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[云计算&大数据] 段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程

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    发表于 2016-6-13 13:09:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
    段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程
    & |( ?; q) E% [
    , N3 g; L# E  S' c# A+ k7 d课程简介:: E. |3 z5 h5 M
    更加成熟的技术,云计算技术日新月异,不需要多久就会发生技术上的革新,这套课程是根据新版的技术大纲来讲解9 v5 p. K. ]1 H, i

    7 y  v2 W# M5 a全新hadoop培训大纲,比之前七天的培训更加完善,非常适合想从事Hadoop开发学习的朋友们
    : S+ M: K4 j2 Q) `  K# E- ~/ }# f2 d6 e1 W$ u+ Y
    课程目录
    . Z4 O, C3 \5 l6 `  m! Z3 V
    6 n' N0 r( v1 E; P: d8 e( v第一天        hadoop的基本概念  伪分布式hadoop集群安装  hdfs mapreduce 演示8 |, e& ^" w6 k- @( r
    0 T! o. i+ l. u; X5 }
      01-hadoop职位需求状况.avi
    6 V+ |8 z/ ~& s, ~: B& Z& K; ?3 i  02-hadoop课程安排.avi
    ; j2 K0 n* a2 w- B  03-hadoop应用场景.avi" Q7 u6 V- o6 G& x: {; N# ?) f8 P
      04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi  Q; G7 f  `! U! |$ F
      05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi: A0 t' q6 _1 i8 j" H. @5 i
      06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi+ X1 J2 [" ], Z6 s2 G
      07-hdfs&mapreduce测试.avi
    ) b5 @- Y" _; o# F  08-hdfs的实现机制初始.avi! s, Q. i5 }0 R" n& T2 Y* E
      09-hdfs的shell操作.avi" C- g& F  w$ `! p1 ~* \
      10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi
    6 A, _" k8 N- _/ P, V6 M0 S( E. Y7 v; y  [2 [/ q, D

      m1 ?- m# s& g+ |/ }5 X第二天  hdfs的原理和使用操作、编程. y: Z5 Y) c2 K7 e" ^) H
    6 t9 Z4 L8 `+ L* w# w
      01-NN元数据管理机制.avi8 h' {5 m8 ?* U
      02-NN工作机制2.avi
    # U: V1 n- d; B) y; j  03-DN工作原理.avi+ `: o" Y) E9 J$ E" x
      04-HDFS的java客户端编写.avi4 C. C: k9 j" f4 B
      05-filesystem设计思想总结.avi7 e3 y2 Q- a4 C1 j- n' E! _
      06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi
    - g  T$ L  B, x5 V6 y* c  07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi
    * X: m: @  {2 `- v  ]- L& \  08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi5 ?0 }1 Q7 _3 }  [2 V. S
      09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi
    + T; t1 o: u2 f# w# D: n: k" Q9 a  10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi
    ! S5 V- q& P, f6 n3 a; \/ a* Y! g7 O! X8 d# m3 l7 x

    ; y0 O( b$ B2 t2 i9 M1 I9 _& t第三天  mapreduce的原理和编程
    # ?- f8 `0 F5 L8 }& Q5 O2 f" S' `9 n/ |% O# D8 d3 s
      01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi
    % u) o4 M9 C( R9 |0 K: d9 L  02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi
    " A9 e" E4 c1 O' [9 i  03-mapreduce介绍及wordcount.avi
    - Q* k" y9 \0 a" c  04-wordcount的编写和提交集群运行.avi
      G! L: |* n, Z8 t, P& q  05-mr程序的本地运行模式.avi
    $ r8 g3 @7 X$ f& g, V+ @) a' d  06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi
    " [6 g: n" Z0 B. [: h+ t, j  07-MR程序的几种提交运行模式.avi6 R# H2 Z7 V. K) P# D- O
      08-YARN的通用性意义.avi" t3 g5 @0 K! \) K
      09-yarn的job提交流程.avi, S4 e: ^5 d( Q
    + b, a5 R8 l) g3 ~

    8 K4 S6 R( P7 Q+ O第四天  常见mr算法实现和shuffle的机制
    2 r& e- H( A0 ~- T; L' y% q+ I0 C, w0 q5 f
      01-复习.avi
    % \4 l4 W  n: A4 l, W7 j  02-hadoop中的序列化机制.avi
    9 @) Y2 _2 |% y  n/ P6 _3 w  03-流量求和mr程序开发.avi
    . I% r" b, D+ \7 s7 d: x' s  04-hadoop的自定义排序实现.avi  h" ^! M) f, x: s2 e
      05-mr程序中自定义分组的实现.avi
    # [; X5 w* _8 ^/ \- F  06-shuffle机制.avi
      C. A& F0 M: z" E) N  07-mr程序的组件全貌.avi
    2 n( g/ S5 I  G% Y( l  08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi
    0 D" ?8 a0 F4 b1 Z4 `: B1 r/ z  09-倒排索引的mr实现.avi
    6 O1 ?" v: a3 ]# Q, ?! {  10-多个job在同一个main方法中提交.avi
    $ m" B, J! e% z; [) y. \: h7 F" v" v; }; t1 W6 s8 r: d
    第五天  hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护# ]9 @' k9 f8 R3 x
    / `$ T7 q7 `& E- k
      01-zookeeper.avi
    3 p% w8 h9 v( s6 J  02-zookeeper2.avi( Q5 d" L' {! g( H9 N
      03-NN高可用方案的要点1.avi8 \! i( S1 A7 k+ V
      04-hadoop-HA机制的配置文件.avi
    - `6 u' d/ R1 `0 U  05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi
    ) ]4 b  O2 Z8 ^2 z  06-hdfs--HA测试.avi9 p9 m' e2 @' \' T  `  N" B
      07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi) c" Q& L6 L6 E
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    ' c7 B. Y) |: y" x  i  09-hive入门.avi
    0 |: F+ B. [$ p# N4 V
    4 @. A) F* D, y7 d* N第六天  hbase  hive
    8 e+ @, q4 j. E! R8 n+ X+ B7 A8 Q( Y+ `" Z
      01-复习ha相关.avi. L  q7 r, j. j' h& P$ I
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    3 d  v1 B8 c+ k5 Z7 a, {  06-hbase表结构.avi
    & ~/ B6 k& H, U$ W2 Q7 K  l7 V4 {  07-hbase集群架构及表存储机制.avi) M* m* b, E$ M
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    1 L# C. [& t1 ?% X第七天  storm+kafka
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    . e/ r& l" s3 p. y" J  05-kafuka集群部署及客户端编程.avi
    ) T0 F7 w6 g6 u; b; m  06-kafka消费者java客户端编程.avi
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      05-样本url筛选模块开发.avi
    5 R& E" x6 q3 x! k# D! j  06-行为轨迹增强模块1.avi* A2 h. W  P' M  j) R* `$ H' B3 G
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    - [& f; h5 f! H  f1 m2 f6 @
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    段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程
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