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[人工智能&深度学习] 龙龙老师 PyTorch与深度学习 视频课程+源码 共152课

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2020-8-13 12:35:08 | 显示全部楼层 |阅读模式
    龙龙老师 PyTorch与深度学习 视频课程+源码 共152课
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    详细目录:
    获取到的内容如下,以下面目录为准!
    ├─1.深度学习初见
    │      1.深度学习框架简介_.mp4
    │      2.PyTorch功能演示_.mp4
    │      
    ├─2.开发环境安装
    │      3.开发环境安装(简介)_.mp4
    │      
    ├─3.回归问题
    │      10.手写数字识别初体验-2_.mp4
    │      11.手写数字识别初体验-3_.mp4
    │      12.手写数字识别初体验-4_.mp4
    │      13.手写数字识别初体验-5_.mp4
    │      4.简单回归问题-_.mp4
    │      5.简单回归问题-2_.mp4
    │      6.回归问题实战_.mp4
    │      7.分类问题引入-1_.mp4
    │      8.分类问题引入-2_.mp4
    │      9.手写数字识别初体验-1_.mp4
    │      
    ├─4.PyTorch基础教程
    │      14.张量数据类型-1_.mp4
    │      15.张量数据类型-2_.mp4
    │      16.创建Tensor-1_.mp4
    │      17.创建Tensor-2_.mp4
    │      18.索引与切片-1_.mp4
    │      19.索引与切片-2_.mp4
    │      20.维度变换-1_.mp4
    │      21.维度变换-2_.mp4
    │      22.维度变换-3_.mp4
    │      23.维度变换-4_.mp4
    │      
    ├─5.PyTorch进阶教程
    │      24.Broadcasting-1_.mp4
    │      25.Broadcasting-2_.mp4
    │      26.Broadcasting-3_.mp4
    │      27.合并与分割-1_.mp4
    │      28.合并与分割-2_.mp4
    │      29.数学运算-1_.mp4
    │      30.数学运算-2_.mp4
    │      31.属性统计-1_.mp4
    │      32.属性统计-2_.mp4
    │      33.高阶操作_.mp4
    │      
    ├─6.随机梯度下降
    │      34.什么是梯度-1_.mp4
    │      35.什么是梯度-2_.mp4
    │      36.常见函数的梯度_.mp4
    │      37.激活函数与Loss的梯度-1_.mp4
    │      38.激活函数与Loss的梯度-2_.mp4
    │      39.激活函数与Loss的梯度-3_.mp4
    │      40.激活函数与Loss的梯度-4_.mp4
    │      41.感知机的梯度推导-1_.mp4
    │      42.感知机的梯度推导-2_.mp4
    │      43.链式法则_.mp4
    │      44.反向传播算法-1_.mp4
    │      45.反向传播算法-2_.mp4
    │      46.优化问题实战_.mp4
    │      
    ├─7.神经网络与全连接层
    │      47.Logistic.Regression_.mp4
    │      48.交叉熵-1_.mp4
    │      49.交叉熵-2_.mp4
    │      50.多分类问题实战_.mp4
    │      51.全连接层_.mp4
    │      52.激活函数与GPU加速_.mp4
    │      53.MNIST测试实战_.mp4
    │      54.Visdom可视化_.mp4
    │      
    ├─8.过拟合
    │      55.过拟合与欠拟合_.mp4
    │      56.交叉验证-1_.mp4
    │      57.交叉验证-2_.mp4
    │      58.Regularization_.mp4
    │      59.动量与学习率衰减_.mp4
    │      60.Early.stopping,.dropout等_.mp4
    │      
    ├─9.卷积神经网络CNN
    │      61.什么是卷积-1_.mp4
    │      62.什么是卷积-2_.mp4
    │      63.卷积神经网络-1_.mp4
    │      64.卷积神经网络-2_.mp4
    │      65.卷积神经网络-3_.mp4
    │      66.池化层与采样_.mp4
    │      67.BatchNorm-1_.mp4
    │      68.BatchNorm-2_.mp4
    │      69.经典卷积网络.LeNet5,AlexNet,.VGG,.GoogLeNet-1_.mp4
    │      70.经典卷积网络.LeNet5,AlexNet,.VGG,.GoogLeNet-2_.mp4
    │      71.ResNet与DenseNet-1_.mp4
    │      72.ResNet与DenseNet-2_.mp4
    │      73.nn.Module模块-1_.mp4
    │      74.nn.Module模块-2_.mp4
    │      75.数据增强_.mp4
    │      
    ├─10.CIFAR10与ResNet实战
    │      76.CIFAR10数据集介绍_.mp4
    │      77.卷积神经网络实战-1_.mp4
    │      78.卷积神经网络实战-2_.mp4
    │      79.卷积神经网络训练_.mp4
    │      80.ResNet实战-1_.mp4
    │      81.ResNet实战-2_.mp4
    │      82.ResNet实战-3_.mp4
    │      83.ResNet实战-4_.mp4
    │      84.实战小结_.mp4
    │      
    ├─11.循环神经网络RNN&LSTM
    │      85.时间序列表示方法_.mp4
    │      86.RNN原理-1_.mp4
    │      87.RNN原理-_.mp4
    │      88.RNN.Layer使用-1_.mp4
    │      89.RNN.Layer使用-2_.mp4
    │      90.时间序列预测实战_.mp4
    │      91.梯度弥散与梯度爆炸_.mp4
    │      92.LSTM原理-_.mp4
    │      93.LSTM原理-2_.mp4
    │      94.LSTM.Layer使用_.mp4
    │      95.情感分类问题实战_.mp4
    │      一起自学吧 - IT视频教程分享社区.url
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    │      课前必读.txt
    │      
    ├─12.迁移学习-实战宝可梦精灵
    │      100.自定义数据集实战-3_.mp4
    │      101.自定义数据集实战-4_.mp4
    │      102.自定义数据集实战-5_.mp4
    │      103.自定义网络_.mp4
    │      104.自定义网络训练与测试_.mp4
    │      105.自定义网络实战_.mp4
    │      106.迁移学习_.mp4
    │      107.迁移学习实战_.mp4
    │      96.Pokemon数据集_.mp4
    │      97.数据预处理_.mp4
    │      98.自定义数据集实战-1_.mp4
    │      99.自定义数据集实战-2_.mp4
    │      
    ├─13.自编码器Auto-Encoders
    │      108.无监督学习_.mp4
    │      109.Auto-Encoder原理_.mp4
    │      110.Auto-Encoder变种_.mp4
    │      111.Adversarial.Auto-Encoder_.mp4
    │      112.变分Auto-Encoder引入_.mp4
    │      113.Reparameterization.trick_.mp4
    │      114.变分自编码器VAE_.mp4
    │      115.Auto-Encoder实战-1_.mp4
    │      116.Auto-Encoder实战-2_.mp4
    │      117.变分Auto-Encoder实战-1_.mp4
    │      118.变分Auto-Encoder实战-2_.mp4
    │      
    ├─14.对抗生成网络GAN
    │      119.数据的分布_.mp4
    │      120.画家的成长历程_.mp4
    │      121.GAN原理_.mp4
    │      122.纳什均衡-D_.mp4
    │      123.纳什均衡-G_.mp4
    │      124.JS散度的缺陷_.mp4
    │      125.EM距离_.mp4
    │      126.WGAN与WGAN-GP_.mp4
    │      127.GAN实战-GD实现_.mp4
    │      128.GAN实战-网络训练_.mp4
    │      129.GAN实战-网络训练鲁棒性_.mp4
    │      130.WGAN-GP实战_.mp4
    │      
    ├─15.【选看】Ubuntu开发环境安装
    │      131.Ubuntu系统安装_.mp4
    │      132.Anaconda安装_.mp4
    │      133.CUDA.10安装_.mp4
    │      134.环境变量配置_.mp4
    │      135.cudnn安装_.mp4
    │      136.PyCharm安装与配置_.mp4
    │      
    ├─16.【选看】人工智能发展简史
    │      137.生物神经元结构_.mp4
    │      138.感知机的提出_.mp4
    │      139.BP神经网络_.mp4
    │      140.CNN和LSTM的发明_.mp4
    │      141.人工智能的低潮_.mp4
    │      142.深度学习的诞生_.mp4
    │      143.深度学习的繁荣_.mp4
    │      
    ├─17.【选看】Numpy实战BP神经网络
    │      144.权值的表示_.mp4
    │      145.多层感知机的实现_.mp4
    │      146.多层感知机前向传播_.mp4
    │      147.多层感知机反向传播_.mp4
    │      148.多层感知机反向传播-2_.mp4
    │      149.多层感知机反向传播-3_.mp4
    │      150.多层感知机的训练_.mp4
    │      151.多层感知机的测试_.mp4
    │      152.实战小结_.mp4
    │      
    └─电子书
            花书-中文版.pdf
            花书-深度学习-Eng.pdf
    │  深度学习与Pytorch-PPT和代码.rar

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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