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发表于 2018-7-5 12:58:20
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显示全部楼层
├─Hadoop大数据包跳槽课程(2016)
│ └─SuperVip大数据课程资料
│ ├─01 第一部分【大数据入门Hadoop 2.x】
│ │ ├─00 第零阶段【Linux 基础】
│ │ │ ├─代码
│ │ │ ├─课件
│ │ │ │ ├─0001 Linux 基本环境
│ │ │ │ │ 0001 Linux 基本环境(讲义).pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─0002 Linux 基础命令
│ │ │ │ │ 0002 Linux 基础命令(讲义).pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─0003 Linux 系统管理
│ │ │ │ │ 0003 Linux 系统管理(讲义).pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─0004 Shell 基础编程
│ │ │ │ 0104 Shell 基础编程.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─资料
│ │ │ ├─0001 Linux 基本环境
│ │ │ │ 0001 Linux 基础环境(笔记).pdf
│ │ │ │ 0001 Linux基本环境.txt
│ │ │ │ 01 安装Vmware 虚拟机.pdf
│ │ │ │ 02 CentOS 6.4桌面本系统安装.pdf
│ │ │ │ CentOS 6.4版本64位操作系统虚拟机.zip
│ │ │ │ EditPlus.zip
│ │ │ │ FileZilla.zip
│ │ │ │ Notepad++.zip
│ │ │ │ SecureCRT.zip
│ │ │ │ UltraEdit.zip
│ │ │ │ VMWare10.rar
│ │ │ │ Xmanager4.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─0002 Linux 基础命令
│ │ │ │ 0002 Linux 基础命令.txt
│ │ │ │ 0002 Linux 基础命令(笔记).pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─0003 Linux 系统管理
│ │ │ │ 0003 Linux 系统管理.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─0004 Shell 基础编程
│ │ │ 0004 Linux Shell基础编程.txt
│ │ │ 虚拟机重启出问题解决.pdf
│ │ │
│ │ └─01 第一阶段【大数据基础Hadoop 2.x】
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─0102 深入Hadoop 2.x
│ │ │ │ │ beifeng-hdfs.tar.gz
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─conf
│ │ │ │ core-site.xml
│ │ │ │ hadoop-env.sh
│ │ │ │ hdfs-site.xml
│ │ │ │ mapred-env.sh
│ │ │ │ mapred-site.xml
│ │ │ │ slaves
│ │ │ │ yarn-env.sh
│ │ │ │ yarn-site.xml
│ │ │ │
│ │ │ └─0104 实战应用
│ │ │ moodle.ibeifeng.access.log
│ │ │
│ │ ├─课件
│ │ │ ├─0101 初识 Hadoop 2.x
│ │ │ │ 0101 初识Hadoop 2.x.pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─0102 深入Hadoop 2.x
│ │ │ │ 0102 深入Hadoop 2.x.pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─0103 高级Hadoop 2.x
│ │ │ │ 0103 高级Hadoop 2.x.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─0104 实战应用
│ │ │ 0104 Hadoop 2.x实战应用.pdf
│ │ │
│ │ └─资料
│ │ ├─0101 初识 Hadoop 2.x
│ │ │ │ 2015年有关Hadoop的10个预测.png
│ │ │ │ FileZilla.zip
│ │ │ │ hadoop-2.5.0.tar.gz
│ │ │ │ Hadoop-Senior.zip
│ │ │ │ jdk-7u67-linux-x64.tar.gz
│ │ │ │ Lesson 01.docx
│ │ │ │ lesson-01-01.txt
│ │ │ │ lesson-01-02.txt
│ │ │ │ native-2.5.0.tar.gz
│ │ │ │ Notepad++.zip
│ │ │ │ SecureCRT.zip
│ │ │ │ VMWare10.rar
│ │ │ │
│ │ │ ├─conf
│ │ │ │ core-site.xml
│ │ │ │ hadoop-env.sh
│ │ │ │ hdfs-site.xml
│ │ │ │ mapred-env.sh
│ │ │ │ mapred-site.xml
│ │ │ │ slaves
│ │ │ │ yarn-env.sh
│ │ │ │ yarn-site.xml
│ │ │ │
│ │ │ └─default-xml
│ │ │ core-default.xml
│ │ │ hdfs-default.xml
│ │ │ mapred-default.xml
│ │ │ yarn-default.xml
│ │ │
│ │ ├─0102 深入Hadoop 2.x
│ │ │ eclipse-jee-kepler-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz
│ │ │ Lesson 02.docx
│ │ │ lesson-02-01.txt
│ │ │ lesson-02-02.txt
│ │ │ repository.tar.gz
│ │ │
│ │ ├─0103 高级Hadoop 2.x
│ │ │ │ lesson-03-01.txt
│ │ │ │ lesson-03-02.txt
│ │ │ │ zookeeper-3.4.5.tar.gz
│ │ │ │
│ │ │ └─hdfs-ha
│ │ │ core-site.xml
│ │ │ hadoop-env.sh
│ │ │ hdfs-site.xml
│ │ │ slaves
│ │ │
│ │ └─0104 实战应用
│ │ lesson-04-01.txt
│ │
│ ├─02 第二部分【深入Hadoop 2.x生态框架】
│ │ ├─02 第二阶段【大数据仓库Hive】
│ │ │ ├─代码
│ │ │ │ ├─0202 Hive 深入使用
│ │ │ │ │ hiveudf.jar
│ │ │ │ │ LowerUDF.java
│ │ │ │ │ pom.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─0203 Hive 高级进阶
│ │ │ │ DateTransformUDF.java
│ │ │ │ HiveJdbcClient.java
│ │ │ │ hiveudf2.jar
│ │ │ │ hiveudf3.jar
│ │ │ │ RemoveQuotesUDF.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─课件
│ │ │ │ ├─0201 Hive 初识入门
│ │ │ │ │ 0201 Hive初识入门.pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─0202 Hive 深入使用
│ │ │ │ │ 0202 Hive 深入使用.pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─0203 Hive 高级进阶
│ │ │ │ 0203 Hive 高级进阶.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─资料
│ │ │ ├─0201 Hive 初识入门
│ │ │ │ │ apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz
│ │ │ │ │ apache-hive-0.13.1-src.tar.gz
│ │ │ │ │ mysql-libs.zip
│ │ │ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─hive-conf
│ │ │ │ hive-env.sh
│ │ │ │ hive-log4j.properties
│ │ │ │ hive-site.xml
│ │ │ │
│ │ │ ├─0202 Hive 深入使用
│ │ │ │ apache-maven-3.0.5-bin.zip
│ │ │ │ dept.txt
│ │ │ │ eclipse-jee-mars-R-win32-x86_64.zip
│ │ │ │ emp.txt
│ │ │ │ jdk-7u60-windows-x64.exe
│ │ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ │ 笔记-02.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─0203 Hive 高级进阶
│ │ │ 2.5.0-native-snappy.tar.gz
│ │ │ moodle.ibeifeng.access.log
│ │ │ page_views.data
│ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │
│ │ ├─03 第三阶段【大数据协作框架】
│ │ │ ├─代码
│ │ │ │ ├─0302 文件收集框架Flume
│ │ │ │ │ a1.conf
│ │ │ │ │ flume-app.conf
│ │ │ │ │ flume-env.sh
│ │ │ │ │ flume-tail.conf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─0303 任务调度框架Oozie
│ │ │ │ │ mr-wordcount.jar
│ │ │ │ │ WordCountMapReduce.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─examples
│ │ │ │ │ ├─apps
│ │ │ │ │ │ ├─aggregator
│ │ │ │ │ │ │ │ coordinator-with-offset.xml
│ │ │ │ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ │ │ │ job-with-offset.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ │ │ oozie-examples-4.0.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─bundle
│ │ │ │ │ │ │ bundle.xml
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─cron
│ │ │ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─cron-schedule
│ │ │ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─custom-main
│ │ │ │ │ │ │ │ id.pig
│ │ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ │ │ oozie-examples-4.0.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─datelist-java-main
│ │ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ │ │ oozie-examples-4.0.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─demo
│ │ │ │ │ │ │ │ id.pig
│ │ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ job.windows.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ │ │ oozie-examples-4.0.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─distcp
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─hadoop-el
│ │ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ │ │ oozie-examples-4.0.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─hcatalog
│ │ │ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ │ │ id.pig
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ job.properties.security
│ │ │ │ │ │ │ README
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml.security
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─hive
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ script.q
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─java-main
│ │ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ │ │ oozie-examples-4.0.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─map-reduce
│ │ │ │ │ │ │ │ job-with-config-class.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow-with-config-class.xml
│ │ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ │ │ oozie-examples-4.0.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─no-op
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─pig
│ │ │ │ │ │ │ id.pig
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─shell
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─sla
│ │ │ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─sqoop
│ │ │ │ │ │ │ db.hsqldb.properties
│ │ │ │ │ │ │ db.hsqldb.script
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─sqoop-freeform
│ │ │ │ │ │ │ db.hsqldb.properties
│ │ │ │ │ │ │ db.hsqldb.script
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─ssh
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ ├─streaming
│ │ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ │ job.windows.properties
│ │ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─subwf
│ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ├─input-data
│ │ │ │ │ │ ├─rawLogs
│ │ │ │ │ │ │ └─2010
│ │ │ │ │ │ │ └─01
│ │ │ │ │ │ │ └─01
│ │ │ │ │ │ │ ├─00
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─20
│ │ │ │ │ │ │ │ │ log01.txt
│ │ │ │ │ │ │ │ │ _SUCCESS
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ └─40
│ │ │ │ │ │ │ │ log02.txt
│ │ │ │ │ │ │ │ _SUCCESS
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ ├─01
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─00
│ │ │ │ │ │ │ │ │ log03.txt
│ │ │ │ │ │ │ │ │ _SUCCESS
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─20
│ │ │ │ │ │ │ │ │ log04.txt
│ │ │ │ │ │ │ │ │ _SUCCESS
│ │ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ │ └─40
│ │ │ │ │ │ │ │ log05.txt
│ │ │ │ │ │ │ │ _SUCCESS
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ │ └─02
│ │ │ │ │ │ │ └─00
│ │ │ │ │ │ │ log06.txt
│ │ │ │ │ │ │ _SUCCESS
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─text
│ │ │ │ │ │ data.txt
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─src
│ │ │ │ │ └─org
│ │ │ │ │ └─apache
│ │ │ │ │ └─oozie
│ │ │ │ │ └─example
│ │ │ │ │ DateList.java
│ │ │ │ │ DemoJavaMain.java
│ │ │ │ │ DemoMapper.java
│ │ │ │ │ DemoMapReduceMain.java
│ │ │ │ │ DemoPigMain.java
│ │ │ │ │ DemoReducer.java
│ │ │ │ │ LocalOozieExample.java
│ │ │ │ │ Repeatable.java
│ │ │ │ │ SampleMapper.java
│ │ │ │ │ SampleOozieActionConfigurator.java
│ │ │ │ │ SampleReducer.java
│ │ │ │ │ TimeUnit.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─oozie-apps
│ │ │ │ ├─cron
│ │ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ mr-wordcount.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─cron-schedule
│ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─hive-select
│ │ │ │ │ │ hive-site.xml
│ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ select-student.sql
│ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─mr-wordcount-wf
│ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ mr-wordcount.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─shell-hive-select
│ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ student-select.sh
│ │ │ │ │ student-select.sql
│ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─sqoop-import-user
│ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─sqoop-import-user2
│ │ │ │ │ │ imp-user.sql
│ │ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ │ mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─wf-user-select
│ │ │ │ │ coordinator.xml
│ │ │ │ │ hive-site.xml
│ │ │ │ │ job.properties
│ │ │ │ │ select-user.sql
│ │ │ │ │ workflow.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─lib
│ │ │ │ mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
│ │ │ │
│ │ │ ├─课件
│ │ │ │ ├─0301 数据转换工具Sqoop
│ │ │ │ │ 0301 数据转换工具Sqoop.pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─0302 文件收集框架Flume
│ │ │ │ │ 0302 文件收集框架Flume.pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─0303 任务调度框架Oozie
│ │ │ │ │ 0303 任务调度框架Oozie(一).pdf
│ │ │ │ │ 0303 任务调度框架Oozie(三).pdf
│ │ │ │ │ 0303 任务调度框架Oozie(二).pdf
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─0304 大数据WEB工具Hue
│ │ │ │ 0304 大数据WEB工具Hue.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─资料
│ │ │ ├─0301 数据转换工具Sqoop
│ │ │ │ cdh5.3.6-snappy-lib-natirve.tar.gz
│ │ │ │ hadoop-2.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
│ │ │ │ hive-0.13.1-cdh5.3.6.tar.gz
│ │ │ │ sqoop-1.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
│ │ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ │ 笔记-02.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─0302 文件收集框架Flume
│ │ │ │ │ flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6.tar.gz
│ │ │ │ │ lesson-09-01.txt
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─flume-hdfs-jars
│ │ │ │ │ commons-configuration-1.6.jar
│ │ │ │ │ core-site.xml
│ │ │ │ │ hadoop-auth-2.5.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ hadoop-common-2.5.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ hadoop-hdfs-2.5.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ │ hdfs-site.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─telnet-rpms
│ │ │ │ netcat-1.10-891.2.x86_64.rpm
│ │ │ │ telnet-0.17-47.el6_3.1.x86_64.rpm
│ │ │ │ telnet-server-0.17-47.el6_3.1.x86_64.rpm
│ │ │ │ xinetd-2.3.14-38.el6.x86_64.rpm
│ │ │ │
│ │ │ ├─0303 任务调度框架Oozie
│ │ │ │ ext-2.2.zip
│ │ │ │ oozie-4.0.0-cdh5.3.6-src.tar.gz
│ │ │ │ oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz
│ │ │ │ oozie-4.0.0.tar.gz
│ │ │ │ UltraEdit.zip
│ │ │ │
│ │ │ └─0304 大数据WEB工具Hue
│ │ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ │ 笔记-02.txt
│ │ │ │ 笔记-03.txt
│ │ │ │ 笔记-04.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─文档
│ │ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─课件
│ │ │ │ 0304 大数据WEB工具Hue.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─软件
│ │ │ hue-3.7.0-cdh5.3.6-build.tar.gz
│ │ │ hue-3.7.0-cdh5.3.6.tar.gz
│ │ │
│ │ └─04 第四阶段【分布式数据库HBase】
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─0401 HBase 初窥使用
│ │ │ │ hbase-env.sh
│ │ │ │ hbase-site.xml
│ │ │ │ regionservers
│ │ │ │
│ │ │ └─0402 HBase 深入使用
│ │ │ hbase-mr-user2basic.jar
│ │ │ HBaseOperation.java
│ │ │ User2BasicMapReduce.java
│ │ │
│ │ ├─课件
│ │ │ ├─0401 HBase 初窥使用
│ │ │ │ 0401 HBase 初窥使用.pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─0402 HBase 深入使用
│ │ │ │ 0402 HBase 深入使用.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─0403 HBase 高级使用
│ │ │ 0403 HBase 高级应用(一).pdf
│ │ │ 0403 HBase 高级应用(二).pdf
│ │ │
│ │ └─资料
│ │ ├─0401 HBase 初窥使用
│ │ │ │ hbase-0.98.6-hadoop2-bin.tar.gz
│ │ │ │ hbase-0.98.6-src.tar.gz
│ │ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ │ 笔记-02.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─hadoop-2.5.0-jars
│ │ │ hadoop-annotations-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-auth-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-common-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-hdfs-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-mapreduce-client-app-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-mapreduce-client-common-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-mapreduce-client-core-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-yarn-api-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-yarn-client-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-yarn-common-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-yarn-server-common-2.5.0.jar
│ │ │ hadoop-yarn-server-nodemanager-2.5.0.jar
│ │ │ zookeeper-3.4.5.jar
│ │ │
│ │ ├─0402 HBase 深入使用
│ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │
│ │ └─0403 HBase 高级使用
│ │ hadoop-snappy-0.0.1-SNAPSHOT.tar.gz
│ │ 笔记-01.txt
│ │ 笔记-02.txt
│ │
│ └─03 第三部分【企业大数据平台与应用】
│ ├─05 第五阶段【内存计算框架Spark】
│ │ ├─代码
│ │ │ └─0503 Spark 高阶应用
│ │ │ │ DirectKafkaWordCount.scala
│ │ │ │ flume-spark-push.sh
│ │ │ │ HDFSWordCount.scala
│ │ │ │ SaveHDFSWordCount.scala
│ │ │ │ sparkApp.jar
│ │ │ │ Statfule.scala
│ │ │ │
│ │ │ ├─externallibs
│ │ │ │ flume-avro-source-1.5.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ flume-ng-sdk-1.5.0-cdh5.3.6.jar
│ │ │ │ kafka-clients-0.8.2.1.jar
│ │ │ │ kafka_2.10-0.8.2.1.jar
│ │ │ │ metrics-core-2.2.0.jar
│ │ │ │ spark-streaming-flume_2.10-1.3.0.jar
│ │ │ │ spark-streaming-kafka_2.10-1.3.0.jar
│ │ │ │ zkclient-0.3.jar
│ │ │ │
│ │ │ └─sparkApp
│ │ │ │ sparkApp.iml
│ │ │ │
│ │ │ ├─.idea
│ │ │ │ │ .name
│ │ │ │ │ compiler.xml
│ │ │ │ │ misc.xml
│ │ │ │ │ modules.xml
│ │ │ │ │ vcs.xml
│ │ │ │ │ workspace.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─artifacts
│ │ │ │ │ sparkApp_jar.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─copyright
│ │ │ │ │ profiles_settings.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─libraries
│ │ │ │ datanucleus_api_jdo_3_2_6.xml
│ │ │ │
│ │ │ ├─out
│ │ │ │ └─production
│ │ │ │ └─sparkApp
│ │ │ │ ├─com
│ │ │ │ │ └─ibeifeng
│ │ │ │ │ └─senior
│ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ └─app
│ │ │ │ │ SparkDemo$$anonfun$1.class
│ │ │ │ │ SparkDemo$$anonfun$2.class
│ │ │ │ │ SparkDemo$$anonfun$3.class
│ │ │ │ │ SparkDemo$.class
│ │ │ │ │ SparkDemo.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─META-INF
│ │ │ │ MANIFEST.MF
│ │ │ │
│ │ │ └─src
│ │ │ ├─main
│ │ │ │ ├─java
│ │ │ │ ├─resources
│ │ │ │ └─scala
│ │ │ │ └─com
│ │ │ │ └─ibeifeng
│ │ │ │ └─senior
│ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ └─app
│ │ │ │ SparkDemo.scala
│ │ │ │
│ │ │ ├─META-INF
│ │ │ │ MANIFEST.MF
│ │ │ │
│ │ │ └─test
│ │ │ ├─java
│ │ │ ├─resources
│ │ │ └─scala
│ │ ├─课件
│ │ │ ├─0501 Spark 初识入门
│ │ │ │ 0501 Spark 初识入门.pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─0502 Spark 核心RDD
│ │ │ │ 0502 Spark 核心RDD.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─0503 Spark 高阶应用
│ │ │ 0503 Spark 高阶应用 (三).pdf
│ │ │ 0503 Spark 高阶应用(一).pdf
│ │ │ 0503 Spark 高阶应用(二).pdf
│ │ │
│ │ └─资料
│ │ ├─0501 Spark 初识入门
│ │ │ nsdi_spark.pdf
│ │ │ scala-2.10.4.tgz
│ │ │ spark-1.3.0-bin-2.5.0-cdh5.3.6.tgz
│ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │
│ │ ├─0502 Spark 核心RDD
│ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ 笔记-02.txt
│ │ │
│ │ └─0503 Spark 高阶应用
│ │ kafka-topic.png
│ │ kafka_2.10-0.8.2.1.tgz
│ │ zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6.tar.gz
│ │ 笔记-01.txt
│ │
│ ├─06 第六阶段【企业大数据平台】
│ │ ├─代码
│ │ ├─课件
│ │ │ ├─0601 企业大数据平台概述
│ │ │ │ 0601 企业大数据平台.pdf
│ │ │ │
│ │ │ ├─0602 搭建企业大数据平台
│ │ │ │ 0602 企业大数据平台.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─0603 企业大数据平台使用管理
│ │ │ 0603 企业大数据平台.pdf
│ │ │
│ │ └─资料
│ │ ├─0601 企业大数据平台概述
│ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │
│ │ ├─0602 搭建企业大数据平台
│ │ │ │ cloudera-installation.pdf
│ │ │ │ cloudera-introduction.pdf
│ │ │ │ cms-postgresql-db.png
│ │ │ │ hive-postgresql-db.png
│ │ │ │ 笔记-02.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─cdh-5.3.6
│ │ │ │ CDH-5.3.6-1.cdh5.3.6.p0.11-el6.parcel.parcel
│ │ │ │ CDH-5.3.6-1.cdh5.3.6.p0.11-el6.parcel.sha1
│ │ │ │
│ │ │ ├─cm-5.3.6
│ │ │ │ cloudera-manager-agent-5.3.6-1.cm536.p0.244.el6.x86_64.rpm
│ │ │ │ cloudera-manager-daemons-5.3.6-1.cm536.p0.244.el6.x86_64.rpm
│ │ │ │ cloudera-manager-installer.bin
│ │ │ │ cloudera-manager-server-5.3.6-1.cm536.p0.244.el6.x86_64.rpm
│ │ │ │ cloudera-manager-server-db-2-5.3.6-1.cm536.p0.244.el6.x86_64.rpm
│ │ │ │ enterprise-debuginfo-5.3.6-1.cm536.p0.244.el6.x86_64.rpm
│ │ │ │ jdk-6u31-linux-amd64.rpm
│ │ │ │ oracle-j2sdk1.7-1.7.0+update67-1.x86_64.rpm
│ │ │ │
│ │ │ ├─postgresq-libs
│ │ │ │ postgresql-8.4.18-1.el6_4.x86_64.rpm
│ │ │ │ postgresql-libs-8.4.18-1.el6_4.x86_64.rpm
│ │ │ │ postgresql-server-8.4.18-1.el6_4.x86_64.rpm
│ │ │ │
│ │ │ └─repo-libs
│ │ │ createrepo-0.9.9-18.el6.noarch.rpm
│ │ │ deltarpm-3.5-0.5.20090913git.el6.x86_64.rpm
│ │ │ python-deltarpm-3.5-0.5.20090913git.el6.x86_64.rpm
│ │ │
│ │ └─0603 企业大数据平台使用管理
│ │ 笔记-03.txt
│ │
│ └─07 第七阶段【大数据高薪面试】
│ ├─代码
│ ├─课件
│ │ └─0701 冲刺大数据高新面试
│ │ 0701 大数据高新面试.pdf
│ │
│ └─资料
│ └─0701 冲刺大数据高新面试
│ lesson-20-01.txt
│
├─Hadoop大数据就业课程预备课程
│ └─基础课程课件资料
│ │ 20151030Linux常见问题答疑.avi
│ │ Linxu常见问题讲解.ppt
│ │ ① 三六五网络学院.url
│ │ ② 本教程由三六五网络学院提供.url
│ │ ③ 双击我下载更多相关视频教程.url
│ │ ④ 下载必看.txt
│ │ 课程相关.zip
│ │
│ ├─Java部分课件及代码
│ │ ├─代码
│ │ │ │ 第1章_类和对象.rar
│ │ │ │ 第1章_类和对象课堂案例.zip
│ │ │ │
│ │ │ ├─BF_OOP_CH2
│ │ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ │ .project
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ └─com
│ │ │ │ │ └─bf
│ │ │ │ │ ├─pack1
│ │ │ │ │ │ Person.class
│ │ │ │ │ │ PersonTest.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ├─pack2
│ │ │ │ │ │ PersonTest.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─pack3
│ │ │ │ │ VoteAction.class
│ │ │ │ │ VoteMgr.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─src
│ │ │ │ └─com
│ │ │ │ └─bf
│ │ │ │ ├─pack1
│ │ │ │ │ Person.java
│ │ │ │ │ PersonTest.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─pack2
│ │ │ │ │ PersonTest.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─pack3
│ │ │ │ VoteAction.java
│ │ │ │ VoteMgr.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─BF_OOP_CH3
│ │ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ │ .project
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ └─com
│ │ │ │ │ └─bf
│ │ │ │ │ ├─dept
│ │ │ │ │ │ Department.class
│ │ │ │ │ │ DeptTest.class
│ │ │ │ │ │ PersonelDept.class
│ │ │ │ │ │ ResearchDept.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─test
│ │ │ │ │ DeptTest.class
│ │ │ │ │ ResearchDept.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─src
│ │ │ │ └─com
│ │ │ │ └─bf
│ │ │ │ ├─dept
│ │ │ │ │ Department.java
│ │ │ │ │ DeptTest.java
│ │ │ │ │ PersonelDept.java
│ │ │ │ │ ResearchDept.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─test
│ │ │ │ DeptTest.java
│ │ │ │ ResearchDept.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─BF_OOP_CH3-2
│ │ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ │ .project
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ └─com
│ │ │ │ │ └─bf
│ │ │ │ │ ├─dept
│ │ │ │ │ │ Department.class
│ │ │ │ │ │ DeptTest.class
│ │ │ │ │ │ PersonelDept.class
│ │ │ │ │ │ ResearchDept.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ├─test
│ │ │ │ │ │ DeptTest.class
│ │ │ │ │ │ EqTest.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─test2
│ │ │ │ │ Child.class
│ │ │ │ │ Parent.class
│ │ │ │ │ Test.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─src
│ │ │ │ └─com
│ │ │ │ └─bf
│ │ │ │ ├─dept
│ │ │ │ │ Department.java
│ │ │ │ │ DeptTest.java
│ │ │ │ │ PersonelDept.java
│ │ │ │ │ ResearchDept.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─test
│ │ │ │ │ DeptTest.java
│ │ │ │ │ EqTest.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─test2
│ │ │ │ Child.java
│ │ │ │ Parent.java
│ │ │ │ Test.java
│ │ │ │
│ │ │ └─BF_OOP_CH4
│ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ .project
│ │ │ │
│ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │
│ │ │ ├─bin
│ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ └─bf
│ │ │ │ ├─demo
│ │ │ │ │ Bird.class
│ │ │ │ │ Doctor.class
│ │ │ │ │ Dog.class
│ │ │ │ │ Pet.class
│ │ │ │ │ Pig.class
│ │ │ │ │ Test.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─demo1
│ │ │ │ │ Factory.class
│ │ │ │ │ Foods.class
│ │ │ │ │ Goods.class
│ │ │ │ │ Test.class
│ │ │ │ │ Test2.class
│ │ │ │ │ TVS.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─demo2
│ │ │ │ Animal.class
│ │ │ │ Child.class
│ │ │ │ Father.class
│ │ │ │ Foods.class
│ │ │ │ Keler.class
│ │ │ │ KFC.class
│ │ │ │ Panda.class
│ │ │ │ Person.class
│ │ │ │ Sealion.class
│ │ │ │ Shutiao.class
│ │ │ │
│ │ │ └─src
│ │ │ └─cn
│ │ │ └─bf
│ │ │ ├─demo
│ │ │ │ Bird.java
│ │ │ │ Doctor.java
│ │ │ │ Dog.java
│ │ │ │ Pet.java
│ │ │ │ Pig.java
│ │ │ │ Test.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─demo1
│ │ │ │ Factory.java
│ │ │ │ Foods.java
│ │ │ │ Goods.java
│ │ │ │ Test.java
│ │ │ │ Test2.java
│ │ │ │ TVS.java
│ │ │ │
│ │ │ └─demo2
│ │ │ Animal.java
│ │ │ Child.java
│ │ │ Father.java
│ │ │ Foods.java
│ │ │ Keler.java
│ │ │ KFC.java
│ │ │ Panda.java
│ │ │ Person.java
│ │ │ Sealion.java
│ │ │ Shutiao.java
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 课程:JavaOOP-1.docx
│ │ 课程:JavaOOP-2.docx
│ │ 课程:JavaOOP-3.docx
│ │ 课程:JavaOOP-4.docx
│ │
│ ├─Linux基础课程相关软件
│ │ CentOS 6.4版本64位操作系统虚拟机.zip
│ │ FileZilla.zip
│ │ jdk-7u67-linux-x64.tar.gz
│ │ Notepad++.zip
│ │ SecureCRT.zip
│ │ VMWare10.rar
│ │
│ ├─Linux部分讲义文档
│ │ ├─lesson 01
│ │ │ 0001 Linux 基本环境(讲义).pdf
│ │ │ 0001 Linux 基础环境(笔记).pdf
│ │ │ 0001 Linux基本环境.txt
│ │ │ 01 安装Vmware 虚拟机.pdf
│ │ │ 02 CentOS 6.4桌面本系统安装.pdf
│ │ │
│ │ ├─lesson 02
│ │ │ 0002 Linux 基础命令.txt
│ │ │ 0002 Linux 基础命令(讲义).pdf
│ │ │ 0002 Linux 基础命令(笔记).pdf
│ │ │
│ │ └─lesson 03
│ │ 0003 Linux 系统管理.txt
│ │ 0003 Linux 系统管理(讲义).pdf
│ │
│ └─Mysql部分课件资料
│ 可爱的小海豚.doc
│ 可爱的小海豚之MySQL入门篇.doc
│ 安装包.rar
│
├─Hadoop大数据就业课程预备课程2
│ ├─二期线上班课程一资料
│ │ ├─代码
│ │ │ test.sh
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ Linux命令大全.doc
│ │ │ shell 24小时学编程.rar
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 1、搭建虚拟机,网络、域名等设置,vi使用.ppt
│ │ 2、文件系统特点,Centos(Redhat)的特点.ppt
│ │ 3、命令大全1.ppt
│ │ 5、Shell编程1,条件控制.ppt
│ │ 6、Shell编程2,循环、参数传递、脚本调试.ppt
│ │ 7、添加虚拟机硬盘和挂载.ppt
│ │
│ ├─二期线上班课程七资料
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─demo3
│ │ │ │ ZkTest.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─demo4
│ │ │ │ Auth.java
│ │ │ │ ZkTest.java
│ │ │ │ ZkTest2.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─lesson5
│ │ │ │ MyClient.java
│ │ │ │ SetConfig.java
│ │ │ │
│ │ │ └─lock
│ │ │ Lock.java
│ │ │ LockFactory.java
│ │ │ Main.java
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ zk_3.4.5.chm
│ │ │ zk_3.4.5.chw
│ │ │ ZooKeeper 典型的应用场景详解 (2).docx
│ │ │ ZooKeeper 典型的应用场景详解.docx
│ │ │ ZooKeeper管理员指南 (2).pdf
│ │ │ ZooKeeper管理员指南.pdf
│ │ │ zookeeper集群安装.docx
│ │ │ 分布式锁需求.txt
│ │ │ 笔记.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 1、Zookeeper熟悉和用途综述.ppt
│ │ 2、Zookeeper集群搭建、命令行Client操作.ppt
│ │ 3、Watches、Node、API介绍、Java Client开发.docx
│ │ 3、Watches、Node、API介绍、Java Client开发.ppt
│ │ 4、Java Client 进阶练习.ppt
│ │ 5、实战案例开发一之配置管理.ppt
│ │ 6、实战案例开发二分布式锁实现.ppt
│ │ 7、运维指南及注意事项.ppt
│ │ 8、TaoKeeper监控ZK集群.ppt
│ │
│ ├─二期线上班课程三资料
│ │ ├─代码
│ │ │ hive_test (2).sh
│ │ │ hive_test.hql
│ │ │ hive_test.sh
│ │ │ impala-0.1-1.p0.316.el6.x86_64.rar
│ │ │ ojdbc6.jar
│ │ │ sqoop.sh
│ │ │ 代码及其他配置文件.zip
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ CDH4_Installation_Guide_4.1.pdf
│ │ │ CM-4.1-free-installation-guide.pdf
│ │ │ HBase_0.94.5_API.CHM
│ │ │ Hive作业优化总结.docx
│ │ │ 收集.txt
│ │ │ 配置表create语句.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 0、Hadoop平台数据处理流程总览.ppt
│ │ 10、Hive工作原理和基本使用.ppt
│ │ 11、Hive元数据管理和语法详解.ppt
│ │ 12、Hive表和存储结构.ppt
│ │ 13、【运维案例分享】单机存储均衡和坏block处理.ppt
│ │ 14、Hive QL.ppt
│ │ 15、Hive QL 二.ppt
│ │ 16、UDF和UDAF开发.ppt
│ │ 17、UDAF开发和JDBC访问.ppt
│ │ 19、Hive数据压缩.docx
│ │ 19、Hive数据压缩技术.ppt
│ │ 20、Hive -f 封装支持传参一.ppt
│ │ 21、Hive -f 封装支持传参二.ppt
│ │ 22、Sqoop使用一.ppt
│ │ 23、Sqoop使用二.ppt
│ │ 24、Sqoop作业调度.ppt
│ │ 25、HBase体系结构.ppt
│ │ 26、HBase 表设计案例.docx
│ │ 27、HBase数据加载.ppt
│ │ 28、HBase存储机制及API介绍.ppt
│ │ 29、Java操作HBase 一.ppt
│ │ 31、Java操作HBase 三.ppt
│ │ 32、hbase与Hive接口及项目介绍.ppt
│ │ 33、Schema设计和hbase数据加载.ppt
│ │ 34、【订单在线实时查询】DAO层实现.ppt
│ │ 36、【电商日志流量分析】项目介绍.ppt
│ │ 37、【电商日志流量分析】业务实现一.ppt
│ │ 38、【电商日志流量分析】业务实现二.ppt
│ │ 40、【电商日志流量分析】业务实现四.ppt
│ │ 41、CDH5搭建之CM5安装部署.ppt
│ │ 42、CDH5搭建和CM界面化集群管理.ppt
│ │ 5、Hadoop工作原理、调度策略.ppt
│ │ 6、Hadoop作业形式.ppt
│ │ 9、小结及Hadoop工作原理.ppt
│ │
│ ├─二期线上班课程九资料
│ │ └─[cloudy][Storm企业项目实战][代码资料]
│ │ │ Storm企业项目实战—大纲.txt
│ │ │
│ │ ├─01.Storm项目实战课程大纲
│ │ │ 01.Storm项目实战课程大纲.ppt
│ │ │
│ │ ├─02.CDH5搭建之CM5安装部署
│ │ │ 02.CDH5搭建之CM5安装部署.ppt
│ │ │
│ │ ├─03.CDH5搭建和CM界面化集群管理
│ │ │ 03.CDH5搭建和CM界面化集群管理.ppt
│ │ │
│ │ ├─04.Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配
│ │ │ 04.Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配.ppt
│ │ │
│ │ ├─05.Kafka基础知识和集群搭建
│ │ │ 05.Kafka基础知识和集群搭建.ppt
│ │ │
│ │ ├─06.Kafka基本操作和最优设置
│ │ │ 06.Kafka基本操作和最优设置.ppt
│ │ │
│ │ ├─07.Kafka Java API 简单开发测试
│ │ │ │ 07.Kafka Java API 简单开发测试.ppt
│ │ │ │
│ │ │ └─code
│ │ │ kafka.rar
│ │ │
│ │ ├─08.storm-kafka 详解和实战案例
│ │ │ 08.storm-kafka 详解和实战案例.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─09.S图表框架HighCharts介绍
│ │ │ 09.S图表框架HighCharts介绍.ppt
│ │ │
│ │ ├─10.HBase快速入门
│ │ │ 10.HBase快速入门.ppt
│ │ │
│ │ ├─11.基于HBase的Dao基类和实现类开发一
│ │ │ 11.基于HBase的Dao基类和实现类开发一.ppt
│ │ │ hbase_0.98.1.chm
│ │ │ storm-project.rar
│ │ │
│ │ ├─12.基于HBase的Dao基类和实现类开发二
│ │ │ 12.基于HBase的Dao基类和实现类开发二.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─13.项目1-地区销售额-需求分析和架构设计
│ │ │ 13.项目1-地区销售额-需求分析和架构设计.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─14.项目1-地区销售额-Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试
│ │ │ 14.项目1-地区销售额-Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─15.项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一
│ │ │ 15.项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─16.项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查
│ │ │ 16.项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─17.项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计
│ │ │ 17.项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─18.项目1-地区销售额-HTTP长链接实现实时推送
│ │ │ 18.项目1-地区销售额-HTTP长链接实现实时推送.ppt
│ │ │
│ │ ├─19.项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用
│ │ │ 19.项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─20.项目1-地区销售额-Web端完善和细节优化
│ │ │ 20.项目1-地区销售额-Web端完善和细节优化.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─21.项目1-地区销售额-项目发布及总结
│ │ │ 21.项目1-地区销售额-项目发布及总结.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─22.项目1-地区销售额-项目需求分析和分区Trident Spout开发
│ │ │ 22.项目1-地区销售额-项目需求分析和分区Trident Spout开发.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─23.项目1-地区销售额-Trident代码开发一
│ │ │ 23.项目1-地区销售额-Trident代码开发一.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─24.项目1-地区销售额-Trident代码开发二
│ │ │ 24.项目1-地区销售额-Trident代码开发二.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─25.项目1-地区销售额-基于HBase存储的State运用
│ │ │ 25.项目1-地区销售额-基于HBase存储的State运用.ppt
│ │ │ lib.rar
│ │ │
│ │ ├─26.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一
│ │ │ 26.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─27.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二
│ │ │ 27.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二.ppt
│ │ │
│ │ ├─28.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三
│ │ │ 28.项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─29.项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和Top N实现
│ │ │ 29.项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和Top N实现.ppt
│ │ │
│ │ ├─30.项目2-省份销售排行-Top N展示优化和项目开发思路总结
│ │ │ 30.项目2-省份销售排行-Top N展示优化和项目开发思路总结.ppt
│ │ │ storm-project.rar
│ │ │
│ │ ├─31.项目2-效果展示及项目3需求分析梳理
│ │ │ 31.项目2-效果展示及项目3需求分析梳理.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─32.项目3-非跳出UV-Storm topology开发一
│ │ │ 32.项目3-非跳出UV-Storm topology开发一.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─33.项目3-非跳出UV-Storm topology开发二
│ │ │ 33.项目3-非跳出UV-Storm topology开发二.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─34.项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发
│ │ │ 34.项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─35.项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发
│ │ │ 35.项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─36.项目3-非跳出UV-项目效果调试
│ │ │ 36.项目3-非跳出UV-项目效果调试.ppt
│ │ │
│ │ ├─37.项目3-非跳出UV-项目整体运行
│ │ │ 37.项目3-非跳出UV-项目整体运行.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─38.项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一
│ │ │ 38.项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一.ppt
│ │ │ code.rar
│ │ │
│ │ ├─39.项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二
│ │ │ 39.项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二.ppt
│ │ │ storm-project.rar
│ │ │
│ │ ├─40.JStorm介绍
│ │ │ 40.JStorm介绍.ppt
│ │ │ JStorm-官方介绍文档.pptx
│ │ │
│ │ └─41.会员问题收集和解答
│ │ 41.会员问题收集和解答.ppt
│ │
│ ├─二期线上班课程二资料
│ │ ├─文档
│ │ │ 11、Namenode热备HA实现,避免单点故障.doc
│ │ │ Hadoop fs 命令详解.doc
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 10、Parcels方式离线安装CDH5.ppt
│ │ 11、Namenode热备HA实现,避免单点故障.ppt
│ │ 1、分布式和传统单机模式.ppt
│ │ 2、Hadoop背景和工作原理.ppt
│ │ 3、Mapreduce工作原理剖析.ppt
│ │ 4、第二代MR——Yarn原理剖析.ppt
│ │ 5、Cloudera Manager 4.1.2安装.ppt
│ │ 6、Cloudera Hadoop 4.1.2 安装.ppt
│ │ 7、CM下集群管理一.ppt
│ │ 8、CM下集群管理二.ppt
│ │ 9、Hadoop fs 命令详解.ppt
│ │
│ ├─二期线上班课程五资料
│ │ ├─代码
│ │ │ └─代码(Zeus使用进阶)
│ │ │ 1.sh
│ │ │ 2.sh
│ │ │ 3.sh
│ │ │ test.sh
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ Zeus 部署.doc
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 1、什么是调度系统?企业里的重要地位.ppt
│ │ 2、Llinux Crontab详解和使用.ppt
│ │ 3、Zeus介绍,阿里开源的调度系统.ppt
│ │ 4、Zeus部署和使用.ppt
│ │ 5、Zeus使用进阶.ppt
│ │
│ ├─二期线上班课程八资料
│ │ ├─代码
│ │ │ 代码及其他配置文件.zip
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ HBase_0.94.5_API.CHM
│ │ │ Storm_0.9.0.1.chm
│ │ │ Storm流计算从入门到精通—技术篇.txt
│ │ │ Storm流计算从入门到精通—技术篇.txt.bak
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 10、案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作.ppt
│ │ 11、计算网站UV(去重计算模式).ppt
│ │ 12、【运维】集群统一启动和停止shell脚本开发.ppt
│ │ 13、批处理事务原理详解.ppt
│ │ 14、Storm事务API及案例分析.ppt
│ │ 15、Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout.ppt
│ │ 16、事务案例升级之按天计算.ppt
│ │ 17、Storm分区事务案例实战.ppt
│ │ 18、Storm不透明分区事务案例实战.ppt
│ │ 19、DRPC精解和案例分析.ppt
│ │ 1、Storm简介和课程介绍.ppt
│ │ 20、Storm Trident 入门.ppt
│ │ 21、Trident API和概念.ppt
│ │ 22、Storm Trident实战之计算网站PV.ppt
│ │ 23、ITridentSpout、FirstN(取Top N)实现、流合并和关联.ppt
│ │ 24、Trident之函数、聚合及核心概念State.ppt
│ │ 25、Storm Trident综合实战一.ppt
│ │ 27、Storm Trident综合实战三.ppt
│ │ 28、Storm集群和作业监控告警开发.ppt
│ │ 2、Storm原理和概念详解.ppt
│ │ 3、Zookeeper集群搭建及基本使用.ppt
│ │ 4、Storm集群搭建及测试.ppt
│ │ 5、API简介和入门案例开发.ppt
│ │ 6、Spout的tail特性、storm-starter及maven简介、Grouping策略.ppt
│ │ 7、实例讲解Grouping策略及并发度.ppt
│ │ 8、并发度详解、案例开发(高并发运用).ppt
│ │ 9、案例开发——计算网站PV.ppt
│ │
│ ├─二期线上班课程六资料
│ │ ├─文档
│ │ │ Map-Reduce 过程剖析.doc
│ │ │
│ │ ├─流量日志数据文件
│ │ │ 2015082818
│ │ │ 2015082819
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 1、Eclipse及插件等环境准备.ppt
│ │ 2、常用API、官方examples包、WordCount改造.ppt
│ │ 3、以WordCount为例剖析Map-Reduce全过程.ppt
│ │ 4、实战,地区每日PV计算.ppt
│ │ 5、实战,地区每日UV计算(去重模式、多Job依赖).ppt
│ │ 6、一个MR含多个依赖Job的实现.ppt
│ │ hadoop_2.0.2_API.chm
│ │ 数据项含义说明(数据字典).xlsx
│ │
│ └─二期线上班课程四资料
│ ├─代码
│ │ ├─code2
│ │ │ │ demo1.sh
│ │ │ │
│ │ │ └─script
│ │ │ brand_pv_dtl.sql
│ │ │
│ │ ├─code3
│ │ │ │ demo1.sh
│ │ │ │ demo2.sh
│ │ │ │
│ │ │ ├─exam_2
│ │ │ │ base_2.sql
│ │ │ │ exam_1.sh
│ │ │ │ exam_1.sql
│ │ │ │ exam_2.sh
│ │ │ │ exam_2.sql
│ │ │ │
│ │ │ └─script
│ │ │ base.sql
│ │ │ brand_pv_dtl.sql
│ │ │ lesson_2_1.hql
│ │ │
│ │ └─code4
│ │ lesson_4_1.sql
│ │
│ ├─文档
│ │ Hive 语法、参数层面优化 (2).docx
│ │ Hive 语法、参数层面优化 (3).docx
│ │ Hive 语法、参数层面优化.docx
│ │
│ └─课件
│ 09.Hive语法、参数层面优化四.ppt
│ 10.Impala熟悉和使用.ppt
│ 1、Hive体系结构及Hive作业形式.ppt
│ 2、Hive优化策略大探底及架构优化案例一.ppt
│ 3、架构优化案例二之降IO负载.ppt
│ 4、架构优化案例三之降IO负载策略II.ppt
│ 5、架构优化案例三之降IO负载策略III——压缩和分布式缓存.ppt
│ 6、Hive语法、参数层面优化一.ppt
│ 7、Hive语法、参数层面优化二.ppt
│ 8、Hive语法、参数层面优化三.ppt
│
├─北风网-00Linux基础
│ linux基础环境命令一.rar
│ linux基础环境命令三.rar
│ linux基础环境命令二.rar
│ 《鸟哥的Linux私房菜-基础篇》第四版.pdf
│
├─北风网-01大数据开发之Linux必知必会
│ │ ① 三六五网络学院.url
│ │ ② 本教程由三六五网络学院提供.url
│ │ ③ 双击我下载更多相关视频教程.url
│ │ ④ 下载必看.txt
│ │ 课程相关.zip
│ │
│ ├─第1章 Linux 基本环境
│ │ 1.1、 大数据Hadoop前置课程大纲讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、 常见Linux系统,安装VMWare及虚拟机-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、 导入已安装好虚拟机及如何设置虚拟机网络IP地址-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、 创建用户、用户间切换、设置主机名称及常用Linux命令VI等使用讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、 远程连接工具使用四要素、主机名与Ip地址映射的配置讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、 不同远程连接工具的使用及Linux基本命令讲解二-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第2章 Linux 基础命令
│ │ 2.1、 文件类型、权限、所属用户与组详细讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、 权限命令chmod、文件所属用户和组改变命令chow与chgrp详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、 文件的两种创建方式、VI常用的快捷键及文件内容的四种查看方式-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、 文件的拷贝、移动、重命名及删除讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、 目录的递归创建和删除及如何创建软连接和使用创景讲解-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第3章 Linux 系统管理
│ │ 3.1、 Linux下磁盘管理命令、内存查看命令讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.2、 Linux下软件安装的三种方式讲解及演示安装JDK-[365exe.com].mp4
│ │ 3.3、 设置普通用户的sudo、如何启动停止关闭系统服务和关闭防火墙与SELinux-[365exe.com].mp4
│ │ 3.4、 Linux自带定时调度Crontab使用讲解-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第4章 Shell 基础编程
│ 4.1、 重启虚拟机遇到磁盘损坏如何解决-[365exe.com].mp4
│ 4.2、 Shell编程中变量的声明、引用及作用域-[365exe.com].mp4
│ 4.3、 Shell编程中位置参量使用和命令执行状态码讲解-[365exe.com].mp4
│ 4.4、 Shell编程中数组、data和cal命令讲解-[365exe.com].mp4
│ 4.5、 Shell编程中判断判断表达式及if语句使用讲解-[365exe.com].mp4
│ 4.6、 Shell编程中for循环、while循环讲解-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-02大数据基础Hadoop 2.X
│ ├─第1章 初识Hadoop 2.X
│ │ 0101 初识Hadoop 2.x.pdf
│ │ 1.10、 Hadoop 2.x环境搭建之一安装JDK、Hadoop 2.x基本配置及运行MapReduce案例在本地模式下-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、 Hadoop 2.x环境搭建之二配置部署启动HDFS及本地模式运行MapReduce案例(使用HDFS上数据)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.12、 Hadoop 2.x环境搭建之三配置部署启动YARN及在YARN上运行MapReduce程序-[365exe.com].mp4
│ │ 1.13、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲一-[365exe.com].mp4
│ │ 1.14、 Hadoop 2.x知识回顾大串讲二-[365exe.com].mp4
│ │ 1.15、 Hadoop 2.x环境搭建问题解析-[365exe.com].mp4
│ │ 1.16、 MapReduce历史服务配置启动查看-[365exe.com].mp4
│ │ 1.17、 YARN的日志聚集功能配置使用-[365exe.com].mp4
│ │ 1.18、 Hadoop 2.x两类配置文件讲解及配置HDFS垃圾回收-[365exe.com].mp4
│ │ 1.19、 Hadoop 2.x组件启动的三种方式及配置SSH无密码登录-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(1)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.20、 Hadoop 2.x各个服务组件如何配置在那台服务器运行并测试-[365exe.com].mp4
│ │ 1.21、 Hadoop 2.x本地库native lib讲解及如何源码编译Hadoop 2.x-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、【大数据Hadoop高新直通车课程】课程大纲解读(2)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、 如何学习本套课程内容及建议答疑-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、 大数据Hadoop的发展前景、实际应用及SQL On Hadoop-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、 Hadoop 2.x概述(Hadoop 发展和三大组件功能)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、 分布式文件系统HDFS架构和分布式资源管理局YARN架构讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、 并行计算框架MapReduce思想及如何运行在YARN上-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、 通过实际需求介绍Hadoop 2.x生态系统中常用框架-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、 Hadoop 2.x环境搭建准备(准备虚拟机、系统基本配置及三大远程连接工具使用)-[365exe.com].mp4
│ │ Lesson 01.docx
│ │ 笔记.docx
│ │
│ ├─第2章 深入Hadoop 2.X
│ │ 2.10、 HDFS启动时Safemode讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.11、 如何手动进入Safemode操作-[365exe.com].mp4
│ │ 2.12、 YARN发展和架构组件功能详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.13、 YARN如何对集群资源进行管理与调度及如何配置节点的资源(内存和CPU核数)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.14、 YARN的生态系统及Slider讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.15、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解一分而治之的思想-[365exe.com].mp4
│ │ 2.16、 并行计算框架MapReduce编程模型讲解二数据传输KeyValue对-[365exe.com].mp4
│ │ 2.17、 编写WordCount程序之一【八股文】格式讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.18、 编写WordCount程序之二如何编写Driver创建设置Job-[365exe.com].mp4
│ │ 2.19、 编写WordCount程序之三依据业务实现map和reduce的代码-[365exe.com].mp4
│ │ 2.1、 HDFS架构详解一-[365exe.com].mp4
│ │ 2.20、 编写WordCount程序之四打包测试监控程序运行-[365exe.com].mp4
│ │ 2.21、 依据编写MapReduce程序的【八股文】编写模板-[365exe.com].mp4
│ │ 2.22、 回顾总结WordCoun程序的执行流程-[365exe.com].mp4
│ │ 2.23、 MapReduce框架中数据类型讲解及编写Demo-[365exe.com].mp4
│ │ 2.24、 优化MapReduce编程模板-[365exe.com].mp4
│ │ 2.25、 MapReduce执行流程Shuffle讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ 2.26、 MapReduce执行流程Shuffle讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ 2.27、 MapReduce Shuffle过程中的五步如何在Job中进行设置-[365exe.com].mp4
│ │ 2.28、 MapReduce 在实际应用中常见的优化-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、 HDFS架构详解二-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、 HDFS交互式Shell使用(文件操作和集群管理命令)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、 Linux下Hadoop 2.x开发环境准备(安装Maven、Eclipse及集成和创建工程等)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、 HDFS Java API使用之获取FileSystem对象-[365exe.com].mp4
│ │ 2.6、 HDFS Java API使用之读取文件内容-[365exe.com].mp4
│ │ 2.7、 HDFS Java API使用之上传文件-[365exe.com].mp4
│ │ 2.8、 NameNode启动过程详解(fsimage和edits作用)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.9、 SecondaryNameNode辅助功能讲解-[365exe.com].mp4
│ │ Lesson 02.docx
│ │
│ ├─第3章 高级Hadoop 2.X
│ │ 0103 高级Hadoop 2.x.pdf
│ │ 3.10、 分布式协作服务框架Zookeeper分布式安装部署讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.11、 回顾HDFS架构存在单节点故障及引出HDFS HA-[365exe.com].mp4
│ │ 3.12、 HDFS HA架构设计及四大要点讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.13、 依据官方Reference讲解配置HDFS HA-[365exe.com].mp4
│ │ 3.14、 按步骤逐一启动HDFS HA中各个守护进程-[365exe.com].mp4
│ │ 3.15、 对HDFS HA进行测试及引出自动故障转移-[365exe.com].mp4
│ │ 3.16、 使用Zookeeper对HDFS HA配置自动故障转移及测试-[365exe.com].mp4
│ │ 3.17、 HDFS 2.x中高级特性讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ 3.18、 HDFS 2.x中高级特性讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ 3.19、 YARN HA架构及RM与NM Restart讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.1、 分布式部署Hadoop 2.x概述讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.2、 分布式部署准备虚拟机(两种方式复制虚拟机及修改)-[365exe.com].mp4
│ │ 3.3、 分布式环境预备工作(主机名、IP地址等设置)-[365exe.com].mp4
│ │ 3.4、 基于Hadoop 2.x伪分布式部署进行修改配置文件-[365exe.com].mp4
│ │ 3.5、 配置Hadoop 2.x中主节点(NN和RM)到从节点的SSH无密码登录-[365exe.com].mp4
│ │ 3.6、 分布式部署之分发、基本测试及监控-[365exe.com].mp4
│ │ 3.7、 分布式部署之环境问题解决和集群基准测试讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.8、 使用ntp配置内网中集群机器时间同步-[365exe.com].mp4
│ │ 3.9、 分布式协作服务框架Zookeeper架构功能讲解及本地模式安装部署和命令使用-[365exe.com].mp4
│ │ lesson-03-01.txt
│ │ lesson-03-02.txt
│ │ 高级Hadoop2.x笔记.docx
│ │
│ └─第4章 实战应用
│ 0104 Hadoop 2.x实战应用.pdf
│ 4.1、【基于HDFS云盘存储系统】架构设计及秒速上传功能分析-[365exe.com].mp4
│ 4.2、 Hadoop 三大发行版本比较讲解-[365exe.com].mp4
│ 4.3、 项目实战之一【北风用户行为日志】项目数据文件的分析-[365exe.com].mp4
│ 4.4、 项目实战之二业务需求之IP地址分析-[365exe.com].mp4
│ 4.5、 项目实战之三业务需求之访问时间、请求地址等分析及搜索推荐功能分析-[365exe.com].mp4
│ 4.6、 项目实战之四日志文件数据存储、收集、预处理和分析-[365exe.com].mp4
│ lesson-04-01(1).txt
│ lesson-04-01.txt
│ moodle.ibeifeng.access.log
│ 笔记.docx
│
├─北风网-03大数据仓库Hive
│ ├─第1章 Hive初识入门
│ │ │ 0201 Hive初识入门.pdf
│ │ │ 1.02_01_01_01 通过实际项目分析引出Hive及Hive是什么、Hive前景如何-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_02 Hive架构、优点及使用场景讲解-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_03 Hive安装使用准备工作 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_04 Hive安装部署及简单测试 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_05 Hive初步使用和安装MySQ 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_06 Hive配置metastore 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_07 Hive基本操作使用讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_08 Hive运行日志配置和查看讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_09 Hive常见属性配置讲解(重点) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_10 Hive常用几种交互操作讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.02_01_01_11 Hive交互式命令行操作讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ │ apache-hive-0.13.1-bin.tar.gz
│ │ │ apache-hive-0.13.1-src.tar.gz
│ │ │ mysql-libs.zip
│ │ │ 笔记-01.txt
│ │ │ 笔记.docx
│ │ │
│ │ └─hive-conf
│ │ hive-env.sh
│ │ hive-log4j.properties
│ │ hive-site.xml
│ │
│ ├─第2章 Hive深入使用
│ │ 2.02_01_02_01 Hive 中数据库Database基本操作 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_02 基于具体业务讲解Hive中表的创建及常见的三种创建表的方式及应用 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_03 Hie的数据类型讲解及实际项目中如何使用phthon脚本对数据进行ETL 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_04 以【雇员表和部门表】为例创建讲解Hive中表的操作 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_05 Hive中外部表的讲解(对比管理表) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_06 Hive中分区表讲解及几大注意事项(结合企业案例分析) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_07 导入数据进入Hive表的六大方式讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_08 导出Hive表数据的几种方式讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_09 Hive中常见的查询讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_10 Hive中高阶查询讲解(groupby、having及jion) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_11 Hive中数据导入导出Import和Export使用讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_12 Hive中order by、sort by、distribute by和cluster by详细讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_01_02_13 Hive中自带Function使用及自定义UDF编程及使用 网页-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第3章 Hive高级进阶
│ 3.02_01_03_01 HiveServer2、Beeline、JDBC使用 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_02 Hive中常见的数据压缩讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_03 配置演示讲解mapreduce和hive中使用snappy压缩 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_04 Hive Storage Format讲解一 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_05 Hive Storage Format讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_06 Hive Storage Format讲解三 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_07 Hive 企业使用优化一 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_08 Hive 企业使用优化二 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_09 Hive 企业使用优化三Join 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_10 Hive 企业使用优化四SMB Join 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_11 Hive 企业使用优化五查看HQL执行计划explain 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_12 Hive 企业使用优化六 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_13 Hive 企业使用优化七 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_14 Hive 企业使用优化八 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_15 Hive 项目实战一创建表并导入日志数据,引出问题 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_16 Hive 项目实战二使用RegexSerDe处理Apache或者Ngnix日志文件 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_17 Hive 项目实战三依据原表创建子表及设置orcfile存储和snappy压缩数据 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_18 Hive 项目实战四数据清洗之自定义UDF去除数据双引号-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_19 Hive 项目实战五数据清洗之自定义UDF转换日期时间数据 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_20 Hive 项目实战六依据业务编写HiveQL分析数据 网页-[365exe.com].mp4
│ 3.02_01_03_21 Hive 项目实战七MovieLens数据分析采用python脚本进行数据清洗和统计 网页-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-04大数据协作框架
│ ├─第1章 数据转换工具Sqoop
│ │ 1.02_02_01_01 大数据Hadoop 2.x协作.框架的功能 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_02 Sqoop 功能概述和版本、架构讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_03 Sqoop 使用要点(核心)及企业版本讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_04 使用CDH 5.3.6版本快速搭建Hadoop 2.x和Hive伪分布式环境 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_05 Sqoop 1安装及基本使用讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_06 使用Sqoop导入数据到HDFS及本质分析 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_07 Sqoop导入数据设置数据存储格式parquet 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_08 Sqoop导入数据使用query讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_09 Sqoop导入数据设置数据压缩为sanppy 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_10 对snappy压缩数据结合Hive进行数据的导入与分析 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_11 Sqoop导入数据时两种增量方式导入 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_12 Sqoop导入数据direct使用讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_13 Sqoop导出数据Export使用讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_14 Sqoop如何将RDBMS表中的数据导入到Hive表中 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_15 Sqoop如何导出Hive表中数据到RDBMS中 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_16 Sqoop使用--options-file进行运行任务讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_02_01_17 回顾复习Sqoop的使用及布置作业(oracle与hadoop数据的import) 网页-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第2章 文件收集框架Flume
│ │ 2.02_02_02_01 Flume功能概述讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_02 Flume架构设计讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_03 Flume Agent编程及flume-ng命令使用讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_04 Flume第一个Agent应用编写(实时读取数据) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_05 Flume Agent三大组件Source、Channe、Sink常用类型讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_06 Flume第二个Agent应用讲解(实时监控读取日志数据,存储hdfs文件系统) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_07 Flume收集数据存储hdfs上的一些高级配置-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_08 Flume在企业大数据仓库中数据收集架构 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_09 Flume收集数据存储hdfs上的企业需求讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 2.02_02_02_10 Flume实在案例讲解(监控日志目录日志数据,实时抽取之hdfs系统上) 网页-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第3章 任务调度框架Oozie
│ │ 3.02_02_03_01 工作流调度框架Oozie功能初步认识 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_02 Linux Crontab调度讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_03 大数据Hadoop常用三种调度框架讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_04 Oozie 功能架构及三大Server讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_05 Oozie安装部署讲解一 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_06 Oozie安装部署讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_07 Oozie案例运行MapReduce Wordflow讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_08 如何定义Ooozie Workflow讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_09 Oozie Workflow中MapReduce Action定义讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_10 如何编写新API中MapReduce Action讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_11 编写Oozie Workflow的MapReduce Action并运行 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_12 回顾复习Oozie Workflow编程要点及MapReduce Action的使用 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_13 Oozie WorkFlow中Hive Action使用案例讲解一 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_14 Oozie WorkFlow中Hive Action使用案例讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_15 Oozie WorkFlow中Sqoop Action使用案例讲解一 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_16 Oozie WorkFlow中Sqoop Action使用案例讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_17 Oozie WorkFlow中Shell Action使用案例讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_18 Oozie WorkFlow作业布置 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_19 Oozie Coordinator调度讲解及系统时区配置与定时触发两种配置方式 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_20 Oozie Coordinator配置定时触发案例演示 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_21 Oozie Coordinator·配置调度MapReduce· WordCount程序 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_22 Oozie企业使用案例(Hive Action、Sqoop Actoion及定时调度)讲解一 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_23 Oozie企业使用案例(Hive Action、Sqoop Actoion及定时调度)讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_24 Oozie企业使用案例(Hive Action、Sqoop Actoion及定时调度)讲解三 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_25 Oozie中Coordinator中的数据可用性及Bundle讲解(1) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_02_03_26 Oozie中Coordinator中的数据可用性及Bundle讲解(2) 网页-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第4章 大数据WEB工具Hue
│ 4.02_02_04_01 Hue架构功能讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 4.02_02_04_02 Hue编译安装讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 4.02_02_04_03 Hue集成HDFS、YARN配置功能演示讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 4.02_02_04_04 Hue集成Hive配置讲解(HiveServer2及MetaStore) 网页-[365exe.com].mp4
│ 4.02_02_04_05 Hue集成RDBMS配置讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 4.02_02_04_06 Hue集成Oozie配置讲解及作业布置 网页-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-05分布式数据库HBase
│ ├─第一章Hbase初窥使用
│ │ 1.02_03_01_01 HBase能做什么及企业海量数据实时查询的需求 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_03_01_02 HBase架构设计及表的存储设计 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_03_01_03 HBase版本及数据存储模型讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_03_01_04 HBase部署架构及安装部署启动讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_03_01_05 HBase Shell基本使用(创建表,对数据的CRUD操作) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_03_01_06 HBase 表的物理模型讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_03_01_07 回顾HBase功能、架构和设计 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 1.02_03_01_08 HBase中表的Region深入讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第三章 HBase高级使用
│ │ 3.02_03_03_01 HBase Shell创建表(多个列簇和设置属性) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_02 HBase表创建时的预分区及创建方式一 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_03 HBase Shell创建表的预分区方式二 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_04 依据【话单】查询需求分析HBase的表设计 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_05 设计【话单】数据存储表的rowkey设计 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_06 设计【话单】数据存储索引表的设计及数据同步解决方案 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_07 HBase 表属性压缩配置讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_08 HBase 表属性版本和BlockCache配置讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_09 HBase 表的Compaction深入剖析讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_10 HBase 集群及表的管理讲解一 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_11 HBase 集群及表的管理讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_12 HBase 与Hive集成使用讲解一(1) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_13 HBase 与Hive集成使用讲解一(2) 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_14 HBase 与Hive集成使用讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_15 使用Sqoop导入数据到HBase表中 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_16 HBase 如何与Hue集成使用 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_17 企业实战之HBase 集群安装部署 网页-[365exe.com].mp4
│ │ 3.02_03_03_18 企业实战之【电商订单】存储分析 网页-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第二章 HBase深入使用
│ 2.02_03_02_01 HBase数据检索流程讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_02 深入HBase数据存储讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_03 HBase Java API使用讲解一 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_04 HBase Java API使用讲解二 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_05 HBase Java API使用讲解三 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_06 HBase Java API使用讲解四 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_07 HBase 架构深入剖析讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_08 HBase集成MapReduce时,运行的classpath以及自带mr程序的功能讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_09 依据实际需求编写MapReduce程序,集成HBase对表进行读取和写入数据(1) 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_10 依据实际需求编写MapReduce程序,集成HBase对表进行读取和写入数据(2) 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_11 HBase 的数据迁移常见方式及importTsv功能演示讲解 网页-[365exe.com].mp4
│ 2.02_03_02_12 如何使用BulkLoad加载数据到HBase表及剖析原理 网页-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-06Storm流计算之项目篇
│ 1.10、 HBase快速入门-[365exe.com].mp4
│ 1.11、 基于HBase的Dao基类和现实类开发一-[365exe.com].mp4
│ 1.12、 基于HBase的Dao基类和现实类开发二-[365exe.com].mp4
│ 1.13、 项目1-地区销售额-需求分析和架构设计-[365exe.com].mp4
│ 1.14、 项目1-地区销售额-Spout融合Kafka Consumer及线程安全测试-[365exe.com].mp4
│ 1.15、 项目1-地区销售额-Bolt业务逻辑处理一-[365exe.com].mp4
│ 1.16、 项目1-地区销售额-优化Bolt支持重启及结果数据核查-[365exe.com].mp4
│ 1.17、 项目1-地区销售额-HighCharts图表开发一及Web端架构设计-[365exe.com].mp4
│ 1.18、 项目1-地区销售额-HTTP长连接实现实时推送-[365exe.com].mp4
│ 1.19、 项目1-地区销售额-HighCharts图表开发二及jquery运用-[365exe.com].mp4
│ 1.1、 Storm项目实战课程大纲-[365exe.com].mp4
│ 1.20、 项目1-地区销售-Web端完善和细节优化-[365exe.com].mp4
│ 1.21、 项目1-地区销售-项目发布及总结-[365exe.com].mp4
│ 1.22、 项目1-地区销售-项目需求分析和分区Trident Spout开发-[365exe.com].mp4
│ 1.23、 项目1-地区销售-Trident代码开发一-[365exe.com].mp4
│ 1.24、 项目1-地区销售-Trident代码开发二-[365exe.com].mp4
│ 1.25、 项目1-地区销售-基于HBase存储的State运用-[365exe.com].mp4
│ 1.26、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发一-[365exe.com].mp4
│ 1.27、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发二-[365exe.com].mp4
│ 1.28、 项目2-省份销售排行-双纵轴HighCharts图表开发三-[365exe.com].mp4
│ 1.29、 项目2-省份销售排行-前台和图表交互开发和Top N实现-[365exe.com].mp4
│ 1.2、 CDH5搭建之CM5安装部署-[365exe.com].mp4
│ 1.30、 项目2-省份销售排行-Top N展示优化和项目开发思路总结-[365exe.com].mp4
│ 1.31、 项目2-效果战士及项目3需求分析梳理-[365exe.com].mp4
│ 1.32、 项目3-非跳出UV-Storm topology开发一-[365exe.com].mp4
│ 1.33、 项目3-非跳出UV-Storm topology开发二-[365exe.com].mp4
│ 1.34、 项目3-非跳出UV-Web端Servlet开发-[365exe.com].mp4
│ 1.35、 项目3-非跳出UV-Web端Highcharts图表开发-[365exe.com].mp4
│ 1.36、 项目3-非跳出UV-项目效果调试-[365exe.com].mp4
│ 1.37、 项目3-非跳出UV-项目整体运行-[365exe.com].mp4
│ 1.38、 项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图一-[365exe.com].mp4
│ 1.39、 项目3-非跳出UV-升级图表增加柱图二-[365exe.com].mp4
│ 1.3、 CDH5搭建之CM界面化集群管理-[365exe.com].mp4
│ 1.40、 JStorm介绍-[365exe.com].mp4
│ 1.41、 会员问题收集和解答-[365exe.com].mp4
│ 1.4、 Hadoop、HBase、Zookeeper集群管理和角色分配-[365exe.com].mp4
│ 1.5、 Kafka基础知识和集群搭建-[365exe.com].mp4
│ 1.6、 Kafka基础操作和最优设置-[365exe.com].mp4
│ 1.7、 Kafka Java API简单开发测试-[365exe.com].mp4
│ 1.8、 storm-kafka详解和实战案例-[365exe.com].mp4
│ 1.9、 S图表框架HighCharts介绍-[365exe.com].mp4
│ 项目文档.docx
│
├─北风网-06Storm流计算从入门到精通之技术篇
│ 1.10、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.11、 Spout的Tail特性、storm-starter及maven使用、Grouping策略(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.12、 实例讲解Grouping策略及并发度讲解-[365exe.com].mp4
│ 1.13、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.14、 实例讲解Grouping策略及并发度示例(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.15、 并发度详解-[365exe.com].mp4
│ 1.16、 案例开发(高并发运用)-[365exe.com].mp4
│ 1.17、 案例开发_计算网站(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.18、 案例开发_计算网站(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.19、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.1、 Storm简介和课程介绍-[365exe.com].mp4
│ 1.20、 案例优化引入Zookeeper锁控制线程操作(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.21、 计算网站UV(去重计算模式_上)-[365exe.com].mp4
│ 1.22、 计算网站UV(去重计算模式_下)-[365exe.com].mp4
│ 1.23、 集群统一启动和停止shell脚本开发(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.24、 集群统一启动和停止shell脚本开发(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.25、 批处理事务原理-[365exe.com].mp4
│ 1.26、 事务(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.27、 事务(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.28、 Storm事务主要API-[365exe.com].mp4
│ 1.29、 普通事务Spout-[365exe.com].mp4
│ 1.2、 Storm原理和概念详解-[365exe.com].mp4
│ 1.30、 分区事务Spout-[365exe.com].mp4
│ 1.31、 案例分析-[365exe.com].mp4
│ 1.32、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.33、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(中)-[365exe.com].mp4
│ 1.34、 Storm事务案例实战之 ITransactionalSpout(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.35、 Storm事务案例升级之按天计算(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.36、 Storm事务案例升级之按天计算(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.37、 Storm分区事务案例实战(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.38、 Storm分区事务案例实战(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.39、 Storm不透明分区事务案例实战(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.3、 Zookeeper集群搭建-[365exe.com].mp4
│ 1.40、 Storm不透明分区事务案例实战(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.41、 DRPC精解和案例分析(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.42、 DRPC精解和案例分析(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.43、 Storm Trident 入门-[365exe.com].mp4
│ 1.44、 Storm Trident 入门案例讲解(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.45、 Storm Trident 入门案例讲解(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.46、 Trident API_Spout-[365exe.com].mp4
│ 1.47、 Trident Bolt-[365exe.com].mp4
│ 1.48、 Trident 概念之Operation-[365exe.com].mp4
│ 1.49、 Storm Trident实战之计算网站PV(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.4、 Zookeeper集群基本使用-[365exe.com].mp4
│ 1.50、 Storm Trident实战之计算网站PV(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.51、 ITridentSpout-[365exe.com].mp4
│ 1.52、 Topo例子-[365exe.com].mp4
│ 1.53、 投影和重分区(repartition)操作-[365exe.com].mp4
│ 1.54、 合并和关联-[365exe.com].mp4
│ 1.55、 各类操作的输出-[365exe.com].mp4
│ 1.56、 如何开发一个State-[365exe.com].mp4
│ 1.57、 如何在State上查询和更新-[365exe.com].mp4
│ 1.58、 StateUpdater接口-[365exe.com].mp4
│ 1.59、 persistentAggregate持久化聚合-[365exe.com].mp4
│ 1.5、 Storm集群搭建及测试(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.60、 如何实现Map States-[365exe.com].mp4
│ 1.61、 Storm Trident综合实战一(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.62、 Storm Trident综合实战一(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.63、 Storm Trident综合实战二(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.64、 Storm Trident综合实战二(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.65、 Storm Trident综合实战三-[365exe.com].mp4
│ 1.66、 Storm集群和作业监控告警开发-[365exe.com].mp4
│ 1.6、 Storm集群搭建及测试(下)-[365exe.com].mp4
│ 1.7、 API简介-[365exe.com].mp4
│ 1.8、 API入门案例开发(上)-[365exe.com].mp4
│ 1.9、 API入门案例开发(下)-[365exe.com].mp4
│ 课程对应目录.docx
│
├─北风网-07scala语言从入门到精通
│ │ ① 三六五网络学院.url
│ │ ② 本教程由三六五网络学院提供.url
│ │ ③ 双击我下载更多相关视频教程.url
│ │ ④ 下载必看.txt
│ │ 入门到精通.docx
│ │ 课程相关.zip
│ │
│ ├─1 Scala编程详解
│ │ 1.10、函数入门之默认参数和带名参数-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、函数入门之变长参数-[365exe.com].mp4
│ │ 1.12、函数入门之过程、lazy值和异常-[365exe.com].mp4
│ │ 1.13、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(1)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.14、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(2)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.15、数组操作之数组转换-[365exe.com].mp4
│ │ 1.16、Map与Tuple-[365exe.com].mp4
│ │ 1.17、面向对象编程之类-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.18、面向对象编程之类-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.19、面向对象编程之对象-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、Spark的前世今生-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.20、面向对象编程之继承-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.21、面向对象编程之继承-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.22、面向对象编程之Trait-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.23、面向对象编程之Trait-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.24、函数式编程-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.25、函数式编程-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.26、函数式编程之集合操作-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.27、函数式编程之集合操作-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.28、模式匹配-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.29、模式匹配-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、Spark的前世今生-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.30、类型参数-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.31、类型参数-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.32、隐式转换与隐式参数-[365exe.com].mp4
│ │ 1.33、Actor入门-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、课程介绍、特色与价值-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、课程介绍、特色与价值-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、基础语法(1)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、基础语法(2)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、条件控制与循环-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、条件控制与循环-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、函数入门-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─2 Scala编程进阶
│ 2.10、执行外部命令-[365exe.com].mp4
│ 2.11、正则表达式支持-[365exe.com].mp4
│ 2.12、提取器实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.13、样例类的提取器实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.14、只有一个参数的提取器-[365exe.com].mp4
│ 2.15、注解实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.16、常用注解介绍-[365exe.com].mp4
│ 2.17、XML基础操作实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.18、XML中嵌入scala代码-[365exe.com].mp4
│ 2.19、XML修改元素实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.1、Scaladoc的使用-[365exe.com].mp4
│ 2.20、XML加载和写入外部文档-[365exe.com].mp4
│ 2.21、集合元素操作-[365exe.com].mp4
│ 2.22、集合的常用操作方法-[365exe.com].mp4
│ 2.23、map、flatMap、collect、foreach实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.24、fold上半截-[365exe.com].mp4
│ 2.25、fold下半截-[365exe.com].mp4
│ 2.2、跳出循环语句的3种方法-[365exe.com].mp4
│ 2.3、多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换-[365exe.com].mp4
│ 2.4、Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换-[365exe.com].mp4
│ 2.5、扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用-[365exe.com].mp4
│ 2.6、package与import实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.7、重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性-[365exe.com].mp4
│ 2.8、文件操作实战详解-[365exe.com].mp4
│ 2.9、偏函数实战详解-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-07spark 从入门
│ │ 000.课程代码+软件包.rar
│ │ 入门到精通.docx
│ │
│ ├─1 Scala编程详解B
│ │ 1.10、函数入门之默认参数和带名参数-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、函数入门之变长参数-[365exe.com].mp4
│ │ 1.12、函数入门之过程、lazy值和异常-[365exe.com].mp4
│ │ 1.13、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(1)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.14、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(2)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.15、数组操作之数组转换-[365exe.com].mp4
│ │ 1.16、Map与Tuple-[365exe.com].mp4
│ │ 1.17、面向对象编程之类-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.18、面向对象编程之类-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.19、面向对象编程之对象-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、Spark的前世今生-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.20、面向对象编程之继承-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.21、面向对象编程之继承-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.22、面向对象编程之Trait-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.23、面向对象编程之Trait-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.24、函数式编程-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.25、函数式编程-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.26、函数式编程之集合操作-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.27、函数式编程之集合操作-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.28、模式匹配-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.29、模式匹配-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、Spark的前世今生-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.30、类型参数-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.31、类型参数-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.32、隐式转换与隐式参数-[365exe.com].mp4
│ │ 1.33、Actor入门-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、课程介绍、特色与价值-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、课程介绍、特色与价值-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、基础语法(1)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、基础语法(2)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、条件控制与循环-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、条件控制与循环-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、函数入门-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─2 Scala编程进阶
│ │ 2.10、执行外部命令-[365exe.com].mp4
│ │ 2.11、正则表达式支持-[365exe.com].mp4
│ │ 2.12、提取器实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.13、样例类的提取器实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.14、只有一个参数的提取器-[365exe.com].mp4
│ │ 2.15、注解实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.16、常用注解介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 2.17、XML基础操作实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.18、XML中嵌入scala代码-[365exe.com].mp4
│ │ 2.19、XML修改元素实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.1、Scaladoc的使用-[365exe.com].mp4
│ │ 2.20、XML加载和写入外部文档-[365exe.com].mp4
│ │ 2.21、集合元素操作-[365exe.com].mp4
│ │ 2.22、集合的常用操作方法-[365exe.com].mp4
│ │ 2.23、map、flatMap、collect、foreach实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.24、fold上半截-[365exe.com].mp4
│ │ 2.25、fold下半截-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、跳出循环语句的3种方法-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用-[365exe.com].mp4
│ │ 2.6、package与import实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.7、重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性-[365exe.com].mp4
│ │ 2.8、文件操作实战详解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.9、偏函数实战详解-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─3 Spark深入剖析
│ │ ├─第1章 Spark核心编程
│ │ │ 1.10、wordcount程序原理深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.11、Spark架构原理-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.12、创建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)-1-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.13、创建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)-2-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.14、transformation和action讲解与原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.15、案例:统计每行出现的次数(操作key-value对)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.16、常用transformation和action操作概览-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.17、map案例实战:将集合中的数字乘以2-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.18、filter案例实战:过滤集合中的偶数-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.19、flatMap案例实战:将文本行拆分为单词-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.1、Spark基本工作原理与RDD-1-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.20、groupByKey案例实战:将每个班级的成绩进行分组-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.21、reduceByKey案例实战:统计每个班级的总分-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.22、sortByKey案例实战:按照学生成绩进行排序-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.23、join和cogroup案例实战:打印学生成绩-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.24、action操作开发实战-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.25、RDD持久化详解-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.26、共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.27、高级编程之基于排序机制的wordcount程序-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.28、使用Java实现二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.29、使用Scala实现二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.2、Spark基本工作原理与RDD-2-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.30、获取文本内最大的前3个数字-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.31、获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.3、使用Java开发本地测试的wordcount程序-1-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.4、使用Java开发本地测试的wordcount程序-2-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.5、将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.6、使用scala开发wordcount程序-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.7、使用spark-shell开发wordcount程序-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.8、Spark UI补充说明-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.9、spark-submit中的--master选项的补充说明(重要,必看!)-[365exe.com].mp4
│ │ │
│ │ ├─第2章 Spark内核源码深度剖析
│ │ │ 2.10、Master资源调度算法原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.11、Worker原理剖析与源码分析-1-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.12、Worker原理剖析与源码分析-2-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.13、job触发流程原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.14、stage划分算法原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.15、DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.16、TaskScheduler原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.17、Executor原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.18、Task原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.19、Task源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.1、Spark内核架构深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.20、普通Shuffle操作的原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.21、优化后的Shuffle操作的原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.22、Shuffle读写源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.23、BlockManager原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.24、BlockManager源码分析-1-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.25、BlockManager源码分析-2-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.26、CacheManager原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.27、CacheManager源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.28、Checkpoint原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.2、宽依赖与窄依赖深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.3、基于Yarn的两种提交模式深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.4、基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.5、SparkContext原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.6、SparkContext源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.7、Master主备切换机制原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.8、Master注册机制原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.9、Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ │
│ │ └─第3章 Spark性能优化
│ │ 3.10、数据本地化-[365exe.com].mp4
│ │ 3.11、reduceByKey和groupByKey-[365exe.com].mp4
│ │ 3.12、shuffle性能优化-[365exe.com].mp4
│ │ 3.1、性能优化概览-[365exe.com].mp4
│ │ 3.2、诊断内存的消耗-[365exe.com].mp4
│ │ 3.3、高性能序列化类库-[365exe.com].mp4
│ │ 3.4、优化数据结构-[365exe.com].mp4
│ │ 3.5、对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint-[365exe.com].mp4
│ │ 3.6、使用序列化的持久化级别-[365exe.com].mp4
│ │ 3.7、Java虚拟机垃圾回收调优-[365exe.com].mp4
│ │ 3.8、提高并行度-[365exe.com].mp4
│ │ 3.9、广播共享数据-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─4 内存计算框架Spark
│ │ ├─第1章 Spark初识入门
│ │ │ 1.10、 Spark 实现WordCount功能讲解-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.11、 Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.1、 与MapReduce对比性介绍Spark是什么-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.2、 Spark四大特性及与MapReduce比较-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.3、 如何指定Hadoop版本进行编译Spark-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.4、 Spark 应用程序测试讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.5、 Spark应用程序测试讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.6、 Scala基本知识讲解(变量,函数及高阶函数)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.7、 Spark Standalone安装部署讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.8、 Spark Standalone安装部署讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ │ 1.9、 Spark Standalone安装部署讲解三-[365exe.com].mp4
│ │ │
│ │ ├─第2章 Spark核心RDD
│ │ │ 2.10、 Spark Core应用案例讲解三(1)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.11、 Spark Core应用案例讲解三(2)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.1、 Spark RDD五大特性讲解(以WordCount案例和比较MapReduce)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.2、 RDD创建的两种方式讲解-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.3、 RDD Operation讲解(transformation和action)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.4、 RDD 依赖讲解(宽依赖和窄依赖)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.5、 Spark RDD Shuffle讲解(类似MapReduce中的Shuffle)-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.6、 如何创建Spark Application-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.7、 Spark 内核剖析讲解-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.8、 Spark Core应用案例讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ │ 2.9、 Spark Core应用案例讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ │
│ │ └─第3章 Spark高阶应用
│ │ 3.10、 Spark Streaming如何读取出来HDFS上数据-[365exe.com].mp4
│ │ 3.11、 Spark Streaming核心概念DStream及相关Operation讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.12、 Spark Streaming与Flume集成讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ 3.13、 Spark Streaming与Flume集成讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ 3.14、 Kafka架构功能、环境搭建与演示-[365exe.com].mp4
│ │ 3.15、 Spark Streaming与Kafka集成方式一使用讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.16、 Spark Streaming与Kafka集成方式二使用讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.17、 Spark Streaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.1、 如何使用IDEA开发Spark Application及Local与打包测试讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 3.2、 Spark Application监控(HistoryServer历史服务器配置使用)-[365exe.com].mp4
│ │ 3.3、 Spark Application运行的两种方式Client和Cluster区别-[365exe.com].mp4
│ │ 3.4、 Spark 如何运行在YARN上(两种模式的区别)和解决NodeManager节点不健康问题-[365exe.com].mp4
│ │ 3.5、 演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarn cluster方式提交应用到yarn运行-[365exe.com].mp4
│ │ 3.6、 回顾复习Spark Core知识点-[365exe.com].mp4
│ │ 3.7、 Spark Streaming功能介绍和Demo演示-[365exe.com].mp4
│ │ 3.8、 通过Demo演示深入理解Spark Streaming如何工作-[365exe.com].mp4
│ │ 3.9、 Spark Streaming编程模型讲解-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─北风spark 112讲课件
│ ├─第100讲-Spark Streaming:window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ WindowHotWord.java
│ │ │ WindowHotWord.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战.ppt
│ │
│ ├─第101讲-Spark Streaming:DStream的output操作以及foreachRDD详解
│ │ ├─代码
│ │ │ ConnectionPool.java
│ │ │ PersistWordCount.java
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ DStream的output操作以及foreachRDD详解.ppt
│ │
│ ├─第102讲-Spark Streaming:与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ Top3HotProduct.java
│ │ │ Top3HotProduct.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战.ppt
│ │
│ ├─第103讲-Spark Streaming:缓存与持久化机制
│ │ └─课件
│ │ 缓存与持久化机制.ppt
│ │
│ ├─第104讲-Spark Streaming:Checkpoint机制
│ │ └─课件
│ │ Checkpoint机制.ppt
│ │
│ ├─第105讲-Spark Streaming:部署、升级和监控应用程序
│ │ └─课件
│ │ 部署、升级和监控应用程序.ppt
│ │
│ ├─第106讲-Spark Streaming:容错机制以及事务语义详解
│ │ ├─文档
│ │ │ RDD的基本容错原理.png
│ │ │ 可靠Receiver的原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 容错机制以及事务语义详解.ppt
│ │
│ ├─第107讲-Spark Streaming:架构原理深度剖析
│ │ ├─文档
│ │ │ Spark Streaming架构原理深度剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 架构原理深度剖析.ppt
│ │
│ ├─第108讲-Spark Streaming:StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析
│ │ └─课件
│ │ StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第109讲-Spark Streaming:数据接收原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ 数据接收原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 数据接收原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第10讲-Scala编程详解:数组操作之数组转换
│ │ └─课件
│ │ 第10讲-Scala编程详解:数组操作之数组转换.ppt
│ │
│ ├─第110讲-Spark Streaming:数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析)
│ │ ├─文档
│ │ │ 数据处理原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析).ppt
│ │
│ ├─第111讲-Spark Streaming:性能调优
│ │ └─课件
│ │ 性能调优.ppt
│ │
│ ├─第112讲-课程总结
│ │ └─课件
│ │ 课程总结.ppt
│ │
│ ├─第11讲-Scala编程详解:Map与Tuple
│ │ └─课件
│ │ 第11讲-Scala编程详解:Map与Tuple.ppt
│ │
│ ├─第12讲-Scala编程详解:面向对象编程之类
│ │ └─课件
│ │ 第12讲-Scala编程详解:面向对象编程之类.ppt
│ │
│ ├─第13讲-Scala编程详解:面向对象编程之对象
│ │ └─课件
│ │ 第13讲-Scala编程详解:面向对象编程之对象.ppt
│ │
│ ├─第14讲-Scala编程详解:面向对象编程之继承
│ │ └─课件
│ │ 第14讲-Scala编程详解:面向对象编程之继承.ppt
│ │
│ ├─第15讲-Scala编程详解:面向对象编程之Trait
│ │ └─课件
│ │ 第15讲-Scala编程详解:面向对象编程之Trait.ppt
│ │
│ ├─第16讲-Scala编程详解:函数式编程
│ │ └─课件
│ │ 第16讲-Scala编程详解:函数式编程.ppt
│ │
│ ├─第17讲-Scala编程详解:函数式编程之集合操作
│ │ └─课件
│ │ 第17讲-Scala编程详解:函数式编程之集合操作.ppt
│ │
│ ├─第18讲-Scala编程详解:模式匹配
│ │ └─课件
│ │ 第18讲-Scala编程详解:模式匹配.ppt
│ │
│ ├─第19讲-Scala编程详解:类型参数
│ │ └─课件
│ │ 第19讲-Scala编程详解:类型参数.ppt
│ │
│ ├─第1讲-Spark的前世今生
│ │ ├─文档
│ │ │ Spark SQL和Hive的关系.png
│ │ │ Spark Streaming和Storm的计算模型对比.png
│ │ │ Spark vs MapReduce的计算模型(内存).png
│ │ │ 大数据体系概览(Spark的地位).png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第1讲-Spark的前世今生.ppt
│ │
│ ├─第20讲-Scala编程详解:隐式转换与隐式参数
│ │ └─课件
│ │ 第20讲-Scala编程详解:隐式转换与隐式参数.ppt
│ │
│ ├─第21讲-Scala编程详解:Actor入门
│ │ └─课件
│ │ 第21讲-Scala编程详解:Actor入门.ppt
│ │
│ ├─第22讲-课程环境搭建:CentOS 6.5集群搭建
│ │ └─课件
│ │ 第22讲-课程环境搭建:CentOS 6.5集群搭建.ppt
│ │
│ ├─第23讲-课程环境搭建:Hadoop 2.4.1集群搭建
│ │ └─课件
│ │ 第23讲-课程环境搭建:Hadoop 2.4.1集群搭建.ppt
│ │
│ ├─第24讲-课程环境搭建:Hive 0.13搭建
│ │ └─课件
│ │ 第24讲-课程环境搭建:Hive 0.13搭建.ppt
│ │
│ ├─第25讲-课程环境搭建:ZooKeeper 3.4.5集群搭建
│ │ └─课件
│ │ 第25讲-课程环境搭建:ZooKeeper 3.4.5集群搭建.ppt
│ │
│ ├─第26讲-课程环境搭建:kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建
│ │ └─课件
│ │ 第26讲-课程环境搭建:kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建.ppt
│ │
│ ├─第27讲-课程环境搭建:Spark 1.3.0集群搭建
│ │ └─课件
│ │ 第27讲-课程环境搭建:Spark 1.3.0集群搭建.ppt
│ │
│ ├─第28讲-Spark核心编程:Spark基本工作原理与RDD
│ │ ├─文档
│ │ │ RDD以及其特性.vsd
│ │ │ Spark基本工作原理.vsd
│ │ │ Spark核心编程原理.vsd
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第28讲-Spark核心编程:Spark基本工作原理与RDD.ppt
│ │
│ ├─第29讲-Spark核心编程:使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─spark-study-java
│ │ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ │ .project
│ │ │ │ │ pom.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ org.eclipse.core.resources.prefs
│ │ │ │ │ org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │ org.eclipse.m2e.core.prefs
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─src
│ │ │ │ │ ├─main
│ │ │ │ │ │ └─java
│ │ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ │ │ App.java
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─core
│ │ │ │ │ │ WordCountCluster.java
│ │ │ │ │ │ WordCountLocal.java
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─test
│ │ │ │ │ └─java
│ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ AppTest.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─target
│ │ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
│ │ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─archive-tmp
│ │ │ │ ├─classes
│ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ │ App.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─core
│ │ │ │ │ WordCountCluster$1.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$2.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$3.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$4.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$1.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$2.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$3.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$4.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─generated-sources
│ │ │ │ │ └─annotations
│ │ │ │ ├─maven-archiver
│ │ │ │ │ pom.properties
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─surefire
│ │ │ └─spark-study-scala
│ │ │ │ .cache-main
│ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ .project
│ │ │ │
│ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ org.scala-ide.sdt.core.prefs
│ │ │ │
│ │ │ ├─bin
│ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ └─study
│ │ │ │ └─core
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$1.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$2.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$3.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$main$1.class
│ │ │ │ WordCount$.class
│ │ │ │ WordCount.class
│ │ │ │
│ │ │ └─src
│ │ │ └─cn
│ │ │ └─spark
│ │ │ └─study
│ │ │ └─core
│ │ │ WordCount.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ pom.xml
│ │ │ spark.txt
│ │ │ wordcount.sh
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第29讲-Spark核心编程:使用Java、Scala和spark-shell开发wordcount程序.ppt
│ │
│ ├─第2讲-课程介绍、特色与价值
│ │ └─课件
│ │ 第2讲-课程介绍、特色与价值.ppt
│ │
│ ├─第30讲-Spark核心编程:wordcount程序原理深度剖析
│ │ ├─文档
│ │ │ wordcount程序原理深度剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第30讲-Spark核心编程:wordcount程序原理深度剖析.ppt
│ │
│ ├─第31讲-Spark核心编程:Spark架构原理
│ │ ├─文档
│ │ │ Spark架构原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第31讲-Spark核心编程:Spark架构原理.ppt
│ │
│ ├─第32讲-Spark核心编程:创建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─spark-study-java
│ │ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ │ .project
│ │ │ │ │ pom.xml
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ org.eclipse.core.resources.prefs
│ │ │ │ │ org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │ org.eclipse.m2e.core.prefs
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─src
│ │ │ │ │ ├─main
│ │ │ │ │ │ └─java
│ │ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ │ │ App.java
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─core
│ │ │ │ │ │ HDFSFile.java
│ │ │ │ │ │ LocalFile.java
│ │ │ │ │ │ ParallelizeCollection.java
│ │ │ │ │ │ WordCountCluster.java
│ │ │ │ │ │ WordCountLocal.java
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─test
│ │ │ │ │ └─java
│ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ AppTest.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─target
│ │ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
│ │ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─archive-tmp
│ │ │ │ ├─classes
│ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ │ App.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─core
│ │ │ │ │ HDFSFile$1.class
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│ │ │ │ │ ParallelizeCollection.class
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│ │ │ │ │ WordCountCluster.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$1.class
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│ │ │ │ │ WordCountLocal$3.class
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│ │ │ │ │ WordCountLocal.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─generated-sources
│ │ │ │ │ └─annotations
│ │ │ │ ├─maven-archiver
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│ │ │ │ │
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│ │ │ └─spark-study-scala
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│ │ │ │
│ │ │ ├─.settings
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│ │ │ │
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│ │ │ │ └─core
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│ │ │ │ LocalFile$$anonfun$1.class
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│ │ │ │ WordCount$$anonfun$1.class
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│ │ │ │ WordCount.class
│ │ │ │
│ │ │ └─src
│ │ │ └─cn
│ │ │ └─spark
│ │ │ └─study
│ │ │ └─core
│ │ │ HDFSFile.scala
│ │ │ LocalFile.scala
│ │ │ ParallelizeCollection.scala
│ │ │ WordCount.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第32讲-Spark核心编程:创建RDD(集合、本地文件、HDFS文件).ppt
│ │
│ ├─第33讲-Spark核心编程:操作RDD(transformation和action案例实战)
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─spark-study-java
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│ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ LocalFile$2.class
│ │ │ │ │ LocalFile.class
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│ │ │ │ │ ParallelizeCollection.class
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│ │ │ transformation和action原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第33讲-Spark核心编程:操作RDD(transformation和action案例实战).ppt
│ │
│ ├─第34讲-Spark核心编程:transformation操作开发实战
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─spark-study-java
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│ │ │ │ │ WordCountCluster$1.class
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│ │ │ LineCount.scala
│ │ │ LocalFile.scala
│ │ │ ParallelizeCollection.scala
│ │ │ TransformationOperation.scala
│ │ │ WordCount.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第34讲-Spark核心编程:transformation操作开发实战.ppt
│ │
│ ├─第35讲-Spark核心编程:action操作开发实战
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─spark-study-java
│ │ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ │ .project
│ │ │ │ │ pom.xml
│ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ │
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│ │ │ │ │ └─java
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│ │ │ │ │ AppTest.java
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│ │ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT.jar
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│ │ │ │ │ └─core
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│ │ │ │ │ LocalFile$2.class
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│ │ │ │ │ ParallelizeCollection$1.class
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│ │ │ │ │ WordCountCluster$1.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$2.class
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│ │ │ │ │ WordCountCluster$4.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$1.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$2.class
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│ │ │ │ │ WordCountLocal$4.class
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│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─generated-sources
│ │ │ │ │ └─annotations
│ │ │ │ ├─maven-archiver
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│ │ │ └─spark-study-scala
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│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$4.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$filter$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$flatMap$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$groupByKey$1$$anonfun$apply$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$groupByKey$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$join$1.class
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│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$reduceByKey$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$sortByKey$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$.class
│ │ │ │ TransformationOperation.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$1.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$2.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$3.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$main$1.class
│ │ │ │ WordCount$.class
│ │ │ │ WordCount.class
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│ │ │ └─src
│ │ │ └─cn
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│ │ │ └─study
│ │ │ └─core
│ │ │ ActionOperation.scala
│ │ │ HDFSFile.scala
│ │ │ LineCount.scala
│ │ │ LocalFile.scala
│ │ │ ParallelizeCollection.scala
│ │ │ TransformationOperation.scala
│ │ │ WordCount.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第35讲-Spark核心编程:action操作开发实战.ppt
│ │
│ ├─第36讲-Spark核心编程:RDD持久化详解
│ │ ├─代码
│ │ │ └─spark-study-java
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│ │ │ │ │ │ App.java
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─core
│ │ │ │ │ ActionOperation.java
│ │ │ │ │ HDFSFile.java
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│ │ │ │ │ Persist.java
│ │ │ │ │ TransformationOperation.java
│ │ │ │ │ WordCountCluster.java
│ │ │ │ │ WordCountLocal.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─test
│ │ │ │ └─java
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│ │ │ │ AppTest.java
│ │ │ │
│ │ │ └─target
│ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
│ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │
│ │ │ ├─archive-tmp
│ │ │ ├─classes
│ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ App.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─core
│ │ │ │ ActionOperation$1.class
│ │ │ │ ActionOperation$2.class
│ │ │ │ ActionOperation$3.class
│ │ │ │ ActionOperation.class
│ │ │ │ HDFSFile$1.class
│ │ │ │ HDFSFile$2.class
│ │ │ │ HDFSFile.class
│ │ │ │ LineCount$1.class
│ │ │ │ LineCount$2.class
│ │ │ │ LineCount$3.class
│ │ │ │ LineCount.class
│ │ │ │ LocalFile$1.class
│ │ │ │ LocalFile$2.class
│ │ │ │ LocalFile.class
│ │ │ │ ParallelizeCollection$1.class
│ │ │ │ ParallelizeCollection.class
│ │ │ │ Persist.class
│ │ │ │ TransformationOperation$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$10.class
│ │ │ │ TransformationOperation$11.class
│ │ │ │ TransformationOperation$12.class
│ │ │ │ TransformationOperation$2.class
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│ │ │ │ TransformationOperation$5.class
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│ │ │ │ TransformationOperation$8.class
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│ │ │ │ WordCountCluster$1.class
│ │ │ │ WordCountCluster$2.class
│ │ │ │ WordCountCluster$3.class
│ │ │ │ WordCountCluster$4.class
│ │ │ │ WordCountCluster.class
│ │ │ │ WordCountLocal$1.class
│ │ │ │ WordCountLocal$2.class
│ │ │ │ WordCountLocal$3.class
│ │ │ │ WordCountLocal$4.class
│ │ │ │ WordCountLocal.class
│ │ │ │
│ │ │ ├─generated-sources
│ │ │ │ └─annotations
│ │ │ ├─maven-archiver
│ │ │ │ pom.properties
│ │ │ │
│ │ │ └─surefire
│ │ ├─文档
│ │ │ RDD持久化的工作原理.png
│ │ │ spark.txt
│ │ │ 不使用RDD持久化的问题的原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第36讲-Spark核心编程:RDD持久化详解.ppt
│ │
│ ├─第37讲-Spark核心编程:共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)
│ │ ├─代码
│ │ │ ├─spark-study-java
│ │ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ │ .project
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│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ │ org.eclipse.core.resources.prefs
│ │ │ │ │ org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │ org.eclipse.m2e.core.prefs
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─src
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│ │ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ │ │ App.java
│ │ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ │ └─core
│ │ │ │ │ │ AccumulatorVariable.java
│ │ │ │ │ │ ActionOperation.java
│ │ │ │ │ │ BroadcastVariable.java
│ │ │ │ │ │ HDFSFile.java
│ │ │ │ │ │ LineCount.java
│ │ │ │ │ │ LocalFile.java
│ │ │ │ │ │ ParallelizeCollection.java
│ │ │ │ │ │ Persist.java
│ │ │ │ │ │ TransformationOperation.java
│ │ │ │ │ │ WordCountCluster.java
│ │ │ │ │ │ WordCountLocal.java
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─test
│ │ │ │ │ └─java
│ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ AppTest.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─target
│ │ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar
│ │ │ │ │ spark-study-java-0.0.1-SNAPSHOT.jar
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─archive-tmp
│ │ │ │ ├─classes
│ │ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ │ └─study
│ │ │ │ │ │ App.class
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ └─core
│ │ │ │ │ AccumulatorVariable$1.class
│ │ │ │ │ AccumulatorVariable.class
│ │ │ │ │ ActionOperation$1.class
│ │ │ │ │ ActionOperation$2.class
│ │ │ │ │ ActionOperation$3.class
│ │ │ │ │ ActionOperation.class
│ │ │ │ │ BroadcastVariable$1.class
│ │ │ │ │ BroadcastVariable$2.class
│ │ │ │ │ BroadcastVariable.class
│ │ │ │ │ HDFSFile$1.class
│ │ │ │ │ HDFSFile$2.class
│ │ │ │ │ HDFSFile.class
│ │ │ │ │ LineCount$1.class
│ │ │ │ │ LineCount$2.class
│ │ │ │ │ LineCount$3.class
│ │ │ │ │ LineCount.class
│ │ │ │ │ LocalFile$1.class
│ │ │ │ │ LocalFile$2.class
│ │ │ │ │ LocalFile.class
│ │ │ │ │ ParallelizeCollection$1.class
│ │ │ │ │ ParallelizeCollection.class
│ │ │ │ │ Persist.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$1.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$10.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$11.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$12.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$2.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$3.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$4.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$5.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$6.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$7.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$8.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation$9.class
│ │ │ │ │ TransformationOperation.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$1.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$2.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$3.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster$4.class
│ │ │ │ │ WordCountCluster.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$1.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$2.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$3.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal$4.class
│ │ │ │ │ WordCountLocal.class
│ │ │ │ │
│ │ │ │ ├─generated-sources
│ │ │ │ │ └─annotations
│ │ │ │ ├─maven-archiver
│ │ │ │ │ pom.properties
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─surefire
│ │ │ └─spark-study-scala
│ │ │ │ .cache-main
│ │ │ │ .classpath
│ │ │ │ .project
│ │ │ │
│ │ │ ├─.settings
│ │ │ │ org.scala-ide.sdt.core.prefs
│ │ │ │
│ │ │ ├─bin
│ │ │ │ └─cn
│ │ │ │ └─spark
│ │ │ │ └─study
│ │ │ │ └─core
│ │ │ │ AccumulatorVariable$$anonfun$main$1.class
│ │ │ │ AccumulatorVariable$.class
│ │ │ │ AccumulatorVariable.class
│ │ │ │ ActionOperation$$anonfun$1.class
│ │ │ │ ActionOperation$$anonfun$2.class
│ │ │ │ ActionOperation$$anonfun$collect$1.class
│ │ │ │ ActionOperation$$anonfun$take$1.class
│ │ │ │ ActionOperation$.class
│ │ │ │ ActionOperation.class
│ │ │ │ BroadcastVariable$$anonfun$1.class
│ │ │ │ BroadcastVariable$$anonfun$main$1.class
│ │ │ │ BroadcastVariable$.class
│ │ │ │ BroadcastVariable.class
│ │ │ │ HDFSFile$$anonfun$1.class
│ │ │ │ HDFSFile$$anonfun$2.class
│ │ │ │ HDFSFile$.class
│ │ │ │ HDFSFile.class
│ │ │ │ LineCount$$anonfun$1.class
│ │ │ │ LineCount$$anonfun$2.class
│ │ │ │ LineCount$$anonfun$main$1.class
│ │ │ │ LineCount$.class
│ │ │ │ LineCount.class
│ │ │ │ LocalFile$$anonfun$1.class
│ │ │ │ LocalFile$$anonfun$2.class
│ │ │ │ LocalFile$.class
│ │ │ │ LocalFile.class
│ │ │ │ ParallelizeCollection$$anonfun$1.class
│ │ │ │ ParallelizeCollection$.class
│ │ │ │ ParallelizeCollection.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$2.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$3.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$4.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$filter$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$flatMap$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$groupByKey$1$$anonfun$apply$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$groupByKey$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$join$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$map$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$reduceByKey$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$$anonfun$sortByKey$1.class
│ │ │ │ TransformationOperation$.class
│ │ │ │ TransformationOperation.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$1.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$2.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$3.class
│ │ │ │ WordCount$$anonfun$main$1.class
│ │ │ │ WordCount$.class
│ │ │ │ WordCount.class
│ │ │ │
│ │ │ └─src
│ │ │ └─cn
│ │ │ └─spark
│ │ │ └─study
│ │ │ └─core
│ │ │ AccumulatorVariable.scala
│ │ │ ActionOperation.scala
│ │ │ BroadcastVariable.scala
│ │ │ HDFSFile.scala
│ │ │ LineCount.scala
│ │ │ LocalFile.scala
│ │ │ ParallelizeCollection.scala
│ │ │ TransformationOperation.scala
│ │ │ WordCount.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ 共享变量的工作原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第37讲-Spark核心编程:共享变量(Broadcast Variable和Accumulator).ppt
│ │
│ ├─第38讲-Spark核心编程:高级编程之基于排序机制的wordcount程序
│ │ ├─代码
│ │ │ SortWordCount.java
│ │ │ SortWordCount.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第38讲-Spark核心编程:高级编程之基于排序机制的wordcount程序.ppt
│ │
│ ├─第39讲-Spark核心编程:高级编程之二次排序
│ │ ├─代码
│ │ │ SecondarySort.java
│ │ │ SecondarySortKey.java
│ │ │ SecondSort.scala
│ │ │ SecondSortKey.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ sort.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第39讲-Spark核心编程:高级编程之二次排序.ppt
│ │
│ ├─第3讲-Scala编程详解:基础语法
│ │ └─课件
│ │ 第3讲-Scala编程详解:基础语法.ppt
│ │
│ ├─第40讲-Spark核心编程:高级编程之topn
│ │ ├─代码
│ │ │ GroupTop3.java
│ │ │ Top3.java
│ │ │ Top3.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ score.txt
│ │ │ top.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第40讲-Spark核心编程:高级编程之topn.ppt
│ │
│ ├─第41讲-Spark内核源码深度剖析:Spark内核架构深度剖析
│ │ ├─文档
│ │ │ Spark内核架构深度剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第41讲-Spark内核源码深度剖析:Spark内核架构深度剖析.ppt
│ │
│ ├─第42讲-Spark内核源码深度剖析:宽依赖与窄依赖深度剖析
│ │ ├─文档
│ │ │ 宽依赖和窄依赖深度剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第42讲-Spark内核源码深度剖析:宽依赖与窄依赖深度剖析.ppt
│ │
│ ├─第43讲-Spark内核源码深度剖析:基于Yarn的两种提交模式深度剖析
│ │ ├─文档
│ │ │ 基于YARN的两种提交模式深度剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第43讲-Spark内核源码深度剖析:基于Yarn的两种提交模式深度剖析.ppt
│ │
│ ├─第43讲-Spark内核源码深度剖析:这是上一讲的补充说明
│ ├─第44讲-Spark内核源码深度剖析:SparkContext原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ SparkContext原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第44讲-Spark内核源码深度剖析:SparkContext原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第45讲-Spark内核源码深度剖析:Master主备切换机制原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ 主备切换机制原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第45讲-Spark内核源码深度剖析:Master主备切换机制原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第46讲-Spark内核源码深度剖析:Master注册机制原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ 注册机制原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第46讲-Spark内核源码深度剖析:Master注册机制原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第47讲-Spark内核源码深度剖析:Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
│ │ └─课件
│ │ 第47讲-Spark内核源码深度剖析:Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第48讲-Spark内核源码深度剖析:Master资源调度算法原理剖析与源码分析
│ │ └─课件
│ │ 第48讲-Spark内核源码深度剖析:Master资源调度算法原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第49讲-Spark内核源码深度剖析:Worker原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ Worker原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第49讲-Spark内核源码深度剖析:Worker原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环
│ │ └─课件
│ │ 第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环.ppt
│ │
│ ├─第50讲-Spark内核源码深度剖析:job触发流程原理剖析与源码分析
│ │ └─课件
│ │ 第50讲-Spark内核源码深度剖析:job触发流程原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第51讲-Spark内核源码深度剖析:DAGScheduler原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ stage划分算法原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第51讲-Spark内核源码深度剖析:DAGScheduler原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第52讲-Spark内核源码深度剖析:TaskScheduler原理剖析与源码分析
│ │ └─课件
│ │ 第52讲-Spark内核源码深度剖析:TaskScheduler原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第53讲-Spark内核源码深度剖析:Executor原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ Executor原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第53讲-Spark内核源码深度剖析:Executor原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第54讲-Spark内核源码深度剖析:Task原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ Task原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 第54讲-Spark内核源码深度剖析:Task原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第55讲-Spark内核源码深度剖析:Shuffle原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ 优化后的Shuffle原理剖析.png
│ │ │ 普通的Shuffle操作原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark内核源码深度剖析:Shuffle原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第56讲-Spark内核源码深度剖析:BlockManager原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ BlockManager原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark内核源码深度剖析:BlockManager原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第57讲-Spark内核源码深度剖析:CacheManager原理剖析与源码分析
│ │ ├─文档
│ │ │ CacheManager原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark内核源码深度剖析:CacheManager原理剖析与源码分析.ppt
│ │
│ ├─第58讲-Spark内核源码深度剖析:Checkpoint原理剖析
│ │ ├─文档
│ │ │ Checkpoint原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark内核源码深度剖析:Checkpoint原理剖析.ppt
│ │
│ ├─第59讲-Spark性能优化:性能优化概览
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:性能优化概览.ppt
│ │
│ ├─第5讲-Scala编程详解:函数入门
│ │ └─课件
│ │ 第5讲-Scala编程详解:函数入门.ppt
│ │
│ ├─第60讲-Spark性能优化:诊断内存的消耗
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:诊断内存的消耗.ppt
│ │
│ ├─第61讲-Spark性能优化:高性能序列化类库
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:高性能序列化类库.ppt
│ │
│ ├─第62讲-Spark性能优化:优化数据结构
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:优化数据结构.ppt
│ │
│ ├─第63讲-Spark性能优化:对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint
│ │ ├─文档
│ │ │ 对于多次操作的RDD进行持久化和Checkpoint操作.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint.ppt
│ │
│ ├─第64讲-Spark性能优化:使用序列化的持久化级别
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:使用序列化的持久化级别.ppt
│ │
│ ├─第65讲-Spark性能优化:Java虚拟机垃圾回收调优
│ │ ├─文档
│ │ │ GC对Spark性能影响的原理.png
│ │ │ JVM minor gc与full gc原理.png
│ │ │ 调节executor内存比例.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:Java虚拟机垃圾回收调优.ppt
│ │
│ ├─第66讲-Spark性能优化:提高并行度
│ │ ├─文档
│ │ │ 提高并行度原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:提高并行度.ppt
│ │
│ ├─第67讲-Spark性能优化:广播共享数据
│ │ ├─文档
│ │ │ 广播共享数据原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:广播共享数据.ppt
│ │
│ ├─第68讲-Spark性能优化:数据本地化
│ │ ├─文档
│ │ │ 数据本地化原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:数据本地化.ppt
│ │
│ ├─第69讲-Spark性能优化:reduceByKey和groupByKey
│ │ ├─文档
│ │ │ groupByKey原理.png
│ │ │ reduceByKey原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:reduceByKey和groupByKey.ppt
│ │
│ ├─第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数
│ │ └─课件
│ │ 第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数.ppt
│ │
│ ├─第70讲-Spark性能优化:shuffle性能优化
│ │ ├─文档
│ │ │ 开启consolidation机制之后对磁盘io性能的提升的原理.png
│ │ │ 没有开启consolidation机制的性能低下的原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark性能优化:shuffle性能优化.ppt
│ │
│ ├─第71讲-课程环境搭建:Spark新版本特性、Spark 1.5.1源码编译、Spark 1.5.1集群搭建
│ │ └─课件
│ │ 课程环境搭建:Spark新版本特性、Spark 1.5.1源码编译、Spark 1.5.1集群搭建.ppt
│ │
│ ├─第72讲-Spark SQL:前世今生
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:前世今生.ppt
│ │
│ ├─第73讲-Spark SQL:DataFrame的使用
│ │ ├─代码
│ │ │ DataFrameCreate.java
│ │ │ DataFrameCreate.scala
│ │ │ DataFrameOperation.java
│ │ │ DataFrameOperation.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ spark_sql.sh
│ │ │ students.json
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:DataFrame的使用.ppt
│ │
│ ├─第74讲-Spark SQL:使用反射方式将RDD转换为DataFrame
│ │ ├─代码
│ │ │ RDD2DataFrameReflection.java
│ │ │ RDD2DataFrameReflection.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ students.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:使用反射方式将RDD转换为DataFrame.ppt
│ │
│ ├─第75讲-Spark SQL:使用编程方式将RDD转换为DataFrame
│ │ ├─代码
│ │ │ RDD2DataFrameProgrammatically.java
│ │ │ RDD2DataFrameProgrammatically.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ students.txt
│ │ │ 导入的包.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:使用编程方式将RDD转换为DataFrame.ppt
│ │
│ ├─第76讲-Spark SQL:数据源之通用的load和save操作
│ │ ├─代码
│ │ │ GenericLoadSave.java
│ │ │ GenericLoadSave.scala
│ │ │ ManuallySpecifyOptions.java
│ │ │ ManuallySpecifyOptions.scala
│ │ │ SaveModeTest.java
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ people.json
│ │ │ users.parquet
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:通用的load和save操作.ppt
│ │
│ ├─第77讲-Spark SQL:Parquet数据源之使用编程方式加载数据
│ │ ├─代码
│ │ │ ParquetLoadData.java
│ │ │ ParquetLoadData.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:数据源Parquet之使用编程方式加载数据.ppt
│ │
│ ├─第78讲-Spark SQL:Parquet数据源之自动分区推断
│ │ ├─代码
│ │ │ ParquetPartitionDiscovery.java
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:Parquet数据源之自动分区推断.ppt
│ │
│ ├─第79讲-Spark SQL:Parquet数据源之合并元数据
│ │ ├─代码
│ │ │ ParquetMergeSchema.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:Parquet数据源之合并元数据.ppt
│ │
│ ├─第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数
│ │ └─课件
│ │ 第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数.ppt
│ │
│ ├─第80讲-Spark SQL:JSON数据源复杂综合案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ JSONDataSource.java
│ │ │ JSONDataSource.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ students.json
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:JSON数据源.ppt
│ │
│ ├─第81讲-Spark SQL:Hive数据源复杂综合案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ HiveDataSource.java
│ │ │ HiveDataSource.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ student_infos.txt
│ │ │ student_scores.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:Hive数据源实战.ppt
│ │
│ ├─第82讲-Spark SQL:JDBC数据源复杂综合案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ JDBCDataSource.java
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:JDBC数据源复杂综合案例实战.ppt
│ │
│ ├─第83讲-Spark SQL:内置函数以及每日uv、销售额统计案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ DailySale.scala
│ │ │ DailyUV.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:内置函数以及每日uv、销售额统计案例实战.ppt
│ │
│ ├─第84讲-Spark SQL:开窗函数以及top3销售额统计案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ RowNumberWindowFunction.java
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ sales.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:开窗函数以及top3销售额统计案例实战.ppt
│ │
│ ├─第85讲-Spark SQL:UDF自定义函数实战
│ │ ├─代码
│ │ │ UDF.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:UDF自定义函数实战.ppt
│ │
│ ├─第86讲-Spark SQL:UDAF自定义聚合函数实战
│ │ ├─代码
│ │ │ StringCount.scala
│ │ │ UDAF.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:UDAF自定义聚合函数实战.ppt
│ │
│ ├─第87讲-Spark SQL:与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ DailyTop3Keyword.java
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战.ppt
│ │
│ ├─第87讲-Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化
│ │ ├─文档
│ │ │ SparkSQL工作原理剖析.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:工作原理剖析以及性能优化.ppt
│ │
│ ├─第87讲-Spark SQL:延伸知识之Hive On Spark
│ │ ├─文档
│ │ │ apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
│ │ │ hive-site.xml
│ │ │ students.txt
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark SQL:延伸知识之Hive On Spark.ppt
│ │
│ ├─第87讲-Spark SQL:核心源码深度剖析(DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略等)
│ │ └─课件
│ │ 核心源码深度剖析(DataFrame lazy特性、Optimizer优化策略).ppt
│ │
│ ├─第88讲-Spark Streaming:大数据实时计算介绍
│ │ ├─文档
│ │ │ 大数据实时计算原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark Streaming:大数据实时计算介绍.ppt
│ │
│ ├─第89讲-Spark Streaming:DStream以及基本工作原理
│ │ ├─文档
│ │ │ Spark Streaming基本工作原理.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark Streaming:基本工作原理.ppt
│ │
│ ├─第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程、lazy值和异常
│ │ └─课件
│ │ 第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程、lazy值和异常.ppt
│ │
│ ├─第90讲-Spark Streaming:与Storm的对比分析
│ │ └─课件
│ │ Spark Streaming:与Storm的对比分析.ppt
│ │
│ ├─第91讲-Spark Streaming:实时wordcount程序开发
│ │ ├─代码
│ │ │ WordCount.java
│ │ │ WordCount.scala
│ │ │
│ │ ├─文档
│ │ │ wordcount.sh
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark Streaming:实时wordcount程序开发.ppt
│ │
│ ├─第92讲-Spark Streaming:StreamingContext详解
│ │ └─课件
│ │ Spark Streaming:StreamingContext详解.ppt
│ │
│ ├─第93讲-Spark Streaming:输入DStream和Receiver详解
│ │ ├─文档
│ │ │ Receiver和cpu core分配说明.png
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark Streaming:输入DStream和Receiver详解.ppt
│ │
│ ├─第94讲-Spark Streaming:输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序
│ │ ├─代码
│ │ │ HDFSWordCount.java
│ │ │ HDFSWordCount.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ Spark Streaming:输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序.ppt
│ │
│ ├─第95讲-Spark Streaming:输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式)
│ │ ├─代码
│ │ │ KafkaReceiverWordCount.java
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式).ppt
│ │
│ ├─第96讲-Spark Streaming:输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式)
│ │ ├─代码
│ │ │ KafkaDirectWordCount.java
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ 输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式).ppt
│ │
│ ├─第97讲-Spark Streaming:DStream的transformation操作概览
│ │ └─课件
│ │ DStream的transformation操作概览.ppt
│ │
│ ├─第98讲-Spark Streaming:updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序
│ │ ├─代码
│ │ │ UpdateStateByKeyWordCount.java
│ │ │ UpdateStateByKeyWordCount.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序.ppt
│ │
│ ├─第99讲-Spark Streaming:transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战
│ │ ├─代码
│ │ │ TransformBlacklist.java
│ │ │ TransformBlacklist.scala
│ │ │
│ │ └─课件
│ │ transform以及实时黑名单过滤案例实战.ppt
│ │
│ └─第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组
│ └─课件
│ 第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组.ppt
│
├─北风网-08内存计算框架Spark
│ ├─第1章 Spark初识入门
│ │ 1.10、 Spark 实现WordCount功能讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、 Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、 与MapReduce对比性介绍Spark是什么-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、 Spark四大特性及与MapReduce比较-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、 如何指定Hadoop版本进行编译Spark-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、 Spark 应用程序测试讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、 Spark应用程序测试讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、 Scala基本知识讲解(变量,函数及高阶函数)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、 Spark Standalone安装部署讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、 Spark Standalone安装部署讲解二-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、 Spark Standalone安装部署讲解三-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第2章 Spark核心RDD
│ │ 2.10、 Spark Core应用案例讲解三(1)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.11、 Spark Core应用案例讲解三(2)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.1、 Spark RDD五大特性讲解(以WordCount案例和比较MapReduce)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、 RDD创建的两种方式讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、 RDD Operation讲解(transformation和action)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、 RDD 依赖讲解(宽依赖和窄依赖)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、 Spark RDD Shuffle讲解(类似MapReduce中的Shuffle)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.6、 如何创建Spark Application-[365exe.com].mp4
│ │ 2.7、 Spark 内核剖析讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.8、 Spark Core应用案例讲解一-[365exe.com].mp4
│ │ 2.9、 Spark Core应用案例讲解二-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第3章 Spark高阶应用
│ 3.10、 Spark Streaming如何读取出来HDFS上数据-[365exe.com].mp4
│ 3.11、 Spark Streaming核心概念DStream及相关Operation讲解-[365exe.com].mp4
│ 3.12、 Spark Streaming与Flume集成讲解一-[365exe.com].mp4
│ 3.13、 Spark Streaming与Flume集成讲解二-[365exe.com].mp4
│ 3.14、 Kafka架构功能、环境搭建与演示-[365exe.com].mp4
│ 3.15、 Spark Streaming与Kafka集成方式一使用讲解-[365exe.com].mp4
│ 3.16、 Spark Streaming与Kafka集成方式二使用讲解-[365exe.com].mp4
│ 3.17、 Spark Streaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解-[365exe.com].mp4
│ 3.1、 如何使用IDEA开发Spark Application及Local与打包测试讲解-[365exe.com].mp4
│ 3.2、 Spark Application监控(HistoryServer历史服务器配置使用)-[365exe.com].mp4
│ 3.3、 Spark Application运行的两种方式Client和Cluster区别-[365exe.com].mp4
│ 3.4、 Spark 如何运行在YARN上(两种模式的区别)和解决NodeManager节点不健康问题-[365exe.com].mp4
│ 3.5、 演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarn cluster方式提交应用到yarn运行-[365exe.com].mp4
│ 3.6、 回顾复习Spark Core知识点-[365exe.com].mp4
│ 3.7、 Spark Streaming功能介绍和Demo演示-[365exe.com].mp4
│ 3.8、 通过Demo演示深入理解Spark Streaming如何工作-[365exe.com].mp4
│ 3.9、 Spark Streaming编程模型讲解-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-09Spark深入剖析
│ │ ① 三六五网络学院.url
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│ │
│ └─Spark深入剖析
│ ├─第1章 Spark核心编程
│ │ 1.10、wordcount程序原理深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、Spark架构原理-[365exe.com].mp4
│ │ 1.12、创建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.13、创建RDD(集合、本地文件、HDFS文件)-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.14、transformation和action讲解与原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 1.15、案例:统计每行出现的次数(操作key-value对)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.16、常用transformation和action操作概览-[365exe.com].mp4
│ │ 1.17、map案例实战:将集合中的数字乘以2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.18、filter案例实战:过滤集合中的偶数-[365exe.com].mp4
│ │ 1.19、flatMap案例实战:将文本行拆分为单词-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、Spark基本工作原理与RDD-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.20、groupByKey案例实战:将每个班级的成绩进行分组-[365exe.com].mp4
│ │ 1.21、reduceByKey案例实战:统计每个班级的总分-[365exe.com].mp4
│ │ 1.22、sortByKey案例实战:按照学生成绩进行排序-[365exe.com].mp4
│ │ 1.23、join和cogroup案例实战:打印学生成绩-[365exe.com].mp4
│ │ 1.24、action操作开发实战-[365exe.com].mp4
│ │ 1.25、RDD持久化详解-[365exe.com].mp4
│ │ 1.26、共享变量(Broadcast Variable和Accumulator)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.27、高级编程之基于排序机制的wordcount程序-[365exe.com].mp4
│ │ 1.28、使用Java实现二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ 1.29、使用Scala实现二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、Spark基本工作原理与RDD-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.30、获取文本内最大的前3个数字-[365exe.com].mp4
│ │ 1.31、获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn)-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、使用Java开发本地测试的wordcount程序-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、使用Java开发本地测试的wordcount程序-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、使用scala开发wordcount程序-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、使用spark-shell开发wordcount程序-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、Spark UI补充说明-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、spark-submit中的--master选项的补充说明(重要,必看!)-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第2章 Spark内核源码深度剖析
│ │ 2.10、Master资源调度算法原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.11、Worker原理剖析与源码分析-1-[365exe.com].mp4
│ │ 2.12、Worker原理剖析与源码分析-2-[365exe.com].mp4
│ │ 2.13、job触发流程原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.14、stage划分算法原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.15、DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.16、TaskScheduler原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.17、Executor原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.18、Task原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.19、Task源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.1、Spark内核架构深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.20、普通Shuffle操作的原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.21、优化后的Shuffle操作的原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.22、Shuffle读写源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.23、BlockManager原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.24、BlockManager源码分析-1-[365exe.com].mp4
│ │ 2.25、BlockManager源码分析-2-[365exe.com].mp4
│ │ 2.26、CacheManager原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.27、CacheManager源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.28、Checkpoint原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、宽依赖与窄依赖深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、基于Yarn的两种提交模式深度剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、SparkContext原理剖析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.6、SparkContext源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.7、Master主备切换机制原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.8、Master注册机制原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.9、Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第3章 Spark性能优化
│ 3.10、数据本地化-[365exe.com].mp4
│ 3.11、reduceByKey和groupByKey-[365exe.com].mp4
│ 3.12、shuffle性能优化-[365exe.com].mp4
│ 3.1、性能优化概览-[365exe.com].mp4
│ 3.2、诊断内存的消耗-[365exe.com].mp4
│ 3.3、高性能序列化类库-[365exe.com].mp4
│ 3.4、优化数据结构-[365exe.com].mp4
│ 3.5、对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint-[365exe.com].mp4
│ 3.6、使用序列化的持久化级别-[365exe.com].mp4
│ 3.7、Java虚拟机垃圾回收调优-[365exe.com].mp4
│ 3.8、提高并行度-[365exe.com].mp4
│ 3.9、广播共享数据-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-10企业大数据平台概述
│ ├─第一章:企业大数据平台概述
│ │ 1.1.1、 企业大数据平台的基本组件讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、 企业大数据平台的集群的大小与配置-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、 企业大数据平台技术选型CDH 5.3.x-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、 大数据平台集群环境准备工作一-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、 大数据平台集群环境准备工作二-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、 大数据平台集群环境准备工作三-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第二章 搭建企业大数据平台
│ 2.10、 测试安装Hive服务组件及注意事项说明-[365exe.com].mp4
│ 2.11、 如何使用CM 5.3.x对服务组件进行配置及以Hive为例讲解-[365exe.com].mp4
│ 2.12、 如何使用CM 5.3.x对基本服务组件调配参数及服务组件日志和CM平台账户的管理-[365exe.com].mp4
│ 2.13、 使用CM 5.3.x安装部署HBase组件及设置JAVA环境变量-[365exe.com].mp4
│ 2.14、 使用CM 5.3.x查看HBase重要参数配置及测试HBase是否支持SNAPPY压缩-[365exe.com].mp4
│ 2.1、 企业大数据平台集群管理工具CM 5.3.x安装一-[365exe.com].mp4
│ 2.2、 企业大数据平台集群管理工具CM 5.3.x安装二-[365exe.com].mp4
│ 2.3、 企业大数据平台集群管理工具CM 5.3.x安装三-[365exe.com].mp4
│ 2.4、 使用CM 5.3.x利用parcels方式集群安装CDH 5.3.x(1)-[365exe.com].mp4
│ 2.5、 使用CM 5.3.x利用parcels方式集群安装CDH 5.3.x(2)-[365exe.com].mp4
│ 2.6、 使用CM 5.3.x安装集群监控服务CMS-[365exe.com].mp4
│ 2.7、 使用CM 5.3.x安装部署Zookeeper服务组件及测试-[365exe.com].mp4
│ 2.8、 使用CM 5.3.x安装部署HDFS服务组件及相关说明讲解-[365exe.com].mp4
│ 2.9、 使用CM 5.3.x安装部署YARN和Hive服务组件-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-11【项目138讲】某团购网大型离线电商数据分析平台
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│ │
│ ├─第一章 大数据集群搭建
│ │ 1.10、实时数据采集流程介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、Spark 1.5.1客户端安装以及基于YARN的提交模式-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、课程介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、CentOS 6.4集群搭建-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、CentOS 6.4集群搭建-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、hive-0.13.1-cdh5.3.6安装-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6集群搭建-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6安装-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、离线日志采集流程介绍-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第三章 企业级性能调优、troubleshooting经验与数据倾斜解决方案
│ │ 3.10、Shuffle调优之原理概述-[365exe.com].mp4
│ │ 3.11、Shuffle调优之合并map端输出文件-[365exe.com].mp4
│ │ 3.12、Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比-[365exe.com].mp4
│ │ 3.13、Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager-[365exe.com].mp4
│ │ 3.14、算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能-[365exe.com].mp4
│ │ 3.15、算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量-[365exe.com].mp4
│ │ 3.16、算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能-[365exe.com].mp4
│ │ 3.17、算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问-[365exe.com].mp4
│ │ 3.18、算子调优之reduceByKey本地聚合介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 3.19、troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM-[365exe.com].mp4
│ │ 3.1、性能调优之在实际项目中分配更多资源-[365exe.com].mp4
│ │ 3.20、troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败-[365exe.com].mp4
│ │ 3.21、troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败-[365exe.com].mp4
│ │ 3.22、troubleshooting之解决各种序列化导致的报错-[365exe.com].mp4
│ │ 3.23、troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题-[365exe.com].mp4
│ │ 3.24、troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题-[365exe.com].mp4
│ │ 3.25、troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题-[365exe.com].mp4
│ │ 3.26、troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用-[365exe.com].mp4
│ │ 3.27、数据倾斜解决方案之原理以及现象分析-[365exe.com].mp4
│ │ 3.28、数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key-[365exe.com].mp4
│ │ 3.29、数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度-[365exe.com].mp4
│ │ 3.2、性能调优之在实际项目中调节并行度-[365exe.com].mp4
│ │ 3.30、数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合-[365exe.com].mp4
│ │ 3.31、数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join-[365exe.com].mp4
│ │ 3.32、数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join-[365exe.com].mp4
│ │ 3.33、数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join-[365exe.com].mp4
│ │ 3.3、性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化-[365exe.com].mp4
│ │ 3.4、性能调优之在实际项目中广播大变量-[365exe.com].mp4
│ │ 3.5、性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化-[365exe.com].mp4
│ │ 3.6、性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式-[365exe.com].mp4
│ │ 3.7、性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长-[365exe.com].mp4
│ │ 3.8、JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比-[365exe.com].mp4
│ │ 3.9、JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第二章 用户访问session分析
│ │ 2.10、单例设计模式-[365exe.com].mp4
│ │ 2.11、内部类以及匿名内部类-[365exe.com].mp4
│ │ 2.12、开发JDBC辅助组件(上)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.13、开发JDBC辅助组件(下)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.14、JavaBean概念讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.15、DAO模式讲解以及TaskDAO开发-[365exe.com].mp4
│ │ 2.16、工厂模式讲解以及DAOFactory开发-[365exe.com].mp4
│ │ 2.17、JSON数据格式讲解以及fastjson介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 2.18、Spark上下文构建以及模拟数据生成-[365exe.com].mp4
│ │ 2.19、按session粒度进行数据聚合-[365exe.com].mp4
│ │ 2.1、模块介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 2.20、按筛选参数对session粒度聚合数据进行过滤-[365exe.com].mp4
│ │ 2.21、session聚合统计之自定义Accumulator-[365exe.com].mp4
│ │ 2.22、session聚合统计之重构实现思路与重构session聚合-[365exe.com].mp4
│ │ 2.23、session聚合统计之重构过滤进行统计-[365exe.com].mp4
│ │ 2.24、session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL-[365exe.com].mp4
│ │ 2.25、session聚合统计之本地测试-[365exe.com].mp4
│ │ 2.26、session聚合统计之使用Scala实现自定义Accumulator-[365exe.com].mp4
│ │ 2.27、session随机抽取之实现思路分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.28、session随机抽取之计算每天每小时session数量-[365exe.com].mp4
│ │ 2.29、session随机抽取之按时间比例随机抽取算法实现-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、基础数据结构以及大数据平台架构介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 2.30、session随机抽取之根据随机索引进行抽取-[365exe.com].mp4
│ │ 2.31、session随机抽取之获取抽取session的明细数据-[365exe.com].mp4
│ │ 2.32、session随机抽取之本地测试-[365exe.com].mp4
│ │ 2.33、top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.34、top10热门品类之获取session访问过的所有品类-[365exe.com].mp4
│ │ 2.35、top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数-[365exe.com].mp4
│ │ 2.36、top10热门品类之join品类与点击下单支付次数-[365exe.com].mp4
│ │ 2.37、top10热门品类之自定义二次排序key-[365exe.com].mp4
│ │ 2.38、top10热门品类之进行二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ 2.39、top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、需求分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.40、top10热门品类之本地测试-[365exe.com].mp4
│ │ 2.41、top10热门品类之使用Scala实现二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ 2.42、top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成-[365exe.com].mp4
│ │ 2.43、top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数-[365exe.com].mp4
│ │ 2.44、top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session-[365exe.com].mp4
│ │ 2.45、top10活跃session之本地测试以及阶段总结-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、技术方案设计-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、数据表设计-[365exe.com].mp4
│ │ 2.6、Eclipse工程搭建以及工具类说明-[365exe.com].mp4
│ │ 2.7、开发配置管理组件-[365exe.com].mp4
│ │ 2.8、JDBC原理介绍以及增删改查示范-[365exe.com].mp4
│ │ 2.9、数据库连接池原理-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第五章 各区域热门商品统计
│ │ 5.10、使用内置case when函数给各个区域打上级别标记-[365exe.com].mp4
│ │ 5.11、将结果数据写入MySQL中-[365exe.com].mp4
│ │ 5.12、Spark SQL数据倾斜解决方案-[365exe.com].mp4
│ │ 5.13、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│ │ 5.1、模块介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 5.2、需求分析、技术方案设计以及数据设计-[365exe.com].mp4
│ │ 5.3、查询用户指定日期范围内的点击行为数据-[365exe.com].mp4
│ │ 5.4、异构数据源之从MySQL中查询城市数据-[365exe.com].mp4
│ │ 5.5、关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表-[365exe.com].mp4
│ │ 5.6、开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()-[365exe.com].mp4
│ │ 5.7、查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表-[365exe.com].mp4
│ │ 5.8、关联商品信息并使用自定义get_json_object函数和内置if函数标记经营类型-[365exe.com].mp4
│ │ 5.9、使用开窗函数统计各区域的top3热门商品-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第六章 广告点击流量实时统计
│ │ 6.10、对实时计算程序进行性能调优-[365exe.com].mp4
│ │ 6.11、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│ │ 6.12、都学到了什么?-[365exe.com].mp4
│ │ 6.1、需求分析、技术方案设计以及数据设计-[365exe.com].mp4
│ │ 6.2、为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数-[365exe.com].mp4
│ │ 6.3、使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中-[365exe.com].mp4
│ │ 6.4、过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单-[365exe.com].mp4
│ │ 6.5、基于动态黑名单进行点击行为过滤-[365exe.com].mp4
│ │ 6.6、计算每天各省各城市各广告的点击量-[365exe.com].mp4
│ │ 6.7、计算每天各省的top3热门广告-[365exe.com].mp4
│ │ 6.8、计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势-[365exe.com].mp4
│ │ 6.9、实现实时计算程序的HA高可用性-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第四章 页面单跳转化率统计
│ 4.10、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│ 4.1、模块介绍-[365exe.com].mp4
│ 4.2、需求分析、技术方案设计、数据表设计-[365exe.com].mp4
│ 4.3、编写基础代码-[365exe.com].mp4
│ 4.4、面切片生成以及页面流匹配算法实现-[365exe.com].mp4
│ 4.5、计算页面流起始页面的pv-[365exe.com].mp4
│ 4.6、计算页面切片的转化率-[365exe.com].mp4
│ 4.7、将页面切片转化率写入MySQL-[365exe.com].mp4
│ 4.8、本地测试-[365exe.com].mp4
│ 4.9、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-12基于1号店的电商实时数据分析系统
│ │ spark电商用户行为.docx
│ │ 课件、代码、软件包.rar
│ │
│ ├─第一章 大数据集群搭建
│ │ 1.10、实时数据采集流程介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、Spark 1.5.1客户端安装以及基于YARN的提交模式-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、课程介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、CentOS 6.4集群搭建-1-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、CentOS 6.4集群搭建-2-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、hadoop-2.5.0-cdh5.3.6集群搭建-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、hive-0.13.1-cdh5.3.6安装-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、zookeeper-3.4.5-cdh5.3.6集群搭建-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、kafka_2.9.2-0.8.1集群搭建-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、flume-ng-1.5.0-cdh5.3.6安装-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、离线日志采集流程介绍-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第三章 企业级性能调优、troubleshooting经验与数据倾斜解决方案
│ │ 3.10、Shuffle调优之原理概述-[365exe.com].mp4
│ │ 3.11、Shuffle调优之合并map端输出文件-[365exe.com].mp4
│ │ 3.12、Shuffle调优之调节map端内存缓冲与reduce端内存占比-[365exe.com].mp4
│ │ 3.13、Shuffle调优之HashShuffleManager与SortShuffleManager-[365exe.com].mp4
│ │ 3.14、算子调优之MapPartitions提升Map类操作性能-[365exe.com].mp4
│ │ 3.15、算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量-[365exe.com].mp4
│ │ 3.16、算子调优之使用foreachPartition优化写数据库性能-[365exe.com].mp4
│ │ 3.17、算子调优之使用repartition解决Spark SQL低并行度的性能问-[365exe.com].mp4
│ │ 3.18、算子调优之reduceByKey本地聚合介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 3.19、troubleshooting之控制shuffle reduce端缓冲大小以避免OOM-[365exe.com].mp4
│ │ 3.1、性能调优之在实际项目中分配更多资源-[365exe.com].mp4
│ │ 3.20、troubleshooting之解决JVM GC导致的shuffle文件拉取失败-[365exe.com].mp4
│ │ 3.21、troubleshooting之解决YARN队列资源不足导致的application直接失败-[365exe.com].mp4
│ │ 3.22、troubleshooting之解决各种序列化导致的报错-[365exe.com].mp4
│ │ 3.23、troubleshooting之解决算子函数返回NULL导致的问题-[365exe.com].mp4
│ │ 3.24、troubleshooting之解决yarn-client模式导致的网卡流量激增问题-[365exe.com].mp4
│ │ 3.25、troubleshooting之解决yarn-cluster模式的JVM栈内存溢出问题-[365exe.com].mp4
│ │ 3.26、troubleshooting之错误的持久化方式以及checkpoint的使用-[365exe.com].mp4
│ │ 3.27、数据倾斜解决方案之原理以及现象分析-[365exe.com].mp4
│ │ 3.28、数据倾斜解决方案之聚合源数据以及过滤导致倾斜的key-[365exe.com].mp4
│ │ 3.29、数据倾斜解决方案之提高shuffle操作reduce并行度-[365exe.com].mp4
│ │ 3.2、性能调优之在实际项目中调节并行度-[365exe.com].mp4
│ │ 3.30、数据倾斜解决方案之使用随机key实现双重聚合-[365exe.com].mp4
│ │ 3.31、数据倾斜解决方案之将reduce join转换为map join-[365exe.com].mp4
│ │ 3.32、数据倾斜解决方案之sample采样倾斜key单独进行join-[365exe.com].mp4
│ │ 3.33、数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join-[365exe.com].mp4
│ │ 3.3、性能调优之在实际项目中重构RDD架构以及RDD持久化-[365exe.com].mp4
│ │ 3.4、性能调优之在实际项目中广播大变量-[365exe.com].mp4
│ │ 3.5、性能调优之在实际项目中使用Kryo序列化-[365exe.com].mp4
│ │ 3.6、性能调优之在实际项目中使用fastutil优化数据格式-[365exe.com].mp4
│ │ 3.7、性能调优之在实际项目中调节数据本地化等待时长-[365exe.com].mp4
│ │ 3.8、JVM调优之原理概述以及降低cache操作的内存占比-[365exe.com].mp4
│ │ 3.9、JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第二章 用户访问session分析
│ │ 2.10、单例设计模式-[365exe.com].mp4
│ │ 2.11、内部类以及匿名内部类-[365exe.com].mp4
│ │ 2.12、开发JDBC辅助组件(上)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.13、开发JDBC辅助组件(下)-[365exe.com].mp4
│ │ 2.14、JavaBean概念讲解-[365exe.com].mp4
│ │ 2.15、DAO模式讲解以及TaskDAO开发-[365exe.com].mp4
│ │ 2.16、工厂模式讲解以及DAOFactory开发-[365exe.com].mp4
│ │ 2.17、JSON数据格式讲解以及fastjson介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 2.18、Spark上下文构建以及模拟数据生成-[365exe.com].mp4
│ │ 2.19、按session粒度进行数据聚合-[365exe.com].mp4
│ │ 2.1、模块介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 2.20、按筛选参数对session粒度聚合数据进行过滤-[365exe.com].mp4
│ │ 2.21、session聚合统计之自定义Accumulator-[365exe.com].mp4
│ │ 2.22、session聚合统计之重构实现思路与重构session聚合-[365exe.com].mp4
│ │ 2.23、session聚合统计之重构过滤进行统计-[365exe.com].mp4
│ │ 2.24、session聚合统计之计算统计结果并写入MySQL-[365exe.com].mp4
│ │ 2.25、session聚合统计之本地测试-[365exe.com].mp4
│ │ 2.26、session聚合统计之使用Scala实现自定义Accumulator-[365exe.com].mp4
│ │ 2.27、session随机抽取之实现思路分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.28、session随机抽取之计算每天每小时session数量-[365exe.com].mp4
│ │ 2.29、session随机抽取之按时间比例随机抽取算法实现-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、基础数据结构以及大数据平台架构介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 2.30、session随机抽取之根据随机索引进行抽取-[365exe.com].mp4
│ │ 2.31、session随机抽取之获取抽取session的明细数据-[365exe.com].mp4
│ │ 2.32、session随机抽取之本地测试-[365exe.com].mp4
│ │ 2.33、top10热门品类之需求回顾以及实现思路分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.34、top10热门品类之获取session访问过的所有品类-[365exe.com].mp4
│ │ 2.35、top10热门品类之计算各品类点击、下单和支付的次数-[365exe.com].mp4
│ │ 2.36、top10热门品类之join品类与点击下单支付次数-[365exe.com].mp4
│ │ 2.37、top10热门品类之自定义二次排序key-[365exe.com].mp4
│ │ 2.38、top10热门品类之进行二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ 2.39、top10热门品类之获取top10品类并写入MySQL-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、需求分析-[365exe.com].mp4
│ │ 2.40、top10热门品类之本地测试-[365exe.com].mp4
│ │ 2.41、top10热门品类之使用Scala实现二次排序-[365exe.com].mp4
│ │ 2.42、top10活跃session之开发准备以及top10品类RDD生成-[365exe.com].mp4
│ │ 2.43、top10活跃session之计算top10品类被各sessoin点击的次数-[365exe.com].mp4
│ │ 2.44、top10活跃session之分组取TopN算法获取top10活跃session-[365exe.com].mp4
│ │ 2.45、top10活跃session之本地测试以及阶段总结-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、技术方案设计-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、数据表设计-[365exe.com].mp4
│ │ 2.6、Eclipse工程搭建以及工具类说明-[365exe.com].mp4
│ │ 2.7、开发配置管理组件-[365exe.com].mp4
│ │ 2.8、JDBC原理介绍以及增删改查示范-[365exe.com].mp4
│ │ 2.9、数据库连接池原理-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第五章 各区域热门商品统计
│ │ 5.10、使用内置case when函数给各个区域打上级别标记-[365exe.com].mp4
│ │ 5.11、将结果数据写入MySQL中-[365exe.com].mp4
│ │ 5.12、Spark SQL数据倾斜解决方案-[365exe.com].mp4
│ │ 5.13、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│ │ 5.1、模块介绍-[365exe.com].mp4
│ │ 5.2、需求分析、技术方案设计以及数据设计-[365exe.com].mp4
│ │ 5.3、查询用户指定日期范围内的点击行为数据-[365exe.com].mp4
│ │ 5.4、异构数据源之从MySQL中查询城市数据-[365exe.com].mp4
│ │ 5.5、关联城市信息以及RDD转换为DataFrame后注册临时表-[365exe.com].mp4
│ │ 5.6、开发自定义UDAF聚合函数之group_concat_distinct()-[365exe.com].mp4
│ │ 5.7、查询各区域各商品的点击次数并拼接城市列表-[365exe.com].mp4
│ │ 5.8、关联商品信息并使用自定义get_json_object函数和内置if函数标记经营类型-[365exe.com].mp4
│ │ 5.9、使用开窗函数统计各区域的top3热门商品-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第六章 广告点击流量实时统计
│ │ 6.10、对实时计算程序进行性能调优-[365exe.com].mp4
│ │ 6.11、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│ │ 6.12、都学到了什么?-[365exe.com].mp4
│ │ 6.1、需求分析、技术方案设计以及数据设计-[365exe.com].mp4
│ │ 6.2、为动态黑名单实时计算每天各用户对各广告的点击次数-[365exe.com].mp4
│ │ 6.3、使用高性能方式将实时计算结果写入MySQL中-[365exe.com].mp4
│ │ 6.4、过滤出每个batch中的黑名单用户以生成动态黑名单-[365exe.com].mp4
│ │ 6.5、基于动态黑名单进行点击行为过滤-[365exe.com].mp4
│ │ 6.6、计算每天各省各城市各广告的点击量-[365exe.com].mp4
│ │ 6.7、计算每天各省的top3热门广告-[365exe.com].mp4
│ │ 6.8、计算每天各广告最近1小时滑动窗口内的点击趋势-[365exe.com].mp4
│ │ 6.9、实现实时计算程序的HA高可用性-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第四章 页面单跳转化率统计
│ 4.10、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│ 4.1、模块介绍-[365exe.com].mp4
│ 4.2、需求分析、技术方案设计、数据表设计-[365exe.com].mp4
│ 4.3、编写基础代码-[365exe.com].mp4
│ 4.4、面切片生成以及页面流匹配算法实现-[365exe.com].mp4
│ 4.5、计算页面流起始页面的pv-[365exe.com].mp4
│ 4.6、计算页面切片的转化率-[365exe.com].mp4
│ 4.7、将页面切片转化率写入MySQL-[365exe.com].mp4
│ 4.8、本地测试-[365exe.com].mp4
│ 4.9、生产环境测试-[365exe.com].mp4
│
├─北风网-13大数据高薪面试
│ │ 复习.txt
│ │ 达观数据.txt
│ │
│ └─大数据高薪面试
│ 1.1、 大数据高新面试讲解一-[365exe.com].mp4
│ 1.2、 大数据高新面试讲解二-[365exe.com].mp4
│ 1.3、 大数据高新面试讲解三-[365exe.com].mp4
│ 1.4、 大数据高新面试讲解四-[365exe.com].mp4
│ 1.5、 大数据高新面试讲解五-[365exe.com].mp4
│ 笔记.docx
│
├─北风网-14BF驴妈妈项目
│ │ ① 三六五网络学院.url
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│ │ ④ 下载必看.txt
│ │ 课程相关.zip
│ │
│ ├─第1章 大数据基本技能储备
│ │ 1.10、hdfs相关命令(上)_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.11、hdfs相关命令(下)_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.12、其他HadoopShell命令_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.13、HDFS结构介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.14、windows开发环境搭建_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.15、HdfsJavaApi介绍1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.16、HdfsJavaApi介绍2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.17、HdfsJavaApi介绍3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.18、MapReduce介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.19、Wordcount实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.1、项目介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.20、Wordcount运行介绍以及异常解决_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.21、倒排索引实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.22、InputFormat和OutputFormat介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.23、自定义InputFormat实现2_1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.24、自定义InputFormat实现2_2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.25、自定义OutputFormat实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.26、案例演示_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.27、shuffle阶段介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.28、自定义group+partitioner实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.29、案例damo编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.2、hadoop介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.30、HBase结构介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.31、HBase安装上_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.32、HBase安装下_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.33、hbase命令概述及帮助命令使用方式介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.34、命名空间相关命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.35、HBase Shell常用命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.36、Scan命令详解_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.37、其他shell命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.38、Java客户端概述以及Java开发Hbase基本环境搭建_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.39、HBaseAdmin类详细介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.3、SSH免密码登录_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.40、Put类详细介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.41、Get和Delete类详细介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.42、Scan类和Hbase连接池详细介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.43、环境搭建_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.44、案例介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.45、案例Mapper及Reducer类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.46、案例执行入口代码编写及异常解决_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.47、Hive介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.48、MYSQL安装_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.49、Hive安装_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.4、JAVA安装_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.50、hive服务介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.51、Database相关命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.52、Hive表类型及创建命令格式介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.53、Hive表创建案例介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.54、Hive&Hbase关联介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.55、导入数据命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.56、select语句介绍1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.57、select语句介绍2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.58、join介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.59、子查询介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.5、Hadoop安装及验证_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.60、导出数据和其他命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.61、Hive函数介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.62、UDF自定义函数实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.63、UDAF自定义函数实现1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.64、UDAF自定义函数实现2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.65、UDTF自定义函数实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.66、Hive自定义函数jar集成方式介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.67、Nginx介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.68、Flume结构介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.69、Flume安装_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.6、shell命令相关配置信息_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.70、Flume简单案例实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.71、Nginx+Flume+Hdfs日志收集案例实现_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.72、Sqoop介绍和安装_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.73、Sqoop基本命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.74、Import命令介绍1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.75、Import命令介绍2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.76、Export命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.77、Oozie介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.78、Tomcat安装_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.79、Oozie安装_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.7、httpfs相关命令_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.80、Oozie Workflow工作流介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.81、Oozie Workflow编写规则和自定义介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.82、Workflow案例1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.83、Workflow案例2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.84、Workflow案例3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.85、Oozie Coordinator和Bundle介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.86、Highcharts介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.87、案例介绍1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.88、案例介绍2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.89、案例介绍3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.8、集群启动相关命令介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.90、案例介绍4_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.91、基本介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.92、环境搭建_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.93、案例测试1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.94、案例测试2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.95、数据展示框架介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 1.9、集群启动相关命令操作_recv-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第2章 项目需求介绍
│ │ 2.10、数据存储结构介绍1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.11、数据存储结构介绍2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.12、数据存储结构介绍3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.1、bf_track项目总体介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.2、JavaSDK需求分析介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.3、JsSDK需求分析介绍1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.4、JsSDK需求分析介绍2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.5、bf_dataapi项目总体介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.6、bf_dataapi页面展示介绍1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.7、bf_dataapi页面展示介绍2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.8、bf_dataapi页面展示介绍3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 2.9、bfdataapi的restapi和bftransformer项目结构介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │
│ ├─第3章 用户行为数据收集模块实现讲解
│ │ 3.1、SDK Engine入口类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.2、SDK Monitor数据发送类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.3、JavaSDK测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.4、JsSDK CookieUtil对象编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.5、JsSDK tracker对象编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.6、JsSDK tracker对象编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.7、JsSDK tracker对象编写3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.8、JsSDK tracker对象编写4_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 3.9、JsSDK测试_recv-[365exe.com].mp4
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│ │ 课程相关.zip
│ │
│ ├─第4章 数据分析模块讲解
│ │ 4.10、BrowserDimension类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.11、DateDimension类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.12、PlatformDimension类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.13、DimensionConverter类编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.14、DimensionConverter类编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.15、TransformerOutputFormat类编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.16、TransformerOutputFormat类编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.17、新增用户统计mr程序输出类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.18、NewInstallUserMapper类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.19、NewInstallUserRudecer类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.1、UserAgent解析_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.20、NewInstallUserRunner类编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.21、NewInstallUserRunner类编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.22、NewInstallUser代码测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.23、TotalInstallUser统计代码编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.24、ActiveUserMapper类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.25、ActiveUserReducer类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.26、ActiveUserRunner类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.27、Collector输出类编写及测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.28、活跃会员分析1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.29、活跃会员分析2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.2、IP解析1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.30、MemberUtil类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.31、NewMemberMapper类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.32、NewMemberReducer类和Runner类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.33、测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.34、SessionMapper类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.35、SessionsReducer类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.36、SessionsRunner类编写以及测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.37、HourlyActiveUser分析1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.38、HourlyActiveUser分析2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.39、HourlySession相关分析1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.3、IP解析2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.40、HourlySession相关分析2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.41、Mapper编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.42、Reducer和Runner编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.43、测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.44、Mapper公用代码提取1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.45、Mapper公用代码提取2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.46、Runner公用代码提取1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.47、Runner公用代码提取2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.48、Runner公用代码提取3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.49、统计规则介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.4、EventLogConstants类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.50、LocationDimension类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.51、Mapper类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.52、Reducer和Runner类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.53、测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.54、统计规则介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.55、InboundDimension相关类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.56、InboundMapper类编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.57、InboundMapper类编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.58、InboundReducer&Runner类编写以及测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.59、InboundBounceMapper类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.5、LoggerUtil日志解析工具类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.60、InboundBounceReducer类编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.61、InboundBounceReducer类编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.62、InboundBounceRunner类编写以及测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.63、服务器hdfs参数调优_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.64、Linux文件句柄数操作_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.65、服务器hbase参数优化_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.66、服务器mapreduce参数调优_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.67、代码调优_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.68、Mapper&Reduce调优_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.69、Runner调优_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.6、AnalyserLogDataMapper类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.70、服务器端相关类编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.71、服务器端相关类编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.72、client端相关类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.73、测试_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.74、用户浏览深度Hive分析1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.75、用户浏览深度Hive分析2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.76、用户浏览深度Hive分析3_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.77、用户浏览深度Hive分析4_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.78、用户浏览深度Hive分析5_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.79、事件分析Hive编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.7、AnalyserLogDataRunner类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.80、事件分析Hive编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.81、规则介绍以及外部表创建_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.82、Dimension操作相关UDF编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.83、订单数量分析1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.84、订单数量分析2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.85、订单金额分析_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.86、订单信息mysql保存_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.87、订单信息获取相关UDF编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.88、TotalAmount相关UDF编写_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.89、成功支付订单相关统计指标的分析_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.8、测试1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.90、退款订单相关统计指标分析_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.91、Oozie流部署规则介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.92、Oozie流编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.93、Oozie流编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ │ 4.9、测试2_recv-[365exe.com].mp4
│ │
│ └─第5章 数据展示模块讲解
│ 5.10、前台页面编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.11、程序后台编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.12、前端页面编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.13、后台程序编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.14、前端页面编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.15、后台程序编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.16、前端页面编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.17、后台&前端程序代码编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.18、程序后台实现_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.19、程序前端实现1_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.1、规则介绍_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.20、程序前端实现2_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.21、后台程序编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.22、后台程序编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.23、前端页面编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.24、项目总结_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.2、AEController编写1_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.3、AEController编写2_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.4、AEController编写3_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.5、AEController编写4_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.6、AEService编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.7、其他类编写_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.8、Spring配置信息编写及测试_recv-[365exe.com].mp4
│ 5.9、后台程序编写_recv-[365exe.com].mp4
│
└─用到的软件汇集
Anaconda-2.2.0-Windows-x86.zip
Anaconda2-2.4.1-Windows-x86_64.exe
cloudera-quickstart-vm-5.5.0-0-virtualbox.part1.rar
cloudera-quickstart-vm-5.5.0-0-virtualbox.part2.rar
DataNitroTrial.exe
mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.2.1-signed.msi
VirtualBox-5.0.12-104815-Win.exe
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