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[人工智能&深度学习] YOLOv8实例分割实战:Android手机部署

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    发表于 2023-12-13 01:29:59 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    课程介绍
    YOLOv8 基于先前 YOLO 版本的成功,引入了新功能和改进,进一步提升性能和灵活性。YOLOv8 支持目标检测与跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计任务。
    本课程在Windows上手把手演示YOLOv8(YOLOv8n和YOLOv8s)实例分割在Android(安卓)手机进行部署的过程。内容包括:安装软件环境、安装PyTorch,克隆和安装YOLOv8,导出onnx模型,onnx转换成NCNN文件,安装Android Studio,准备Android项目文件(下载项目文件、放置ncnn模型文件、放置ncnn和opencv的android文件),手机连接电脑并编译软件(安装投屏软件、手机连接电脑配置、编译和调试、导出签名apk),自己数据集训练模型的部署,项目代码解析(安卓的JNI机制、YOLOv8实例分割算法原理、C++代码、java代码)。

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    1685490448823011.png

    资源目录:
    1.课程介绍.mp4
    2.安装软件环境.mp4
    3.安装PyTorch.mp4
    4.克隆和安装YOLOv8.mp4
    5.导出onnx模型.mp4
    6.onnx转换成NCNN文件.mp4
    7.安装Android Studio.mp4
    8.准备Android项目文件.mp4
    9.手机连接电脑并编译软件.mp4
    10.自己数据集训练模型的部署.mp4
    11.项目代码解析-安卓的JNI机制.mp4
    12.项目代码解析-YOLOv8实例分割算法原理.mp4
    13.项目代码解析-C++代码解析.mp4
    14.项目代码解析-Java代码解析.mp4
    课程资料.zip

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    发表于 2023-12-13 08:00:00 | 显示全部楼层
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    快点到盘里来
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