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[基础&办公&其他] Power BI零售数据可视化分析 视频教程

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  • TA的每日心情
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2020-10-27 15:36:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
    Power BI零售数据可视化分析
    本课程采用实战教学,利用Power BI对一家零售连锁超市集团的各项数据进行分析处理,向用户形象的展现数据分析的结果。通过本课程的学习,学员能够掌握Power BI的可视化对象和操作技巧,轻松上手可视化图表制作,获取零售数据分析业务思维。

    Power BI是由微软开发的一款商业数据分析工具,对企业中现有的数据进行有效的整合,通过交互式的仪表板将数据活灵活现的呈现在用户眼前。本课程全程实战教学,还原一个真实的业务场景:利用Power BI对一家零售连锁超市集团的各项数据进行分析处理,用可视化向用户形象的展现数据分析的结果。通过本课程的学习,学员能够掌握Power BI 可视化对象和操作技巧,轻松上手可视化图表制作,掌握数据分析业务逻辑。

    0 课程整体介绍.mp4
    01 2017年销售总额按经理名称-环形图.mp4
    1.识别商业数据分析工具.ppt
    01 Power BI在线服务介绍和主界面.mp4
    01 报表的标题、Logo、页名.mp4
    01 报告筛选器 01-分类.mp4
    01 报告筛选器 02 -筛选器数据类型.mp4
    01 连接数据源.mp4
    01 零售连锁店数据分析效果演示.mp4
    01 销售数量按分类名称-树状图.mp4
    01 新建报表页.mp4
    02 2017年毛利总计按分类名称和商品名称.mp4
    02 2017年销售总额按城市按地区名称 01 堆积柱形图.mp4
    02 2017年销售总额按城市按地区名称 02 切片器.mp4
    2.商业数据加载、清洗、建模.ppt
    02 导入自定义视觉对象.mp4
    02 度量值和计算列.mp4
    02 发布共享报表.mp4
    02 商业数据识别.mp4
    02 新店分析报表页面级筛选器.mp4
    02 业务背景介绍.mp4
    03 2017年销售额按城市和供应商.mp4
    03 2017年销售总按月份.mp4
    03 2017年销售总额-01合并查询、自定义列.mp4
    03 2017年销售总额-02 SUM函数、CALCULATE函数.mp4
    03 2017年销售总额-03 SUMX函数、FILTER函数.mp4
    3.整体销售分析.ppt
    03 Excel数据加载.mp4
    03 微软Power BI是什么.mp4
    03 销售经理图像-Image Grid.mp4
    03 选择城市-ChicletSlicer.mp4
    03 在线创建报表.mp4
    04 2016年销售总额和2017年销售总额月对比.mp4
    04 2017年销售总额、2017年毛利总计、数量按商品名称、分类名称、月份 - 气泡图.mp4
    4.地区销售分析.ppt
    04 Power BI的组成.mp4
    04 查询编辑器.mp4
    04 今年开店的月份.mp4
    04 商店总数和新店总数01.mp4
    04 商店总数和新店总数02.mp4
    04 销售经理KPI.mp4
    04 仪表板.mp4
    05 2017年地区总销售差额%和每平米销售额-散点图.mp4
    05 2017年销售总额供应商占比、饼图.mp4
    5.新店分析.ppt
    05 Power BI Desktop的安装和下载.mp4
    05 零售连锁店仪表板的制作 01 - 仪表板制作.mp4
    05 零售连锁店仪表板的制作 02 - 常见操作.mp4
    05 每平米销售额按城市.mp4
    05 书签.mp4
    05 数据清洗.mp4
    05 销售经理绩效滚动条-01 Scroller.mp4
    05 销售经理绩效滚动条-02 实现思路分析.mp4
    05 销售经理绩效滚动条-03 创建目标表格.mp4
    05 销售经理绩效滚动条-04 创建计算列实现效果.mp4
    06 2017年月销售额-计算表.mp4
    6. 销售经理分析.ppt
    06 Power BI常用的可视化图表.mp4
    06 编辑交互.mp4
    06 单笔销售金额.mp4
    06 合并订单表数据.mp4
    06 账号注册.mp4
    06 自然语言的问与答.mp4
    07 2016年和2017年销售额的增长率-组合图.mp4
    07 2017年销售总额按月份.mp4
    7.产品分析.ppt
    07 Power BI Desktop操作界面.mp4
    07 报表的公共访问.mp4
    07 创建日期维度表.mp4
    07 图表选择的原则.mp4
    07 总销售差额按月份按地区.mp4
    8.发布共享报表.ppt
    08 报表和仪表板的共享.mp4
    08 方案整体架构.mp4
    08 数据清洗的背后和数据关系模型.mp4
    08 图表的美化.mp4
    08 总销售差额按季度按地区-层级结构.mp4
    09 2017年销售总额在城市的分布情况.mp4
    09 Dax函数.mp4
    09 报表的设计建议.mp4
    09 工作区.mp4
    10 连接MySQL数据源.mp4
    mysql-connector-net-8.0.13.rar
    Power BI 零售连锁店数据分析.RAR
    Power BI 零售数据分析实战-课程简介.ppt
    Power BI零售数据分析实战.txt
    产品分类表.xlsx
    常用可视化图表的选择.rar
    黑马程序员logo.rar
    数据.rar
    数据.xlsx
    资料.rar

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  • TA的每日心情
    郁闷
    10 小时前
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    [LV.10]以坛为家III

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    发表于 2020-10-27 15:38:12 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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  • TA的每日心情
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    [LV.8]以坛为家I

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    发表于 2020-10-27 22:50:29 | 显示全部楼层
    谢谢站长的分享 期待新资源
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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2020-10-28 01:11:52 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    擦汗
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    [LV.6]常住居民II

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  • TA的每日心情
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2020-10-31 21:57:46 | 显示全部楼层
    Power BI零售数据可视化分析
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  • TA的每日心情

    2020-11-23 18:19
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    [LV.4]偶尔看看III

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  • TA的每日心情
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.7]常住居民III

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    发表于 2020-11-3 22:47:52 | 显示全部楼层
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