深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲（价值399）

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高清MP4视频无加密，配套课程资料完整！百度网盘下载。课程从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域。



目录：

1-1 课程导学  (2258).mp4
2-1 目标检测问题定义  (1210).mp4
2-2 目标检测问题方法  (1511).mp4
2-3 传统目标检测方法基本流程  (0533).mp4
2-4 常见传统目标检测方法-Viola-Jones（人脸检测）  (0858).mp4
2-5 常见传统目标检测方法-HOG+SVM（行人检测、Opencv）  (0921).mp4
2-6 常见传统目标检测方法-DPM（物体检测）  (0634).mp4
2-7 常见传统目标检测方法-Sofe-NMS（非极大值抑制算法）  (0554).mp4
2-8 Two-stage基本介绍，流程与常见算法  (0825).mp4
2-9 Two-stage核心组件  (2106).mp4
2-10 One-stage基本介绍、流程与常见算法  (0436).mp4
2-11 One-stage核心组件  (1852).mp4
2-12 One-stage与Two-stage优缺点对比  (0514).mp4
3-1 SSD系列算法介绍（主干网络、多尺度Feature Map预测）  (1218).mp4
3-2 Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍  (1934).mp4
3-3 DSSD、DSOD算法  (1329).mp4
3-4 FSSD、RSSD算法  (0929).mp4
4-1 人脸业务场景介绍（常见问题、标注方法、算法性能好坏、人脸采集常用方法）  (2054).mp4
4-2 Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等  (1501).mp4
4-3 Wider Face数据集介绍  (0636).mp4
4-4 Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现  (2429).mp4
4-5 使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操  (0601).mp4
4-6 Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读  (1545).mp4
4-7 Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解  (1119).mp4
4-8 Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操  (0858).mp4
4-9 Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操  (1347).mp4
4-10 Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现  (1531).mp4
4-11 Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明  (1109).mp4
5-1 Faseter-Rcnn系列介绍  (0638).mp4
5-2 RCNN介绍  (1419).mp4
5-3 SPPNet介绍  (1023).mp4
5-4 Fast rcnn介绍  (2102).mp4
5-5 HyperNet、RFCN介绍  (1247).mp4
5-6 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍  (1035).mp4
5-7 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍  (1300).mp4
6-1 ADAS业务场景介绍  (1504).mp4
6-2 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等  (1022).mp4
6-3 Kitti数据集类别提取编程实现  (1413).mp4
6-4 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现  (1613).mp4
6-5 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍  (1051).mp4
6-6 Faster RCNN目标检测环境搭建实操  (0534).mp4
6-7 Faster RCNN目标检测框架介绍  (0910).mp4
6-8 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍  (1438).mp4
6-9 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操  (1447).mp4
6-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化  (0658).mp4
6-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试  (0625).mp4
6-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本  (1319).mp4
7-1 Yolov1算法  (2128).mp4
7-2 Yolov2算法（1）  (1238).mp4
7-3 Yolov2算法（2）  (1142).mp4
7-4 Yolo9000算法  (0512).mp4
7-5 Yolov3算法  (1044).mp4
8-1 物体检测业务场景综述  (1753).mp4
8-2 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等  (0946).mp4
8-3 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建  (1354).mp4
8-4 DarkNet框架解读及相关配置说明  (1806).mp4
8-5 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操  (1508).mp4
8-6 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例  (1215).mp4
9-1 文本检测算法原理介绍  (1250).mp4
9-2 CTPN模型  (1038).mp4
9-3 RRPN模型  (1911).mp4
9-4 FTSN模型  (1141).mp4
9-5 DMPNet模型  (1556).mp4
9-6 EAST模型  (0917).mp4
9-7 SegLink模型  (1301).mp4
9-8 PixelLink模型  (1635).mp4
9-9 Textboxes讲解  (1841).mp4
9-10 Textboxes++模型介绍  (2534).mp4
9-11 文本检测常见数据集  (2116).mp4
9-12 其他检测模型方法介绍  (1456).mp4
10-1 自然场景下文本检测业务场景综述  (1526).mp4
10-2 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等  (1100).mp4
10-3 EAST文本检测框架环境搭建  (0903).mp4
10-4 EAST文本检测框架解读与训练实操  (1623).mp4
10-5 EAST文本检测模型测试脚本编程实例  (0926).mp4
11-1 多任务网络业务场景综述  (0749).mp4
11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍  (0516).mp4
11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍  (0530).mp4
12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包  (1841).mp4
12-2 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（1）  (1457).mp4
12-3 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（2）  (1345).mp4
12-4 MTCNN模型训练介绍  (0333).mp4
12-5 MTCNN模型训练（PNet、RNet、ONet）实操  (1550).mp4
12-6 MTCNN模型（PNet、RNet、ONet）测试实操  (0901).mp4
13-1 one-stage vs two-stage  (1313).mp4
13-2 不同目标检测算法的优缺点对比  (1252).mp4
13-3 不同目标检测算法的精度对比  (1042).mp4
13-4 常见目标检测研究对象与数据集  (1037).mp4
13-5 目标检测常见任务与性能评价指标  (1823).mp4
13-6 目标检测行业应用现状-人脸检测  (1731).mp4
13-7 目标检测行业应用现状-ADAS  (1020).mp4
13-8 目标检测行业应用现状-文本检测  (0905).mp4
13-9 课程总结  (1930).mp4
caffe-ssd-master.zip
dl_detection_files-master.zip
目标检测源码.zip



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hbyd***

学习下

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这个是新来的版主吗？好帅

sakur***

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楼主太厉害了！楼主，I*老*虎*U！我觉得三六五网络学院真是个好地方！

尼泊尔***

深度学习之神经网络核心原理与算法

雨落***

学习学习

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好好学习，天天向上

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谢谢大佬分享新资源