本课程是MATLAB系列视频课程中的一个，主要介绍MATLAB提供的统计分析功能。具体内容请参见目录。
课程基于R2018b版本编写。
课程目录：
1 【缺失值的处理】-发现缺失值.mp4
2 【缺失值的处理】-删除缺失值.mp4
3 【缺失值的处理】-缺失值的插补.mp4
4 【异常值的处理】-发现异常值-isoutlier函数.mp4
5 【异常值的处理】-发现异常值-箱形图.mp4
6 【异常值的处理】-删除异常值.mp4
7 【异常值的处理】-异常值的插补.mp4
8 【数据的平滑】-smoothdata函数.mp4
9 【数据变换】-概述.mp4
10 【数据变换】-对数变换平方根变换反正弦变换.mp4
11 【数据变换】-中心化.mp4
12 【数据变换】-标准化.mp4
13 【数据变换】-极差标准化(归一化).mp4
14 【数据变换】-几种变换的比较.mp4
15 【随机变量及其分布】-离散型随机变量及其分布律-分布.mp4
16 【随机变量及其分布】-离散型随机变量及其分布律-MATLA.mp4
17 【随机变量及其分布】-离散型随机变量及其分布律-示例2.mp4
18 【随机变量及其分布】-连续型随机变量及其概率密度-分布和.mp4
19 【随机变量及其分布】-分布函数-概念及MATLAB提供的函.mp4
20 【随机变量及其分布】-分布函数-示例.mp4
21 【随机变量及其分布】-逆累加分布函数.mp4
22 【随机数的生成】-随机数生成原理和MATLAB函数.mp4
23 【随机数的生成】-生成随机数示例.mp4
24 【随机数的生成】-randtool工具.mp4
25 【随机变量的数字特征】-数学期望-离散型随机变量的数学期望.mp4
26 【随机变量的数字特征】-数学期望-连续型随机变量的数学期望.mp4
27 【随机变量的数字特征】-方差.mp4
28 【随机变量的数字特征】-常见分布的数学期望和方差.mp4
29 【抽样分布】-卡方分布t分布F分布.mp4
30 【参数估计】-点估计-矩法.mp4
31 【参数估计】-点估计-最大似然法.mp4
32 【参数估计】-区间估计.mp4
33 【参数估计】-常见分布的参数估计.mp4
34 【概率分布图形绘制】-各种分布的图形.mp4
35 【概率分布图形绘制】-正态概率图和概率图.mp4
36 【概率分布图形绘制】-指定区间的正态分布曲线.mp4
37 【概率分布图形绘制】-直方图加拟合线.mp4
38 【概率分布图形绘制】-经验累加分布函数曲线.mp4
39 【概率分布图形绘制】-威布尔概率图.mp4
40 【分布拟合】-APP和dfittool.mp4
41 【分布拟合】-fitdist函数.mp4
42 【描述集中趋势】-算术平均值中值截尾均值.mp4
43 【描述集中趋势】-调和均值几何均值.mp4
44 【描述离中趋势】-极差方差标准差.mp4
45 【描述离中趋势】-均值很差内四分极值百分位数.mp4
46 【描述形状】-峰度.mp4
47 【描述形状】-偏度.mp4
48 【其他描述】-分组数据描述.mp4
49 【其他描述】-包含缺失数据的样本描述.mp4
50 【其他描述】-中心矩.mp4
51 【频数分析】-原理.mp4
52 【频数分析】-函数和示例.mp4
53 【统计图形】-常用统计图形.mp4
54 【统计图形】-误差条图.mp4
55 【统计图形】-散点图.mp4
56 【统计图形】-帕累托图.mp4
57 【统计图形】-箱形图.mp4
58 【统计图形】-直方图.mp4
59 【统计图形】-经验累加分布函数图.mp4
60 【统计图形】-正态概率图和概率图.mp4
61 【统计图形】-q-q图.mp4
62 【统计图形】-威布尔图.mp4
63 【概述】-假设检验概述.mp4
64 【概述】-假设检验的分类.mp4
65 【正态性检验】-直方图.mp4
66 【正态性检验】-概率图.mp4
67 【正态性检验】-QQ图.mp4
68 【正态性检验】-峰度-偏度检验.mp4
69 【正态性检验】-Jarque-Bera检验.mp4
70 【正态性检验】-卡方拟合优度检验.mp4
71 【正态性检验】-Kolmogorov-Smirnov检验.mp4
72 【正态性检验】-Lilliefors检验.mp4
73 【正态性检验】-Anderson-Darling检验.mp4
74 【正态性检验】-各种检验方法的比较.mp4
75 【方差齐性检验】-简介.mp4
76 【方差齐性检验】-单个总体的方差比较.mp4
77 【方差齐性检验】-两个正态总体方差的比较.mp4
78 【方差齐性检验】-两个非正态总体方差的比较.mp4
79 【参数检验】-概述.mp4
80 【参数检验】-z检验.mp4
81 【参数检验】-单个样本的t检验.mp4
82 【参数检验】-两个独立样本的t检验.mp4
83 【参数检验】-两个独立样本的t检验示例.mp4
84 【参数检验】-配对样本的t检验.mp4
85 【数据不满足t检验要求时的处理】-单样本.mp4
86 【数据不满足t检验要求时的处理】-两个独立样本.mp4
87 【数据不满足t检验要求时的处理】-配对样本.mp4
88 【概述】-方差分析概述.mp4
89 【方差齐性检验】-多个总体方差的比较.mp4
90 【方差齐性检验】-多个总体方差的比较-函数与示例.mp4
91 【单因素方差分析】-理论知识和MATLAB函数.mp4
92 【单因素方差分析】-多重比较及函数.mp4
93 【单因素方差分析】-示例1-平衡数据的情况.mp4
94 【单因素方差分析】-示例2-不平衡数据的情况.mp4
95 【双因素方差分析】-理论知识和MATLAB函数.mp4
96 【双因素方差分析】-示例1-无重复的情况.mp4
97 【双因素方差分析】-示例2-平衡数据的情况.mp4
98 【多因素方差分析】-多因素方差分析-ANOVAN函数.mp4
99 【多因素方差分析】-示例1-处理间的多重比较.mp4
100 【多因素方差分析】-示例2-二因素不平衡数据的情况.mp4
101 【数据不满足要求时的单因素方差分析】-理论知识和MATLA.mp4
102 【数据不满足要求时的单因素方差分析】-示例.mp4
103 【数据不满足要求时的双因素方差分析】-理论知识和MATLA.mp4
104 【数据不满足要求时的双因素方差分析】-示例.mp4
105 【简单线性回归】-一元线性回归概述.mp4
106 【简单线性回归】-待定参数的确定-方法.mp4
107 【简单线性回归】-待定参数的确定-示例.mp4
108 【简单线性回归】-回归诊断-regstats函数.mp4
109 【简单线性回归】-回归系数的显著性检验和区间估计.mp4
110 【简单线性回归】-假设检验-线性诊断.mp4
111 【简单线性回归】-假设检验-残差的独立性诊断.mp4
112 【简单线性回归】-假设检验-残差的正态性诊断.mp4
113 【简单线性回归】-假设检验-残差的方差齐性诊断.mp4
114 【简单线性回归】-异常点诊断.mp4
115 【简单线性回归】-强影响点(高杠杆点)诊断.mp4
116 【简单线性回归】-判断高杠杆点是否为异常点.mp4
117 【简单线性回归】-拟合优度评价和预测.mp4
118 【简单线性回归】-可化为一元线性回归的曲线回归问题.mp4
119 【多项式拟合】-多项式拟合模型和MATLAB函数.mp4
120 【多项式拟合】-示例.mp4
121 【非线性回归】-非线性最小二乘拟合.mp4
122 【非线性回归】-非线性拟合和绘图.mp4
123 【非线性回归】-非线性模型中参数估计值的置信区间.mp4
124 【非线性回归】-非线性模型预测值的置信区间.mp4
125 【稳健回归】-稳健回归及MATLAB函数.mp4
126 【稳健回归】-示例.mp4
配套资料：
统计分析.rar
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发表于 2023-2-21 01:25:33
发表于 2023-2-21 08:00:14