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[云计算&大数据] 【重磅首发】WY微专业数据挖掘工程师 视频教程 完整全套价值1300

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  • TA的每日心情
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    [LV.Master]伴坛终老

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    发表于 2016-10-18 16:57:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
    学习数据挖掘?想成为数据挖掘工程师?数据挖掘工程师是高薪职业,也是竞争较少的职业,市面上数据挖掘建模的课程少之又少,本站将尽量为大家提供学习所需,发布更多相关课程。

    价值1300元的数据挖掘工程师 零基础掌握数据挖掘技巧 此套课程仅提供论坛终身VIP会员下载学习。

    另外有需要的同学也可以看看 大数据开发工程师视频教程
    网易微专业 大数据工程师(升级版)
    https://www.365exe.com/thread-8594-1-1.html
    (出处: 三六五网络学院)

    22.jpg
    11.jpg

      本课程基于R语言,系统讲解如何将数据挖掘方法运用到客户关系管理中。学校学习重方法,实际工作重流程。一个高质量的模型既要求预测能力强,又要求运行稳定。这要求建模人员不但通晓各种建模方法的性能,还要对数据生成和采集过程有深入的了解。本课程从基础开始讲解,直到行业实际运用,满足有志于从事信用风险分析工作人员的学习需求。为了展现数据分析师真实的工作情景,本课程使用R进行讲解。R语言灵活、算法更新快,但是算法不稳定,很多检验功能不完善,这给专业数据分析人员带来很大的不便。本课程希望能使学员登堂入室,了解到这些不足,避免潜在的问题,直接面向运用提供解决方案。

    讲师介绍
    来自经管之家、CDA数据分析研究院的资深讲师

    课程详细:
    第一部分:数据挖掘与信用风险建模
    0引言与课程介绍.avi
    1.1.1 Capital One的故事.avi
    1.1.2 风险管理的理解.avi
    1.1.3 巴塞尔协议介绍.avi
    1.1.4 三大类风险.avi
    1.1.5 信用评分卡类型.avi
    1.1.6 信用风险IT系统.avi
    1.2.1 数据挖掘方法分类.avi
    1.2.2 分类模型示例.avi
    1.3.1 R的身世和特点.avi
    1.3.2 安装R和包.avi
    1.4数据分析流程演示.avi
    1.5 参考资料讲解.avi

    11.png

    第二部分:R语言编程与数据整合
    2.1.3 R程序控制
    2.2.2 数据库基础知识
    2.1.1 R的基本数据类型
    2.1.4 R的函数与包
    2.1.5 R的时间与日期类型
    2.3.2 纵向连接表
    2.2.3 数据介绍
    2.2.1 背景介绍
    2.3.1 SQL语句介绍
    2.1.2 R的数据结构
    2.1.6 在R中读取数据
    2.3.3 横向连接表
    22.png

    第三部分:描述性统计分析
    3.4 R基础绘图包
    3.7 使用描述性方法做贷款违约特征探索-2
    3.3 制图原理-2
    3.6 使用SQL进行汇总
    3.7 使用描述性方法做贷款违约特征探索-1
    3.3 制图原理-1
    3.5 GGPLOT2绘图
    3.7 使用描述性方法做贷款违约特征探索-3
    3.2 APPLY函数族
    3.1 描述性统计与探索型数据分析-1
    3.1 描述性统计与探索型数据分析-2
    33.png

    第四部分:数据整合和数据清洗
    4.8 缺失值处理
    4.2 数据重组
    4.1 FRM提取行为变量
    4.4.1 分类变量重编码(概化)
    4.4.2 基于目标变量的转换-WOE
    4.9 噪声值处理
    4.5.2_2 变量聚类
    4.4.0 信息压缩(概述)
    4.6 脏数据或数据不正确
    4.7 数据重复
    4.5.1 主成分分析
    4.3 抽样
    4.10 第二周作业讲解
    4.5.2_1 变量聚类
    11.png

    第五部分:统计推断基础
    5.1 参数估计
    5.5 相关分析
    5.3 两样本T检验
    5.6卡方检验
    5.4 方差分析
    5.2 假设检验与单样本T检验
    22.png

    第六部分:客户价值预测--线性回归模型与诊断
    6.6 附录:估计方法
    6.3.1残差分析
    6.5.1岭回归
    6.2.4多元线性回归的变量筛选
    6.1 相关性分析
    6.2.2 模型解释
    6.2.3多元线性回归
    6.3.0线性回归的诊断介绍
    6.5.2 LASSO算法
    6.3.2强影响点分析
    6.0 内容介绍
    6.5.0 正则化方法介绍
    6.4 数值预测评估原理
    6.2.1简单线性回归
    6.3.3多重共线性分析
    33.png

    第七部分:逻辑回归构建初始信用评级
    7.3 模型评估_3ROC
    7.4 因果关系建模与取数逻辑
    7.3 模型评估_4其它排序类
    7.3 模型评估_1决策类
    7.1 分类变量的相关关系
    7.5 附录:逻辑回归估计方
    7.0 内容介绍
    7.3 模型评估_2排序类介绍
    7.2 逻辑回归
    7.3 模型评估_5R的实现
    77.png

    第八部分:使用决策树进行信用评级
    8.8 汽车贷款违约的模式表述
    8.5 模型修剪——以CART为例
    8.7 组合算法与随机森林
    8.2 决策树建模基本原理
    8.3 Quinlan系列决策树建模原理
    8.1 决策树建模思路
    8.4 CART决策树建模原理
    88.png

    第九部分:汽车金融信用违约预测模型案例
    案例1.3.1 拒绝推断03
    案例1.6 模型监测
    第七周作业讲解
    案例1.1 业务理解
    案例1.3.3 变量细筛与数据清洗02
    案例1.3.2 变量粗筛
    案例1.3.3 变量细筛与数据清洗01
    案例1.3.3 变量细筛与数据清洗03
    案例1.4  建模_案例1.5  模型评估
    案例1.2 数据理解
    案例1.3.1 拒绝推断01
    案例1.3.1 拒绝推断02
    99.png

    第十部分:使用神经网络进行信用行为评分
    9.3 感知器与BP网络_4
    9.3 感知器与BP网络_1
    9.1基本概念
    9.2人工神经网络结构
    9.3 感知器与BP网络_3
    9.0前言
    9.4 径向基神经网络_1
    9.4 径向基神经网络_2
    9.4 径向基神经网络_3
    9.3 感知器与BP网络_2
    1010.png

    全套文件共3.53GB,已压缩打包,方便各位快速下载!
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  • TA的每日心情
    郁闷
    9 小时前
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    [LV.Master]伴坛终老

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    发表于 2016-10-18 17:01:36 | 显示全部楼层
    还是365网络学院好
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  • TA的每日心情
    开心
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    发表于 2016-10-18 17:08:02 | 显示全部楼层
    来看一下,终极VIP就是好
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2023-12-27 08:40
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2016-10-18 17:36:25 | 显示全部楼层
    学技术 找教程 就上 WWW.365CMD.COM 花最少的钱,学最多的技术!
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  • TA的每日心情
    开心
    2023-11-8 18:19
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2016-10-18 17:41:28 | 显示全部楼层
    支持一下!!!!!!!!
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-7-20 14:13
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    [LV.9]以坛为家II

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    发表于 2016-10-18 19:24:39 | 显示全部楼层
    365网络学院就是好
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  • TA的每日心情
    奋斗
    6 天前
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2016-10-18 23:01:23 | 显示全部楼层
    世界之大,学无边际
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  • TA的每日心情
    擦汗
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    发表于 2016-10-19 08:08:28 | 显示全部楼层
    WY微专业数据挖掘工程师 完整全套价值1290
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  • TA的每日心情
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    发表于 2016-10-19 09:51:07 | 显示全部楼层
    WY微专业数据挖掘工程师 完整全套价值
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  • TA的每日心情

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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2016-10-19 11:39:38 | 显示全部楼层
    不错的教程啊 支持一下了
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