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发表于 2017-10-7 16:06:05
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电梯直达 跳转到指定楼层 楼主 发表于 2016-8-27 02:19:53 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 本微专业由国际知名教育集团Wiley开发，面向全球化需求，并由Boolan博览网结合国内应用进行扩充。 助你系统掌握大数据必备技能和核心技术，包括工具选择，存储、编程、处理和管理数据架构等。 此套课程仅提供本站终身VIP会员学习，年度VIP会员无法下载，如有需要请升级为终身会员。 绝无仅有 只此一份 全网独家大数据双语课程。英文内容，中文字幕，原版内容，保证质量。 Wiley权威教育资源，顶尖国外公司高管、国内一线工程师协同开发，Boolan博览网学习服务支持。 强强联手，打造最有特色的大数据课程。 课程安排 1大数据基础必修 做为一名大数据工程师，不仅仅要了解核心技术，还需要了解技术架构是如何和商业环境、业务需求相匹配的。本课程先对大数据技术进行整体介绍，包括它的概念和商业应用状况，并讲解存储、处理和管理大数据的技术架构，介绍 Hadoop 生态系统和 MapReduce 框架是如何支持大数据管理的，并结合企业需求，阐述大数据技术架构是如何高效地实现需求，以及如何灵活支持需求的变更。 授课大纲： 大数据基础 大数据简介 大数据的商业应用 【实验】辨识大数据的商业应用 大数据处理技术 理解 Hadoop 生态系统 【实验】本地安装Hadoop和Hive MapReduce 基础 【实验】单节点安装Hbase 管理大数据生态系统 大数据技术基础 【实验】单节点安装 Pig 大数据管理系统——数据库和数据仓库 【实验】安装 Apache Flume 分析大数据 【实验】安装 Sqoop并连接到MySQL 数据集成、实时数据和大数据实现 【实验】安装 ZooKeeper 大数据解决方案和动态数据 【实验】安装 MongoDB 2大数据进阶（上）必修 对大数据工程师来说，本门课程是非常核心的。将深入讲解 Hadoop、HBase 和 HDFS 的存储结构，细致练习 MapReduce 编程技能，精深学习 Hadoop 生态系统中的 Hive、Oozie 和 ZooKeeper 等工具。 授课大纲： |
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