|
|
十四天学会python量化交易（价值499元）
课程主讲：
俞炎峰，横华国际期货有限公司 副总裁（中央编号：BJS886），浙江大学金融学硕士研究生，十年期货量化交易经验，精通CTP和易盛API接口及python量化分析。
课程目录：
任务1：课程介绍.mp4
任务3：安装文件与课程源码
Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe
npp.7.8.6.Installer.x64.exe
npp.7.8.8.Installer.exe
python基础第一课.ipynb
任务4：课程资料
如何安装Notepad .docx
如何安装Anaconda.docx
具体课程安排.docx
画图函数.docx
第一课课堂笔记整理.docx
第五课课堂笔记整理..docx
第四课课堂笔记整理.docx
第十一课.docx
第十三课.docx
第十课代码演示.ipynb
第十课代码演示(1).ipynb
第十课.docx
第十二课.docx
第七，八课课堂笔记整理.docx
第六课课堂笔记整理..docx
第九课matplotlib.ipynb
第九课.docx
第二-三课课堂笔记整理.docx
python基础第一课.ipynb
python基础第四课.ipynb
python基础第三课.ipynb
python基础第七课.ipynb
python基础第六课.ipynb
python基础第二课.ipynb
python基础第八课.ipynb
pandas-cookbook-code-notes.pdf
Numpy教程.pdf
CL2101_60M.csv
CL2101_1M_T.xlsx
CL2101_1M_T.csv
Back_Testing_System.py
任务5：第一课时.mp4
任务6：第二课.mp4
任务7：第三课.mp4
任务8：第四课.mp4
任务9：第五课.mp4
任务10：第六课.mp4
任务11：第七课.mp4
任务12：第八课.mp4
任务13：第九课.mp4
任务14：第十课.mp4
任务15：第十一课.mp4
任务16：第十二课.mp4
任务17：第十三课.mp4
任务18：第十四课.mp4
下载地址：
|
|
发表于 2025-2-28 23:59:36
发表于 2025-3-1 00:24:00