数据库系统概论（新技术篇）（中国人民大学）

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├─数据库系统概论（新技术篇）（中国人民大学）
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│  ├─第10讲 大数据思维和方法
│  │      10.1 什么是大数据-[www.365exe.com].mp4
│  │      10.2 大数据方法及实例-[www.365exe.com].mp4
│  │      10.3 大数据管理的生命周期-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第11讲 大数据处理平台Hadoop&Spark及其生态系统
│  │      11.1 大数据处理平台Hadoop和Spark及其生态系统-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第12讲 SQL on Hadoop Systems
│  │      12.1 SQL on Hadoop System-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第13讲 Key-Value数据库
│  │      13.1 Key-Value数据库-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第14讲 流数据分析与处理
│  │      14.1 流数据分析与处理-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第15讲 MongoDB文档数据库
│  │      15.1 MongoDB文档数据库-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第16讲 图数据库
│  │      16.1 图数据管理概述-[www.365exe.com].mp4
│  │      16.2 图数据库-[www.365exe.com].mp4
│  │      16.3 分布式图处理系统-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第17讲 大数据近似算法
│  │      17.1 大数据近似算法：概论与采样-[www.365exe.com].mp4
│  │      17.2 大数据近似算法：计数-[www.365exe.com].mp4
│  │      17.3 大数据近似算法：哈希-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第18讲 大数据与机器学习
│  │      18.1 机器学习概述-[www.365exe.com].mp4
│  │      18.2 大数据机器学习-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第19讲 社交网络大数据分析
│  │      19.1 社交媒体概览-[www.365exe.com].mp4
│  │      19.2 典型任务与方法1-[www.365exe.com].mp4
│  │      19.3 典型任务与方法2-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第1讲 数据库新技术概述
│  │      1.1 数据库技术50年发展回顾与启示-[www.365exe.com].mp4
│  │      1.2 新技术篇简介-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第20讲 文本大数据分析
│  │      20.1 引言-[www.365exe.com].mp4
│  │      20.2 时事探针系统-[www.365exe.com].mp4
│  │      20.3 文本处理系统-[www.365exe.com].mp4
│  │      20.4 分析系统-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第21讲 多媒体大数据管理与分析
│  │      21.1 多媒体大数据时代的挑战-[www.365exe.com].mp4
│  │      21.2 多媒体大数据关键技术与应用-[www.365exe.com].mp4
│  │      21.3 多媒体大数据若干相关研究领域-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第22讲 数据可视化与可视化分析
│  │      22.1 数据可视化与可视化分析-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第2讲 内存数据库
│  │      2.1 内存数据库概述-[www.365exe.com].mp4
│  │      2.2 新硬件推动内存数据库技术发展-[www.365exe.com].mp4
│  │      2.3 内存数据库查询处理技术示例分析-[www.365exe.com].mp4
│  │      2.4 内存数据库发展历程-[www.365exe.com].mp4
│  │      2.5 内存数据库发展趋势-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第3讲 数据库一体机
│  │      3.1 数据库一体机-[www.365exe.com].mp4
│  │      3.2 数据库一体机技术分析-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第4讲 数据仓库与OLAP关键技术
│  │      4.1 数据仓库的基本概念-[www.365exe.com].mp4
│  │      4.2 数据仓库与OLAP关键技术1-[www.365exe.com].mp4
│  │      4.3 数据仓库与OLAP关键技术2-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第5讲 新一代OLAP分析
│  │      5.1 内存OLAP与多核OLAP-[www.365exe.com].mp4
│  │      5.2 基于协处理器的OLAP与实时数据仓库-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第6讲 数据挖掘
│  │      6.1 数据挖掘概述-[www.365exe.com].mp4
│  │      6.2 分类技术-[www.365exe.com].mp4
│  │      6.3 聚类技术-[www.365exe.com].mp4
│  │      6.4 频繁模式挖掘（关联规则）-[www.365exe.com].mp4
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│  ├─第7讲 数据库安全性新技术
│  │      7.1 数据库安全基础-[www.365exe.com].mp4
│  │      7.2 细粒度访问控制 加密数据库查询-[www.365exe.com].mp4
│  │      7.3 隐私保护数据发布 隐私保护统计数据发布 总结与展望-[www.365exe.com
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│  ├─第8讲 开源数据库系统
│  │      8.1 开源数据库概述-[www.365exe.com].mp4
│  │      8.2 PostgreSQL的学习、使用与定制-[www.365exe.com].mp4
│  │      8.3 PostgreSQL的主题分析1-[www.365exe.com].mp4
│  │      8.4 PostgreSQL的主题分析2-[www.365exe.com].mp4
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│  └─第9讲 理解大数据
│          9.1 大数据的数据特征-[www.365exe.com].mp4
│          9.2 大数据的系统特征-[www.365exe.com].mp4
│          9.3 大数据的应用特征-[www.365exe.com].mp4

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大数据的应用特征-[www.365exe.com].mp4

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收藏了。谢谢楼主分享

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