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[人工智能&深度学习] OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

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  • TA的每日心情

    14 小时前
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    [LV.6]常住居民II

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    课程介绍:
    2 a; G0 x0 c: x, NAI的火爆程度可以说是“妇孺皆知”,无论是“美颜”还是AR识别,身边越来越多的AI元素出现在我们的生活中,让我们的生活更加丰富多彩。在这次课程中,我们就来通过丰富有趣的案例,来学习人工智能中的计算机视觉技术,迈上机器学习新台阶。
    7 S2 d) c3 O/ v
    6 w8 k* f# ~) l' sOpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理 最新完整版下载% o0 j0 R+ l) ~5 t4 e
    2 n& _. J4 _+ ^, m- [
    课程目录5 t* @& {7 _4 V7 D1 e
    1-1 计算机视觉导学.mp45 M3 E; w/ {5 D0 ?- p
    2-1 本章介绍.mp4( i+ N  \- c) X4 X' X9 i4 N4 v; E
    2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
    : r+ R+ Z6 x  n; c3 F. l: t! L/ ~2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
    2 e* K) @# _* I& L  }9 B! _2-4 测试案例helloWorld.mp4% N, f3 Z0 Y: q
    2-5 案例1:图片的读取和展示.mp4+ e  U" j. _) c1 L7 z/ `& J
    2-6 Opencv模块组织结构.mp4! o2 l1 |  \- E4 R0 O  a% {
    2-7 案例2:图片写入.mp4
    " E' h$ c6 b# M2-8 案例3:不同图片质量保存.mp4; ]& Z6 b9 k8 `6 o& ~: C
    2-9 像素操作基础.mp4
    3 q* o- i0 r4 ?. n! J0 g2-10 案例4:像素读取写入.mp46 L' o2 H' R3 _
    2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
    + Z5 F2 L* Z( |- z9 K2-12 tensorflow运算原理.mp4( e8 Y! L& P* \$ D( y( S
    2-13 常量变量四则运算.mp4
    9 n4 s0 }$ D! z$ _- ?. m7 _/ x2-14 矩阵基础1.mp49 q: `# r' S* G% V9 j8 C+ j: g, R1 \
    2-15 矩阵基础2.mp4! x2 @3 a: }1 d- R4 e; @; K
    2-16 矩阵基础3.mp44 |9 e( {' _( {+ q
    2-17 numpy模块使用.mp4
    ! i" [) Q  n6 X6 @4 Y2-18 matplotlib模块的使用.mp4
    % S# |; L' F' R, H1 V2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1.mp4/ Y& s" n+ S, ^  T& B( k
    2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2.mp47 D. d! b/ v3 B, s) x6 X
    2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3.mp48 E* S! T; {6 U# s/ x- E" U8 D
    2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4.mp4
    : F( A, l9 J0 H3 W9 ?: [* F3-1 本章介绍.mp4& Y1 i* g+ q+ t) ?  J
    3-2 图片缩放1.mp4# H! Z6 X. v1 a2 m8 j
    3-3 图片缩放2.mp4& R/ Z3 s/ R* Q. K! `7 N9 X7 ^" d
    3-4 图片缩放3.mp4
    / ]. M- K( R/ F6 c* {  k3-5 图片剪切.mp4
    2 q! ]8 [4 D3 L- [! l8 M3-6 图片位移1.mp4, R- s7 g0 {9 O# d2 G9 m# u" q
    3-7 图片移位2.mp4% c9 O1 Q/ f2 k, J+ w
    3-8 图片移位3.mp4
    ; ?, ^5 a: O& g9 r7 f( r  X3-9 图片镜像.mp4
    & N* E! Y" m8 y# z; M- E2 h# u3-10 图片缩放.mp4
    $ Z# y' U8 _3 |3-11 图片仿射变换.mp44 i1 k( B5 F+ g! i' H1 F! e
    3-12 图片旋转.mp4& O* l( \9 ^& {1 ^9 T( q
    3-13 图片几何变换小结.mp4; F. M4 t: Q/ x  J9 ~: P
    4-1 图像特效介绍.mp47 n1 N9 B1 A2 S9 k6 x* X
    4-2 图像灰度处理1.mp46 h  ?4 V- b, Z* E/ W  a# r
    4-3 图像灰度处理2.mp40 Q! E6 b6 _2 w2 E) X6 s
    4-4 算法优化.mp42 `5 ~: U0 A  M+ h" s$ R' H
    4-5 颜色反转.mp4* }; A! H5 g4 y% ~4 U- E/ s
    4-6 马赛克.mp4& f) ^$ Y  R" \! T
    4-7 毛玻璃.mp4; d, K( {7 K5 c+ i! ^% I( _# y$ V
    4-8 图片融合.mp4: t3 c: }0 u3 N  x8 q; K) c
    4-9 边缘检测1.mp4
      E) Y" T4 U* Z# D. Q; ~4-10 边缘检测2.mp4( }( i, e# p& }' |+ v6 o
    4-11 浮雕效果.mp4
    6 d5 d4 t8 A( P, w. }* n4-12 颜色映射.mp4: [# |3 ^% y# l$ H- g- k
    4-13 油画特效.mp4: a9 k6 g# r! u- u
    4-14 图像特效小结.mp4" Q  n# H1 ~. |; I2 j$ p7 ?! {
    4-15 线段绘制.mp4
    ) a+ ~2 g0 F5 u; m! D( d5 l4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4- r0 o. N. q0 ^& M0 z- Y
    4-17 文字图片绘制.mp4
    * w( [8 j! T% F- @, e+ t5-1 美化效果章节介绍.mp4# ^8 a% F. W) D+ f$ Y
    5-2 彩色图片直方图.mp4
    6 Q# o% X9 s2 X4 T" Q1 t5-3 直方图均衡化.mp4! t# O( g6 P3 U, V1 f2 S+ V" E9 E
    5-4 图片修补.mp4
    ' N4 |/ V2 g3 F( O2 p5-5 灰度直方图源码.mp4' ]8 }7 j; O. i9 y
    5-6 彩色直方图源码.mp4
    " G5 n2 ^% _! J9 x' m+ t3 T  x# d5-7 灰度直方图均衡化.mp4. _$ ?( I1 a) U0 Z2 m6 Q
    5-8 彩色直方图均衡化.mp4
      }. g5 q) N" F6 t* i5-9 亮度增强.mp4* c. F! d1 g% E3 f" L1 e% j
    5-10 磨皮美白.mp4
    - Y3 [" L5 r" `5 C- c( T5-11 高斯均值滤波.mp4) v1 Y; U1 p2 ~& G
    5-12 中值滤波.mp49 {9 i8 q" l3 |' u. _/ z+ p
    5-13 图像美化章节小结.mp4( V* |9 \+ h+ x! ?
    6-1 机器学习章节介绍.mp4: P* S! m# U& e" _
    6-2 视频分解图片.mp4- I6 G( R5 s9 t* y0 b3 E
    6-3 图片合成视频.mp49 h& b7 g' D$ ^1 @) v2 T" ?
    6-4 Haar特征1.mp4
    # g+ [) j/ u3 [# c6-5 Haar特征2.mp4
    3 }" C0 M$ L' @4 ~1 G" b4 |6-6 Haar特征3.mp4: o- z6 e1 _9 L( v% u7 K
    6-7 adaboost分类器1.mp4  N8 e' y! q5 }, f( I4 F
    6-8 adaboost分类器2.mp41 V9 C& r" X3 l
    6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
    " Z' j6 R. i9 |! e  `/ f6-10 SVM支持向量机1.mp4
    " s* ~  b6 X, y6 h  I6-11 SVM支持向量机2.mp4
    * P% t  t% c. |4 ]6-12 SVM小结.mp4
    * Y% ~, f7 o" G% P. x8 V6-13 Hog特征1.mp4/ [, {& W! E+ _1 O. ~
    6-14 Hog特征2.mp4
    ! M5 {, u/ @4 o1 u2 l6-15 Hog特征3.mp47 }" `8 W5 d* u8 V# N" s% f0 i+ \
    6-16 Hog特征4.mp4
    ( o3 |/ W2 e( u6 H8 n( D3 ?7 F6-17 Hog小结.mp4
    - o  m' Z1 I& c$ W+ m! N* s6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp47 O2 z' w: P7 X7 Y* @
    6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
    * B& Z: _% E" j5 K6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4$ I' @+ ?& s  Y$ l6 b
    6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4! N2 ^' d7 l" C0 }7 W
    6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4# O7 p9 J7 k1 Z/ P5 k" [* H
    6-23 机器学习小结.mp4
    ; `! ?( ^& h4 l, S" W2 {7-1 章节介绍.mp4: ?1 M; q' q% a
    7-2 样本介绍.mp4
    ) E7 W* S3 [+ b7-3 knn数字识别1.mp4
    7 E. c  G/ n  }4 p, p7-4 knn数字识别2.mp4! W5 U- s0 M2 l3 M1 ^3 H
    7-5 knn数字识别3.mp4. f' {: L4 L  {3 s+ Z
    7-6 knn数字识别4.mp4/ H: B# r0 \9 v( o
    7-7 knn数字识别5.mp4; }) M( g1 u9 z" S( o/ I
    7-8 knn数字识别6.mp4; @; q* D* A" K7 J: Z' O' U9 B
    7-9 knn数字识别7.mp4
    & i) Q, I' [# c# y7-10 knn数字识别8.mp4# x2 @$ D- y) B5 R
    7-11 knn数字识别9.mp4
    0 ?/ A0 u0 M1 `% z" {7-12 knn数字识别10.mp4
    - d8 E" o5 r- o( z7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
    & M9 o5 Q/ q7 o3 Z' d7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4/ K$ O. _6 n9 b' d# [
    7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
      g5 X0 N! w. l; a8 U7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
    ( `* S9 D5 [) V. v% Y7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4* i  y* r$ a7 h; D3 d6 u
    7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
    ' e! X- b) ]+ @& W3 @7-19 数字识别小结.mp4  t# x6 h( ]5 I5 h( a9 }
    8-1 章节介绍.mp40 L. i, K3 t: \4 P) g
    8-2 最简单的图片爬虫.mp4
    ; l) y; C7 X; X9 q8-3 ffmpeg初识.mp40 K% i+ ~! V3 a
    8-4 OpenCV预处理.mp48 S: n7 |% @! \; U& Z% I
    8-5 神经网络训练识别1.mp4
    2 S+ d2 w; G) w$ O$ P; G8-6 神经网络训练识别2.mp4
    / `7 W9 E  [# B9 l8-7 神经网络训练识别3.mp48 b8 ~/ j" {( ~" `
    8-8 神经网络训练识别4.mp4$ E( s; j1 o& r0 g$ L, o
    8-9 本章小结.mp4+ f% h9 C) s3 Q: k1 G
    9-1 课程总结.mp4& R8 D+ x  _, ]$ L0 k
    coding-191-master.zip
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  • TA的每日心情
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    6 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    感谢,学习一下!!!
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    感谢,学习一下!!!
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    - N% m! o% J6 J+ @5 F" R$ A9 }
    我看不错噢 谢谢楼主!三六五网络学院越来越好!
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  • TA的每日心情
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    发表于 6 天前 | 显示全部楼层
    好好学习,天天向上!~
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  • TA的每日心情
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    发表于 5 天前 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!!
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  • TA的每日心情
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    发表于 4 天前 | 显示全部楼层
    good todo wnlad* C% }+ }. C1 K. S
    a
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  • TA的每日心情
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