（14234期）从0到1把握AI大模型开发，包含模型推理、RAG、Agent，助推改行AI开发设计

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课程大纲：
├── [2]-第二课：亚里士多德表现假设与scaling law：KM放大基本定律.mp4
├── [1]-第一课：人工智能技术详细介绍：迭代更新途径，大模型基因组，技术分类.mp4
├── [3]-第三课：AI开发工具（python、conda、vscode.mp4
├── [36]-第十课：Langgraph新项目原理和实战演练_ev.mp4
├── [27]-第一课：Agent基本原理介绍：planning、memory、_ev.mp4
├── [46]-第六课：LightRAG（二）：实例编码，主要参数讲解，grap_ev.mp4
├── [18]-第十课：Rerank原理和实践（一）交叉式编号与双编码_ev.mp4
├── [43]-第三课：GraphRAG（二）：检索基本原理，Leiden优化算法，_ev.mp4
├── [26]-第十八课：RAG领域落地式：实践心得，落地式工作经验，需求场景_ev.mp4
├── [24]-第十六课：空间向量数据库代码实例：chroma与qdrant编码_ev.mp4
├── [41]-第一课：数据仓库：RDF,RDFS,OWL，数据仓库架构设计,实_ev.mp4
├── [9]-第一课：RAG原理与RAGFlow新项目实际操作_ev.mp4
├── [34]-第八课：Agent架构：Single Agent，Multi_ev.mp4
├── [19]-第十一课：Rerank实体模型调整和实践（二）rankGPT_ev.mp4
├── [21]-第十三课：相似度优化算法：k-means，手肘规律_ev.mp4
├── [5]-第二课：调整数据提前准备（SFT,再次预训练，喜好提升）_ev.mp4
├── [25]-第十七课：RAG评定：评价指标，RAGAs，TruLens_ev.mp4
├── [44]-第四课：GraphRAG（三）：全局性查看，部分查看，drif_ev.mp4
├── [47]-第七课：LightRAG（三）：Neo4j应用，API Se_ev.mp4
├── [4]-第一课：大模型调整llama-factory自然环境提前准备_ev.mp4
├── [7]-第四课：模型评价（大批量逻辑推理与自动评定benchmark）_ev.mp4
├── [33]-第七课：Agent程序设计模式（三）：Reflexion，LAT_ev.mp4
├── [12]-第四课：高端RAG（二）引导词缩小，结合，llamainde_ev.mp4
├── [39]-第十三课：AutoGen新项目原理和实战演练（二）：执行命令，专用工具_ev.mp4
├── [17]-第九课：Embedding模型评价：MRR实测，MTEB实测_ev.mp4
├── [37]-第十一课：Langgraph 多Agent架构设计：合作多Age_ev.mp4
├── [13]-第五课：模块化设计RAG（一）次序方式，标准方式，支系方式_ev.mp4
├── [20]-第十二课：空间向量数据库系统介绍与相似度精确测量：欧氏距离，余弦相似度_ev.mp4
├── [8]-第五课：模型部署（实体模型合拼导出来与量化分析，本地部署）_ev.mp4
├── [42]-第二课：GraphRAG（一）：基本原理，布署应用，GraphR_ev.mp4
├── [40]-第十四课：CrewAI新项目原理和实战演练：Crew,Task,A_ev.mp4
├── [38]-第十二课：AutoGen新项目原理和实战演练（一）：AutoGen_ev.mp4
├── [15]-第七课：Embedding基本原理：word2vec、CBOW_ev.mp4
├── [10]-第二课：Naive RAG与langchain实践活动_ev.mp4
├── [28]-第二课：引导词工程项目：软引导词，fewshot，COT,TOT_ev.mp4
├── [22]-第十四课：类似相邻算法与过虑空间向量：PQ量化分析，HNSW，LSH_ev.mp4
├── [30]-第四课：Agent工具的使用与function call：MR_ev.mp4
├── [11]-第三课：高端RAG（一）层级检索，语句对话框，子查询，HyDE_ev.mp4
├── [29]-第三课：Agent服务平台：世界各国主流平台，Coze构建智能客服系统_ev.mp4
├── [6]-第三课：调整全过程lora调整与Qlora微调_ev.mp4
├── [14]-第六课：模块化设计RAG（二）迭代更新，递归算法查找，FLARE，Toc_ev.mp4
├── [16]-第八课：Embedding模型推理：llamaindex调整_ev.mp4
├── [31]-第五课：Agent程序设计模式（一）：Fewshot，ReAct_ev.mp4
├── [32]-第六课：Agent程序设计模式（二）：REWOO，LLMComp_ev.mp4
                    
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