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这里发布的是1~3章的内容，如后续有更新，我们会尽量提供给大家！
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课程目标
掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。
适用人群
机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
课程简介
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
课程目录
第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
1-1课程简介[免费观看]01:21
1-2递归神经网络（RNN）08:39
1-3RNN网络细节11:54
1-4LSTM网络架构12:36
第2章RNN手写字体识别32分钟3节
2-1处理Mnist数据集11:50
2-2RNN网络模型10:42
2-3训练RNN网络10:05
第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节
3-1任务概述与环境配置04:18
3-2参数配置11:17
3-3数据预处理模块14:11
3-4Batch数据制作12:39
3-5RNN模型定义08:53
3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35
3-8测试唐诗生成效果09:32 |
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发表于 2018-6-7 00:57:41
发表于 2018-6-7 08:00:06
