龙龙老师 PyTorch与深度学习 视频课程+源码 共152课

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龙龙老师 PyTorch与深度学习 视频课程+源码 共152课
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├─1.深度学习初见
│      1.深度学习框架简介_.mp4
│      2.PyTorch功能演示_.mp4
│      
├─2.开发环境安装
│      3.开发环境安装（简介）_.mp4
│      
├─3.回归问题
│      10.手写数字识别初体验-2_.mp4
│      11.手写数字识别初体验-3_.mp4
│      12.手写数字识别初体验-4_.mp4
│      13.手写数字识别初体验-5_.mp4
│      4.简单回归问题-_.mp4
│      5.简单回归问题-2_.mp4
│      6.回归问题实战_.mp4
│      7.分类问题引入-1_.mp4
│      8.分类问题引入-2_.mp4
│      9.手写数字识别初体验-1_.mp4
│      
├─4.PyTorch基础教程
│      14.张量数据类型-1_.mp4
│      15.张量数据类型-2_.mp4
│      16.创建Tensor-1_.mp4
│      17.创建Tensor-2_.mp4
│      18.索引与切片-1_.mp4
│      19.索引与切片-2_.mp4
│      20.维度变换-1_.mp4
│      21.维度变换-2_.mp4
│      22.维度变换-3_.mp4
│      23.维度变换-4_.mp4
│      
├─5.PyTorch进阶教程
│      24.Broadcasting-1_.mp4
│      25.Broadcasting-2_.mp4
│      26.Broadcasting-3_.mp4
│      27.合并与分割-1_.mp4
│      28.合并与分割-2_.mp4
│      29.数学运算-1_.mp4
│      30.数学运算-2_.mp4
│      31.属性统计-1_.mp4
│      32.属性统计-2_.mp4
│      33.高阶操作_.mp4
│      
├─6.随机梯度下降
│      34.什么是梯度-1_.mp4
│      35.什么是梯度-2_.mp4
│      36.常见函数的梯度_.mp4
│      37.激活函数与Loss的梯度-1_.mp4
│      38.激活函数与Loss的梯度-2_.mp4
│      39.激活函数与Loss的梯度-3_.mp4
│      40.激活函数与Loss的梯度-4_.mp4
│      41.感知机的梯度推导-1_.mp4
│      42.感知机的梯度推导-2_.mp4
│      43.链式法则_.mp4
│      44.反向传播算法-1_.mp4
│      45.反向传播算法-2_.mp4
│      46.优化问题实战_.mp4
│      
├─7.神经网络与全连接层
│      47.Logistic.Regression_.mp4
│      48.交叉熵-1_.mp4
│      49.交叉熵-2_.mp4
│      50.多分类问题实战_.mp4
│      51.全连接层_.mp4
│      52.激活函数与GPU加速_.mp4
│      53.MNIST测试实战_.mp4
│      54.Visdom可视化_.mp4
│      
├─8.过拟合
│      55.过拟合与欠拟合_.mp4
│      56.交叉验证-1_.mp4
│      57.交叉验证-2_.mp4
│      58.Regularization_.mp4
│      59.动量与学习率衰减_.mp4
│      60.Early.stopping,.dropout等_.mp4
│      
├─9.卷积神经网络CNN
│      61.什么是卷积-1_.mp4
│      62.什么是卷积-2_.mp4
│      63.卷积神经网络-1_.mp4
│      64.卷积神经网络-2_.mp4
│      65.卷积神经网络-3_.mp4
│      66.池化层与采样_.mp4
│      67.BatchNorm-1_.mp4
│      68.BatchNorm-2_.mp4
│      69.经典卷积网络.LeNet5,AlexNet,.VGG,.GoogLeNet-1_.mp4
│      70.经典卷积网络.LeNet5,AlexNet,.VGG,.GoogLeNet-2_.mp4
│      71.ResNet与DenseNet-1_.mp4
│      72.ResNet与DenseNet-2_.mp4
│      73.nn.Module模块-1_.mp4
│      74.nn.Module模块-2_.mp4
│      75.数据增强_.mp4
│      
├─10.CIFAR10与ResNet实战
│      76.CIFAR10数据集介绍_.mp4
│      77.卷积神经网络实战-1_.mp4
│      78.卷积神经网络实战-2_.mp4
│      79.卷积神经网络训练_.mp4
│      80.ResNet实战-1_.mp4
│      81.ResNet实战-2_.mp4
│      82.ResNet实战-3_.mp4
│      83.ResNet实战-4_.mp4
│      84.实战小结_.mp4
│      
├─11.循环神经网络RNN&LSTM
│      85.时间序列表示方法_.mp4
│      86.RNN原理-1_.mp4
│      87.RNN原理-_.mp4
│      88.RNN.Layer使用-1_.mp4
│      89.RNN.Layer使用-2_.mp4
│      90.时间序列预测实战_.mp4
│      91.梯度弥散与梯度爆炸_.mp4
│      92.LSTM原理-_.mp4
│      93.LSTM原理-2_.mp4
│      94.LSTM.Layer使用_.mp4
│      95.情感分类问题实战_.mp4
│      一起自学吧 - IT视频教程分享社区.url
│      学习路线.png
│      扫码关注！免费领取最新课程.jpg
│      课前必读.txt
│      
├─12.迁移学习-实战宝可梦精灵
│      100.自定义数据集实战-3_.mp4
│      101.自定义数据集实战-4_.mp4
│      102.自定义数据集实战-5_.mp4
│      103.自定义网络_.mp4
│      104.自定义网络训练与测试_.mp4
│      105.自定义网络实战_.mp4
│      106.迁移学习_.mp4
│      107.迁移学习实战_.mp4
│      96.Pokemon数据集_.mp4
│      97.数据预处理_.mp4
│      98.自定义数据集实战-1_.mp4
│      99.自定义数据集实战-2_.mp4
│      
├─13.自编码器Auto-Encoders
│      108.无监督学习_.mp4
│      109.Auto-Encoder原理_.mp4
│      110.Auto-Encoder变种_.mp4
│      111.Adversarial.Auto-Encoder_.mp4
│      112.变分Auto-Encoder引入_.mp4
│      113.Reparameterization.trick_.mp4
│      114.变分自编码器VAE_.mp4
│      115.Auto-Encoder实战-1_.mp4
│      116.Auto-Encoder实战-2_.mp4
│      117.变分Auto-Encoder实战-1_.mp4
│      118.变分Auto-Encoder实战-2_.mp4
│      
├─14.对抗生成网络GAN
│      119.数据的分布_.mp4
│      120.画家的成长历程_.mp4
│      121.GAN原理_.mp4
│      122.纳什均衡-D_.mp4
│      123.纳什均衡-G_.mp4
│      124.JS散度的缺陷_.mp4
│      125.EM距离_.mp4
│      126.WGAN与WGAN-GP_.mp4
│      127.GAN实战-GD实现_.mp4
│      128.GAN实战-网络训练_.mp4
│      129.GAN实战-网络训练鲁棒性_.mp4
│      130.WGAN-GP实战_.mp4
│      
├─15.【选看】Ubuntu开发环境安装
│      131.Ubuntu系统安装_.mp4
│      132.Anaconda安装_.mp4
│      133.CUDA.10安装_.mp4
│      134.环境变量配置_.mp4
│      135.cudnn安装_.mp4
│      136.PyCharm安装与配置_.mp4
│      
├─16.【选看】人工智能发展简史
│      137.生物神经元结构_.mp4
│      138.感知机的提出_.mp4
│      139.BP神经网络_.mp4
│      140.CNN和LSTM的发明_.mp4
│      141.人工智能的低潮_.mp4
│      142.深度学习的诞生_.mp4
│      143.深度学习的繁荣_.mp4
│      
├─17.【选看】Numpy实战BP神经网络
│      144.权值的表示_.mp4
│      145.多层感知机的实现_.mp4
│      146.多层感知机前向传播_.mp4
│      147.多层感知机反向传播_.mp4
│      148.多层感知机反向传播-2_.mp4
│      149.多层感知机反向传播-3_.mp4
│      150.多层感知机的训练_.mp4
│      151.多层感知机的测试_.mp4
│      152.实战小结_.mp4
│      
└─电子书
        花书-中文版.pdf
        花书-深度学习-Eng.pdf
│  深度学习与Pytorch-PPT和代码.rar



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