专为程序员设计的统计课

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课程将统计学的内容讲得清晰流畅，而且在各个章节中，加入了编程部分，更有助于程序员理解统计学。课程将深入浅出地讲解统计学的重要概念和知识点，让同学们学会统计分析。机器学习、数据分析师等前沿人才适用的好课。

结合编程与数学 打造为程序员设计的统计学课程，丰富的统计学知识点 为你多方位提升统计分析能力



覆盖统计学高频知识点 搭建属于你的统计学知识网络，从易到难讲清每个知识点的作用与运用 助你真正理解每一个知识点


目录：

1-1 课程导学  (2226).mp4
1-2 课程学习的注意事项  (0326).mp4
1-3 课程编程环境搭建  (0556).mp4
2-1 数据和变量  (1324).mp4
2-2 测量尺度  (1918).mp4
3-1 什么是描述统计  (1132).mp4
3-2 一个分类变量的特征和可视化  (1600).mp4
3-3 一个数值变量的特征和可视化(上)  (1922).mp4
3-4 一个数值变量的特征和可视化(下)  (1412).mp4
3-5 分布的形状  (0834).mp4
3-6 变量间的关系  (1757).mp4
3-7 极端值与缺失值  (1348).mp4
3-8 本章小结  (0300).mp4
4-1 频数  (0524).mp4
4-2 频率  (0521).mp4
4-3 集中趋势  (1600).mp4
4-4 离散趋势  (1711).mp4
4-5 散点图和折线图  (0744).mp4
4-6 条形图和直方图  (0938).mp4
4-7 箱线图  (0640).mp4
5-1 什么是概率论  (1443).mp4
5-2 概率  (1321).mp4
5-3 编程理解小数和大数定律  (0803).mp4
5-4 再谈变量  (0931).mp4
5-5 离散型随机变量及其分布  (2238).mp4
5-6 连续型随机变量及其分布  (2238).mp4
5-7 本章小结  (0205).mp4
6-1 总体与样本  (1048).mp4
6-2 抽样分布  (0753).mp4
6-3 常用统计量的分布  (1740).mp4
6-4 正态总体的样本均值和样本方差的分布  (2342).mp4
6-5 编程理解中心极限定理  (0716).mp4
6-6 随机抽样, 误差源, 随机分配  (0959).mp4
6-7 本章小结  (0326).mp4
7-1 点估计  (1841).mp4
7-2 编程理解无偏性  (0909).mp4
7-3 编程理解相合性  (0616).mp4
7-4 区间估计  (2231).mp4
7-5 置信区间：一个正态总体的情况(上)  (1401).mp4
7-6 置信区间：一个正态总体的情况(下)  (1258).mp4
7-7 编程求置信区间：一个正态总体的情况(上)  (1009).mp4
7-8 编程求置信区间：一个正态总体的情况(下)  (1151).mp4
7-9 置信区间：两个正态总体的情况(上)  (1638).mp4
7-10 置信区间：两个正态总体的情况(下)  (1424).mp4
7-11 编程求置信区间：两个正态总体的情况(上)  (1445).mp4
7-12 编程求置信区间：两个正态总体的情况(下)  (1104).mp4
7-13 单侧置信区间  (0643).mp4
7-14 本章小结  (0335).mp4
8-1 什么是假设检验  (1645).mp4
8-2 正态总体均值的假设检验(上)  (1528).mp4
8-3 正态总体均值的假设检验(下)  (2316).mp4
8-4 置信区间与假设检验的关系  (1005).mp4
8-5 编程实现正态总体均值的假设检验(上)  (1619).mp4
8-6 编程实现正态总体均值的假设检验(下)  (1230).mp4
8-7 正态总体方差的假设检验  (0957).mp4
8-8 编程实现正态总体方差的假设检验  (1203).mp4
8-9 决策错误与统计功效  (2301).mp4
8-10 统计显著性与实际显著性  (0550).mp4
8-11 z检验, t检验, 卡方检验, F检验的前提条件  (0624).mp4
8-12 本章小结  (0239).mp4
9-1 什么是方差分析  (1823).mp4
9-2 单因素方差分析(上)  (1107).mp4
9-3 单因素方差分析(下)  (1739).mp4
9-4 多重比较  (1230).mp4
9-5 编程实现单因素方差分析  (1424).mp4
9-6 双因素方差分析(上)  (2038).mp4
9-7 双因素方差分析(下)  (1926).mp4
9-8 本章小结  (0234).mp4
10-1 协方差  (1433).mp4
10-2 相关  (2113).mp4
10-3 编程理解协方差和相关  (1057).mp4
10-4 一元线性回归(上)  (1826).mp4
10-5 一元线性回归(下)  (0911).mp4
10-6 一元线性回归的前提条件  (0755).mp4
10-7 回归模型的评价指标  (0708).mp4
10-8 一元线性回归的假设检验  (1751).mp4
10-9 编程实现一元线性回归  (0855).mp4
10-10 多元线性回归(上)  (1944).mp4
10-11 多元线性回归(下)  (1342).mp4
10-12 常用的检验都是回归的一种特殊形式  (1538).mp4
10-13 统计中的回归与机器学习中的回归  (0850).mp4
10-14 本章小结  (0642).mp4
11-1 什么是非参数方法  (0729).mp4
11-2 非参数方法举例  (2307).mp4
11-3 Bootstrap  (1434).mp4
11-4 Permutation  (0744).mp4
11-5 本章小结  (0201).mp4
12-1 什么是贝叶斯统计  (0406).mp4
12-2 概率知识  (1210).mp4
12-3 概率树  (1436).mp4
12-4 贝叶斯推断(上)  (1603).mp4
12-5 贝叶斯推断(下)  (1103).mp4
12-6 置信区间  (1000).mp4
12-7 本章小结  (0158).mp4
13-1 课程结语  (2308).mp4
资料：
Play-Statistics-master.zip


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1218***

感谢分享

wu8***

谢谢楼主分享

c***

RE: 专为程序员设计的统计课 [修改]

mr***

好好学习，天天向上

鳥***

多谢！学习一下。。。

杨迪9***

学习学习 感谢

ljy6***

回复看一下

Hi11***

专为程序员设计的统计课

孤独的***

这个帖子不回对不起自己！我想我是一天也不能离开三六五网络学院。