段海涛老师Hadoop八天完全攻克Hadoop视频教程 & |( ?; q) E% [ , N3 g; L# E S' c# A+ k7 d课程简介:: E. |3 z5 h5 M
更加成熟的技术,云计算技术日新月异,不需要多久就会发生技术上的革新,这套课程是根据新版的技术大纲来讲解9 v5 p. K. ]1 H, i
7 y v2 W# M5 a全新hadoop培训大纲,比之前七天的培训更加完善,非常适合想从事Hadoop开发学习的朋友们 : S+ M: K4 j2 Q) ` K# E- ~/ }# f2 d6 e1 W$ u+ Y
课程目录 . Z4 O, C3 \5 l6 ` m! Z3 V 6 n' N0 r( v1 E; P: d8 e( v第一天 hadoop的基本概念 伪分布式hadoop集群安装 hdfs mapreduce 演示8 |, e& ^" w6 k- @( r
0 T! o. i+ l. u; X5 }
01-hadoop职位需求状况.avi 6 V+ |8 z/ ~& s, ~: B& Z& K; ?3 i 02-hadoop课程安排.avi ; j2 K0 n* a2 w- B 03-hadoop应用场景.avi" Q7 u6 V- o6 G& x: {; N# ?) f8 P
04-hadoop对海量数据处理的解决思路.avi Q; G7 f `! U! |$ F
05-hadoop版本选择和伪分布式安装.avi: A0 t' q6 _1 i8 j" H. @5 i
06-hadoop版本选择和伪分布式安装2.avi+ X1 J2 [" ], Z6 s2 G
07-hdfs&mapreduce测试.avi ) b5 @- Y" _; o# F 08-hdfs的实现机制初始.avi! s, Q. i5 }0 R" n& T2 Y* E
09-hdfs的shell操作.avi" C- g& F w$ `! p1 ~* \
10-hadoop集群搭建的无密登陆配置.avi 6 A, _" k8 N- _/ P, V6 M0 S( E. Y7 v; y [2 [/ q, D
m1 ?- m# s& g+ |/ }5 X第二天 hdfs的原理和使用操作、编程. y: Z5 Y) c2 K7 e" ^) H
6 t9 Z4 L8 `+ L* w# w
01-NN元数据管理机制.avi8 h' {5 m8 ?* U
02-NN工作机制2.avi # U: V1 n- d; B) y; j 03-DN工作原理.avi+ `: o" Y) E9 J$ E" x
04-HDFS的java客户端编写.avi4 C. C: k9 j" f4 B
05-filesystem设计思想总结.avi7 e3 y2 Q- a4 C1 j- n' E! _
06-hadoop中的RPC框架实现机制.avi - g T$ L B, x5 V6 y* c 07-hadoop中的RPC应用实例demo.avi * X: m: @ {2 `- v ]- L& \ 08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫.avi5 ?0 }1 Q7 _3 } [2 V. S
09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem.avi + T; t1 o: u2 f# w# D: n: k" Q9 a 10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2.avi ! S5 V- q& P, f6 n3 a; \/ a* Y! g7 O! X8 d# m3 l7 x
; y0 O( b$ B2 t2 i9 M1 I9 _& t第三天 mapreduce的原理和编程 # ?- f8 `0 F5 L8 }& Q5 O2 f" S' `9 n/ |% O# D8 d3 s
01-hdfs源码跟踪之打开输入流.avi % u) o4 M9 C( R9 |0 K: d9 L 02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结.avi " A9 e" E4 c1 O' [9 i 03-mapreduce介绍及wordcount.avi - Q* k" y9 \0 a" c 04-wordcount的编写和提交集群运行.avi G! L: |* n, Z8 t, P& q 05-mr程序的本地运行模式.avi $ r8 g3 @7 X$ f& g, V+ @) a' d 06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制.avi " [6 g: n" Z0 B. [: h+ t, j 07-MR程序的几种提交运行模式.avi6 R# H2 Z7 V. K) P# D- O
08-YARN的通用性意义.avi" t3 g5 @0 K! \) K
09-yarn的job提交流程.avi, S4 e: ^5 d( Q
+ b, a5 R8 l) g3 ~
8 K4 S6 R( P7 Q+ O第四天 常见mr算法实现和shuffle的机制 2 r& e- H( A0 ~- T; L' y% q+ I0 C, w0 q5 f
01-复习.avi % \4 l4 W n: A4 l, W7 j 02-hadoop中的序列化机制.avi 9 @) Y2 _2 |% y n/ P6 _3 w 03-流量求和mr程序开发.avi . I% r" b, D+ \7 s7 d: x' s 04-hadoop的自定义排序实现.avi h" ^! M) f, x: s2 e
05-mr程序中自定义分组的实现.avi # [; X5 w* _8 ^/ \- F 06-shuffle机制.avi C. A& F0 M: z" E) N 07-mr程序的组件全貌.avi 2 n( g/ S5 I G% Y( l 08-textinputformat对切片规划的源码分析.avi 0 D" ?8 a0 F4 b1 Z4 `: B1 r/ z 09-倒排索引的mr实现.avi 6 O1 ?" v: a3 ]# Q, ?! { 10-多个job在同一个main方法中提交.avi $ m" B, J! e% z; [) y. \: h7 F" v" v; }; t1 W6 s8 r: d
第五天 hadoop2.x中HA机制的原理和全分布式集群安装部署及维护# ]9 @' k9 f8 R3 x
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01-zookeeper.avi 3 p% w8 h9 v( s6 J 02-zookeeper2.avi( Q5 d" L' {! g( H9 N
03-NN高可用方案的要点1.avi8 \! i( S1 A7 k+ V
04-hadoop-HA机制的配置文件.avi - `6 u' d/ R1 `0 U 05-hadoop分布式集群HA模式部署.avi ) ]4 b O2 Z8 ^2 z 06-hdfs--HA测试.avi9 p9 m' e2 @' \' T ` N" B
07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理.avi) c" Q& L6 L6 E
08-HA的java api访问要点.avi ' c7 B. Y) |: y" x i 09-hive入门.avi 0 |: F+ B. [$ p# N4 V 4 @. A) F* D, y7 d* N第六天 hbase hive 8 e+ @, q4 j. E! R8 n+ X+ B7 A8 Q( Y+ `" Z
01-复习ha相关.avi. L q7 r, j. j' h& P$ I
02-hive的元数据库mysql方式安装配置.avi 8 B7 f" k6 q4 S& n 03-hive的使用.avi5 K" C7 w- b) `
04-hive的常用语法.avi# F4 F# h/ e. J: {8 ?
05-hql语法及自定义函数.avi 3 d v1 B8 c+ k5 Z7 a, { 06-hbase表结构.avi & ~/ B6 k& H, U$ W2 Q7 K l7 V4 { 07-hbase集群架构及表存储机制.avi) M* m* b, E$ M
08-hbase-shell.avi) U, G! T* ?6 q
09-hbase的java api.avi. F4 N. F; ]6 `0 z8 c
1 L# C. [& t1 ?% X第七天 storm+kafka - D7 |; O" L* ^; b+ ] J& @) m k3 L) a
006-kafka整合storm.avi& u0 h; s; S* x" | i% y. z
01-storm基本概念.avi1 {9 C; F( A8 T' U- z0 Y$ { r
02-storm编程规范及demo编写.avi2 M2 V9 U/ T$ J3 B5 U
03-storm的topology提交执行.avi 4 |+ u) f& Z$ p( E 04-kafka介绍.avi . e/ r& l" s3 p. y" J 05-kafuka集群部署及客户端编程.avi ) T0 F7 w6 g6 u; b; m 06-kafka消费者java客户端编程.avi O2 a0 A1 S; U0 S* F+ q6 G4 \; x, |- C) j6 g V; |. d& S" i
- m& ?- C9 n3 S& b
第八天 实战项目" Z2 H- ~' e7 X/ S
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01-项目背景及技术架构.avi 5 I. S. v' i$ ], y; k. K 02-主要技术选型.avi6 J- l/ L! U8 B. g! o: n3 g
03-flume介绍及演示.avi / \ m f+ g$ ^3 p S5 D! b 04-行为轨迹增强处理流程.avi( n* N) D8 |9 S, s
05-样本url筛选模块开发.avi 5 R& E" x6 q3 x! k# D! j 06-行为轨迹增强模块1.avi* A2 h. W P' M j) R* `$ H' B3 G
07-行为轨迹增强模块2.avi' }; A3 O5 J; T& c4 m$ J8 B
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