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Python+OpenCV图像处理入门视频课程
课程目录：
1 环境测试
2 图像的读入、显示和保存
3 图像处理入门
4 像素处理
5 使用numpy访问像素
6 获取图像属性
7 感兴趣区域ROI
8 通道的拆分与合并
9 图像加法
10 图像融合
11 类型转换
12 图像缩放
13 图像翻转
14 阈值分割
15 threshold函数
16 均值滤波
17 方框滤波
18 高斯滤波
19 中值滤波
20 图像腐蚀
21 图像膨胀
22 开运算
23 闭运算
24 梯度运算
25 礼帽运算
26 黑帽运算
27 sobel理论基础
28 sobel函数及使用
29 scharr函数及使用
30 sobel算子和scharr算子的比较
31 laplacian算子的使用
32 canny边缘检测原理
33 canny函数及使用
34 理论基础
35 pyrDown函数及使用
36 pyrUp函数及使用
37 取样可逆性研究
38 拉普拉斯金字塔
39 图像轮廓
40 直方图的基本概念
41 绘制直方图
42 使用OpenCV统计直方图
43 绘制OpenCV统计直方图
44 使用掩膜的直方图
45 掩膜处理原理
46 直方图均衡化原理
47 直方图均衡化函数equalizeHist
48 subplot函数的使用
49 matplotlib.pyplot.imshow函数的使用
50 直方图均衡化的对比
51 傅里叶变换原理
52 numpy实现傅里叶变换
53 numpy实现逆傅里叶变换
54 高通滤波演示
55 OpenCV实现傅里叶变换
56 OpenCV实现逆傅里叶变换
57 低通滤波示例
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发表于 2019-8-2 03:21:51
发表于 2019-8-2 07:52:12
