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人工智能学院 的课程，本帖以以下目录为准！
├─01.基础课
│ ├─02.阶段2：《AI数学基础》
│ │ 2-1 Math （上）.mp4
│ │ 2-2 Math （下）.mp4
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│ ├─03.阶段3：python数据科学
│ │ 3-1 python数据科学.mp4
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│ └─04.阶段4：《人工智能英语》
│ 4-1 人工智能英语-part1.mp4
│ 4-2 人工智能英语-part2.mp4
│ 4-3 人工智能英语-part3.mp4
│ 4-4 人工智能英语-part4.mp4
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├─02.深度学习与计算机视觉 004期
│ ├─02.阶段2：计算机视觉初步Ⅰ，传统图像处理方案
│ │ 2-1 计算机视觉初步Ⅰ 传统图像处理方案.mp4
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│ ├─03.阶段3：计算机视觉初步II，传统图像处理方案
│ │ 3-1 计算机视觉初步II，传统图像处理方案.mp4
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│ ├─04.阶段4：classical machine learning I linear regression & logistic regression
│ │ 4-1 classical machine learning I：linear regression & logistic regression.mp4
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│ ├─05.阶段5：classical machine learning Ⅱ：neural network & back propagation
│ │ 5-1 classical machine learning Ⅱ：neural networkback propagation.mp4
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│ ├─06.阶段6：第4周答疑课
│ │ 6-1 第4周答疑课.mp4
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│ ├─07.阶段7：传统机器学习：SVM, 非监督学习以及训练总结
│ │ 7-1 传统机器学习：SVM, 非监督学习以及训练总结.mp4
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│ ├─08.阶段8：CNN I：层
│ │ 8-1 CNN I：层.mp4
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│ ├─09.阶段9：第6周答疑课
│ │ 9-1 第6周答疑课.mp4
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│ ├─10.阶段10：CNN Network St
│ │ 10-1 CNN Network St.mp4
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│ ├─11.阶段11：第7周答疑
│ │ 11-1 第7周答疑.mp4
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│ ├─12.阶段12：CNN III DetaIils
│ │ 12-1 CNN III DetaIils.mp4
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│ ├─13.阶段13：Classification
│ │ 13-1 Classification.mp4
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│ ├─14.阶段14：第九周答疑
│ │ 14-1 第九周答疑.mp4
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│ └─15.阶段15：Detection–Ⅰ
│ 15-1 Detection–Ⅰ.mp4
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└─03.人工智能与自然语言处理 004期
├─02.阶段2：经典人工智能模型方法
│ 2-1 人智能编程范式引论-Part1.mp4
│ 2-2 人智能编程范式引论-Part2.mp4
│ 2-3 智能编程范式引论-Part3.mp4
│ 2-4 人工智能与自然语言处理-Part4.mp4
│ 2-5 人工智能与自然语言处理-Part5.mp4
│ 2-6 人工智能与自然语言处理-Part6.mp4
│ 2-7 人工智能与自然语言处理-Part7.mp4
│ 2-8 人工智能与自然语言处理-Part8.mp4
│ 2-9 人工智能与自然语言处理-Part9.mp4
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└─03.阶段3：习题答疑
3-1 习题答疑课-Part1.mp4
3-2 习题答疑课--Part2.mp4
3-3 习题答疑课--Part3.mp4
3-4 习题答疑课--Part4.mp4
3-5 习题答疑课--Part5.mp4
3-6 习题答疑课--Part6.mp4
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