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[云计算&大数据] 数据分析实战45讲(HTML+PDF+MP3完整)

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  • TA的每日心情

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    发表于 2021-1-26 22:19:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
    会员要的 数据分析实战45讲(HTML+PDF+MP3完整)
    详细目录:
    HTML完整
    01丨数据分析全景图及修炼指南.html
    02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.html
    03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.html
    04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.html
    05丨Python科学计算:Pandas.html
    06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.html
    07讲用户画像:标签化就是数据的抽象能力.html
    08讲数据采集:如何自动化采集数据.html
    09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“DG”评论.html
    10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报.html
    11讲数据科学家80时间都花费在了这些清洗任务上.html
    12讲数据集成:这些大号一共20亿粉丝.html
    13讲数据变换:考试成绩要求正态分布合理么.html
    14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.html
    15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html
    16丨数据分析基础篇答疑.html
    17丨决策树(上):要不要去打篮球决策树来告诉你.html
    18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.html
    19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.html
    20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女.html
    21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类.html
    22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开.html
    23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测.html
    24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.html
    25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别.html
    26丨KMeans(上):如何给20支亚洲球队做聚类.html
    27丨KMeans(下):如何使用KMeans对图像进行分割.html
    28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人.html
    29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html
    30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则.html
    31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员.html
    加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的.html
    开篇词讲你为什么需要数据分析能力.html


    MP3音频
    01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3
    02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么.mp3
    03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.mp3
    04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.mp3
    05丨Python科学计算:Pandas.mp3
    06讲学数据分析要掌握哪些基本概念.mp3
    07讲用户画像:标签化就是数据的抽象能力.mp3
    08讲数据采集:如何自动化采集数据.mp3
    09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“DG”评论.mp3
    10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报.mp3
    11讲数据科学家80时间都花费在了这些清洗任务上.mp3
    12讲数据集成:这些大号一共20亿粉丝.mp3
    13讲数据变换:考试成绩要求正态分布合理么.mp3
    14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.mp3
    15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3
    16丨数据分析基础篇答疑.mp3
    17丨决策树(上):要不要去打篮球决策树来告诉你.mp3
    18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.mp3
    19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.mp3
    20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女.mp3
    21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类.mp3
    22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开.mp3
    23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测.mp3
    24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型.mp3
    25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别.mp3
    26丨KMeans(上):如何给20支亚洲球队做聚类.mp3
    27丨KMeans(下):如何使用KMeans对图像进行分割.mp3
    28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人.mp3
    29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3
    30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则.mp3
    31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员.mp3
    32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.mp3
    33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.mp3
    34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.mp3
    35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.mp3
    36丨数据分析算法篇答疑.mp3
    37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.mp3
    38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.mp3
    39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.mp3
    40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.mp3
    41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.mp3
    42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.mp3
    43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.mp3
    44丨如何培养你的数据分析思维?.mp3
    45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.mp3
    加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的.mp3
    结束语 当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.mp3
    开篇词讲你为什么需要数据分析能力.mp3


    PDF文档
    Do_01 数据分析全景图及修炼指南.pdf
    Do_02 学习数据挖掘的最佳路径是什么?.pdf
    Do_03 Python基础语法:开始你的Python之.pdf
    Do_04 Python科学计算:用NumPy快速处理数据.pdf
    Do_05 Python科学计算:Pandas.pdf
    Do_06 学数据分析要掌握哪些基本概念?.pdf
    Do_07 用户画像标签化就是数据的抽象能力.pdf
    Do_08 数据采集如何自动化采集数据?.pdf
    Do_09 数据采集如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf
    Do_10 Python爬虫如何自动化下载王祖贤海报?.pdf
    Do_11 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上.pdf
    Do_12 数据集成这些大号一共20亿粉丝.pdf
    Do_13  数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.pdf
    Do_14 数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.pdf
    Do_15一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf
    Do_16 数据分析基础篇答疑.pdf
    Do_17 决策树(上)要不要去打篮球?决策树来告诉你.pdf
    Do_18决策树(中)CAR一棵是回归树,另一棵是分类树.pdf
    Do_19 决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.pdf
    Do_20 朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.pdf
    Do_21 朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.pdf
    Do_22 SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.pdf
    Do_23 SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.pdf
    Do_24 KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.pdf
    Do_25 KNN(下):如何对手写数字进行识别?.pdf
    Do_26 K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.pdf
    Do_27 K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.pdf
    Do_28 EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.pdf
    Do_29 EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf
    Do_30关联规则挖掘(上)如何用Apriori发现用户购物规则?.pdf
    Do_31 关联规则挖掘(下)导演如何选择演员.pdf
    Do_32 PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.pdf
    Do_33 PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.pdf
    Do_34 AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.pdf
    Do_35AdaBoost(下)如何使用AdaBoost对房价进行预测?.pdf
    Do_36 数据分析算法篇答疑.pdf

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    Do_37 数据采集实战:如何自动化运营微博?.pdf
    Do_38 数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.pdf
    Do_39 数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.pdf
    Do_40 数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析[].pdf
    Do_43 深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.pdf
    Do_44 如何培养你的数据分析思维?.pdf
    Do_45 求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.pdf
    Do_加餐在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.pdf
    Do_结束语 当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.pdf
    Do_开篇词  你为什么需要数据分析能力.pdf






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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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    RE: 数据分析实战45讲(HTML+PDF+MP3完整) [修改]
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