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[人工智能&深度学习] 个性化推荐算法实战(可用于毕设) BAT大牛亲授

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  • TA的每日心情
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    2023-12-29 00:06
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    发表于 2024-1-7 01:21:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
    个性化推荐算法实战(可用于毕设) BAT大牛亲授
    推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。


    图片.png

    资源目录:
    1-1 个性化推荐算法课程导学  (1222).mp4
    1-2 个性化推荐算法综述  (1314).mp4
    1-3 个性化召回算法综述  (0811).mp4
    2-1 LFM算法综述  (1000).mp4
    2-2 LFM算法的理论基础与公式推导  (1444).mp4
    2-3 基础工具函数的代码书写  (1457).mp4
    2-4 LFM算法训练数据抽取  (1537).mp4
    2-5 LFM模型训练  (1924).mp4
    2-6 基于LFM的用户个性化推荐与推荐结果分析  (1423).mp4
    3-1 personal rank算法的背景与物理意义  (1103).mp4
    3-2 personal rank 算法的数学公式推导  (0943).mp4
    3-3 代码构建用户物品二分图  (1052).mp4
    3-4 代码实战personal rank算法的基础版本  (2120).mp4
    3-5 代码实战personal rank算法矩阵版本上  (1656).mp4
    3-6 代码实战personal rank算法的矩阵版本下 -1  (0210).mp4
    3-7 代码实战personal rank算法的矩阵版本下-2  (1158).mp4
    4-1 item2vec算法的背景与物理意义  (1253).mp4
    4-2 item2vec依赖模型word2vec之cbow数学原理介绍  (1559).mp4
    4-3 item2vec依赖模型word2vec之skip gram数学原理介绍  (0925).mp4
    4-4 代码生成item2vec模型所需训练数据  (0825).mp4
    4-5 word2vec运行参数介绍与item embedding  (1456).mp4
    4-6 基于item bedding产出物品相似度矩阵与item2vec推荐流程梳理  (1657).mp4
    5-1 content based算法理论知识介绍  (1144).mp4
    5-2 content based算法代码实战之工具函数的书写  (1718).mp4
    5-3 用户刻画与基于内容推荐的代码实战。  (1908).mp4
    6-1 个性化召回算法总结与评估方法的介绍。  (1034).mp4
    7-1 学习排序综述  (1201).mp4
    8-1 逻辑回归模型的背景知识介绍  (1408).mp4
    8-2 逻辑回归模型的数学原理  (1347).mp4
    8-3 样本选择与特征选择相关知识  (1336).mp4
    8-4 代码实战LR之样本选择  (1209).mp4
    8-5 代码实战LR之离散特征处理  (1958).mp4
    8-6 代码实战LR之连续特征处理  (1531).mp4
    8-7 LR模型的训练  (1333).mp4
    8-8 LR模型在测试数据集上表现-上  (1738).mp4
    8-9 LR模型在测试数据集上表现-下  (2103).mp4
    8-10 LR模型训练之组合特征介绍  (1701).mp4
    9-1 背景知识介绍之决策树  (1454).mp4
    9-2 梯度提升树的数学原理与构建流程  (1412).mp4
    9-3 xgboost数学原理介绍  (1127).mp4
    9-4 gbdt与LR混合模型网络介绍  (0725).mp4
    9-5 代码训练gbdt模型  (1627).mp4
    9-6 gbdt模型最优参数选择  (1023).mp4
    9-7 代码训练gbdt与LR混合模型  (1922).mp4
    9-8 模型在测试数据集表现 上  (2256).mp4
    9-9 模型在测试数据集表现 下  (0747).mp4
    10-1 背景知识介绍之什么是深度学习  (1106).mp4
    10-2 DNN网络结构与反向传播算法  (1723).mp4
    10-3 wide and deep网络结构与数学原理介绍  (1112).mp4
    10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建  (1600).mp4
    10-5 代码实战wd模型之模型对象的构建  (1109).mp4
    10-6 wd模型的训练与模型在测试数据集上的表现  (1717).mp4
    11-1 学习排序部分总结与回顾  (1206).mp4
    12-1 个性化推荐算法实战课程总结与回顾  (0711).mp4
    personal_recommendation-master.zip
    个性化推荐算法实战.rar

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  • TA的每日心情
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    6 小时前
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    [LV.Master]伴坛终老

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    发表于 2024-1-7 08:00:37 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情

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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2024-1-7 14:16:49 | 显示全部楼层

    楼主,大恩不言谢了!三六五网络学院是最棒的!
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-12-26 18:59
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2023-12-27 22:01
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    发表于 2024-1-7 22:53:30 | 显示全部楼层
    好好学习,天天向上
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-12-27 11:00
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2024-1-8 10:18:38 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!!!!!!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    11 小时前
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    [LV.Master]伴坛终老

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    发表于 2024-1-8 19:14:20 | 显示全部楼层
    现在AI很火,希望老大能多更新点
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  • TA的每日心情

    2023-12-27 09:46
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    [LV.3]偶尔看看II

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    发表于 2024-1-8 21:08:57 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2024-1-13 17:52:37 来自手机 | 显示全部楼层
    我需要人工智能方面的课程
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  • TA的每日心情

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    [LV.Master]伴坛终老

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