课程简介
本课程由资深解决方案架构师和数字化转型专家主讲，具有超过17年在能源行业及政府单位的大数据与人工智能项目落地经验。讲师曾担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师以及京东集团云计算架构师，并带领团队设计了京东云产品。
#### 课程核心内容
- AI大模型应用开发基础：涵盖机器学习和大模型的实施技术，深入讲解概念及原理。
- 理解AI与机器学习的关系及其在实际项目中的应用。
- 探讨大数据处理与智能分析的核心算法。
- 分析深度学习框架的应用架构和技术细节。
AI大模型实战：从零开始的全栈开发教程完整版 (图1)
#### 技术栈
- 编程语言/工具：Python、Java
- 框架/库支持：TensorFlow, PyTorch, Keras
- 核心知识点：
- 数据预处理与特征工程
- 模型训练及调参技巧
- 大模型优化策略及其应用案例
通过系统的理论讲解和实战演练，帮助学员掌握从数据准备到模型构建的全流程。适合希望提升自身技术能力或寻求职业转型的技术人员。
资源目录（20个视频，1个压缩包）：
1 课程规划.mp4
2 知识框架介绍.mp4
3 AI、大模型的概念及关系.mp4
4 神经网络与大语言模型（LLM）.mp4
5 大模型主要分类及常见大模型.mp4
6 大模型核心能力.mp4
7 大模型理解、创作、推理能力.mp4
8 大模型在工业领域应用场景分析.mp4
9 大模型工程建模能力应用场景.mp4
10 大模型数据分析能力应用场景.mp4
11 大模型文档生成能力应用场景.mp4
12 大模型代码理解能力应用场景.mp4
13 大模型基础原理.mp4
14 如何对待大模型.mp4
15 大模型应用架构.mp4
16 大模型技术架构（Prompt、RAG、FC）.mp4
17 大模型技术架构（Fine Tuning）.mp4
18 大模型技术路线选择.mp4
19 体验编程环境准备.mp4
20 大模型编程体验.mp4
课程资料.zip
AI大模型实战：从零开始的全栈开发教程完整版 (图2)
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