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[前&后端开发] Python编程零基础入门 (价值499元)

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  • TA的每日心情
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    2023-12-29 00:06
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    Python编程零基础入门 (价值499元)含视频+配套资料


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    最适合大数据科学Python基础编程课
    【课程简介】
    本课程面向零基础小白,以Python最热门的应用领域基础为目标,设计强延展性的课程大纲。课程内容从Python的概念和安装开始,不仅讲授每一个Python本身的基础知识点,包括数据结构、函数与模块、文件操作、异常处理、Numpy和Pandas数据分析。并结合有趣的小案例进行实践,涵盖学习网络爬虫、数据分析、机器学习、深度学习等课程所需的所有Python基础知识。
    【为什么要学习Python】
    一、风口语言
    Python在TIOBE公布最新编程语言排行榜中位居第四位,而在IEEE公布的排行榜中高居第一,是名副其实的人工智能第一语言。
    二、简单易学
    Python语法简单,入门容易,又具有极高的可读性、灵活性、可移植性和扩展性。换言之,用C/C++或者java些的几千行才能实现的程序,用Python可能只需要几百行。
    三、无所不能
    Python是一门“胶水语言“,这还是一门简洁优雅、开发效率极高的语言,有很多第三方库。其广泛应用于Google、搜狐、知乎、Facebook、豆瓣等。
    四、能拿高薪
    学会Python,你可以朝着网站开发、网络编程、图像处理、科学计算、数据分析、机器学习、人工智能、网络爬虫等多个热门领域发展,薪资均在15K以上。
    【这门课程适合谁?核心解决什么问题?】
    一、想要学习一门编程语言
    你想要通过计算机来制造点有趣的东西,或者让计算机帮助你实现自己的想法,或者你单纯就想选择一门编程语言来学习,那么Python是入门最快,应用最广的选择,没有之一。
    二、想要入门Python
    如果你已经对Python怀有无限憧憬,但是徘徊在各种资料和自学攻略里面无从下手,在这里,即便你是零基础,也能系统地掌握Python,编写自己的想法。
    三、想要入门大数据行业
    你想要步入大数据行业,从事这个领域内一些高薪热门的岗位工作,如数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习;或者只是想利用空余时间学习一些数据科学技术,保持新时代下的竞争力,那么Python将是最具性价比的选择。
    【学习计划】
    第一章:Python Anaconda安装和介绍(学习时间:1天)
    1. Python简介
    2. Anaconda和Jupyter notebook的安装和使用
    实践练习:安装Anaconda并熟悉jupyter notebook
    第二章:Python基础知识(学习时间:3天)
    1. Python变量赋值及数据类型
    2. Python数值及方法
    3. Python字符串及方法
    4. Python数据结构—列表、元组的介绍及操作
    5. Python数据结构—字典、集合的操作及介绍
    实践练习:通过Python支持的列表和元组数据结构,实现
    第三章:Python语句、关键字及内存管理(学习时间:1周)
    1. 条件语句
    2. 循环语句
    3. 关键字介绍
    。。。。



    详细目录:1 02.Anaconda的安装与使用.mp4
    2 03.Jupyter notebook页面功能介绍.mp4
    3 04.Markdown语言简介(选学).mp4
    5 05.内置函数的使用_print函数.mp4
    6 06.Python的变量.mp4
    7 07.标准数据类型-数字类型.mp4
    8 08.数字的计算_math科学计算库.mp4
    9 09.复合运算符_比较运算符_逻辑运算符.mp4
    10 10.字符串的定义_字符串的拼接和重复.mp4
    11 11.字符串的索引与切片.mp4
    12 12.转义字符和原生字符串.mp4
    13 13.字符串的常用方法(一).mp4
    14 14.字符串的常用方法(二).mp4
    15 15.字符串的格式化方法.mp4
    16 16.if条件判断语句_控制流语句的概念.mp4
    17 17.input函数.mp4
    18 18.判断语句if.mp4
    19 19.列表的使用.mp4
    20 20.for循环的使用.mp4
    21 21.while循环的使用.mp4
    22 22.其它数据类型转换布尔类型_while循环的嵌套.mp4
    23 23.循环中的break_continue.mp4
    24 24.列表的函数list_列表的拼接与重复_浅复制深复制_列表清空.mp4
    25 25.列表的常用方法_增_删.mp4
    26 26.列表的常用方法_改_查_排序.mp4
    27 27.元组tuple的使用方法.mp4
    28 28.字典dict的使用.mp4
    29 29.字典添加, 更改和删除键值对_判断key是否存在.mp4
    30 30.dict函数_字典的方法.mp4
    31 31.dict字典函数的使用_字典的常用方法_字典的遍历.mp4
    32 32.集合Set的使用.mp4
    33 33.函数的定义和调用_函数文档说明_函数的参数.mp4
    34 34.函数的返回值.mp4
    35 35.形参和实参_位置参数和关键字参数_默认参数.mp4
    36 36.可变长参数_可变长关键字参数.mp4
    37 37.变量的作用域_局部变量和全局变量.mp4
    38 38.lambda匿名函数.mp4
    39 39.python内置函数(一).mp4
    40 40.python内置函数(二).mp4
    41 41.列表生成式.mp4
    42 42.python异常处理_错误类型.mp4
    43 43.try_except语句的使用(一).mp4
    44 44.except_else_finally_异常的追溯.mp4
    45 45.raise抛出错误_调试程序.mp4
    46 46.文件操作函数open_相对路径和绝对路径.mp4
    47 47.文件操作_读文件方法.mp4
    48 48.文件操作函数_写文件.mp4
    49 49.二进制文件的读写.mp4
    50 50.对文本文件的处理.mp4
    51 51.try..finally语句_with语句.mp4
    52 52.文件夹的管理方法(1).mp4
    53 52.文件夹的管理方法(2).mp4
    54 53.案例_批量修改文件名_批量生成备份文件.mp4
    55 54.导入模块import.mp4
    56 55.定义自己的模块.mp4
    57 56.datetime模块的使用.mp4
    58 57.time模块_calendar模块.mp4
    59 58.random模块的使用.mp4
    60 01.Numpy的介绍_ndarray的使用_矢量化运算.mp4
    61 02.Numpy中的数据类型.mp4
    62 03.numpy数组的创建.mp4
    63 04.生成线性序列_空值无穷大_常用属性.mp4
    64 05.随机数组1.mp4
    65 06.随机数组2.mp4
    66 07.数组的索引和切片1.mp4
    67 08.数组的索引和切片2.mp4
    68 09.数组的变形.mp4
    69 10.视图和副本.mp4
    70 11.数组的拼接与分裂.mp4
    71 12.操作布尔序列.mp4
    72 13.操作布尔序列(2).mp4
    73 14.使用整数序列进行复杂索引.mp4
    74 15.广播机制.mp4
    75 16.Numpy的基本运算.mp4
    76 17.统计函数的使用.mp4
    77 01.Pandas介绍_Series的使用.mp4
    78 02.DataFrame的使用.mp4
    79 03.数据的读取与保存_查看数据基本信息.mp4
    80 04.索引相关操作_改变数据类型_转置.mp4
    81 05.描述统计_value_counts方法.mp4
    82 06.离散化_排序.mp4
    83 07.函数应用.mp4
    84 08.表合并.mp4
    85 09.处理缺失值.mp4
    86 10.文本数据处理.mp4
    87 11.数据分组.mp4
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  • TA的每日心情

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    发表于 2024-4-1 08:00:01 | 显示全部楼层
    快点到盘里来
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  • TA的每日心情
    擦汗
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    发表于 2024-4-1 08:28:21 | 显示全部楼层
    希望更新更多这方面的
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-4-1 09:38:45 | 显示全部楼层
    kankan  多谢分享
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-4-1 13:39:26 来自手机 | 显示全部楼层
    很不错的东西。多谢分享
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-4-1 16:22:35 | 显示全部楼层
    谢谢大佬分享新资源
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  • TA的每日心情
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    发表于 2024-4-1 20:07:44 | 显示全部楼层
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