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白老师的YOLOv5实战口罩佩戴检测视频教程
人脸口罩佩戴检测(识别)是当前急需的应用，而YOLOv5是目前流行的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv5实现人脸口罩佩戴的实时检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv5可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度实时检测。
本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg和“精灵标注助手”标注工具以及使用Python代码对第三方数据集进行清洗。
本课程的YOLOv5使用PyTorch版的ultralytics/yolov5，分别在Windows和Ubuntu系统上做人脸口罩佩戴检测的项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv5、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、准备Weights&Biases(wandb)训练可视化工具、训练网络模型、测试训练出的网络模型和性能统计。
课程目录：
1 课程介绍.mp4
2 目标检测任务说明.mp4
3 目标检测常用数据集.mp4
4 目标检测性能指标.mp4
5 YOLO目标检测系列技术发展史.mp4
6 YOLOv5网络架构与组件.mp4
7 YOLOv5-4.0和5.0更新.mp4
8 YOLOv5的6.0更新.mp4
9 现有人脸口罩数据集.mp4
10 windows上数据集制作-labelImg标注.mp4
11 windows上数据集制作-精灵标注助手标注.mp4
12 windows上数据集制作-第三方数据集清洗.mp4
13 ubuntu上数据集制作-labelImg标注.mp4
14 ubuntu上数据集制作-精灵标注助手标注.mp4
15 ubuntu上数据集制作-第三方数据集清洗.mp4
16 安装软件环境.mp4
17 安装PyTorch.mp4
18 克隆和安装YOLOv5.mp4
19 准备数据集.mp4
20 修改配置文件.mp4
21 准备wandb训练可视化工具.mp4
22 训练数据集.mp4
23 测试训练出的网络模型及性能统计.mp4
24 YOLOv5-6.0项目更新.mp4
25 安装软件.mp4
26 克隆和安装YOLOv5.mp4
27 准备数据集.mp4
28 修改配置文件.mp4
29 准备wandb训练可视化工具.mp4
30 训练数据集.mp4
31 测试训练出的网络模型及性能统计.mp4
32 YOLOv5-6.0项目更新.mp4
33 课程总结.mp4
配套课程资料.zip
下载地址：
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发表于 2023-9-26 01:51:08
发表于 2023-9-26 01:58:50
