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[人工智能&深度学习] YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署

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    发表于 2024-1-9 18:07:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
    YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署
    PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。 TensorRT是针对英伟达GPU的加速工具。本课程讲述如何使用TensorRT对YOLOv5进行加速和部署。   
    本课程的YOLOv5使用ultralytics/yolov5,分别在Ubuntu和windows10系统上做TensorRT加速和部署演示。
    课程内容包括:原理篇(YOLOv5网络架构与组件、TensorRT基础、TensorRT INT8量化、tensorrtx介绍、CUDA编程方法)、实践篇(Ubuntu和Windows10系统上的TensorRT部署演示)、代码解析篇(YOLOv5的TensorRT加速的代码解析) 。本课程提供注释后的YOLOv5的TensorRT加速代码。


    1616720966535085.jpg

    资源目录:
    1-1.课程介绍.mp4
    2-1.YOLOv5网络架构与组件.mp4
    2-2.TensorRT基础.mp4
    2-3.TensorRT INT8量化.mp4
    2-4.tensorrtx介绍.mp4
    2-5.CUDA编程方法.mp4
    3-1.安装PyTorch.mp4
    3-2.安装yolov5.mp4
    3-3.安装TensorRT.mp4
    3-4.测试TensorRT.mp4
    3-5.安装opencv.mp4
    3-6.克隆tensorrtx.mp4
    3-7.生成yolov5s.wts文件.mp4
    3-8.编译tensorrtx下的yolov5.mp4
    3-9.执行TensorRT加速后的命令.mp4
    3-10.TensorRT INT8量化实践.mp4
    4-1.安装环境.mp4
    4-2.安装yolov5.mp4
    4-3.安装TensorRT.mp4
    4-4.测试TensorRT.mp4
    4-5.克隆tensorrtx和生成yolov5s.wts文件.mp4
    4-6.修改cmakelist文件.mp4
    4-7.编译tensorrtx下的yolov5.mp4
    4-8.执行TensorRT加速后的命令.mp4
    4-9.TensorRT INT8量化加速实践.mp4
    5-1.utils代码解析.mp4
    5-2.gen_ wts.py代码解析.mp4
    5-3.logging代码解析.mp4
    5-4.calibrator代码解析.mp4
    5-5.yololayer.h代码解析.mp4
    5-6.yololayer.cu代码解析.mp4
    5-7.common.hpp代码解析.mp4
    5-8.yololayer.cpp代码解析.mp4
    5-9.yolov5_ trt.py代码解析.mp4
    6-1.YOLOv5 6.0更新.mp4
    课件资料.zip

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    发表于 2024-1-9 18:09:12 | 显示全部楼层
    正需要这个谢谢
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    发表于 2024-1-10 08:26:10 | 显示全部楼层
    学习学习,内容不错
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    发表于 2024-1-10 09:31:25 | 显示全部楼层
    谢谢分享!!!!!!!!!!!
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    发表于 2024-1-10 23:08:48 | 显示全部楼层
    YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署 [修改]
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    发表于 2024-1-11 16:07:54 | 显示全部楼层
    [color=Red]楼主发贴辛苦了,谢谢楼主分享
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  • TA的每日心情
    慵懒
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    发表于 2024-1-11 21:03:18 | 显示全部楼层
    好好学习,天天向上
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    发表于 2024-1-11 21:07:56 | 显示全部楼层
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