数字图像处理-空间域卷积(Java语言描述)视频课程

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课程目标：
帮助同学们厘清卷积的基本概念、数学原理，以及如何把卷积数学知识应用到图像处理中，通过对图像的卷积操作，实现图像模糊、锐化、去噪声、发现边缘，图像增强等各种常见操作，对每个知识点的精细讲解和代码实现同步，真正让同学们做到学以致用。

课程简介：
本套视频课程多面系统的阐述数学图像处理中的空间域卷积的数学原理，如何利用图像卷积实现图像模糊、锐化、增强、噪声消去、边缘提取等操作，进而为进一步学习图像特征提取、模式视频，工业检测打下良好基础。

课程目录：
1 概述.mp4
2 卷积的基本概念与数学知识.mp4
3 图像卷积处理-01.mp4
4 图像卷积处理-02.mp4
5 卷积-图像模糊(image blur）.mp4
6 噪声.mp4
7 高斯模糊-01.mp4
8 高斯模糊-02.mp4
9 盒子模糊（Box Blur）-01.mp4
10 盒子模糊（Box Blur）-02.mp4
11 像素格效果.mp4
12 锐化(Sharpen).mp4
13 图像梯度.mp4
14 振幅与角度- 发现图像的边缘.mp4
15 拉普拉斯滤波.mp4
16 统计滤波器-中值均值.mp4
17 --最小值滤波.mp4
18 统计滤波器-方差.mp4
课程资料.zip

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