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[云计算&大数据] 某易云课堂地产数据分析师视频教程

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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2019-8-21 23:51:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
    某易云课堂地产数据分析师视频教程课程简介:   
    结合五大地产实际场景,系统性地植入城市大数据研究原理和方法,颠覆传统地产问题解决方案

    课程目录:  
    ├─第1章:大数据下的地产行业应用实践
    │  ├─1地产行业的数据工作场景思考
    │  │  ├─课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
    │  │  ├─课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
    │  ├─2地产数据智能平台Datamap
    │  │  ├─课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
    │  │  ├─课程2.2 数据的上传_现有数据市场的使用.mp4
    │  │  ├─课程2.3 数据的上传_自有数据的上传.mp4
    │  │  ├─课程2.4 数据的上传_数据管理的编辑.mp4
    │  │  ├─课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片.mp4
    │  │  ├─课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片(上).mp4
    │  │  ├─课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片(下).mp4
    │  │  ├─课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp4
    ├─第2章:城市进入:数据发现城市潜力
    │  ├─0本章节须知
    │  │  ├─0序言课程-课程预告与工具预演.mp4
    │  ├─1城市选择逻辑
    │  │  ├─课程1.1 城市进入常规拿地逻辑.mp4
    │  │  ├─课程1.2 城市进入选择的新理由.mp4
    │  │  ├─课程1.3【思考题】第一章:城市选择逻辑练习.png
    │  ├─2人与城市
    │  │  ├─课程2.1 静态人口数据全扫描.mp4
    │  │  ├─课程2.2 洞察人的迁徙.mp4
    │  │  ├─课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测.mp4
    │  │  ├─课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4
    │  │  ├─课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4
    │  │  ├─课程2.4【操作练习】课程2.4 官方统计人口获取及清洗.png
    │  │  ├─课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑.mp4
    │  │  ├─课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4
    │  │  ├─课程2.6【操作练习】课程2.6 城市人口年龄百岁图制作.png
    │  │  ├─课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1.mp4
    │  │  ├─课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2.mp4
    │  │  ├─课程2.7【操作练习】课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析.png
    │  │  ├─课程2.8【操作练习】课程2.8区域视角下的城市联系度分析.png
    │  │  ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4
    │  │  ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4
    │  │  ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4
    │  ├─3城市基因
    │  │  ├─课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1.mp4
    │  │  ├─课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2.mp4
    │  │  ├─课程3.1【思考题】课程3.1 传统新城市进入数据研究维度.png
    │  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4
    │  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏?.mp4
    │  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4
    │  │  ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4
    │  │  ├─课程3.2【操作练习】课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作.png
    │  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4
    │  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4
    │  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析3.mp4
    │  │  ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4
    │  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析1.mp4
    │  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析2.mp4
    │  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析3.mp4
    │  │  ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析4.mp4
    │  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1.mp4
    │  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2.mp4
    │  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3.mp4
    │  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4.mp4
    │  │  ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5.mp4
    │  ├─4地产数据智能平台Datamap专题 —— 城市进入篇
    │  │  ├─课程4.1 城市群研究类大屏研究(功能与应用).mp4
    │  │  ├─课程4.2 城市群研究类大屏研究(城市经济-数据准备).mp4
    │  │  ├─课程4.3 城市群研究类大屏研究(城市经济-地图卡片.mp4
    │  │  ├─课程4.4 城市群研究类大屏研究(城市经济-图标卡片).mp4
    │  │  ├─课程4.5 城市群研究类大屏研究(城市经济-大屏配置).mp4
    │  │  ├─课程4.6 城市群研究类大屏研究(人口及通勤-数据准备).mp4
    │  │  ├─课程4.7 城市群研究类大屏研究(人口及通勤-大屏配置).mp4
    ├─第3章:区域选择:数据挖掘板块价值
    │  ├─1区域选择
    │  │  ├─课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
    │  │  ├─课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知.mp4
    │  │  ├─课程1.3 大-新数据背景下的客户认知.mp4
    │  │  ├─课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例.mp4
    │  │  ├─课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用.mp4
    │  │  ├─课程1.5【思考题】第一章:区域选.png
    │  ├─2解码区域 城市空间分析基本技能
    │  │  ├─课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区.mp4
    │  │  ├─课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4
    │  │  ├─课程2.2 空间数据叠加分析.mp4
    │  │  ├─课程2.2【操作练习】空间数据叠加分.png
    │  │  ├─课程2.3 【操作练习】指标体系构建及权重赋值方法.png
    │  │  ├─课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法.mp4
    │  │  ├─课程2.4 【操作练习】网格化城市分析方法.png
    │  │  ├─课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4
    │  │  ├─课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析(1)——上海市教育医疗配套分析.mp4
    │  │  ├─课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析(2)——上海市二手房均价空间分布.mp4
    │  │  ├─课程2.5 【操作练习】城市热力叠加分析方法.png
    │  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法1.mp4
    │  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法2.mp4
    │  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法3.mp4
    │  │  ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法4.mp4
    │  ├─3实操案例1 城市地铁房房价研究分析一以上海为例
    │  │  ├─课程3.1 数据准备1.mp4
    │  │  ├─课程3.1 数据准备2.mp4
    │  │  ├─课程3.1 数据准备3.mp4
    │  │  ├─课程3.1 数据准备4.mp4
    │  │  ├─课程3.2 地铁站二手房情况分析1.mp4
    │  │  ├─课程3.2 地铁站二手房情况分析2.mp4
    │  │  ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1.mp4
    │  │  ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2.mp4
    │  │  ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3.mp4
    │  │  ├─课程3.3【操作练习】第三章 实操案例1 城市地铁房房价研究分析一上海.png
    │  ├─4“人”的秘密 居民行为研究方法
    │  │  ├─课程4.1 百度热力数据解读1.mp4
    │  │  ├─课程4.1 百度热力数据解读2.mp4
    │  │  ├─课程4.2 百度热力数据清洗方法.mp4
    │  │  ├─课程4.3 基于百度热力数据识别职住地.mp4
    │  │  ├─课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析.mp4
    │  │  ├─课程4.4【操作练习】第四章“人”得秘密:居民行为研究方法.png
    │  ├─5实操案例2 城市特定空间对比研判——以商圈为例
    │  │  ├─课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备.mp4
    │  │  ├─课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取.mp4
    │  │  ├─课程5.1 数据准备3-数据准备.mp4
    │  │  ├─课程5.2 商圈业态人均消费对比.mp4
    │  │  ├─课程5.3 商圈业态活力比较.mp4
    │  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入.mp4
    │  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化.mp4
    │  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析(1).mp4
    │  │  ├─课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析(2).mp4
    │  │  ├─课程5.4【操作练习】第五章 实操案例2 城市特定空间对比研判——商圈.png
    │  ├─6城市出行 通勤成本研究
    │  │  ├─课程6.1 重新定义“周边”概念.mp4
    │  │  ├─课程6.2 数据采集原理及获取方法1.mp4
    │  │  ├─课程6.2 数据采集原理及获取方法2.mp4
    │  │  ├─课程6.3 【操作练习】城市特定区域的交通等时圈研究.png
    │  │  ├─课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究.mp4
    │  │  ├─课程6.4 【操作练习】城市出行成本问题研究.png
    │  │  ├─课程6.4 城市出行成本问题研究.mp4
    │  │  ├─课程6.5 城市设施服务范围研究.mp4
    │  │  ├─课程6.5【操作练习】 城市设施服务范围研究.png
    │  ├─7实操案例3 城市地块商业价值分析一以深圳岗厦地段为例
    │  │  ├─课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘.mp4
    │  │  ├─课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备.mp4
    │  │  ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗.mp4
    │  │  ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分.mp4
    │  │  ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较.mp4
    │  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建.mp4
    │  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较.mp4
    │  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计.mp4
    │  │  ├─课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价.mp4
    │  │  ├─课程7.3【操作练习】第七章实操案例3 城市地块商业价值分析一深圳岗厦.png
    ├─第4章:地产市场:数据发现交易的秘密
    │  ├─1市场数据分析的目标
    │  │  ├─课程1.1 房地产市场数据分析的目标.mp4
    │  ├─2市场分析与定位实战案例
    │  │  ├─课程2.1市场分析与定位实战案例1.mp4
    │  │  ├─课程2.1市场分析与定位实战案例2.mp4
    │  │  ├─课程2.1市场分析与定位实战案例3.mp4
    │  ├─3个案分析与研究
    │  │  ├─课程3.1【思考题】第三章:个案分析与研究.png
    │  │  ├─课程3.1房地产个案分析与研究1mp4
    │  │  ├─课程3.1房地产个案分析与研究2.mp4
    │  ├─4技术课程补充:城市OD分析及场景运用
    │  │  ├─课程4.1【操作练习】第四章:技术课程补充:城市OD分析及场景运用.png
    │  │  ├─课程4.1技术课程补充:城市OD分析及场景运用1.mp4
    │  │  ├─课程4.1技术课程补充:城市OD分析及场景运用2.mp4
    │  ├─5技术课程补充2:商业数据技术运用 —— 手机信令数据  交通IC刷卡数据
    │  │  ├─课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据?.mp4
    │  │  ├─课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路?.mp4
    │  │  ├─课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学(一).mp4
    │  │  ├─课程5.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学(二).mp4
    │  │  ├─课程5.1手机信令数据5-研究场景概述及技术教学(三).mp4
    │  │  ├─课程5.2【操作练习】第五章:商业数据技术运用.png
    │  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据?.mp4
    │  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路?.mp4
    │  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学(一).mp4
    │  │  ├─课程5.2交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学(二).mp4
    ├─第5章:数据营销:数据辅助营销策略
    │  ├─1数据营销策略
    │  │  ├─课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
    │  │  ├─课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上).mp4
    │  │  ├─课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下).mp4
    │  │  ├─课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课).mp4
    │  │  ├─课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课).mp4
    │  │  ├─课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出(案例课).mp4
    │  │  ├─课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统.mp4
    │  │  ├─课程1.8客户营销改造全策略-线上投放渠道选择.mp4
    │  │  ├─课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案.mp4
    │  │  ├─课程1.9【思考题】第一章:数据营销策略.png
    │  ├─2数据营销策划
    │  │  ├─课程2.1 地产营销基本逻辑.mp4
    │  │  ├─课程2.2 价值体系策划.mp4
    │  │  ├─课程2.3 传播与输出.mp4
    │  │  ├─课程2.4 价值实现:销售策划.mp4
    ├─第6章:传播秘籍:细节下的营销逻辑
    │  ├─1细节下的营销逻辑
    │  │  ├─课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
    │  │  ├─课程1.2 什么是你数据传播的最大武器.mp4
    │  │  ├─课程1.3 数据传播的三道法门.mp4
    │  │  ├─课程1.4 通过对比放大数据记忆度.mp4
    │  ├─2细节下的营销逻辑(二)
    │  │  ├─课时2.4【思考题】细节下的营销逻辑.png
    │  │  ├─课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播.mp4
    │  │  ├─课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合.mp4
    │  │  ├─课程2.3 数据表达的实战(一).mp4
    │  │  ├─课程2.4 数据表达的实战(二) 视.mp4
    ├─资料合集
    │  ├─2018城市房价数据包免费申请
    │  │  ├─2018城市房价数据申请链接及介绍.pdf
    │  │  ├─房价数据使用教程.txt
    │  ├─POI数据详细介绍.pdf
    │  ├─Q&A
    │  │  ├─Datamap使用Q&A(持续更新20180418).docx
    │  │  ├─火车采集器采集问题及应对办法(20180428更新).pdf
    │  ├─【免费资料】
    │  │  ├─2016年县级经济数据链接.txt
    │  │  ├─中国房地产统计年鉴2017.pdf
    │  │  ├─统计年鉴数据包链接.txt
    │  ├─【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
    │  ├─体验课文件
    │  │  ├─【体验课】地产数据分析师体验课-资料.txt
    │  │  ├─【体验课软件】arcgis10.2_上传人_中科大水煮肉.txt
    │  │  ├─体验课地址.txt
    │  │  ├─火车头8.5安装包.txt
    │  ├─地产学习资料包B-千万城市数据+多份传统报告.txt
    │  ├─所有付费&免费课程链接+资料
    │  │  ├─01-城市数据团所有免费课(干货0116).docx
    │  │  ├─02-城市数据团所有系统课程(付费).docx
    │  │  ├─AI工程师计算机视觉方向_体验课资料
    │  │  │  ├─CH01_Python入门
    │  │  │  │  ├─1、python基础语法.ipynb
    │  │  │  │  ├─2、基本数据类型.ipynb
    │  │  │  │  ├─3、索引与切片.ipynb
    │  │  │  │  ├─4、条件控制及循环语句.ipynb
    │  │  │  │  ├─5、函数.ipynb
    │  │  │  │  ├─6、数组与图表.ipynb
    │  │  │  ├─CH02_OpenCV图像处理
    │  │  │  │  ├─1.load_display_save.ipynb
    │  │  │  │  ├─2.Image basics.ipynb
    │  │  │  │  ├─3.Translation.ipynb
    │  │  │  │  ├─4.Rotation.ipynb
    │  │  │  │  ├─5.resizing.ipynb
    │  │  │  │  ├─6.人脸检测.ipynb
    │  │  │  │  ├─Solvay.jpg
    │  │  │  │  ├─__pycache__
    │  │  │  │  │  ├─imutils.cpython-35.pyc
    │  │  │  │  ├─cat.jpg
    │  │  │  │  ├─face.png
    │  │  │  │  ├─haarcascade_frontalface_default.xml
    │  │  │  │  ├─image.jpg
    │  │  │  │  ├─imutils.py
    │  │  │  │  ├─new_image.jpg
    │  │  │  ├─CH03_神经网络算法
    │  │  │  │  ├─BP神经网络实现手写数字识别.ipynb
    │  │  │  ├─CH04_案例演练猫狗识别
    │  │  │  │  ├─1.图像数据预处理.ipynb
    │  │  │  │  ├─2.简单CNN完成猫狗分类.ipynb
    │  │  │  │  ├─3.使用VGG16完成猫狗分类.ipynb
    │  │  │  │  ├─vgg16模型文件
    │  │  │  │  ├─vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
    │  │  │  ├─离线安装包
    │  │  │  │  ├─Keras-2.2.2-py2.py3-none-any.whl
    │  │  │  │  ├─opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    │  │  │  │  ├─tensorflow-1.9.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    │  │  ├─《城市数据分析师》体验课资料.txt
    │  │  ├─《城市空间研究专题(Python)体验课》课程资料.txt
    │  │  ├─【体验课】数据分析师体验课_课程资料(完整含有anacondanda).txt
    │  │  ├─【奖励课程】python零基础入门课程资料
    │  │  │  ├─python零基础入门课程资料
    │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynb
    │  │  │  │  ├─CH03序列及通用操作.ipynb
    │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb
    │  │  │  │  ├─CH05条件及循环语句.ipynb
    │  │  │  │  ├─【软件】anaconda下载 .txt
    │  │  │  │  ├─如何获得《python零基础入门教程》.docx
    │  │  ├─数据可视化微专业-体验课资料
    │  │  │  ├─体验课资料_无软件
    │  │  │  │  ├─echarts成果_不同品牌价格变化曲线.html
    │  │  │  │  ├─sql代码.sql
    │  │  │  │  ├─sql代码_echart数据整理.sql
    │  │  │  │  ├─体验课资料_双十一tt美妆数据.csv
    │  │  │  │  ├─数据整理_妮维雅.csv
    │  │  │  │  ├─数据整理_相宜本草.csv
    │  │  │  │  ├─数据整理_自然堂.csv
    │  │  │  │  ├─清洗结果数据.csv
    │  ├─数据团学社【每周干货分享】
    │  │  ├─01每周干货分享_藏在excel中的可视化大杀器.docx
    │  │  ├─02每周干货分享_饼图可以这样玩-双坐标轴的妙用.docx
    │  │  ├─03每周干货分享_还在烦手动复制粘贴表格?来看看这个!.docx
    │  │  ├─04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Excel表格的合并.pdf
    │  │  ├─05.5【学员分享】 百度热力图的基础用法.pdf
    │  │  ├─05每周干货分享_提前5周达成减肥目标的方法_差分方程.pdf
    │  │  ├─06每周干货分享_哪一个统计量是真的.pdf
    │  │  ├─07每周干货分享_从零代码爬虫到Python函数式编程.pdf
    │  │  ├─09 每周干货分享_“还完花呗,再也不用吃土!”是真的吗?.pdf
    │  │  ├─10 每周干货_没想到你竟然是这样的全职高手 -从文本挖掘聊起.pdf
    │  │  ├─11_每周干货_从负基础学编程,这样的思维方式你知道吗?(学霸秘籍).pdf
    │  │  ├─12_每周干货_刚刚,我用微信“验证”了六度区隔假说.pdf
    │  │  ├─13_每周干货_数据下的奥运百年-Kaggle数据研究.pdf
    │  │  ├─17_每周干货_Python下无处遁形的赌场套路.pdf
    │  │  ├─18_每周干货_女朋友的情绪难以捉摸,作为程序员我应该?.pdf
    │  │  ├─19_每周干货_大佬,您的选房系统已上线.pdf
    │  │  ├─20_每周干货_收藏-这份可视化神器安利请收好!.pdf
    │  │  ├─21_每周干货_每天都有新老婆上线?教你如何用python把玩守望先锋新英雄.pdf
    │  │  ├─22_每周干货_Geopandas——从“可视化”到“字母化”的空间数据分析.pdf
    │  │  ├─24_每周干货_学Python好还是学R好?.pdf
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2019-8-22 09:14:49 | 显示全部楼层
    我了个去,顶了
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  • TA的每日心情
    慵懒
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    [LV.7]常住居民III

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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-8-22 15:15:42 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.4]偶尔看看III

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    发表于 2019-8-22 19:57:46 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-8-22 20:44:06 | 显示全部楼层
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    我看你怎么分析。。。
    努力总会有
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