|
|
Python全栈企业级数据分析 本套课程价值239元，VIP会员免费下载
可以提升学员对数据的敏感度、可以提升对数据分析的兴趣、可以提升将技术快速变现的能力
该套课程首先对数据分析的基础技能进行了讲解和介绍，后续是以案例为导向逐步将学习到的数据分析的操作进行巩固和深入。课程中不光包含常规的数据分析技能，还包含了相关的金融量化的介绍和实现。
在课程的最后，以两个企业级的真实业务场景为背景进行了某领域的数据分析，带领大家感受到企业级数据分析的完整流程和具体操作。
课程亮点
Ø 以小白的维度 “具像化” 教学；
Ø 白话教学，脱离晦涩难懂的专业话术，让你听起来更亲切；
Ø 摆脱乏味，完全以趣味案例引导教学；
Ø 贴合实战，站在企业真实需求的角度设计授课内容。
课程收获
ü 培养对数据的敏感度，可快速提取数据中有价值的信息；
ü 加深对数据综合维度的理解，突破数据价值的上限；
ü 可快速上手，实现数据价值的分析和指定维度的深入挖掘。
学习目录：
1 数据分析秘笈介绍.mp4
2 修炼前的准备-环境搭建.mp4
3 numpy数组三种神秘创建方式.mp4
4 numpy爆破属性.mp4
5 numpy炸天之索引和切片.mp4
6 统计聚合矩阵操作.mp4
7 Series的使用.mp4
8 df的创建形式.mp4
9 df大杀器之索引切片.mp4
10 股票数据预处理.mp4
11 捕获股票上涨的日期.mp4
12 捕获股票跌幅的日期.mp4
13 股票买卖收益分析.mp4
14 双均线策略-均线的计算分析.mp4
15 双均线策略-金叉死叉.mp4
16 双均线策略的测试.mp4
17 缺失值的清洗.mp4
18 清洗空值面试题.mp4
19 重复值和异常值的清洗.mp4
20 DataFrame的级联操作.mp4
21 DataFrame合并.mp4
22 人口分析项目实现01.mp4
23 人口分析项目实现02.mp4
24 pandas高级操作之映射.mp4
25 pandas高级操作之分组聚合.mp4
26 pandas高级操作-透视表交叉表.mp4
27 政治献金数据分析.mp4
28 绘图操作.mp4
29 项目介绍.mp4
30 数据的预处理.mp4
31 按月数据分析.mp4
32 用户个体消费分析.mp4
33 用户消费行为分析.mp4
34 用户生命周期分析.mp4
数据分析.zip
下载地址：
|
|
