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本套课程包含视频教程+课程代码一起打包提供
截图仅视频教程
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├<讲义代码>
│ ├<第01课>
│ │ ├《推荐系统》数据与代码说明.txt
│ │ ├lesson_1.zip
│ │ ├playlist.detail.all.tar.gz
│ │ ├popular.playlist
│ │ └recommendation_system_codes.tar.gz
│ ├<第02课>
│ │ ├Johnson-pytorch.zip
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ ├seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
│ │ └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
│ ├<第03课>
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ └第3课 GitHub链接.docx
│ ├<第04课>
│ │ ├Johnson-pytorch.zip
│ │ ├nmt-seq2seq-master.zip
│ │ ├seq2seq学习笔记 - 大学之道，在明明德 - 博客频道 - CSDN.NET.jpg
│ │ └Sequence to Sequence Learning with Neural Networks.pdf
│ ├<第05-06课>
│ │ ├NLP_project.zip
│ │ └机器学习项目班第5-6课.txt
│ ├<第07课>
│ │ ├blagging.py
│ │ └lesson 7 data && codes.zip
│ ├<第08课>
│ │ ├blagging.py
│ │ └lesson 8 data && codes.zip
├<视频课程>
│ ├<第10课 金融反欺诈模型训练>
│ │ └第10课 金融反欺诈模型训练.mp4
│ ├<第1课 音乐推荐系统_(上)>
│ │ └第1课 音乐推荐系统_(上).mp4
│ ├<第2课 音乐推荐系统_(下)>
│ │ └第2课 音乐推荐系统_(下).mp4
│ ├<第3课 神经网络实现机器翻译>
│ │ └第3课 神经网络实现机器翻译.mp4
│ ├<第4课 基于pytorch的风格转换>
│ │ └第4课 基于pytorch的风格转换.mp4
│ ├<第5课 文本主题与分类_(上)>
│ │ └第5课 文本主题与分类_(上).mp4
│ ├<第6课 文本主题与分类_(下)>
│ │ └第6课 文本主题与分类_(下).mp4
│ ├<第7课 电商点击率预估_(上)>
│ │ └第7课 电商点击率预估_(上).mp4
│ ├<第8课 电商点击率预估_(下)>
│ │ └第8课 电商点击率预估_(下).mp4
│ ├<第9课 视觉聊天机器>
│ │ └第9课 视觉聊天机器.mp4 |
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