Pytorch 从零开发NLP聊天机器人 深度框架 开发NLP机器人

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Pytorch 从零开发NLP聊天机器人 深度框架 开发NLP机器人

资源目录：
      ┣━━第1章 课程介绍
      ┃    ┣━━1-1 课程导学.mp4 [59.9M]
      ┃    ┣━━1-2 聊天机器人的综合介绍.mp4 [90.2M]
      ┃    ┣━━1-3 聊天机器人起源发展.mp4 [55.2M]
      ┃    ┣━━1-4 聊天机器人的分类(1).mp4 [32.8M]
      ┃    ┣━━1-5 聊天机器人的分类(2).mp4 [61.6M]
      ┃    ┣━━1-6 如何构建最简单的聊天机器人(1).mp4 [32.6M]
      ┃    ┣━━1-7 如何构建最简单的聊天机器人(2).mp4 [59.1M]
      ┃    ┗━━1-8 代码小练.mp4 [106.6M]
      ┣━━第2章 聊天机器人综合介绍
      ┃    ┣━━2-1 NLP基础.mp4 [63.4M]
      ┃    ┣━━2-2 NLP涉及知识.mp4 [38.7M]
      ┃    ┣━━2-3 NLTK库.mp4 [439.3K]
      ┃    ┣━━2-4 语料和词性标注.mp4 [64.7M]
      ┃    ┣━━2-5 分词.mp4 [115.3M]
      ┃    ┣━━2-6 TF-IDF.mp4 [46.9M]
      ┃    ┣━━2-7 NLTK安装.mp4 [71.4M]
      ┃    ┗━━2-8 代码小练.mp4 [74.5M]
      ┣━━第3章 NLP基础
      ┃    ┣━━3-1 NLP基础和聊天机器人.mp4 [68.3M]
      ┃    ┣━━3-2 文本处理方法.mp4 [76.2M]
      ┃    ┣━━3-3 word2vec (1).mp4 [46.5M]
      ┃    ┣━━3-4 word2vec(2).mp4 [91.1M]
      ┃    ┗━━3-5 代码小练.mp4 [152.1M]
      ┣━━第4章 检索类聊天机器人
      ┃    ┣━━4-1 检索类的聊天机器人.mp4 [118.5M]
      ┃    ┣━━4-2 贝叶斯分类.mp4 [88.7M]
      ┃    ┣━━4-3 Chatterbot原理.mp4 [76.4M]
      ┃    ┣━━4-4 代码小练.mp4 [100.5M]
      ┃    ┗━━4-5 章节小结.mp4 [8.3M]
      ┣━━第5章 生成式聊天机器人
      ┃    ┣━━5-1 生成类聊天机器人.mp4 [50.2M]
      ┃    ┣━━5-2 RNN LSTM原理.mp4 [87.9M]
      ┃    ┣━━5-3 RNN LSTM模型原理.mp4 [64.9M]
      ┃    ┣━━5-4 Seq2seq介绍.mp4 [78.9M]
      ┃    ┣━━5-5 Attenion应用及分类.mp4 [79.9M]
      ┃    ┣━━5-6 代码实战（1）.mp4 [105.3M]
      ┃    ┣━━5-7 代码实战（2）.mp4 [104.1M]
      ┃    ┣━━5-8 代码实战（3）.mp4 [72.3M]
      ┃    ┗━━5-9 代码实战（4）.mp4 [73.8M]
      ┣━━第6章 Pytorch基础
      ┃    ┣━━6-1 Pytorch入门.mp4 [485K]
      ┃    ┣━━6-2 原理机制.mp4 [56.3M]
      ┃    ┣━━6-3 数据载入.mp4 [38.1M]
      ┃    ┣━━6-4 模型训练和验证测试.mp4 [60.6M]
      ┃    ┣━━6-5 代码小练（1）.mp4 [122M]
      ┃    ┣━━6-6 代码小练（2）.mp4 [114.9M]
      ┃    ┣━━6-7 代码训练过程.mp4 [19.2M]
      ┃    ┗━━6-8 章节小结.mp4 [7.1M]
      ┣━━第7章 机器人发展方向与seqGAN实战
      ┃    ┣━━7-1 模型与主流发展方向还是seq2seq+attention.mp4 [110.6M]
      ┃    ┣━━7-2 发展方向和SeqGan和深度学习结合.mp4 [66.9M]
      ┃    ┣━━7-3 数据处理.mp4 [102.1M]
      ┃    ┣━━7-4 开发生成器脚本.mp4 [97M]
      ┃    ┣━━7-5 开发鉴别器脚本.mp4 [76M]
      ┃    ┣━━7-6 开发主函数的脚本（1）.mp4 [82.9M]
      ┃    ┣━━7-7 开发主函数的脚本（2） (1).mp4 [105.6M]
      ┃    ┣━━7-8 开发主函数的脚本（3）.mp4 [71.3M]
      ┃    ┗━━7-9 代码训练过程.mp4 [18.6M]
      ┣━━第8章 基于Pytorch聊天机器人代码实战
      ┃    ┣━━8-23 建立模型embAve方法.mp4 [134.5M]
      ┃    ┣━━8-1 项目介绍.mp4 [56.6M]
      ┃    ┣━━8-11 建立模型BAttentiondecoerRNN.mp4 [100.5M]
      ┃    ┣━━8-12 建立模型Lattention.mp4 [68.4M]
      ┃    ┣━━8-13 建立模型LattentionDecoder.mp4 [58M]
      ┃    ┣━━8-14 建立模型decoder如何选择.mp4 [56.4M]
      ┃    ┣━━8-15 模型建立seq2seq类及train方法（1）.mp4 [88.2M]
      ┃    ┣━━8-16 模型建立seq2seq类及train方法（2）.mp4 [80.3M]
      ┃    ┣━━8-17 模型建立seq2seq类及train方法（3）.mp4 [87.2M]
      ┃    ┣━━8-18 greedy Search方法.mp4 [700.1K]
      ┃    ┣━━8-19 模型建立beamsearch方法（1）.mp4 [115M]
      ┃    ┣━━8-2 项目流程思路.mp4 [50.2M]
      ┃    ┣━━8-20 模型建立beamsearch方法（2）.mp4 [98.1M]
      ┃    ┣━━8-21 建立模型验证方法.mp4 [62.8M]
      ┃    ┣━━8-22 建立模型bleu方法.mp4 [70.3M]
      ┃    ┣━━8-10 建立模型Decoder.mp4 [44.5M]
      ┃    ┣━━8-24 建立模型Y_pre方法及整体思路流程.mp4 [139.9M]
      ┃    ┣━━8-25 训练脚本编写及演示.mp4 [52.6M]
      ┃    ┣━━8-26 模型测脚本编写.mp4 [23M]
      ┃    ┣━━8-27 demo脚本编写及演示.mp4 [87.9M]
      ┃    ┣━━8-28 部署步骤分享.mp4 [45.9M]
      ┃    ┣━━8-29 最终总结.mp4 [51.4M]
      ┃    ┣━━8-3 数据分析.mp4 [31.6M]
      ┃    ┣━━8-4 数据预处理 初始化-1.mp4 [31.1M]
      ┃    ┣━━8-4 数据预处理 初始化.mp4 [69.4M]
      ┃    ┣━━8-5 数据预处理随机数据.mp4 [143.7M]
      ┃    ┣━━8-6 数据预处理one_epoch word2id.mp4 [82.2M]
      ┃    ┣━━8-7 数据预处理seq2id replace方法.mp4 [63.2M]
      ┃    ┣━━8-8 建立模型Encoder（1）.mp4 [64M]
      ┃    ┗━━8-9 建立模型Encoder（2）.mp4 [82M]
      ┣━━数据库模型.zip [310.1M]
      ┣━━NLP_Chatbot-master.zip [302.8M]
      ┗━━nltk_data.zip [396.3M]


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楼主雷锋啊，谢谢分享

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Pytorch 从零开发NLP聊天机器人 深

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度框架 开发NLP机器人

大飞***

楼猪V5

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无论是不是沙发都得回复下

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