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数据分析之R语言实战视频教程
适用人群： 数据分析师、数据科学家；想了解和学习数据分析和数据挖掘实战的朋友
共36课时
课程目录：
1 数据分析基本理论介绍
2 数据分析工具介绍及R语言的安装
3 获取R的帮助文档及包的安装
4 其他辅助工具和示例实践
5 R语言的对象介绍
6 数据处理
7 实践案例
8 位置的度量-均值、中位数、百分位数等描述统计量
9 数据离散和分布统计
10 描述统计量和列联表
11 相关性及显著性检验
12 颜色参数设置
13 文字、点、线参数设置
14 低级绘图函数
15 高级绘图函数
16 线性回归理论知识
17 简单线性回归和多项式回归
18 多元线性回归即检验
19 logistic回归
20 识别缺失值
21 探索缺失值模式
22 缺失值处理
23 主成分原理和案例
24 利用PCA构造股票指数
25 因子分析和对应分析
26 聚类分析原理及R语言实现
27 k-均值和k-中心点聚类案例
28 层次聚类、密度聚类和EM聚类案例
29 分类树和回归树简介及案例演示
30 组合方法：adaboost、bagging和随机森林简介及案例演示
31 人工神经网络和支持向量机简介及案例演示
32 quantmod包介绍及案例演示
33 XML包函数介绍及案例演示
34 RCurl包介绍及案例演示
35 shiny包基础介绍
36 shiny重要函数和shinydashboard包介绍
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发表于 2018-9-11 20:50:01
发表于 2018-9-11 20:52:08
