
- o m' Z1 I& c$ W+ m! N* s6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp47 O2 z' w: P7 X7 Y* @
6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
* B& Z: _% E" j5 K6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4$ I' @+ ?& s Y$ l6 b
6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4! N2 ^' d7 l" C0 }7 W
6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4# O7 p9 J7 k1 Z/ P5 k" [* H
6-23 机器学习小结.mp4
; `! ?( ^& h4 l, S" W2 {7-1 章节介绍.mp4: ?1 M; q' q% a
7-2 样本介绍.mp4
) E7 W* S3 [+ b7-3 knn数字识别1.mp4
7 E. c G/ n }4 p, p7-4 knn数字识别2.mp4! W5 U- s0 M2 l3 M1 ^3 H
7-5 knn数字识别3.mp4. f' {: L4 L {3 s+ Z
7-6 knn数字识别4.mp4/ H: B# r0 \9 v( o
7-7 knn数字识别5.mp4; }) M( g1 u9 z" S( o/ I
7-8 knn数字识别6.mp4; @; q* D* A" K7 J: Z' O' U9 B
7-9 knn数字识别7.mp4
& i) Q, I' [# c# y7-10 knn数字识别8.mp4# x2 @$ D- y) B5 R
7-11 knn数字识别9.mp4
0 ?/ A0 u0 M1 `% z" {7-12 knn数字识别10.mp4
- d8 E" o5 r- o( z7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
& M9 o5 Q/ q7 o3 Z' d7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4/ K$ O. _6 n9 b' d# [
7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
g5 X0 N! w. l; a8 U7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
( `* S9 D5 [) V. v% Y7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4* i y* r$ a7 h; D3 d6 u
7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
' e! X- b) ]+ @& W3 @7-19 数字识别小结.mp4 t# x6 h( ]5 I5 h( a9 }
8-1 章节介绍.mp40 L. i, K3 t: \4 P) g
8-2 最简单的图片爬虫.mp4
; l) y; C7 X; X9 q8-3 ffmpeg初识.mp40 K% i+ ~! V3 a
8-4 OpenCV预处理.mp48 S: n7 |% @! \; U& Z% I
8-5 神经网络训练识别1.mp4
2 S+ d2 w; G) w$ O$ P; G8-6 神经网络训练识别2.mp4
/ `7 W9 E [# B9 l8-7 神经网络训练识别3.mp48 b8 ~/ j" {( ~" `
8-8 神经网络训练识别4.mp4$ E( s; j1 o& r0 g$ L, o
8-9 本章小结.mp4+ f% h9 C) s3 Q: k1 G
9-1 课程总结.mp4& R8 D+ x _, ]$ L0 k
coding-191-master.zip
) i8 e) m! x4 [4 {! V源码.zip
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