在线咨询办理VIP会员

联系QQ1980803031

    在线开通VIP请联系QQ1980803031

VIP会员全站免金币

100%可下载

友情广告:嗷呜社区 一个全新的AS_MR在线视频网站

查看: 2075|回复: 31

[云计算&大数据] 博学谷-所有人都能学的数据分析课

[复制链接]
  • TA的每日心情
    擦汗
    11 小时前
  • 签到天数: 2020 天

    连续签到: 224 天

    [LV.Master]伴坛终老

    注册时间
    2012-9-4
    最后登录
    2022-5-19

    9661

    主题

    1万

    帖子

    6万

    积分

    管理员

    2012年到2021年,感谢各位会员朋友的支持!

    Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62Rank: 62

    推广达人宣传达人突出贡献优秀版主荣誉管理论坛元老vip会员

    QQ
    发表于 2022-5-4 02:17:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
    image.png

    课程目录:
    ├──第1章 数据分析师的职业概览
    |   ├──01.数据分析师的“钱景”如何_[3].mp4  6.78M
    |   ├──02.什么人适合数据分析_[3].mp4  12.93M
    |   ├──03.数据分析师的临界知识_[3].mp4  29.04M
    |   └──04.数据分析师的主要职责_[3].mp4  20.58M
    ├──第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念
    |   ├──第1节 基础概念
    |   |   ├──01. 数据分析及数据挖掘定义.mp4  129.88M
    |   |   ├──02. 数据分析与数据挖掘的层次.mp4  63.28M
    |   |   ├──03. 数据分析及数据挖掘三要素.mp4  227.64M
    |   |   └──04. 本节小结.mp4  41.30M
    |   ├──第2节 探索性数据分析
    |   |   ├──01. 如何描述业务量数据.mp4  204.82M
    |   |   ├──02. 可视化展示的原则.mp4  19.81M
    |   |   └──03. 本节小结.mp4  26.52M
    |   ├──第3节 预测和分类
    |   |   ├──01. 预测和分类的概念模型、流程.mp4  87.00M
    |   |   ├──02. 分类和预测:线性回归.mp4  135.32M
    |   |   ├──03. 逻辑回归.mp4  223.60M
    |   |   ├──04. 决策树算法.mp4  124.01M
    |   |   ├──05. 支持向量机.mp4  105.06M
    |   |   ├──06. 朴素贝叶斯.mp4  88.14M
    |   |   └──07. 本节小结.mp4  25.72M
    |   └──第4节 分群和降维
    |   |   ├──01. 聚类算法的基本概念.mp4  100.08M
    |   |   ├──02. 层次聚类.mp4  87.79M
    |   |   ├──03. K-means聚类.mp4  74.11M
    |   |   ├──04. 降维模型-PCA.mp4  61.44M
    |   |   └──05. 本节小结.mp4  2.13M
    ├──第3章 统计学基础和SPSS软件应用
    |   ├──第1节 描述性统计描述
    |   |   ├──01. 统计分析的目的.mp4  39.60M
    |   |   ├──02. 统计分析的关键概念.mp4  17.91M
    |   |   ├──03. 四种测量尺度.mp4  151.23M
    |   |   ├──04. 集中趋势-均值.mp4  58.42M
    |   |   ├──05. 集中趋势-中位数和众数.mp4  36.14M
    |   |   ├──06. 离散趋势-极差和方差.mp4  132.21M
    |   |   ├──07. 案例操作-如何实现离中趋势和集中趋势.mp4  137.79M
    |   |   └──08. 本节小结.mp4  7.21M
    |   ├──第2节 假设检验_统计判断
    |   |   ├──01. 统计学本质.mp4  39.43M
    |   |   ├──02. 统计学两大定理.mp4  46.30M
    |   |   ├──03. 统计判断-抽样误差与标准误差.mp4  61.26M
    |   |   ├──04. 统计推断-t分布.mp4  85.49M
    |   |   ├──05. 统计推断-参数估计.mp4  72.08M
    |   |   ├──06. 统计推断-假设检验.mp4  127.05M
    |   |   └──07. 本节小结.mp4  20.70M
    |   ├──第3节 抽样方法
    |   |   ├──01. 统计过程.mp4  8.58M
    |   |   ├──02. 抽样的概念.mp4  6.80M
    |   |   ├──03. 抽样方法与非抽样方法.mp4  93.78M
    |   |   ├──04. 抽样调查与普查的特点.mp4  39.51M
    |   |   ├──05. 非抽样调查.mp4  67.10M
    |   |   ├──06. 非抽样调查的三种类型.mp4  236.94M
    |   |   ├──07. 无回答误差的处理.mp4  15.64M
    |   |   ├──08. 抽样过程.mp4  43.71M
    |   |   ├──09. 抽样单元与抽样框.mp4  25.95M
    |   |   ├──10. 抽样形式.mp4  166.50M
    |   |   ├──11. 概率抽样-简单抽样和系统抽样.mp4  49.71M
    |   |   ├──12. 概率抽样-pps抽样.mp4  115.68M
    |   |   ├──13. 概率抽样-分层抽样.mp4  21.97M
    |   |   ├──14. 非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样.mp4  61.76M
    |   |   └──15. 总结.mp4  22.62M
    |   └──第4节 一般性模型
    |   |   ├──实操题
    |   |   ├──1. t检验.mp4  19.08M
    |   |   ├──2. t检验-案例实践.mp4  181.35M
    |   |   ├──3. F检验.mp4  34.93M
    |   |   ├──4. F检验-案例实践.mp4  93.26M
    |   |   ├──5. 相关分析.mp4  21.58M
    |   |   ├──6. 相关分析-案例实践.mp4  44.81M
    |   |   ├──7. 线性回归.mp4  40.77M
    |   |   ├──8- 线性回归-案例实践.mp4  89.32M
    |   |   └──9. 本节小结.mp4  47.01M
    ├──第4章 数据预处理基础
    |   ├──第1节 数据分析前的准备工作
    |   |   ├──1. 统计工作流程.mp4  24.80M
    |   |   ├──2. 统计准备工作.mp4  100.21M
    |   |   ├──3. 数据检查要点.mp4  153.32M
    |   |   ├──4. 开放题的准备.mp4  173.26M
    |   |   └──5. 本节小结.mp4  11.30M
    |   ├──第2节 数据清洗
    |   |   ├──1. 数据清洗的概念和流程.mp4  39.00M
    |   |   ├──2. 字段选择和数据质量报告.mp4  100.61M
    |   |   ├──3. 数据清洗主要工作.mp4  108.24M
    |   |   ├──4. 错误值和异常值处理方法.mp4  142.40M
    |   |   ├──5. 缺失值处理方法.mp4  233.95M
    |   |   ├──6. 异常值和缺少值的处理操作.mp4  169.79M
    |   |   └──7. 本节小结.mp4  11.46M
    |   ├──第3节 数据规范化
    |   |   ├──1. 数据转化.mp4  236.81M
    |   |   ├──2. 数据离散化与数据扩充.mp4  153.58M
    |   |   ├──3. 数据合并与拆分.mp4  210.56M
    |   |   └──4. 本节小结.mp4  5.74M
    |   └──课后题.txt  0.06kb
    ├──第5章 mysql教程
    |   ├──第1节 sql简介
    |   |   ├──1. sql简介.mp4  82.03M
    |   |   ├──2. 建立数据库.mp4  71.82M
    |   |   ├──3. 建立数据表和约束条件.mp4  101.50M
    |   |   ├──4. 插入和更改.mp4  108.79M
    |   |   └──5. 本节小结.mp4  9.74M
    |   ├──第2节 基本查询语句
    |   |   ├──1. 基本查询语句.mp4  158.66M
    |   |   └──2. 本节小结.mp4  6.65M
    |   ├──第3节 交叉查询和子查询
    |   |   ├──1. 聚合函数和交叉查询:group by.mp4  119.38M
    |   |   ├──2. 子查询(in、not in)&模糊匹配 Like.mp4  144.84M
    |   |   └──3. 本节小结.mp4  3.10M
    |   ├──第4节 练表查询
    |   |   ├──1. 连表查询.mp4  247.05M
    |   |   └──2. 小结.mp4  14.25M
    |   └──课后练习
    |   |   ├──题目.txt  0.35kb
    |   |   └──作业素材.rar  144.33kb
    ├──第6章 Excel分析及可视化
    |   ├──第1节 Excel简介
    |   |   └──1. Excel简介.mp4  55.95M
    |   ├──第2节 Excel函数技巧
    |   |   ├──1. 函数的简介.mp4  84.28M
    |   |   ├──2. 查找函数-vlookup和hlookup.mp4  208.29M
    |   |   ├──3. 查找函数-INDEX和MATCH.mp4  45.41M
    |   |   ├──4. 统计函数.mp4  252.21M
    |   |   ├──5. 逻辑函数(上)-if、anda和or.mp4  123.57M
    |   |   ├──6. 逻辑函数(下).mp4  113.60M
    |   |   ├──7. 日期函数和文本函数.mp4  190.06M
    |   |   └──8. 本节小结.mp4  21.51M
    |   ├──第3节 Excel快速处理技巧
    |   |   ├──1. 宏的技巧.mp4  262.60M
    |   |   ├──2. 数据透视表和选择性黏贴.mp4  184.97M
    |   |   ├──3. 格式调整技巧.mp4  149.13M
    |   |   ├──4. 查找和定位&数据有效性技巧.mp4  276.50M
    |   |   ├──5. 快捷键相关技巧.mp4  64.12M
    |   |   └──6. 本节小结.mp4  24.31M
    |   ├──第4节 Excel可视化技巧
    |   |   ├──1. 如何制作一张图.mp4  154.00M
    |   |   ├──2. 组合图的做法.mp4  151.30M
    |   |   ├──3. 条形图的变体.mp4  132.19M
    |   |   ├──4. 数据起跑地图的做法.mp4  95.59M
    |   |   └──5. 本节小结.mp4  7.47M
    |   └──课后练习
    |   |   ├──课后练习.docx  412.69kb
    |   |   ├──哪吒.png  129.28kb
    |   |   ├──作业素材 (1).rar  144.33kb
    |   |   └──作业素材.rar  144.33kb
    ├──第7章 进阶学习
    |   ├──第1节 多变量分析方法选择思路
    |   |   ├──1. 无监督分析和有监督分析.mp4  31.93M
    |   |   └──2. 无监督分析的原则.mp4  38.37M
    |   ├──第2节 因子分析
    |   |   ├──1. 因子分析使用场景.mp4  26.96M
    |   |   ├──2. 因子的概念及分析过程.mp4  72.83M
    |   |   ├──3. 因子数的推定.mp4  65.87M
    |   |   ├──4. 因子轴的旋转.mp4  59.08M
    |   |   ├──5. 因子解释及因子得分计算.mp4  53.58M
    |   |   ├──6. 案例实践.mp4  118.97M
    |   |   └──7. 如何用因子分析做评价.mp4  89.31M
    |   ├──第3节 聚类分析
    |   |   ├──1. 聚类分析使用场景.mp4  120.50M
    |   |   ├──2. 聚类分析算法.mp4  79.91M
    |   |   ├──3. 费层次聚类 K-means.mp4  112.92M
    |   |   ├──4. K-means案例实践.mp4  223.04M
    |   |   └──5. 二阶聚类.mp4  32.96M
    |   ├──第4节 对应分析
    |   |   ├──1. 对应分析使用目的及结果解读.mp4  98.03M
    |   |   └──2. 对应分析案例实践.mp4  128.91M
    |   ├──第5节 多维尺度分析
    |   |   ├──1. 概念和使用场景.mp4  81.03M
    |   |   ├──2. 多维尺度分析举例.mp4  130.62M
    |   |   ├──3. 案例1:根据学生评分进行分座位.mp4  54.71M
    |   |   ├──4. 案例2:根据学生考试成绩进行分座位.mp4  26.13M
    |   |   ├──5. 案例3:根据手机的相似度判断竞争力.mp4  27.91M
    |   |   └──6. 多维尺度的不足及替代方法.mp4  30.85M
    |   ├──第6节 时间序列分析
    |   |   ├──1. 时间序列使用场景.mp4  6.45M
    |   |   ├──2. 两种类型的时间序列.mp4  6.39M
    |   |   ├──3. 时间序列模型ARIMA.mp4  10.12M
    |   |   ├──4. 时间序列中的处理办法.mp4  97.16M
    |   |   └──5. 案例实践-某连锁超市销售额影响因素预测.mp4  153.00M
    |   ├──第7节 Logistic
    |   |   ├──1. 使用场景和理论背景.mp4  96.33M
    |   |   └──2. logistic案例实践-用户流失的影响因素及新用户预测.mp4  288.51M
    |   └──课后练习
    |   |   ├──进阶统计学方法作业数据.xlsx  11.05kb
    |   |   └──题目.txt  0.14kb
    ├──第8章 经典数据挖掘算法
    |   ├──第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样
    |   |   ├──1. 生活中熟悉的数据挖掘案例.mp4  31.16M
    |   |   ├──2. 数据准备及数据分割方式.mp4  12.24M
    |   |   ├──3. 数据分析与数据挖掘的联系与区别.mp4  84.83M
    |   |   ├──4. Modeler软件介绍.mp4  43.96M
    |   |   └──5. 如何在Modeler实现数据分层抽样.mp4  143.68M
    |   ├──第2节 朴素贝叶斯
    |   |   ├──1.朴素贝叶斯原理.mp4  77.21M
    |   |   ├──2. 朴素贝叶斯算法过程.mp4  34.33M
    |   |   ├──3. 朴素贝叶斯算法举例.mp4  58.45M
    |   |   ├──4. 朴素贝叶斯算法优点及不足.mp4  114.41M
    |   |   └──5. 案例实践-使用贝叶斯网络建模.mp4  96.41M
    |   ├──第3节 决策树
    |   |   ├──1. 决策树使用场景.mp4  3.88M
    |   |   ├──2. 决策树算法(1)——ID3.mp4  19.40M
    |   |   ├──3. 决策树算法(2)——C4.5.mp4  45.49M
    |   |   ├──4. 决策树算法(3)——回归树CART.mp4  50.17M
    |   |   ├──5. 决策树算法(4)——CHAID.mp4  11.05M
    |   |   ├──6. 防止过度拟合的问题.mp4  6.37M
    |   |   └──7. 使用Modeler如何做决策树.mp4  141.23M
    |   ├──第4节 神经网络
    |   |   ├──1. 神经网络的组成.mp4  87.75M
    |   |   ├──2. 计算误差函数,修正出事权重.mp4  30.30M
    |   |   ├──3. 神经网络与其他分析的关系.mp4  17.95M
    |   |   └──4. 案例实践.mp4  28.39M
    |   ├──第5节 支持向量机
    |   |   ├──1. 支持向量机原理介绍.mp4  21.16M
    |   |   ├──2. 线性可分与线性不可分.mp4  11.01M
    |   |   └──3. 案例实践.mp4  60.86M
    |   ├──第6节 集成算法和模型评估
    |   |   ├──1. 集成算法的目的与方式.mp4  15.20M
    |   |   ├──2. Bagging与Bosting的计算原理.mp4  170.23M
    |   |   ├──3. 根据混淆矩阵进行模型评估.mp4  40.12M
    |   |   ├──4. 在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图.mp4  19.94M
    |   |   └──5. 学习资料拓展.mp4  27.78M
    |   └──课后练习
    |   |   ├──课后练习.txt  0.18kb
    |   |   └──作业素材.rar  313.64kb
    ├──第9章 R语言入门及基础分析
    |   ├──第1节 R语言基础操作
    |   |   ├──1. 初识R语言.mp4  124.09M
    |   |   ├──10. 离散随机变量分布和连续随机变量分布.mp4  274.86M
    |   |   ├──2. R语言的基本操作.mp4  146.18M
    |   |   ├──3. R语言的数据结构介绍.mp4  100.36M
    |   |   ├──4. 向量和矩阵的基本操作.mp4  281.98M
    |   |   ├──5. 数据框的操作.mp4  341.38M
    |   |   ├──6. 循环控制流——for&while.mp4  108.99M
    |   |   ├──7. 条件选择控制流——if.mp4  68.31M
    |   |   ├──8. 自定义函数.mp4  77.09M
    |   |   └──9. R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4  206.44M
    |   ├──第2节 R语言描述性数据分析
    |   |   ├──1. 探索性数据分析——集中趋势和离中趋势.mp4  220.06M
    |   |   ├──2. 探索性数据分析——相关系数及函数介绍.mp4  244.92M
    |   |   └──3. 探索性数据分析——假设检验.mp4  41.23M
    |   ├──第3节 R语言回归算法
    |   |   ├──1. 回归基本算法及相关哈数介绍(上).mp4  363.71M
    |   |   ├──2. 回归基本算法及相关哈数介绍(下).mp4  272.55M
    |   |   ├──3. 模型选择.mp4  206.08M
    |   |   └──4. 回归诊断.mp4  375.55M
    |   ├──第4节 R语言分类算法
    |   |   ├──1. 逻辑回归(上).mp4  336.63M
    |   |   ├──2. 逻辑回归(下).mp4  431.91M
    |   |   ├──3. 决策树算法.mp4  65.35M
    |   |   ├──4. 决策树的剪枝.mp4  224.07M
    |   |   └──5. 随机森林.mp4  341.92M
    |   ├──第5节 R语言聚类和降维
    |   |   ├──1. 使用R如何实现层次聚类.mp4  468.60M
    |   |   ├──2. 使用R如何实现Kmeans聚类法.mp4  99.41M
    |   |   ├──3. 如何判断聚类的好坏.mp4  171.71M
    |   |   └──4. 使用R如何实现PCA降维.mp4  342.05M
    |   └──课后练习
    |   |   ├──黄牛明细数据.rar  215.68kb
    |   |   └──课后练习.txt  0.34kb
    ├──第10章 python入门及基础分析
    |   ├──第1节 概述与基本操作
    |   |   ├──1. 课程与开发环境简介.mp4  80.25M
    |   |   ├──2. 帮助文档的获取&基础操作.mp4  233.16M
    |   |   ├──3. 基础操作:整数、小数、复数&列表、字符串、字典.mp4  120.87M
    |   |   ├──4. 自定义函数.mp4  119.92M
    |   |   ├──5.Jupyte常用快捷键以及自动补全功能的实现r.mp4  59.73M
    |   |   └──6. 本节小结.mp4  9.41M
    |   ├──第2节 Numpy
    |   |   ├──1. 从头创建一个数组.mp4  229.21M
    |   |   ├──2. 案例实践——如何实现99乘法表和老虎机.mp4  113.56M
    |   |   ├──3. 数组的操作.mp4  140.86M
    |   |   ├──4. 数组的计算.mp4  82.32M
    |   |   ├──5. 数组的广播.mp4  173.79M
    |   |   └──6. 比较、掩码和布尔逻辑.mp4  113.66M
    |   ├──第3节 Pandas
    |   |   ├──1. 序列和数据库.mp4  97.54M
    |   |   ├──10. 本节小结.mp4  11.04M
    |   |   ├──2. 索引和切片.mp4  105.59M
    |   |   ├──3. 通过索引运算和生成新的列.mp4  44.32M
    |   |   ├──4. 文件的读取和写入.mp4  65.38M
    |   |   ├──5. 缺失值处理.mp4  106.21M
    |   |   ├──6. 数据连接.mp4  146.10M
    |   |   ├──7. 分组和聚合.mp4  92.35M
    |   |   ├──8. 数据透视表.mp4  125.21M
    |   |   └──9. 字符串的处理.mp4  47.02M
    |   ├──第4节 Matplotlib与python作图
    |   |   ├──1. 基础作图——折线图和散点图.mp4  194.77M
    |   |   ├──2. 基础作图——直方图和饼图.mp4  97.36M
    |   |   ├──3. 子图和图例.mp4  93.86M
    |   |   ├──4. 图标设置——标签,表格样式和cmap.mp4  206.07M
    |   |   ├──5. 高级作图.mp4  171.06M
    |   |   └──6. 本节小结.mp4  2.52M
    |   ├──第5节 Sklearn与机器学习基础
    |   |   ├──1. 线性回归.mp4  109.66M
    |   |   ├──10. 支持向量机——核函数.mp4  144.57M
    |   |   ├──11. 支持向量机是如何防止过拟合的.mp4  96.33M
    |   |   ├──12. 如何使用Python实现PCA降维算法.mp4  227.84M
    |   |   ├──13. 如何使用Python实现Kmeans聚类.mp4  82.91M
    |   |   ├──14. 本节小结.mp4  30.38M
    |   |   ├──2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化.mp4  222.68M
    |   |   ├──3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数.mp4  204.24M
    |   |   ├──4. 贝叶斯分类器的实现过程.mp4  66.52M
    |   |   ├──5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别.mp4  44.51M
    |   |   ├──6. 数据预处理.mp4  307.29M
    |   |   ├──7. 决策树和随机森林——熵和决策树.mp4  86.72M
    |   |   ├──8. 决策树和随机森林算法对比.mp4  100.08M
    |   |   └──9. 随机森林的调参.mp4  222.16M
    |   └──课后练习
    |   |   └──课后练习.txt  0.40kb
    ├──第11章 课程总结图谱
    |   └──课程总结.mp4  94.47M
    └──资料
    |   ├──课程练习材料.RAR  1.69M
    |   ├──所有人都能学的数据分析课–总结图谱.RAR  107.20kb
    |   └──所有人都能学的数据分析师-授课讲义(pdf).RAR  21.22M


    下载地址:
    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复


    三六五网络学院 - 论坛版权1、本主题所有言论和图片纯属会员个人意见,与本论坛立场无关
    2、本站所有课程收集于互联网,该帖子作者与三六五网络学院不享有任何版权,如有侵权请联系本站删除
    3、本站部分内容转载自其它网站,但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责
    4、如本帖侵犯到任何版权问题,请立即告知本站,本站将及时予与删除并致以最深的歉意
    5、三六五网络学院管理员和版主有权不事先通知发贴者而删除本文

    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    3 小时前
  • 签到天数: 1631 天

    连续签到: 1357 天

    [LV.Master]伴坛终老

    26

    主题

    8998

    帖子

    2万

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    20608
    发表于 2022-5-4 08:00:28 | 显示全部楼层
    支持365,感谢分享!
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情

    8 小时前
  • 签到天数: 1631 天

    连续签到: 1357 天

    [LV.Master]伴坛终老

    20

    主题

    8945

    帖子

    2万

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    20640
    发表于 2022-5-4 08:00:28 | 显示全部楼层
    我可以回帖了,看看下载地址
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    3 小时前
  • 签到天数: 944 天

    连续签到: 4 天

    [LV.10]以坛为家III

    0

    主题

    1469

    帖子

    5603

    积分

    赞助VIP会员

    Rank: 30Rank: 30Rank: 30Rank: 30Rank: 30Rank: 30Rank: 30Rank: 30

    积分
    5603

    vip会员

    发表于 2022-5-4 08:14:54 | 显示全部楼层

    这个帖子不回对不起自己!我想我是一天也不能离开三六五网络学院
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    前天 09:46
  • 签到天数: 589 天

    连续签到: 1 天

    [LV.9]以坛为家II

    0

    主题

    1645

    帖子

    4974

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    4974

    vip会员

    发表于 2022-5-4 09:17:09 | 显示全部楼层
    学的数据分析
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-5-10 21:09
  • 签到天数: 215 天

    连续签到: 1 天

    [LV.7]常住居民III

    12

    主题

    464

    帖子

    3866

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    3866
    发表于 2022-5-4 09:45:36 | 显示全部楼层
    thanks for sharing
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    12 小时前
  • 签到天数: 98 天

    连续签到: 17 天

    [LV.6]常住居民II

    2

    主题

    548

    帖子

    2397

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    2397
    发表于 2022-5-4 14:21:54 | 显示全部楼层

    既然你诚信诚意的推荐了,那我就勉为其难的看看吧!三六五网络学院不走平凡路。
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    10 小时前
  • 签到天数: 1632 天

    连续签到: 1358 天

    [LV.Master]伴坛终老

    18

    主题

    9040

    帖子

    2万

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    20736
    发表于 2022-5-4 14:55:13 | 显示全部楼层
    111111111111111
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2 小时前
  • 签到天数: 342 天

    连续签到: 1 天

    [LV.8]以坛为家I

    10

    主题

    1015

    帖子

    6788

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    6788
    发表于 2022-5-4 19:41:08 | 显示全部楼层
    好好学习,天天向上
    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    昨天 00:18
  • 签到天数: 1156 天

    连续签到: 1 天

    [LV.10]以坛为家III

    0

    主题

    2001

    帖子

    7699

    积分

    终身vip会员

    Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25Rank: 25

    积分
    7699

    vip会员

    发表于 2022-5-4 21:31:10 | 显示全部楼层

    楼主太厉害了!楼主,I*老*虎*U!我觉得三六五网络学院真是个好地方!
    回复

    使用道具 举报

    懒得打字嘛,点击右侧快捷回复
    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

    本版积分规则

    商务合作

    客服QQ:1980803031
    点击这里给我发消息
    Copyright;  ©2012-2016  教程论坛  Powered byDiscuz!  技术支持:三六五网络学院