YOLOv2论文深度解析

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这套视频课程围绕YOLOv2论文展开逐句讲解，时长近7个小时。讲解采用左侧原文、右侧翻译与解析的对照形式，便于跟随论文逐步阅读。除英中翻译外，课程还对论文涉及的知识点做了展开说明，深度学习相关的基础内容也包含在内，适合作为YOLOv2的入门材料。







资源目录：
1 课程导读.mp4
2 abstract摘要.mp4
3 introduction简介.mp4
4 better导读.mp4
5 batch normalization.mp4
6 high resolution classifier高分辨率.mp4
7 Convolutional with anchor boxe.mp4
8 dimension cluster尺寸聚类.mp4
9 direct location prediction.mp4
10 fine-grained features细粒度特征.mp4
11 multi-scale training多尺度训练.mp4
12 further experiments更多的训练.mp4
13 faster导读.mp4
14 Darknet19.mp4
15 global average Pooling全局平均池化.mp4
16 大小为1×1卷积核.mp4
17 training for classification.mp4
18 training for detection.mp4
19 stronger导读.mp4
20 hierarchical classification.mp4
21 dataset combination with wordt.mp4
22 joint classification and detec.mp4
23 conclusion.mp4
24 reference.mp4
25 总结.mp4
YOLOv2论文原文.pdf

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lp1***

batch normalization那节我比较感兴趣，准备先看这段。

lirui3***

可以先看尺寸聚类那节，对理解后续anchor box的设定更顺。