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[云计算&大数据] 从零开始学可视化数据分析师就业课程(价值1580)

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    推广达人宣传达人突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老vip会员

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    发表于 2021-4-27 02:43:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
      “数据驱动”早已被各大互联公司奉为圭臬,并且很多大公司都建有成熟的数据分析平台、数据运营平台,数据驱动业务的做法已经成为常态。- m1 d% ~( v' _) O  D
    27024608708e80afb4.png
      Z  X+ V7 d6 e" j近些年,数据挖掘在许多传统型公司也得到极高重视,它们纷纷成立数字化转型部门,期望搭上时代的数字化列车 为业务赋能,大量的传统型公司也在招聘相关从业者金融、零售、医药、制造、交通、通信、能源等,几乎所有的行业都会应用到数据分析,就业市场对数据挖掘人才的需求远远没有饱和/ x& i" J3 w8 B0 R

    $ O: d2 ?+ ]3 C
    ) f- x0 U9 }! S/ M5 ^
    20340608708f67ab66.png . y' o& P% Z1 [) F  f+ P
    随着技术的发展,了解数据分析已经成为一种趋势。发掘数据隐藏价值的能力已经不只属于数据挖掘专家或者数据科学家,每一位数据分析师、业务经理都应该具备这样的能力。
    , x! }' W, J0 K0 `0 d! ~ 295960870927c0bd9.png
    & r  K0 W5 J# P  Q 4573460870936c730f.png / c0 v  |6 d0 |

    / ^' A- x% L1 `6 ]- s
    你是否在学习数据分析过程中遇到相同的困惑?

    9 @% s# r0 {6 M& F      学习数据分析并不是一蹴而就的、简单的事情,而是一个不断学习、不断深化认识的过程。只有通过工作中的实际案例,才真正找到了通往数据分析殿堂的大门。
    在这个过程中有很多人走了不少弯路,现在想想,其实就是学习不得其法所造成的,主要有以下几个原因:
    1、纯粹的算法原理详解。 一些课程和图书是从技术角度讲解数据分析技术的,很少与实际的业务场景相结合,再加上艰深的数学概念、令人头痛的严密的数学推理,即便你学完了可能仍然云里雾里:我知道有这么一个算法,但是该怎么运用到实际工作中呢?
    2、缺乏对数据分析全流程的讲解。 数据分析应该有一套完整的方法论来支撑,然而大多数资料只是在技术方面进行了详细地讲解,而忽略了方法论,以至于你在很长一段时间内难以对数据挖掘建立一个合理、全貌上的认知。
    3、没有接触过,却突然接到数据分析项目。 越来越多的公司或部门,期望能够通过数据分析技术来解决一些业务问题,数据分析师等部分数据相关从业者,会因此突然接到数据挖掘项
    没有接触过完整的数据分析项目。 有一些同学,虽然身处数据分析相关部门,也在做相关的事情,却只接触过其中一个环节,从来没有窥探过数据分析的全貌,对整个流程没有系统性的认识,影响了面试和上升的机会。
    4、目标效果不好,不知如何处理。 有些与数据打交道的人,如数据挖掘工程师、数据分析师等,已经开始行动,在自己的工作中尝试使用数据分析的方法来解决业务问题,却发现巨大挑战不在于算法本身,而是数据如何清洗、特征如何设计、效果如何优化,这些与业务极度相关的问题。

    0 e) W" x4 T' M+ X' m* L
    课程包含技术
    基于以上原因,我们将从构建数据分析思维的角度出发,为你详解数据分析,具体分为三大阶段(7周快速上手数据分析课程)
    第一周了解数据分析方法论及Excel数据分析实操
    第二周学会VBA自动化处理与网页爬虫
    第三周掌握MySQL数据处理与分析技术
    第四周掌握Power BI商业智能及可视化工具
    第五周掌握Tableau可视化分析软件
    第六周了解Python基本语法及爬虫实现
    第7周深入浅出R语言数据分析

    " V! w5 i) F! d/ e0 y 1792608709777c522.png , l: n( U" [: n) d: N

    1 ]0 o& U$ g) m) t5 h详细视频目录:7 M8 `8 k; O' A( S# I+ z
    1 数据分析的概念.mp4& ]) v* z  Q6 u# m; M  ?
    2 数据分析的作用.mp49 `; W- p( F3 g; B
    3 数据分析六部曲.mp4
    ' f/ [% Y: O. a# P' g4 X) q3 d7 X4 数据分析六部曲2.mp40 \/ h9 g5 ?5 z1 n4 Z2 i4 ?
    5 数据分析的三大误区.mp4
    4 c2 [: [: S/ Z) v5 A6 数据分析师的发展和职业要求.mp4- r. X+ S0 W2 ^" u8 ^
    7 数据分析师的基本素质.mp4( D1 H' y# V8 c) m; R' p7 S
    8 EXCEL基本操作之导入外部数据.mp43 P" F9 ^1 u# ^
    9 EXCEL基本操作之设置单元格格式、条件格式.mp4: g8 c6 P( a9 P6 _0 P
    10 EXCEL基本操作之保护工作表、高级筛选.mp4! \- m! E6 D6 O1 [8 o
    11 数据验证.mp48 E4 F2 M! p5 ^" q# p# @% L
    12 合并计算之模拟运算.mp4
    + `9 M$ A: O8 Z7 i* U7 B13 合并计算之去重.mp4! i( t% s' V; Y% O$ ]9 X' q
    14 合并计算之多种计算.mp4  T8 d/ ?' ~7 _) E5 u/ N
    15 简单函数的介绍.mp4
    ! V& {, e$ y& S) U! p16 countif、sumif、rank函数.mp43 t2 `; X1 v+ R# l  a
    17 逻辑函数.mp4
    8 a3 i0 z! A2 r$ ~; E6 Y18 闰年的判断.mp4, |# F. t3 S1 Y0 v! I1 K7 C! b4 n
    19 文本函数.mp49 p1 i) F* m& J$ F7 v8 H6 [
    20 vlookup函数.mp4
    + N/ l0 t) A7 v$ Y21 hlookup函数.mp4
    ) u1 K& n0 _) E- ^* L7 F  L22 indirect函数.mp4' H* k* r. z- |- r, y  |
    23 index、match函数.mp4
    7 G' s  S* s/ x# G/ X" R24 图表介绍.mp4
    * @: P2 j  c) A3 f7 }" b25 简单数据透视表的制作.mp4
    ! j7 y/ c# ^! R7 ~26 切片器、日程表的添加.mp4
    8 w# ~3 D; {6 L  f; r* W% K5 Y9 f+ {27 多表创建透视表.mp4
    , A, _5 W4 }: i" Q28 动态透视表.mp4
    5 H2 a  w: u$ h0 `29 关联透视表.mp4
    " p( ~. l. P2 }5 [30 Excel高级之规划求解完成药品原料配比最优方案.mp45 y* a0 z; V6 o8 z2 ~
    31 Excel高级之规划求解完成六元一次方程组的求解.mp4! u" j: t  W# j& i
    32 Excel高级之规划求解完成数据包络分析决策投入产出比.mp43 k' U4 e% A0 T& _4 V% G# R; K/ ^$ X
    33 Excel高级之规划求解完成图书销售点位置的最佳方案求解.mp4# H- [1 b; {7 I3 E" y2 s
    34 Excel高级之规划求解完成最佳数字组合最佳方案求解.mp4/ T$ M; T- D# y5 X( j) l$ K
    35 Excel高级之规划求解完成职员人数及排班最优方案.mp4
    0 R, ]% {+ n& [' Y36 Excel高级之规划求解常见问题及解决方法.mp4
    & E& ~  q5 q1 E* \& t2 @37 引言.mp4
    5 |1 U$ l2 t+ e: u& ~38 需求.mp48 h) n$ J" Q' H
    39 学会使用宏.mp4" D& H% G$ `( a' p4 P* F0 j; `, y
    40 使用VBA实现一步生成工资条.mp4
    ! t/ ~: E$ {( d# N; Y% Y7 E* J: X41 VBA概念以及编辑器介绍.mp49 o0 p& N) c) v9 k  ]0 c) y
    42 案例介绍.mp4& C" S' T9 B% g
    43 编写带有界面的Helloworld程序.mp4  S* d7 y% x7 |
    44 变量的使用.mp4/ n/ h- b, U/ Z6 J/ L
    45 运算符的使用.mp42 H8 C7 n4 ?# I
    46 系统函数的使用.mp4
    2 K1 N% \0 |. {* s/ E47 分支语句1.mp4: O7 i3 X5 o) V" V: H, X
    48 分支语句2.mp4
    5 [4 t- Z! [0 W3 G! ]$ y49 实战用户登录验证.mp4
    4 S; z3 M% R$ w7 S; E$ E* J. W+ Z! l* b50 Excel抓取网页数据之搭建简单网站服务器及新建简单表格页面.mp4
    ( w/ G3 H& l9 Y1 N- j51 利用Excel自带功能抓取网页数据.mp4: w% F, z; `8 P; [& k; z1 \( g; E
    52 VBA编程实现抓取网页源代码.mp4
    0 I  G9 G+ G4 {& `0 }53 VBA编程实现获取网页表格写入数据表.mp4( ?& x( I" T8 K7 v
    54 安装MySQL.mp4
    / `/ y+ ^/ D5 g* c55 使用CMD登录mysql.mp4
    ( o9 \/ i( |: K! X56 数据库数据类型.mp4# N- D+ x- ]; n# C2 r) E+ B
    57 约束.mp4
    6 B- b6 W; c6 ~3 ?/ ^' U* e58 navicat介绍.mp4
    1 }% V8 |) w8 B9 y59 navicat创建数据库.mp4, q, w% m7 U+ O9 @& j& G
    60 navicat填充数据.mp4
    0 D1 w5 w; ?0 `7 U$ V3 S8 l61 课后作业介绍.mp4
      t& T. C5 E2 A$ U- p5 X, L62 新建数据库.mp4
    6 ~$ h# ~* \0 Z7 l, O$ d: x. n/ k9 \63 创建数据表.mp47 n/ K3 u% U8 j3 j( Q5 m4 O
    64 insert_into.mp4
    ) ?4 {/ k0 v& o5 P: b- g7 n65 delete_from.mp4
    ' `( d$ a& Q5 q6 m& G8 m0 b( g66 Day0605_update.mp4
    1 r% A; y* k( V+ j1 D# j67 select.mp4
    ! a. O; h9 m& r4 W9 y7 z68 where.mp4
    % ]0 p5 M& M- t; A4 I8 u" R1 z69 orderby.mp4( z( f: O4 F. W& B3 |2 Q+ U
    70 groupby.mp4  C: \5 p, y7 i8 z, t
    71 课后练习.mp4
    # J% X& \8 e( ?7 f/ r72 连接查询.mp4
    & X1 i2 i6 T, B5 O73 子查询.mp4
    ! V* j& Q9 q6 D5 V0 y7 ~, ]74 存储过程.mp4
    $ l9 `! `3 w8 V. A% ]6 ~75 课后练习.mp42 E, `/ g: M, I; k7 x3 q$ P
    76 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目需求.mp4
    2 q: S0 @% |( p" M) Q) W& {0 }2 D77 项目实战:小型商品进销存管理系统_技术分析.mp4: C1 c. U# l6 b4 L; l( Q
    78 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据库设计.mp4
    $ I2 o; H3 f" n" y& c$ X79 项目实战:小型商品进销存管理系统_数据导入MySQL.mp4
    1 a, {' G+ M6 f) n80 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_员工入职操作.mp40 H% M3 t! [: n) q5 {
    81 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_开除与员工加薪操作.mp4: ~- I5 O8 |" C$ C
    82 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息管理_复杂嵌套子查询操作.mp4' l  S/ W; }" n
    83 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实现员工信息统计分析及分页查询.mp43 b" B1 m; \' x8 r  l- ]
    84 项目实战:小型商品进销存管理系统_员工信息查询_实战分组、聚合、过滤与排序.mp43 g9 }/ r9 |; C3 ?! o
    85 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询比平均单价高的产品.mp4" |- M( l, v# r4 B7 V  V
    86 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询哪些客户没有购买记录.mp4
    3 {6 f6 i1 \1 P87 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售数量最多的产品信息.mp4$ v% P5 B7 @1 N
    88 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询销售额最多的产品.mp4
    . N2 Z) g8 i" p0 X: f- j( o; ?89 项目实战:小型商品进销存管理系统_为签单最多的员工做加薪操作.mp4
    : U! ]7 q7 b' R$ z90 项目实战:小型商品进销存管理系统_订单详细信息展示(复杂关联演示).mp48 U3 I3 T8 _6 T, C& r1 J- l) W
    91 项目实战:小型商品进销存管理系统_查询采购金额最多的前三名客户(多表关联&嵌套子查询).mp4
    1 |" }' t! f& r2 O- t( R92 项目实战:小型商品进销存管理系统_对客户按订单数量进行排序操作.mp4
    & }* Q- L! S( H9 P8 `93 项目实战:小型商品进销存管理系统_对产品种类统计数量并排序.mp4" K7 \" |6 t: H! Z& P
    94 项目实战:小型商品进销存管理系统_项目小结.mp4* Y# e  c& q4 G, A/ v- S7 b
    95 Power BI简介.mp43 c8 C: f2 A) o
    96 Power BI组成部分.mp44 Q+ z* X# d( `: ?+ Q8 f
    97 Power BI的DWT.mp4
    ' Y5 q6 A/ R2 b3 p98 Power BI的版权及费用.mp4- O1 \' \! P6 f
    99 Power BI的安装及演示.mp4& ^, Q' G# \7 g2 h6 v/ M# [
    100 Power BI四大护法.mp4
    * T+ S' P( u& v# ]( j: ^) P101 Power Map之静态地图.mp4
    9 i5 n" Q& F: J" y' U102 Power Map之动态地图.mp40 j9 ?- s. i- a/ i5 y
    103 Power View之功能加载.mp4
    : v$ O& j" I' E8 a104 Power View之高交互式可视化报表使用.mp4# @: Z% J- H1 t# B2 k, \  C% C; T
    105 Power Query之花样数据导入.mp42 `7 ?: P# a. l
    106 Power Query之数据合并(横向合并).mp4# P7 }$ t4 [8 ?3 J! E; p# F3 U
    107 Power Query之数据合并(纵向合并).mp48 b1 o0 J$ S5 Q
    108 Power Query之M函数.mp4
    % a6 G: R$ V+ ^" J109 Power Pivot之数据导入.mp4
    ! W* \, X9 x2 W110 Power Pivot之层次结构创建.mp4! I3 ?0 F) I) |3 B4 d: j8 [" o
    111 Power Pivot之创建KPI.mp4/ N3 P+ f+ [9 A) T5 {
    112 Power Pivot之DAX函数(一).mp4+ m( ?3 p- a) W  ?/ b
    113 Power Pivot之DAX函数(二).mp42 U, \( ?$ f6 R  j: F% g
    114 Power Pivot之多维数据模型的创建.mp4
    3 g( t9 q+ v* C3 v  [& H/ ?" |# n115 案例分析_大气质量(城市信息准备工作).mp4: e# ^) Z! I' O2 S  A) T
    116 案例分析_大气质量(导入大气质量文件夹数据).mp4
    - v2 ?; D% B6 ^6 I0 n117 案例分析_大气质量(处理数据).mp4
    ; q2 l# z6 P# R, W6 V) N" j118 案例分析_大气质量(Power View界面).mp4
    ) y1 q3 D& \% ?5 E* O; g7 K119 案例分析_大气质量(基于Power View界面)制作仪表板.mp4
    7 F, T3 F/ r7 S. H/ f* z! M! W120 案例分析_大气质量(切片器样式处理).mp46 h* S4 Q  ^" M2 c
    121 案例分析_大气质量(控件绑定).mp4
    . J1 ?2 l+ M" Q% r; ~122 案例分析_大气质量(组合图实现).mp4( w  `# ]9 X) q3 G6 d# w7 C
    123 案例分析_大气质量(完成值联动).mp4
    2 t7 `1 h8 I+ T& c& I1 N1 {. s124 案例分析_大气质量(气泡地图制作).mp4
    ( h6 A. j+ x& ?' C+ [% Q125 Power BI Desktop_概念.mp41 R2 P) Z* W- U: \$ ]( h
    126 Power BI Desktop_运作方式.mp4& v& D# }( B: ~6 x
    127 Power BI Desktop_安装并运行.mp4  C. l( i* o0 L: |, k: R
    128 Power BI Desktop_三种视图.mp41 G! w6 h2 K  Y' P" a
    129 Power BI Desktop_查询编辑器.mp4! A0 z& ~. S: D1 i$ Z# f
    130 Power BI Desktop_连接并调整数据.mp4
    & M5 @+ j! n# a# ?' m& }131 Power BI Desktop_合并数据.mp43 h2 o) l& \5 b/ L, l  z. b$ A
    132 Power BI Desktop_创建图表.mp4) J* ?0 y( V4 F$ [
    133 财务杜邦分析仪的概念.mp4+ a3 N5 {# i/ O# k( U+ I6 W- n
    134 财务杜邦分析仪制作(1).mp47 `8 f( z4 a, d  S4 Q' e
    135 财务杜邦分析仪制作(2).mp47 O  @) k7 u9 y0 v! c6 K5 G+ {
    136 财务杜邦分析仪制作(3).mp4& b$ o3 o5 A; p) _5 S/ R
    137 财务杜邦分析仪制作(4).mp4
    5 \. A! J" r+ O' b' k& x" R138 财务杜邦分析制作仪(5).mp4
    1 s* o# C. a) E7 l, x139 销售漏斗关系.mp4
    : |$ Q5 B3 ?' C4 g140 搭建多维数据模型.mp40 L6 B5 C/ q; D
    141 洞察风险.mp4- a' x# Z1 d0 c* ]2 T' W
    142 销售管理分析仪设计思路_故事序章.mp4
    ( B! ^. b5 r4 ?5 F/ @143 销售管理分析仪设计思路_故事展开.mp4
    % e/ C: x' M, _/ G$ T! c144 销售管理分析仪设计思路_故事高潮.mp46 G7 b  X! w+ o* B
    145 销售管理分析仪设计思路_故事尾声.mp4
    6 c% Y2 ?) Z/ z# w7 m: ]146 P0WER QUERY数据处理(1).mp4
    3 |7 ]6 G- g7 q# }/ q9 G# }/ I147 P0WER QUERY数据处理(2).mp4
    8 [* P' u6 B/ b: }148 P0WER QUERY数据处理(3).mp4: E/ \( c" ?& R" B1 k
    149 P0WER PIVOT数据处理(1).mp4) a4 q) u: H. ^* o- Q) `
    150 P0WER PIVOT数据处理(2).mp4
      J3 w  s' G) N0 p& k1 j151 P0WER PIVOT数据处理(3).mp4
    ! N  ~! Z$ G. C. q152 14_作业.mp4/ n" }' s" K, f, S( S
    153 本门课程目录.mp4
    % w0 _+ ]) r  q* S1 C: w154 本门课程目标.mp41 Q3 @& d! J( t- |  E
    155 Tableau概述_什么是数据可视化?.mp40 g! f% U: Q! \# i
    156 如何用图表讲故事?(1).mp4
    8 d, H0 v6 H2 F/ ]& R157 Tableau家族产品.mp4! y+ @: a# d( E* t9 J% e
    158 Tableau发展历程.mp4
    * J4 @$ w/ \  _. ]1 z7 I159 Tableau产品优势.mp4
    0 d$ B9 R# c: L. s$ r+ o160 Tableau Desktop安装配置.mp4
    $ |3 {' I/ H, ~. e! p/ O161 Tableau的导航与菜单.mp4
    * \. \4 e( G4 z/ b: h162 Tableau设计流程最佳实践.mp4
    * O2 m9 W& ^" r' ?: U/ n$ E1 O163 Tableau数据类型与文件.mp4
    & x+ S$ T3 k1 p$ T. V0 `2 K164 Tableau数据源初探.mp4
    ! x- C% W0 s7 {165 数据源深入_基本操作.mp4
    4 s( d2 p. |& k" }3 ]166 数据连接方式(实时vs提取).mp4& n6 c" w, l# p( U$ |9 p, k6 `
    167 多表数据连接.mp4# s; S& T7 F: O
    168 异构数据混合.mp4/ n+ r$ s/ G4 }, W" U- b
    169 提取数据.mp4
    7 R+ r. S( S# o170 工作表_常规操作.mp4
    . m: Q9 Q9 T6 ~. Y9 p7 D$ m3 p171 工作表_编辑元数据(更改数据类型).mp4
    ; N8 t- W/ R8 u3 S1 G7 i6 i! l0 o172 编辑元数据(列的重命名与隐藏).mp42 y# O( z$ s* I7 ^
    173 编辑元数据(别名).mp4  w0 a% k% F8 K7 I
    174 字段操作(合并字段).mp4
    * G" R' t2 V  h  X, c* s' D175 字段操作(分层字段).mp41 l) j9 ^7 r  X, i* H" u* l! G
    176 字段操作(字段分组).mp4
    0 N! x, s% B+ x  R177 字段操作(字段拆分).mp4( ~1 _1 s' N1 Q* Y1 J2 d
    178 字段操作(初识计算字段).mp4
    4 s+ i5 _! ^. \0 e179 演示集成员对总额的贡献程度如何?.mp4; j1 _/ }- Y  i2 V
    180 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(上)?.mp4- l8 G( z1 n7 Y8 D, E! N
    181 演示一个集内有多少成员存在于另一个集内(下)?.mp4
    3 o" x9 \9 D& S# Y8 D! v182 小结.mp4- H4 V5 `/ C& \5 u3 i% \* k% _0 i, J
    183 运算符.mp4
    7 y2 A" ]8 y5 f/ Q184 数字函数.mp4
    & D  E1 l$ H/ S5 S+ e185 字符串函数.mp49 M4 D- l- i5 D3 @0 R
    186 日期函数.mp47 u: f& S& x- W9 A
    187 聚合函数.mp47 K, F! t7 z% H6 g
    188 类型转换函数.mp48 `5 V9 l2 o' U$ U1 ]# d( v
    189 逻辑函数 (上).mp48 M0 G, t4 H, m& p2 R: U
    190 逻辑函数 (下).mp4+ \0 d4 I4 \1 p' o# g- w# Q
    191 在Tableau中创建公式.mp4
    : ^" Y- }+ {# R% z5 ~. e6 h5 e192 Tableau数值计算.mp4
    6 F1 [/ A- W4 {3 b- R! L193 Tableau字符串计算.mp4( {; i3 \. N3 Z1 h1 t6 z( T! Z3 ?+ e2 x
    194 Tableau日期计算.mp4
    6 Q& ?3 I, j( x) j4 {7 s7 R' z195 表计算之差异计算.mp4
      j" E: M; s1 v' C196 表计算之百分比差异计算.mp4
    6 b# c6 ]& d# _, j197 表计算之百分比计算.mp41 ]# P  d. ^- i$ T( _
    198 表计算之总额百分比计算.mp4
    & w% f0 X1 [  a' l8 W, y0 y! y199 表计算之总额排名计算.mp4
    " p* S/ k( a7 h9 b4 {& I0 Q/ J200 表计算之百分位计算.mp4
    . V+ w% f. @7 O7 ~# L201 表计算之汇总计算.mp49 k2 j2 d: C' S, t+ `
    202 表计算之汇总计算(从属计算).mp4
    6 t5 z8 q0 d+ E; V* s203 表计算之移动计算.mp49 }$ V2 c; r" C* M
    204 快速表计算.mp43 q0 Y! ?7 H) n, _
    205 临时计算.mp4/ K  G5 n7 ^. _4 w  C$ _# m* `
    206 小结.mp4
    / S* K6 ?/ z% n; ~4 ?% s2 A* R207 本门课程简介.mp4) m5 V) z' d, Z) m
    208 手动排序.mp4
    + k- C9 M$ n* L209 计算排序.mp4
    ) ?/ G2 V# f6 _% k/ B. j210 如何创建与编辑筛选器.mp4
    5 y9 I4 a; ?0 e9 M211 实例演示维度类型的筛选器.mp4
    + T/ a* R' y/ }9 }( I212 实例演示度量类型的筛选器.mp40 t) z4 v, C: V& u
    213 实例演示日期类型的筛选器.mp4
    2 C" ]- x. F( l, Z/ U214 实例演示上下文类型的筛选器.mp4- M$ [/ k, t/ i5 ~
    215 实例演示条件筛选器.mp45 I- n% o6 r! r
    216 实例演示顶部筛选器.mp41 a- y( }$ Y% i8 x; x
    217 实例演示通配符筛选器.mp4
    ( i0 D- E- N4 |218 小结.mp43 ]9 `! ]3 J9 R" D
    219 如何创建与修改参数?.mp41 s* [( S0 `9 N0 L. r
    220 实例演示计算字段如何结合参数使用.mp4$ p$ r' a, |5 M4 C7 n
    221 实例演示计算字段如何结合筛选器使用.mp4& u, {% G, l2 ]( b7 \* Z+ e" m
    222 综合示例参数在视图中的运用(上).mp44 e& ]$ W. K' w# h1 U1 B1 p
    223 综合示例参数在视图中的运用(下).mp4
    - Y8 u' c8 h8 B224 实例上手条形(柱状)图.mp4
    & _- Z8 f: a" x+ i225 实例上手折线图.mp4
      c9 X& o/ i5 r! y& y8 l226 实例上手饼状图.mp4  j/ I+ S6 s. B. A9 R2 r: z' B& G' o
    227 实例上手散点图.mp4
    ! \6 P) i1 l* R$ w0 b228 实例上手文本表.mp4
    # P! m" R' t8 x+ C229 实例上手热图.mp4
    3 ?1 k" E( ^. U/ ^& Q6 ]) g8 m230 实例上手直方图.mp4
    " k1 v" K4 J- K# ~! x231 实例上手甘特图.mp4
    , q+ a+ R$ Z2 y3 A! y232 实例上手盒须图.mp4
    ' M3 C8 P# R7 l1 t2 |4 x& k- ~233 实例上手填充气泡图.mp4
    ) J7 ]6 h0 C! G, n7 J234 综述.mp4+ `) k/ H3 G- }' l) R/ j! U
    235 设置地理角色.mp4
    ( D1 T- q+ y- q5 u& P8 n236 如何在自定义地理角色.mp4; m+ k; W4 H& I. V+ o4 ~+ U4 Y' W
    237 构建简单的地图视图.mp4% s" `/ V; p! ~2 n* {
    238 构建简单的饼图视图.mp46 \3 s0 f, \: }- O- U; t& G' [
    239 示例创建显示定量值的地图.mp4
    " @- Q  `+ S5 d5 e' Z240 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(上).mp4; ?4 k; f3 s9 ?
    241 法国巴黎地铁车站交通量蜘蛛图(下).mp4/ e5 P) v6 q1 |
    242 西雅图、华盛顿中的自行车共享数据 .mp4
    " a2 i3 ~+ h3 w1 T, X! B) a& t243 参考线 .mp4
    , c( E! }+ K$ V2 P244 参考区间 .mp4, G( t! z$ C6 e+ n% D* W2 J
    245 分布区间 .mp4$ L( r9 c8 m( ^5 S- D, ?* r5 f
    246 仪表盘详解(上) .mp46 |- c- b! F4 `& e; L# y6 t
    247 仪表盘详解(下) .mp45 Z. a! \' V0 T4 S, u6 d' E% F1 j
    248 故事详解.mp4
    * B" U7 }4 W" w, T" {8 D& ^. q6 b) n249 关于仪表盘的最佳实践.mp4
    4 u% X# o* r  d& J1 F9 l250 关于如何讲述一个精彩故事的最佳实践.mp42 ~+ I  _* ^9 K, J8 [
    251 项目背景与需求分析.mp4, T0 N3 M& G, S7 k
    252 教育网站指标评估_制作【均分】视图.mp45 N) \! S% N7 E
    253 制作【考试成绩】视图.mp46 ?* m; i  n5 I: p) E2 ]
    254 制作【学校教育水平评估】仪表盘.mp4
    & ~! t  a; A2 p" h- p& }  ^255 制作【各维度比较】视图.mp4
    9 a" F2 Z: h: X3 z% j256 制作【城市地图】视图.mp46 f1 Y& P& a& }0 u8 e% a6 G4 m: S" Y
    257 制作【城市教育水平评估】仪表盘.mp48 A; z! e6 |, E; D
    258 制作【教育网站指标评估】故事.mp4( c- T" O4 a  ^2 P: m; y0 M! L% `
    259 项目背景与需求分析.mp4" b  l: d  A% r7 Q
    260 详细设计与业务术语说明.mp4
    / n2 W' \2 Z, d- W6 ^) e261 制作【按页面查看】视图.mp4' `& v6 A0 p) r2 d9 x3 y$ m5 _% u* b8 R
    262 制作【按媒介查看】静态视图.mp4
    3 _  F. Q0 d) S$ m+ }263 制作【用户访问量】视图.mp4" t8 G' U$ h8 R# F$ I
    264 制作【用户访问行为分析】仪表盘.mp4
    - K& y% q+ z# Y; m2 t- A265 项目背景与需求分析.mp4
    * U: }- \. i/ v, ]' F8 `266 原始数据与素材准备.mp4; L6 x) e5 s' ^5 x
    267 制作【货架图】视图.mp4+ X% s* }" X! B$ W7 n" \" T
    268 制作【各门店销售趋势】视图.mp4
    ' D& @: x7 c; Q' t0 E2 f269 制作【产品类别】视图.mp4
      t: r* M8 z% X270 制作【货架分析报告】仪表盘.mp4, V9 o1 p1 ]0 y* A" Z
    271 课程导入.mp4: }8 X0 A3 d/ W. Z: t' A( N
    272 什么是编程语言及Python历史.mp4
    ' [4 N  A5 D5 q' k273 Python简介、安装及IDLE工具_python特点.mp4
    " M! |6 D* c5 P% p' P1 ]274 python开发环境配置-1.mp4% D* z9 h$ f" P  z# l5 L
    275 python开发环境配置-2.mp4: t6 H, W. K; H
    276 本章作业.mp47 `5 m1 d7 B3 L' P
    277 number及float及none及bool数据类型.mp4( f- v; u- F$ B: q+ _; ^7 z0 x
    278 string类型.mp47 k( u9 f6 P& u, v$ B% o  [8 ]) G
    279 变量.mp4
    % e! z5 g$ n% g) _2 |: J280 程序基本组成及输入和输出.mp47 v5 q3 d# q: W1 V/ u+ ?
    281 基本数据类型间转换的常用方法.mp4
    ! N, X5 d+ O( S282 Python的数据结构-列表.mp4
    - T8 B4 A/ H0 Y! C  S283 集合.mp4
    ; o* a/ \. j7 }) O284 元组.mp4
    ! j& {7 p0 _4 y: p0 S: [285 字典.mp4
    $ x; p, X5 e1 M; C286 Python运算符与表达式.mp4
    ) i5 N' ?0 N% v. N287 Python条件语句之简单if语句.mp4
    2 ?- ]. y+ e( A288 Python条件语句之多重条件if语句.mp4
    " T- |, {$ h) Y( I4 o289 Python条件语句之复杂条件和嵌套if语句.mp4& h3 R0 k5 U6 l! f- h5 G6 z' G
    290 Python循环语句之导入.mp4
    8 s8 [- v2 `1 H& `* v4 B4 ~* N$ l, q291 Python循环语句之while循环.mp4
    7 A1 A* ~* Y, l0 c2 T) K. I292 Python循环语句之for循环.mp45 i/ i& ]2 W7 [$ w. v
    293 Python循环语句之循环嵌套.mp4/ M% }# d* r  b2 s9 x
    294 Python循环语句之循环控制语句.mp4
    ) u/ ]; l+ b. \$ a, b295 Python爬虫之爬虫基础.mp4
    - D! L+ [) u' O- M* S3 s296 Python爬虫之爬虫入门之原理篇.mp4! A  ^! q" }/ K+ z" t
    297 Python爬虫之爬虫入门之请求对象简介.mp4
    6 l  O5 {' o  e, h298 Python爬虫之爬虫入门之小案例爬取简单网页.mp4
    7 ~$ }( N3 W3 u6 \299 为什么要学习R语言、R语言的引入及R语言概述.mp4
    # ^! {2 x* r$ n; I300 R 安装、基本使用(HelloWorld程序及函数和对象初步认识).mp4, a# ^( |* R! H2 b. u- t
    301 R中帮助命令使用及R脚本执行说明.mp4
    % D+ H! i  ], A1 P302 R语言功能初窥:案例分析和绘图及R中输入输出(保存图形为图片和文件).mp4, j3 F' }* `; J$ W
    303 R语言集成开发工具RStutio安装使用及R语言中package安装加载说明.mp4
    4 p1 _# T# I% R5 V304 案例:安装ggplot2包及绘制散点图和直方图使用.mp4( Z1 q" R( g7 V# N. \
    305 R中对象Object及向量Vector详解.mp4
    3 e8 a! U4 a  F  t306 R中原子性向量详解及向量属性.mp4! a& N+ N7 u' e# W- z
    307 R中函数是什么及函数的定义使用.mp4
    & h9 [" M0 m4 I$ d308 项目实战一:投骰子(一)函数与对象定义使用.mp4* B- v* |: h8 O' L# I8 G
    309 项目实战一:投骰子(二)函数的定义、优化及qplot绘图.mp4
    / ]' Z, j- H6 z2 A, V: l+ ?310 R 数据结构之矩阵创建(结合案例).mp4
    ; m) B* Z5 {! C: L( W311 R 数据结构之矩阵元素获取及数组创建.mp4% E! ]! |" o- h1 P6 r
    312 R 数据结构之数据框dataframe创建与使用(结合案例).mp4- n+ m* d- E: F* G; h
    313 R 数据结构之列表list及常见字符串函数使用.mp4+ ~+ @+ Y2 n; t! C7 P
    314 R 的工作空间及RStudio中导入CSV和XML数据.mp4
    ( S. M9 k8 y5 N315 R 加载CSV格式数据并进行业务分析(结合案例).mp4
    7 ^- W0 _# N2 F. T; u- E7 x; ]316 R 读取EXCEL和MySQL数据库表中的数据(结合案例).mp42 z, S0 g, V. Z  r- \2 C
    317 R0208-项目:扑克牌游戏之生成扑克牌、定义发牌和洗牌函数.mp4
    ; x& o- e  V; B$ W5 x318 项目:扑克牌游戏之R 语言中全局环境和函数运行时环境详解.mp4
    5 q1 ]0 Y+ b. {3 `7 Z! ~8 k319 项目:扑克牌游戏之结合R环境重新编写发牌函数和洗牌函数.mp4
    " j/ R6 a. T( x& y3 o9 h$ f* i320 项目:扑克牌游戏之采用闭包方式重新编写代码及测试.mp4
    0 l0 D4 g7 g/ [/ l321 项目:扑克牌游戏之依据不同游戏规则修改对象中的数值.mp4+ `( ^; w# S  k  Z. W; q( y; j& P
    322 项目:老虎机之概述功能需求及实现产生老虎机符号函数.mp4- x, c9 L& {! w1 s1 [( D5 H* g
    323 项目:老虎机之依据符号计算金额(IF...ELSE语句使用).mp4
    0 H. l! ~# [: D& m% P324 项目:老虎机之完成计算金额及进行测试运行(涉及FOR循环使用).mp4$ T. ~+ j7 B0 k& G; J9 j
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  • TA的每日心情
    无聊
    2021-4-28 00:17
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    发表于 2021-4-27 06:57:28 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.8]以坛为家I

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    感谢楼主分享
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  • TA的每日心情
    慵懒
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    发表于 2021-4-27 09:00:30 | 显示全部楼层
    很强大,不错的网站
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  • TA的每日心情
    郁闷
    3 天前
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2021-4-27 10:51:18 | 显示全部楼层
    很好很强大的样子
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-4-27 11:02
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    发表于 2021-4-27 11:08:26 | 显示全部楼层
    thanks for sharing
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  • TA的每日心情
    难过
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    发表于 2021-4-27 11:55:10 | 显示全部楼层
    + S* b, c, n8 k$ _. {
    这东西我收了!谢谢楼主!三六五网络学院真好!
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  • TA的每日心情
    擦汗
    3 天前
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2021-4-27 13:27:32 | 显示全部楼层
    从零开始学可视化数据分析师就业课程
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  • TA的每日心情
    奋斗
    3 天前
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    [LV.6]常住居民II

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    发表于 2021-4-27 13:43:33 | 显示全部楼层
    各位吕布发表
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  • TA的每日心情
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    发表于 2021-4-27 16:50:27 | 显示全部楼层
    324 项目:老虎机之完成计算金额及进行测试运行(涉及FOR循环使用).mp4, Z( @5 K# ~9 Y5 w3 J( I8 ?# \$ G' U% I* o; M& J
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