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[人工智能&深度学习] 唐宇迪机器学习(深度学习)系列收费课程全套 百度云下载

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    发表于 2019-7-19 15:02:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    求ML和NLO课程
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     楼主| 发表于 2019-7-19 15:03:13 | 显示全部楼层
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          ┃          ┃          ┃    ┃    ┗━━kmeans-dbscan.zip [338.3K]
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          ┃          ┃          ┃    ┣━━科比数据集分析 [1.3M]
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          ┃          ┃          ┃    ┣━━7-推荐系统.pdf [2M]
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          ┃          ┃          ┗━━Python快速入门 [22.5K]
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          ┃          ┗━━视频课程 [10.4G]
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          ┃                ┣━━02Python科学计算库-Numpy [436.4M]
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          ┃                ┃    ┣━━课时7使用Anaconda安装python环境(Python新手先看这个)_(new).mp4 [97.6M]
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          ┃                ┣━━03python数据分析处理库-Pandas [356.7M]
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          ┃                ┃    ┣━━课时16Pandas索引与计算.mp4 [56.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时17Pandas数据预处理实例.mp4 [58M]
          ┃                ┃    ┣━━课时18Pandas常用预处理方法.mp4 [43.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时19Pandas自定义函数.mp4 [41.1M]
          ┃                ┃    ┗━━课时20Series结构.mp4 [84.3M]
          ┃                ┣━━04Python数据可视化库-Matplotlib [272.1M]
          ┃                ┃    ┣━━课时21折线图绘制.mp4 [43.4M]
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          ┃                ┃    ┗━━课时25细节设置.mp4 [50M]
          ┃                ┣━━05Python可视化库Seaborn [558M]
          ┃                ┃    ┣━━课时26Seaborn简介.mp4 [20.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时27整体布局风格设置.mp4 [47.8M]
          ┃                ┃    ┣━━课时28风格细节设置.mp4 [50.7M]
          ┃                ┃    ┣━━课时29调色板.mp4 [39M]
          ┃                ┃    ┣━━课时30调色板颜色设置.mp4 [37.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时31单变量分析绘图.mp4 [47.8M]
          ┃                ┃    ┣━━课时32回归分析绘图.mp4 [51.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时33多变量分析绘图.mp4 [46.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时34分类属性绘图.mp4 [51M]
          ┃                ┃    ┣━━课时35Facetgrid使用方法.mp4 [35.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时36Facetgrid绘制多变量.mp4 [54.6M]
          ┃                ┃    ┗━━课时37热度图绘制.mp4 [76.2M]
          ┃                ┣━━06线性回归算法原理推导 [155M]
          ┃                ┃    ┣━━课时38线性回归算法概述.mp4 [39.7M]
          ┃                ┃    ┣━━课时39误差项分析.mp4 [34.4M]
          ┃                ┃    ┣━━课时40似然函数求解.mp4 [24.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时41目标函数推导.mp4 [25.8M]
          ┃                ┃    ┗━━课时42线性回归求解.mp4 [30.3M]
          ┃                ┣━━07梯度下降策略 [76.8M]
          ┃                ┃    ┣━━课时43梯度下降原理.mp4 [37M]
          ┃                ┃    ┣━━课时44梯度下降方法对比.mp4 [22.3M]
          ┃                ┃    ┗━━课时45学习率对结果的影响.mp4 [17.4M]
          ┃                ┣━━08逻辑回归算法 [75.8M]
          ┃                ┃    ┣━━课时46逻辑回归算法原理推导.mp4 [31.3M]
          ┃                ┃    ┗━━课时47逻辑回归求解.mp4 [44.5M]
          ┃                ┣━━09案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略 [208M]
          ┃                ┃    ┣━━课时48Python实现逻辑回归任务概述.mp4 [33.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时49完成梯度下降模块.mp4 [56.3M]
          ┃                ┃    ┣━━课时50停止策略与梯度下降案例.mp4 [51.8M]
          ┃                ┃    ┗━━课时51实验对比效果.mp4 [66.6M]
          ┃                ┣━━10项目实战-交易数据异常检测 [514.4M]
          ┃                ┃    ┣━━课时52案例背景和目标.mp4 [80.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时53样本不均衡解决方案.mp4 [47.3M]
          ┃                ┃    ┣━━课时54下采样策略.mp4 [31.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时55交叉验证.mp4 [44.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时56模型评估方法.mp4 [41.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时57正则化惩罚.mp4 [26.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时58逻辑回归模型.mp4 [39.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时59混淆矩阵.mp4 [52M]
          ┃                ┃    ┣━━课时60逻辑回归阈值对结果的影响.mp4 [46.4M]
          ┃                ┃    ┗━━课时61SMOTE样本生成策略.mp4 [104M]
          ┃                ┣━━11决策树算法 [166.4M]
          ┃                ┃    ┣━━课时62决策树原理概述.mp4 [34.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时63衡量标准-熵.mp4 [35.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时64决策树构造实例.mp4 [30.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时65信息增益率.mp4 [16.6M]
          ┃                ┃    ┗━━课时66决策树剪枝策略.mp4 [49.1M]
          ┃                ┣━━12案例实战:使用sklearn构造决策树模型 [330.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时67决策树复习.mp4 [27.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时68决策树涉及参数.mp4 [80.1M]
          ┃                ┃    ┣━━课时69树可视化与sklearn库简介.mp4 [164.3M]
          ┃                ┃    ┗━━课时70sklearn参数选择.mp4 [59.2M]
          ┃                ┣━━13集成算法与随机森林 [123M]
          ┃                ┃    ┣━━课时71集成算法-随机森林.mp4 [35.3M]
          ┃                ┃    ┣━━课时72特征重要性衡量.mp4 [34.6M]
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          ┃                ┣━━14案例实战:泰坦尼克获救预测 [289.1M]
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          ┃                ┣━━15贝叶斯算法 [266.7M]
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          ┃                ┣━━16Python文本数据分析:新闻分类任务 [457.4M]
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          ┃                ┃    ┗━━课时104使用Kmeans进行图像压缩.mp4 [33.5M]
          ┃                ┣━━20聚类算法-DBSCAN [279.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时105DBSCAN聚类算法.mp4 [173.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时106DBSCAN工作流程.mp4 [51.3M]
          ┃                ┃    ┗━━课时107DBSCAN可视化展示.mp4 [54.3M]
          ┃                ┣━━21案例实战:聚类实践 [145.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时108多种聚类算法概述.mp4 [11.9M]
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          ┃                ┣━━22降维算法-PCA主成分分析 [140.4M]
          ┃                ┃    ┣━━课时110PCA降维概述.mp4 [21.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时111PCA要优化的目标.mp4 [37.4M]
          ┃                ┃    ┣━━课时112PCA求解.mp4 [32M]
          ┃                ┃    ┗━━课时113PCA实例.mp4 [49.2M]
          ┃                ┣━━23神经网络 [554.9M]
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          ┃                ┃    ┣━━课时116K近邻尝试图像分类.mp4 [29.1M]
          ┃                ┃    ┣━━课时117超参数的作用.mp4 [30.1M]
          ┃                ┃    ┣━━课时118线性分类原理.mp4 [23.1M]
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          ┃                ┃    ┣━━课时127神经网络过拟合解决方案.mp4 [43M]
          ┃                ┃    ┗━━课时128感受神经网络的强大.mp4 [48.4M]
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          ┃                ┃    ┣━━课时130xgboost基本原理.mp4 [27.7M]
          ┃                ┃    ┣━━课时131xgboost目标函数推导.mp4 [33M]
          ┃                ┃    ┣━━课时132xgboost求解实例.mp4 [36.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时133xgboost安装.mp4 [16.7M]
          ┃                ┃    ┣━━课时134xgboost实战演示.mp4 [78M]
          ┃                ┃    ┗━━课时135Adaboost算法概述.mp4 [39.2M]
          ┃                ┣━━25自然语言处理词向量模型-Word2Vec [340.4M]
          ┃                ┃    ┣━━课时136自然语言处理与深度学习.mp4 [132.3M]
          ┃                ┃    ┣━━课时137语言模型.mp4 [14.3M]
          ┃                ┃    ┣━━课时138-N-gram模型.mp4 [23.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时139词向量.mp4 [22.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时140神经网络模型.mp4 [27.5M]
          ┃                ┃    ┣━━课时141Hierarchical Softmax-课时142CBOW模型实例.mp4 [59.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时143CBOW求解目标.mp4 [15.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时144梯度上升求解.mp4 [27.9M]
          ┃                ┃    ┗━━课时145负采样模型.mp4 [17.5M]
          ┃                ┣━━26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型 [209.4M]
          ┃                ┃    ┣━━课时146使用Gensim库构造词向量.mp4 [37.8M]
          ┃                ┃    ┣━━课时147维基百科中文数据处理.mp4 [86.9M]
          ┃                ┃    ┣━━课时148Gensim构造word2vec模型.mp4 [43.6M]
          ┃                ┃    ┗━━课时149测试模型相似度结果.mp4 [41.1M]
          ┃                ┣━━27scikit-learn模型建立与评估 [437.1M]
          ┃                ┃    ┣━━课时150使用python库分析汽车油耗效率.mp4 [60.3M]
          ┃                ┃    ┣━━课时151使用scikit-learn库建立回归模型.mp4 [50.1M]
          ┃                ┃    ┣━━课时152使用逻辑回归改进模型效果.mp4 [48.3M]
          ┃                ┃    ┣━━课时153 模型效果衡量标准.mp4 [74.2M]
          ┃                ┃    ┣━━课时154ROC指标与测试集的价值.mp4 [70.1M]
          ┃                ┃    ┣━━课时155交叉验证.mp4 [69.9M]
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          ┃                ┣━━28Python库分析科比生涯数据 [214.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时157Kobe Bryan生涯数据读取与简介.mp4 [39.6M]
          ┃                ┃    ┣━━课时158特征数据可视化展示.mp4 [64.2M]
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    发表于 2019-7-19 16:05:27 | 显示全部楼层
    这个厉害了啊!
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  • TA的每日心情

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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-7-19 22:12:55 来自手机 | 显示全部楼层
    这个都成一个系列了
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  • TA的每日心情
    奋斗
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  • TA的每日心情
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    发表于 2019-7-20 12:28:29 | 显示全部楼层
    谢谢楼主分享
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  • TA的每日心情
    开心
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